![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/87b85b171580c445cff988bf2008d1a1c6cdbbcd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--QNrXYx9s--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255BStreamlit%25255D%252520%2525E3%252583%2525AD%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252582%2525AB%2525E3%252583%2525AB%2525E7%252592%2525B0%2525E5%2525A2%252583%2525E3%252581%25258B%2525E5%252590%2525A6%2525E3%252581%25258B%2525E3%252581%2525A7%2525E5%252587%2525A6%2525E7%252590%252586%2525E3%252582%252592%2525E5%252588%252586%2525E5%2525B2%252590%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3Ashimat%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzMxOTgyYTAyNDEuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
[Streamlit] ローカル環境か否かで処理を分岐
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
[Streamlit] ローカル環境か否かで処理を分岐
もっと良い方法求む! 背景 Streamlitによる開発では個人的に、ローカル環境でのデバッグ時とデプロイ先... もっと良い方法求む! 背景 Streamlitによる開発では個人的に、ローカル環境でのデバッグ時とデプロイ先での本番動作時とで、処理を分岐したいシーンがよくあります。典型的には以下です。 ローカルの開発環境では、データの微調整が多いので、キャッシュ (@st.cache_data) を無効にしたい デプロイ先であるCommunity Cloudでは、速度向上のためキャッシュを有効にしたい 手法 デコレータ (@st.cache_data) を効かせるかどうか条件分岐可能にする ローカル環境と他の環境をコード上で判定する 雑な疑似コードとしては、こういうことがしたいわけです。 if not is_local_env(): @st.cache_data def load_my_huge_dataframe() -> pd.DataFrame: ... from collections.abc