ベクトル検索エンジンQdrantの紹介
はじめに これはLivesense Advent Calendar 2022 DAY 14 の記事です。 普段は主にレコメンドシステムの開発・運用をやっています。仕事ではPythonを書くことが多いです。好きな言語はRustです。この記事では、ベクトル検索エンジンQdrantを紹介します。 ベクトル検索とは そもそもベクトル検索とは何だ、という人もいると思います。簡単に言えばベクトル検索は類似するベクトルを（正確性を犠牲にして）高速に計算する技術です。 なぜそのような技術が必要になるのか簡単に説明しましょう。 なぜベクトルの類似度を計算する必要があるのか 近年、機械学習技術によって様々なものがベクトルで表現されるようになりました。典型的には画像と文書（単語）です。 「類似する画像を求める」「ユーザーが入力したワードに関連する文書を返す」「ユーザーが閲覧したアイテムに類似するアイテムのリスト
jpro: JavaScriptで書くJSON processor - memo.yammer.jp
この記事は、🎅GMOペパボエンジニア Advent Calendar 2022の2日目のものです。 みなさんは、JSON processorを使っていますか？ええ、jqのようなツールのことです。世は大JSON時代、値を抽出したり、変換したりする機会も多いことでしょう。 ところで、jqの抽出クエリやコマンドラインオプション、さらっと書けますか？私はあんまり得意じゃないです。そこで、JavaScriptで書けるJSON processor「jpro」 をつくりました。 使ってみる 実際に使ってみましょう。Node.jsとnpmが使える環境ならば、事前のインストールなしに、「npx jpro」で実行できます1。以下では、私が最近書いた記事のタイトル5つを、JSON Feedから抽出しています。 抽出クエリはJavaScriptで書く 記事タイトルの「JavaSciriptで書く」とは、JSON
図で見てわかる！画像生成AI「Stable Diffusion」の仕組み - Qiita
ゴッホの「星月夜」のような火星で馬にのる宇宙飛行士 （Stable Diffusionで作成） この記事は、Supershipグループ Advent Calendar 2022の13日目の記事になります。 Supership プロダクト開発本部の @ps010 です。普段は広告・マーケティング領域で、分析業務や広告セグメントの作成を担当しています。 記事の目的 最近、チャットAIや画像生成AIが話題ですね。特に画像生成AIの Stable Diffusion は、無料かつ無制限で実装を試せることで注目を集めています。 そこでこの記事では、Stable Diffusion の仕組みの理解を目指します。 画像生成AIがどのような仕組みでテキストから画像を生成するのか、Stable Diffusion に焦点を当て、基本構造をわかりやすく解説します。 画像生成のメカニズムをイメージしやすいように
メモリに乗り切らない巨大配列のシリアライズにCBORフォーマットを採用した - Qiita
TL;DR 要素数が分からず、メモリに乗り切らない可能性がある配列をシリアライズする必要があったので、フォーマットとして CBOR を採用した。 Protocol Buffers1 や Ion, MessagePack, BSON などの主要なバイナリフォーマットで配列を扱う場合、要素数またはバイト長を先頭などに記述する必要があるため、メモリに乗り切らず要素数が簡単には分からない配列を（単純には）シリアライズすることができない CBORは要素数不明の配列を表現する手段がある Java/Kotlinの場合、jackson の jackson-dataformats-binaryを利用してストリームパーサ等を実装することにより、データすべてをメモリに乗せずにシリアライズ・デシリアライズすることができる jackson-dataformats-binary ではシリアライザ等の実装を JSON
機能要件定義、ドキュメント添削、API活用 - 開発者によるChatGPTの試行錯誤あれこれ
ChatGPTやChatGPT APIが出てきて、それらを試しているさまざまな事例が公開されています。それらの事例の中から、たとえば特定のデータを扱う話など、利活用の方向性を絞ったものをピックアップしてご紹介します。 本記事は、TechFeed Experts Night#16 〜 ChatGPT, GitHub Copilot…AIはエンジニアの仕事をどう変える？AI×開発最前線！のセッション書き起こし記事になります。 イベントページのタイムテーブルから、その他のセッションに関する記事もお読み頂けますので、一度アクセスしてみてください。 本セッションの登壇者 セッション動画 では、「ChatGPTを使って行われた試行錯誤の事例などに関する話」というテーマで話をさせていただきます。 最初に自己紹介をさせてください。豊田陽介といいます。@youtoyというIDでTwitterをやっています。
ChatGPTでオタク友だち（概念）作ってみた 言われたことに返答するだけじゃない、“盛り上がる会話”作りの工夫
立候補制で集まったさまざまなメンバーが多種多様なITトークや自動化トークを披露するイベント「【自動化やIT活用ネタ+ChatGPT】ライトニングトーク大会～初参加者大歓迎～」。ここで百合宮桜氏が登壇。ChatGPTでオタク友だち（概念）を作ったついて話します。 宝塚オタク友達をChatGPTで作る 百合宮桜氏：始めます。百合宮桜といいます。よろしくお願いします。ごきげんよう。今回は「ChatGPTでトモダチ（概念）を作ろう！」というテーマでLTをさせてもらいます。よろしくお願いします。 実は私、RPACommunityのアドベントカレンダーというところで、「友達が少なすぎて寂しいので、Power Virtual Agentsで宝塚オタクの友達を作ってみた」というブログを投稿していました。 （画面を示して）こういう感じに、「Power Virtual Agents」で「タカラジェンヌ」ってつ
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