They said I didn't go far enough... See part 1: http://www.youtube.com/watch?v=TgHvRcbYJ-8 Github: https://github.com/Fuco1/litable
litable.elを紹介します. lispxmpみたいなイメージを持ってもらえれば いいと思うのですが、関数にどのように引数が渡されるかというのも視覚的に 表示されます。 動画 非常に視覚的なので動画を見るのが一番手っ取り早いでしょう http://www.youtube.com/watch?v=TgHvRcbYJ-8 https://www.youtube.com/watch?v=mNO-vgq3Avg リポジトリ https://github.com/Fuco1/litable インストール MELPAからインストールできますので、package.elでインストールして ください。 使い方 M-x litable-mode するだけです 図解 以下のような関数を定義し、評価しておきます。 その関数を利用しようとすると、関数定義の部分が変化します。 引数まで書くと、どのように引数が渡さ
音声データをヒートマップ形式で視覚的に編集加工できる Roland R-MIX » ソフトウェア(音楽制作) [編集] Roland が2011年12月中旬に発売予定のグラフィカルな音楽編集ソフト R-MIX を紹介。 Windows/Mac 対応、市場予想価格は2万円前後。 機能が限定された iPad 版 R-MIX Tab もリリースが予定されています。 ローランドの独自技術 V-Remastering、VariPhrase を利用してオーディオシグナルを音程(Y軸)、定位(X軸)、レベル(色)に分解したハーモニック・プレースメント(ヒートマップ)で視覚的に表示、任意の範囲を抽出したり消去したり、再生速度やピッチ、ノイズキャンセルやエフェクトなども含めたそれぞれのパラメータを独立してコントロールできるオーディオ・プロセッシング・ソフトです。 用途としては、いちからトラックを作る DA
アクセスログをきれいなアニメーション化してくれる logstalgia というツールがある。 Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting. これへの入力文字列を操作したら、ちょっとしゃれた動画でもつくれるかなと思って、試しにアクセスログを自動生成するツールを食わせてみた。 http://www.cs.rpi.edu/~morria/genlog/ % genlog.exe -g /usr/share/genlog/moorthy.gr --number-requests=600 --requests-per-min=600 --quiet | logstalgia.exe -640x480 --update-rate 1 - コマ落ちしてるのはおそらく cygwin のオーバーヘッドのせいな
2009年10月20日 中部電力株式会社 中部電力株式会社(代表取締役社長:三田 敏雄 本社:愛知県名古屋市東区東新町1番地)は、株式会社熊谷組(取締役社長:大田 弘 本社:東京都新宿区津久戸町2番地1号)、国立大学法人信州大学(学長 山沢 清人 住所:長野県松本市旭3丁目1番地1号)山下恭弘名誉教授と共同で、このたび、音を透明ディスプレイに視覚的に表示できる「音メガネ(サウンド・ルーペ)」を開発しました。 今回開発した「音メガネ」は、先に3者で共同開発した音カメラ※を改良した「リアルタイム音カメラ(平成19年3月15日プレス発表済)」の技術を用い、軽量小型な透明ディスプレイ上に映像化した音を表示できます。ルーぺのようにモニタを通さずに実映像と映像化された音の発生状況を同時に見ることができ、音の発生方向・大きさといった情報をその場で簡単に確認することができます。 ※音カメラとは
ビジュアライジング・データ processing 1.0がリリースされたいいタイミングで、Ben Frayの「Visualizing Data」の翻訳版が発売。しかも監修はUIマスターの増井俊之さん。 英語版の愛読者だったのですが、オライリーの中の人から日本語版もいただきました。多謝です。 著者のBenFryはMITで情報の可視化をバリバリやってる、processingの作者の一人。最近のプロジェクトだと、全米の全ての道路をマッピングした地図とか。 日本だと、小説の単語の関連性を解析したValence (ビデオ), サイトのネットワーク構造を可視化したAnemone (ビデオ)あたりが有名ですよね。どちらも、あれからもう10年とは思えない。 本書では多量情報の可視化に必要な、基本的な表現手法、データ形式、アルゴリズム、スケール性、そしてどういう形で落としこむか?という非常にコンセプチュアル
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