スマート・マシン時代の到来：『ビジネス2.0』の視点：オルタナティブ・ブログ
2014年7月10日、たけびし社主催による「たけびしフェア2014」に参加し、「スマート・マシン時代の到来」というテーマでお話をさせていただきました。 講演のセッションは、定員数を超える申し込みがあるなど、スマート・マシンというテーマへの関心の高さが伺えました。 今回、お話をさせていただいた一部を少しご紹介をしたいと思います。全体の流れとしては、ロボット＋人工知能などによる「テクノロジー革命」、機械との競争と共創による「人間の雇用・仕事」、そして「人間の機械化／IT化」の３つの視点で、年代別の時代変化にフォーカスをあてて整理をしてみました。 まずは、スマート・マシンは、ガートナーの定義による「Movers」「Sages」「Doers」の３つで整理をさせていただきました。 「機械との競争」によると、 今日、経済のあらゆる部門は技術による置き換えに直面しており、数百万単位の労働者が不要になって
知能と学習能力を持つ「スマート・マシン」：『ビジネス2.0』の視点：オルタナティブ・ブログ
ガートナージャパンが2013年10月16日に、「日本におけるテクノロジのハイプ・サイクル：2013年」を公表し、ビッグデータが「過度な期待のピーク期」となっています。 ビッグデータにおける大きなテーマは、データをインテリジェンス化し、意思決定をするための価値あるデータに仕立てていく必要があり、そのために、高度な統計、機械学習、ITスキル、的確な判断力を持つ「データサイエンティスト」の重要性が指摘されています。 しかしながら、データサイエンティストを人材育成には中長期的な育成プランが必要であり、その一方で分析ツールなどのテクノロジーは進化を持ち、高度な知識を必要としなくても分析可能なツールが登場してくると考えられます。 さらには、マシンデータ、つまり、データ処理をするデバイス（マシン）そのものが知能と学習能力を持ち、マシン自らが判断できるようになる「スマート・マシン」が中長期的には主流となっ
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