https://jp.techcrunch.com/2017/03/18/20170317arthena-y-combinator/
データサイエンスの業務の40%は2020年までに自動化される〜ガートナー調査より：『ビジネス2.0』の視点：オルタナティブ・ブログ
米調査のガートナーが2017年1月16日発表した調査によると、データサイエンスの業務の40%は2020年までに自動化されるため、市民によるデータサイエンティストの活動により、データ分析の幅広い利用が可能となり、生産性が大きく向上すると予測しています。 Gartner Says More Than 40 Percent of Data Science Tasks Will Be Automated by 2020 ガートナーが定義する市民によるデータサイエンティストは、統計や分析は専門分野外ではありますが、高度な診断分析機能や予測機能のモデルを作成または生成することができるようになります。 ガートナーによると、市民によるデータサイエンティストは、ビジネスユーザーによる主流のセルフサービス分析とデータ科学者の高度な分析技術とのギャップを埋めることができます。以前はより高度な専門知識を必要とする
TechCrunch | Startup and Technology News
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
エンジニアがデータサイエンスにも挑戦できる組織を立ち上げたサイバーエージェントの試み
IoT、ビッグデータの時代になり、市場は大量なデータを前提に、必要なハードウェアやソフトウェアを考えるようになった。ソフトウェアエンジニアも、システム設計やコーディングに際して、膨大なデータをどう管理して、どのように利用するのか、データサイエンスのスキルも求められている。サイバーエージェントのメディア事業 アドテクノロジー局では、このようなハイブリッドなスキルをもったエンジニアを育成するため、エンジニアがデータサイエンスにもチャレンジできる組織を立ち上げたという。組織を立ち上げた背景や、エンジニアが身につけたいデータサイエンスのスキルセットなどについて、同社の大規模データ処理とデータサイエンスの研究組織のマネージャー、アドテクノロジー局の局長、そして実際にデータサイエンスにチャレンジする同局のエンジニア、の3名に話を聞いた。 メディア事業 広告部門（MDH） アドテクノロジー局 局長：小越
データサイエンスの第一人者が語った「顧客価値評価」の重要性とは？【EMAC 2016レポート】
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
スポーツ界で進むデータ活用、データサイエンスは“チームワーク”が大切？
野球やバスケットボールをはじめ、一部のプロスポーツの世界では、データ分析を意思決定プロセスに取り入れる動きが始まっている。実際に、多くのプロチームがデータサイエンティストの確保に積極的に動き出すだろうと予測されている。 その一方で、データサイエンティストというなかなか席が埋まらない職種の人材を採用することよりも、データ分析のチームとしてプロセスを構築することの方が重要だとする考えもある。その背景には、データサイエンティストという職種はまだ定義が固まっておらず、1人ではこなし切れない所まで役割が拡大している現状がある。 本資料では、プロスポーツ界におけるデータ分析の事例を紹介するとともに、データサイエンティストを取り巻く状況、課題を解説する。 プレミアムコンテンツのダウンロードはこちら スポーツ界で進むデータ活用、データサイエンスは“チームワーク”が大切？
数字の苦手な僕がデータサイエンスに向き合う理由
【前回のコラム】「コンテンツマーケティングは自転車のように乗りこなそう！」はこちら 僕は数字が苦手です。 前職のM＆Aアドバイザー時代に、かなり数的思考のトレーニングを受けましたが、それでも苦手は苦手。 数字がイヤで広告業界に身を転じたと言ってもいいくらいです。 しかし、この業界でもビッグデータとともに、ここまでデータサイエンスのアプローチが身近になってくると、さすがに逃げられなくなってきました。 これまで当たり前だった、勘と経験から仮説を立てるということ自体が乱暴だという認識になってきたのですから。 僕が社で所属しているマーケティング・デザイン・センターは、半年ほど前に新設された局です。 データサイエンスのアプローチからソリューションを売りにしていた部門と、従来型の広告にとらわれずビジネスデザイン全体を売りにしていた部門が合併してできました（もちろん僕は、ビジネスデザイン部門の出身）。
データサイエンス・アドベンチャー杯開催：『ビジネス2.0』の視点：オルタナティブ・ブログ
2013年10月8日、SAS Institute Japan株式会社と独立行政法人科学技術振興機構（以下、JST）の共催による分析アイデアおよび分析スキルの優劣を競うコンテスト 「All Analytics Championship Powered by SAS® ～データサイエンス・アドベンチャー杯～」の開催が発表されました。 JST科学技術データを使用して、柔軟な発想でテーマを自由に設定し、統計・データ分析を行うことがテーマとなっています。私も審査員としてお手伝いさせていただきます。 詳細は、こちらから All Analytics Championship powered by SAS ～データサイエンス・アドベンチャー杯～ 本選開催日 2014年3月8日（土）13：00～18：00 （予選通過8チームによるプレゼンテーション、及び各賞の発表） 会場 独立行政法人科学技術振興機構（JS
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https://jp.techcrunch.com/2017/01/09/20170107using-data-science-to-beat-cancer/
https://jp.techcrunch.com/2016/07/09/20160708carto-makes-geographical-data-visualization-and-analysis-accessible-to-non-specialists/