自動車の自動運転技術は急速に進歩しており、自動車ライドシェアリングのUberも、自動運転タクシー事業の展開を目指しているのか、自動運転車の試験に取り組んでいる。 以前から自動運転車を行動で試験しているGoogleも、ライドシェアや無人タクシーといったサービスを技術開発の目的にしている可能性がある。同社が自動運転車の配車などに関する技術を検討していることが、米国特許商標庁(USPTO)より2016年12月22日に公開された文書「DETERMINING PICKUP AND DESTINATION LOCATIONS FOR AUTONOMOUS VEHICLES」(公開特許番号「US 2016/0370194 A1」)から判明した。同技術の出願日は2015年6月22日。 この技術は、自動運転車が乗員を乗せたり降ろしたりするために、適切な停車地点をユーザーに提案するもの。同技術を使うと、ユーザ
書籍の中から有用な技術情報をピックアップして紹介する本シリーズ。今回は、秀和システム発行の書籍『図解入門 最新 人工知能がよーくわかる本(2016年7月4日発行)』からの抜粋です。 ご注意:本稿は、著者及び出版社の許可を得て、そのまま転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは@ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 ※編集部注:前回記事『シンギュラリティ(技術的特異点)――人間の脳を超える「強いAI」はいつ生まれるのか』はこちら 人間と自然に会話するコンピュータ SF映画やコミックに登場するロボットや人工知能は、まるで人間のように会話をすることができます。人間が話しかけた内容や人間同士の会話を正確に理解し、必要としている情報を回答したり、アドバイスをしたりしてくれる……そんなシーンが描かれています。これには、どのような技術が必要なのでしょうか。 会話に必要な技術
Google、文章からユーザーの欲しい情報を要約する技術を開発 Google が文圧縮アルゴリズムと呼ぶ、長い文章や段落からユーザーの回答に相応しい情報を取り出し要約する技術を活用している。WIRED が紹介している。米WIREDの記事で、Google が文圧縮アルゴリズムと呼ぶ技術を活用して、ウェブ上の関連するページから長い文章や段落を取り出し、まさに探している情報を抽出する技術について解説されている。 公開日時:2016年12月01日 04:01 米WIREDの記事"Google’s Hand-Fed AI Now Gives Answers, Not Just Search Results"で、Google が文圧縮アルゴリズムと呼ぶ技術を活用して、ウェブ上の関連するページから長い文章や段落を取り出し、まさに探している情報を抽出する技術について解説されている。 デスクトップ版に導入さ
国際電気通信基礎技術研究所(ATR)脳情報通信総合研究所、情報通信研究機構(NICT)脳情報通信融合研究センター(CiNet)、カリフォルニア州立大学ロサンゼルス校(UCLA)、ケンブリッジ大学などのグループは22日、被験者につらい経験を思い出させることなく、記憶によって引き起こされる恐怖反応を弱める技術を開発したと発表した。 強い恐怖をともなう記憶は、忘れることが難しい上にトラウマとなりやすく、心的外傷後ストレス障害(PTSD)の発症に繋がる可能性がある。これまで、恐怖記憶を和らげる方法の一つとして、恐怖対象(例えば、赤い車と衝突事故を起こした場合は赤い車そのもの)を繰り返し見せる、あるいはイメージさせる効果的な手法があったものの、一方で被験者にストレスを与えてしまう可能性があった。 研究チームは、機能的磁気共鳴画像から脳情報を解読する人工知能技術「スパース機械学習アルゴリズム」と、「デ
Googleは、手話のようなハンドサインでPCやスマートフォン、スマートウォッチ、家電製品などをジェスチャーコントロールする技術を考案した。同社がこの技術を米国特許商標庁(USPTO)へ出願したところ、米国時間2016年11月3日に「WIDE-FIELD RADAR-BASED GESTURE RECOGNITION」(公開特許番号「US 2016/0320852 A1」)として公開された。出願日は2016年4月29日。 この特許は、一連のハンドサインで各種デバイスをジェスチャーコントロールする技術を説明したもの。手を右から左に振る、握り拳を前に倒す、開いていた手を閉じるといったように、手の形を第1形状から第2形状へ変える動きをジェスチャーと定義。また、手の動きを認識するデバイスは「広視野レーダー」とだけ規定し、具体的なデバイスを制限していない。
本田技研工業(ホンダ)は、タブレットの画面のようにスワイプ操作可能な窓ガラス用の電子日よけ技術を考案した。同社がこの技術を米国特許商標庁(USPTO)へ出願したところ、米国時間2016年11月3日に「DIMMING CONTROL DEVICE」(公開特許番号「US 2016/0318379 A1」)として公開された。出願日は2014年11月7日。 この特許は、自動車のウィンドウやサンルーフなどの電子調光機能をガラス表面のタッチ操作で制御する技術を説明したもの。調光サングラスの色の付いた範囲や濃さを、スワイプやピンチ操作で実行するイメージである。 例えば、ウィンドウの表面を上から下に向かってスワイプすると、指を動かした部分の色が変化し、まぶしさを抑えることができる。逆に、下から上にスワイプすると、変色させた範囲を小さくすることも可能だ。
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
「デジタル時代に即したインクの規格標準化を」──ワコムは10月27日、東京都内でイベント「Connected Ink Tokyo」を開催。同社がデジタルインク(デジタルペンで書いた軌跡のデータ)の業界標準策定のために準備してきた「デジタルステーショナリーコンソーシアム」を、米国デラウェア州で10月26日(現地時間)に設立したと発表した。 デジタルステーショナリーコンソーシアムでは、同社のデジタルインク向けミドルウェアとなるWILL(Wacom Ink Layer Language)をベースに標準を策定し、広くデジタルペンとデジタルペーパーの普及を目指すことになる。 また、その会場においてワコムは、ワン・トゥー・テン・ドライブ(以下1→10drive)と共同で、脳波と筆跡が連動して送った相手に書いたときの感情を伝えられる“感情を伝える手紙”のプロトタイプを公開した。1→10driveが開発し
米Googleが、VR/AR環境で利用する視線操作技術を開発する米新興企業Eyefluenceを買収する。Eyefluenceが10月24日(現地時間)、公式ブログで発表した。買収総額などの詳細は公表されていない。 Eyefluenceは2013年創業の、カリフォルニア州ミルピタスに拠点を置く非公開企業。創業者はかつて、デジタルペンメーカーLivescribeを創業したジム・マーググラフ氏だ。 視線による操作技術は一般にアイトラッキングと呼ばれるが、Eyefluenceは従来の技術より高度な自社の技術を「アイインタラクション」と呼ぶ。マーググラフ氏は8月にAR関連カンファレンスの基調講演で、専用ヘッドセットを装着した視線やまばたきだけでアプリを開いたり、写真を撮影したり、アルバムから写真を選んで他のユーザーに送ったりするデモを披露した(YouTube動画)。
関連キーワード CAD | MES(製造実行システム) | Gartner | 技術解説 | トレンド解説 3Dプリンタ「Squink」開発したBotFactoryのWebページ《クリックで拡大》 モノのインターネット(IoT)と3Dプリントは、テクノロジーの歴史で大きな2つの流行語であるように見えるだろう。突き詰めると、IoTは、インターネットに接続しているアプリケーションやデータとは異なる。IoTは、3次元空間を占有し、デバイスを制御したり、データを持ち帰ったりする電子装置といった物理素材を使用する。CADの設計から単純なものを安価に素早く生産できる3Dプリンタの機能は、試作を楽にしてくれることから、設計者にすばらしい恩恵をもたらす。 そして、ここ数年で、IoTと3Dプリントの融合が見られるようになっている。IoTデバイスの大部分を占める電気回路や、印刷された回路基板などの試作に加えて
NVIDIAは、任天堂が2017年3月に発売を予定している新ゲーム機「Nintendo Switch」(ニンテンドースイッチ)において、NVIDIAの技術が採用されていることを明らかにした。 Nintendo Switchは開発コード名「NX」と呼ばれていた新ゲーム機で、10月20日に正式名称や概要を公開。据え置き型テレビゲーム機ながら本体にモニターを搭載し、携帯型ゲーム機のように持ち出して楽しむこともできるマシンとなっている。 NVIDIAのブログに投稿された内容によれば、Nintendo SwitchにはカスタマイズされたNVIDIAのTegraプロセッサーを搭載。GeForceゲーミング・グラフィックカードと同じアーキテクチャーのGPUが盛り込まれているという。 また、ハードウェアの性能を最大限に引き出す「NVN」と呼ばれる新しいゲーミングAPIを、任天堂と共同開発し実装しているとい
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
富士通研究所は10月11日、業務システムのプログラムを解析し、実装されている業務上の決まりや計算の方法などを理解しやすい条件表として自動抽出する技術を開発したと発表した。大規模化・複雑化したシステムの現状把握の手間を削減でき、システムのクラウド移行などの作業の効率化につながるとしている。 業務システムを移行・再構築する際は、システムの現状把握が必要だが、長年の開発で大規模化・複雑化したシステムは、仕様書が陳腐化したり、開発関係者が散逸するなどしてブラックボックスになっている場合が多く、仕様の把握に多くの時間がかかってしまう問題があった。 富士通研は、大規模なプログラムを分割して業務仕様を掘り起こし、表の形で抽出する技術と、分割された表から全体の表を再構成する技術を開発。実装されている業務仕様を理解しやすい条件表として自動的に抽出でき、現状把握の作業を効率化できるという。 同技術を社内の事例
リオデジャネイロのオリンピックで活躍する選手の姿をテレビで見ていると、自分でも動きたくなる。そして、サッカーにしろ卓球にしろ、上手にプレーできたら自分なりの勇姿を写真に残したいものだ。ただ、スポーツ中の自撮りは非常に難しい。 しかし、Googleの考案した技術を使えば、ベストのタイミングでスポーツの自撮りが可能になるかもしれない。Googleがこの技術を米国特許商標庁(USPTO)へ出願したところ、米国時間2016年8月9日に「CAPTURING IMAGES OF ACTIVE SUBJECTS ACCORDING TO ACTIVITY PROFILES」(特許番号「US 9,413,947 B2」)として登録された。出願日は2014年7月31日、公開日は2016年2月4日(公開特許番号「US 2016/0037055 A1」)。 この特許は、動きのある対象を自動的に自撮りする技術を説
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