Introduction to R Graphics with ggplot2(http://tutorials.iq.harvard.edu/R/Rgraphics/Rgraphics.html)の内容を勉強会用に翻訳したものです。初回はGeometric Objects And Aestheticsまで。Read less
2014.12.6. Nagoya.R #12 外国語教育研究の仮想データを用いてRのlme4パッケージやlmerTestパッケージを使ってみるというような主旨の発表です。 slideshare上から無料でダウンロードできなくなってしまったので,speakerdeckにも同じ資料をあげました。ダウンロードされたい方,広告がうっとおしいという方は下記のURLからどうぞ。 https://speakerdeck.com/tam07pb915/an-introduction-to-lme
cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有しています。 http://xpaperchallenge.org/cv/ 本資料はViEW2021チュートリアルセッション「最新研究の始め方」のプレゼン素材です。また、xpaper.challengeの2020年末ワークショップとしてプレゼンした「研究効率化Tips」の拡張版です。本資料では3社12研究室300ページにわたるノウハウの詰め合わせです。 VIEW2021のチュートリアルセッションでは時間の制限があるため、こちらの資料から一部抜粋して発表を行うことになりますが、VIEW2021チュートリアルセッションの方にも足を運んでいただければ幸いです。 VIEW2021チュートリアルセッション:http://vie
「エビデンスに基づく臨床を」という理念は、すでに浸透しています。しかし、毎年発表される玉石混合のエビデンス「すべて」に、忙しい臨床家が目を通すことは不可能です。臨床家は、ゴミ情報の海におぼれず、真に、明日の臨床に役立つエビデンスを発掘しなければいけません。 無作為化比較試験は、一次研究の中ではエビデンスレベルが最高峰のものと考えられています。したがって、少しでも有益なエビデンスに触れたい忙しい臨床家にとって、欠かすことのできない情報源と言えるでしょう。 そこで、本研修会では、「無作為化比較試験を読む能力」を養うことを目標とします。具体的には、参加者が以下の能力を獲得することを目標としています。 1. 無作為化比較試験を検索・入手できる。 2. 無作為化比較試験の要点を理解できる。 3. 無作為化比較試験の批判的吟味を理解できる。 少人数制のグループワークが中心の、具体的な研修会にしたいと考
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