Amazon発の新たなAI IDE『Kiro』を徹底レビュー｜次世代のAI駆動開発を体験｜まさお@未経験からプロまでAI活用
ここ最近、AI駆動の開発環境（IDE）が開発者コミュニティで注目を集めています。特にClaude Code、Cursor、Windsurfなど、さまざまな開発系AIエージェントがリリースされる中、Amazonから新たに登場したのが『Kiro（きろ）』です。 この記事では、実際にKiroを試した私の体験を元に、具体的な機能や特徴、他の競合IDEとの違い、そして実際に開発を行う上での使用感について詳しく解説します。 Kiroとは？Kiroは、Amazonが開発したAIエージェント型IDEであり、VS Codeをベースにしています。 最大の特徴は、従来のAIコーディング支援をさらに一歩進めた「スペック駆動開発」を取り入れている点です。 単なるコード生成ツールではなく、要件定義（スペック）、デザイン、タスクの明確な分解といった開発プロセスをAIが効果的に支援します。 開発元: Amazon ベース
ついに「AIで管理職は減る」をアマゾンも認めた…これから本格化する「ホワイトカラー消滅」を覚悟すべき職業（プレジデントオンライン） - Yahoo!ニュース
アマゾンのアンディ・ジャシーCEO（写真＝Lisi Mezistrano Wolf／CC-BY-SA-4.0／Wikimedia Commons） 米アマゾンが「AIによる効率化で、管理部門の従業員数が減る」と発表したことが波紋を広げている。日本工業大学大学院技術経営研究科の田中道昭教授は「巨大テックCEOが『AIリストラ』を明言したのはこれが初めてだ。この影響は必ず日本企業にも波及するだろう」という――。 【この記事の画像を見る】 ■アマゾンCEOの発言とその衝撃的意義 2025年6月17日、アマゾンのアンディ・ジャシーCEOが「AIによる効率化により、今後数年間で管理部門の従業員数が減少する」と従業員向け書簡で明言した。これは、単なる人員削減の発表ではない。米テック大手のトップが、AIの導入によって自社の雇用が実際に減ることを初めて公式に語った歴史的瞬間と言えよう。 注目すべきは、対象
COSMO: A large-scale e-commerce common sense knowledge generation and serving system at Amazon
Applications of large-scale knowledge graphs in the e-commerce platforms can improve shopping experience for their customers. While existing e-commerce knowledge graphs (KGs) integrate a large volume of concepts or product attributes, they fail to discover user intentions, leaving the gap with how people think, behave, and interact with surrounding world. In this work, we present COSMO, a scalable
Graph Neural Prompting with Large Language Models
Large language models (LLMs) have shown remarkable generalization capability with exceptional performance in various language modeling tasks. However, they still exhibit inherent limitations in precisely capturing and returning grounded knowledge. While existing work has explored utilizing knowledge graphs (KGs) to enhance language modeling via joint training and customized model architectures, ap
試着してそのまま帰れるレジなし衣料品店システムをAmazonが開発
Amazonはレジのない実店舗「Amazon Go」を複数の都市に出店しており、Amazon Goで培ったレジなし店舗システム「Just Walk Outテクノロジー」を小売店向けに展開しています。新たに、Amazonは衣料品店向けにRFIDタグを用いたJust Walk Outテクノロジーを発表しました。 Amazon debuts new RFID capability for Just Walk Out tech https://www.aboutamazon.com/news/retail/amazon-just-walk-out-rfid-technology Amazonが複数の都市に出店している実店舗「Amazon Go」にはレジが設置されておらず、代わりに店内にカメラやセンサーを張り巡らせて顧客が手に取る商品を認識しています。このため、顧客はAmazon Goアプリを用意し
Amazon、「ルンバ」のアイロボット買収 2300億円 - 日本経済新聞
【ニューヨーク=堀田隆文】米インターネット通販最大手のアマゾン・ドット・コムは5日、ロボット掃除機「ルンバ」の米アイロボットを買収すると発表した。買収額は負債を含めて約17億ドル（約2300億円）。アマゾンは買収により、自社の家電事業の拡充を目指す。アマゾンがアイロボットを買収する合併契約を締結したと5日発表した。アマゾンは買収資金について、全額を現金で拠出する。ルンバを生み出したアイロボット
アマゾン、現金34.9億ドルでサブスク医療ワン・メディカル買収へ
（ブルームバーグ）： 米アマゾン･ドット･コムはプライマリーケア（１次医療）を手がけるワン・メディカルを１株当たり18ドルで買収すると発表した。アマゾンはヘルスケア市場への参入を進めている。 全額現金による今回の買収はワン・メディカルの株式価値を34億9000万ドル（約4830億円）と評価している。 米１ライフ・ヘルスケアを親会社とするワン・メディカルは、米国の25市場で182の医療オフィスを運営する。医師や24時間対応のオンライン医療サービスをサブスクリプション（定額課金）方式で顧客に提供する。 アマゾンは2018年に通販薬局のピルパックを買収。2020年にはオンライン薬局を開業し、自社の従業員や他社向けにプライマリーケア診療所を開始した。この他にも医療分野に力を入れている。ワン・メディカルの買収が成立すれば、アマゾンにとっては自然食品スーパーマーケットチェーンのホールフーズ・マーケット
アマゾン社員を挑戦に駆り立てる「“1勝9敗”を許す仕組み」
アマゾン（米アマゾン・ドット・コム）という会社の本当の凄（すご）みは、「小売業の破壊力」ではなく「連続起業力」にある。すなわち、「組織的にイノベーションを起こし続ける仕組みを持っていること」に、アマゾンの強さがあるということを、お伝えしてきました。詳細は拙著をご参照いただければと思いますが、本連載ではそのエッセンスをご紹介しています。 連載の第1回で、アマゾンが築き上げた「イノベーション量産の方程式」の全体像をお示ししました。そして、アマゾンがいかにして、社内に【ベンチャー起業家の環境】をつくり、「普通の社員」を「起業家集団」に変えているかを、第2回、第3回で、ご紹介しました。 今回は、【大企業の落とし穴】と、その回避策を取り上げたいと思います。ただし、今回、ご紹介する「落とし穴」は、大企業に限らず、中小・中堅企業でも頻繁に起きていることであり、アマゾンが用意している「落とし穴を回避する仕
E-Commerce search at scale on Apache Lucene (tm)
After many years running its own in-house C++ search engine, Amazon is exploring moving its customer facing e-commerce product search to Apache Lucene (tm), serving millions of customers each day worldwide. Solr, Elasticsearch and other Lucene derivatives have been used widely for many years at Amazon, but until now the .com product search has been powered by a proprietary in-house engine. We'll d
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NVIDIA、AIの次はヒト型ロボ 基盤技術で狙う覇権 - 日本経済新聞
AmazonクラウドCEO「AI投資、リスク抑える判断可能」 - 日本経済新聞
The technology behind Amazon’s GenAI-powered shopping assistant, Rufus
GitHub - HKUST-KnowComp/FolkScope: Codes and Datasets for the ACL2023 Findings Paper: FolkScope: Intention Knowledge Graph Construction for Discovering E-commerce Commonsense
アマゾンは「ルンバ」のアイロボットの買収で、世界中の家庭の“地図”を手に入れる
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3517337
February 23: How Amazonians share their ideas: 1-pager and 6-pager
Entity linking for short text using structured knowledge graph via multi-grained text matching
Using computer vision to weed out product catalogue errors
How to produce factually accurate automatic text summaries
Revamping cross-modal recipe retrieval with hierarchical Transformers and self-supervised learning