IR Reading 2022秋（オンライン） 開催案内
概要 情報アクセス分野に関する主要国際会議（SIGIRやWSDMなど）の論文読み合わせを行うIR Readingをオンラインにて開催します．多人数で協力しあって論文を紹介しあうことで，論文への理解を深めたり，分野全体のトレンドを掴んだりする場となれば幸いです．これまでの勉強会の内容につきましては，過去のページをご覧ください． どなたでも無料で参加いただけますので，是非下記から参加登録ください． 日時 2022年11月12日（土） 13:00 - 17:05 プログラム 参加者数により，開始時刻，終了時刻など変更する予定があります． 会場 Zoomを利用します．接続URLは当日が近づきましたらSlackのチャンネル #2022fall にて連絡いたします． 対象会議 IR Reading 2022秋 では2022年6月〜2022年10月頃に開催された，ACM SIGIRが主催・共催している国
ML@Loft #9. Deep Learning フレームワークと推論 (2019/12/19 18:30〜)
参加登録はこちらから → https://mlloft9.splashthat.com/ About the event ML@Loft は AWS 上で機械学習ワークロードを運用しているデベロッパー/データサイエンティストのための、お悩み相談会です。月に1回 AWS Loft Tokyo で開催し、毎回活発な議論が行われています。 第9回は、Deep Learning フレームワークを用いた学習・推論運用について議論します。はじめにファシリテーターから 10分ずつの自己紹介 LT 形式でユーザー企業における機械学習の課題・実例を問題提起頂いた後、テーブルに分かれて参加者全員参加型で問題解決のディスカッション・ナレッジシェアを行います。 これまでのイベント開催ブログはこちら [ #1, #2, #3, #4, #5, #6] Who should attend 機械学習の運用に課題をお持ち
Bonfire Data & Science #1に参加しました
Bonfire Data & Science #1にブログ枠で参加してきました。 ということで、メモです。 日時 : 2019/10/25 19:00 - 21:30 場所 : Yahoo! Japan サイト : https://yj-meetup.connpass.com/event/148121/ ハッシュタグ: #yjbonfire 概要 Data & Scienceとは？ データとサイエンスに関わる人達の情報共有のための勉強会/交流会 サイトから引用です。 第1回のテーマは「画像検索」です！ 最近EC系のサイトで類似画像検索が出来るようになったけどどうやってるの？ 画像検索のモデルってどうしてるの？ 画像検索のインフラはどうしてるの？ 私たちの会社でも画像検索を用いたサービスを構築できるだろうか？ こういった疑問に答えたり、いま抱えている悩みを解決するヒントを得る場になればと思っ
Bonfire Data & Science #1 - 資料一覧 - connpass
終了 2019/10/25（金） 19:00〜 Bonfire Data & Science #1 ヤフーがData & Science領域をUPDATEする場をつくっていきます！ yj-meetup 他 東京都千代田区紀尾井町1-2 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー
【参加レポート】Data Platform Meetup vol.2の発表内容まとめ＆最近のDP界隈の話題 - フリーランチ食べたい
本日、開催されたData Platform Meetup vol.2に参加してきました。発表の内容や関連するリンクをまとめました。 data-platform-meetup.connpass.com 開催日時: 2019年12月2日 会場: Pixivさんオフィス Data Platform Meetupとは connpassページからの引用です。 データプラットフォームを設計/開発/利用している方（データエンジニア/データアナリスト/データサイエンティスト/機械学習エンジニア等）がノウハウを発表したりカジュアルに情報交換できるイベントです。 第一回は9月に開催され、定員の120名を大きく超える応募があったように大盛況でした。 【増枠】Data Platform Meetup - connpass 個人的にはeurekaの鉄本さんの発表資料が自分の状況に当てはまることが多く、大変勉強になり
数理最適化勉強会: Optimization Night #1 を開催しました - Platinum Data Blog by BrainPad
2019年10月15日（火）に当社のCDTOが主催した、数理最適化に興味のある人が集まる有志イベント「Optimization Night #1」が開催されました。 本ブログでは、運営者目線でのイベントの取り組み内容について紹介します！ こんにちは。CDTOの太田です。先日Optimization Night #1という数理最適化に関するイベントを開催したので、運営者側の目線で、会の内容や開催の経緯を紹介したいと思います。なお、当日の様子はYoutubeでご覧いただけます。 開催の経緯 私はTFUG (TensorFlow User Group)の運営もやっているのですが、全国8箇所あるTFUGのオーガナイザーが集まって議論していたときに、「（TensorFlow関係ないけど）数理最適化のイベントをやりたい」という発言をしたのがきっかけです。 なぜ数理最適化のイベントをやりたいと思ったかと
【CTOmeetup】CTO・テックリードのその先は…に行ってきました | acchanBlog
※好評につき増席※【CTOmeetup】CTO・テックリードのその先は… https://flexy.connpass.com/event/149487/ に参加してきたので、そのときのレポート 登壇者の方 ファシリテーター 株式会社 一休 執行役員CTO 伊藤 直也 様 グリー株式会社 取締役 上級執行役員 最高技術責任者 藤本 真樹 様 株式会社メルカリ 執行役員CTO 名村 卓 様 ヤフー株式会社 取締役 常務執行役員 CTO 藤門 千明 様 パネルディスカッション1：「CTO・テックリードのその先はどうしたいのか？どうなりたいのか？」 自己紹介兼、今回のテーマについて 伊藤さん 「CTO になって最初はマネジメントしていなかった しかし、組織体制に問題を感じて、それを壊そうと思ったところが発端です。」 藤本さん 「人数もだけど、プロダクトの数も仕事の仕方に関わるかなとも思っている。
Data Engineering Meetup #1 (2019/03/19 19:15〜)
お知らせ 【重要なお知らせ】iOSアプリの運用および提供を2024年6月3日(月)を以て終了いたします。詳細は お知らせをご覧ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用申請及び審査がございます。詳細はヘルプページをご確認ください。
Web界隈LT会 (2018/07/06 19:00〜)
概要 みなさんLTしてますかー！！？？ エンジニアたるものLTの一つや二つやっておきたいですよね？ というわけでライトなLT会を開催することにしました！！！！ Webに関する発表ならなんでもありの勉強会ですー！ 是非是非気軽にご参加いただけますと幸いです！ LTについて １０分間のLTです！ 早めに終われば質疑応答などしていただけますと幸いです！ 申し込みの場合は、コンパスより申し込んでいただき発表タイトルなども書いていただけますと幸いです！ タイムテーブル 時間 内容 発表者
Drink Meetup with Mercari #53（BI & ML/NLP） (2017/05/30 19:00〜)
イベントについて 申込方法 募集は締め切りました 抽選結果 は 05/24（水）までに抽選通過の方に限りメールにてご案内させていただいております。 今回のテーマ 今回のDrink Meetup with Mercariのテーマはメルカリのデータ周りに関わるメンバーたちからのトーク！ メルカリはアプリDL数が日米6,500万DLを超え、シリーズDでは新たに約84億円を調達しました。 メルカリのUS及びUKの世界展開、国内ではソウゾウ社の設立とメルカリ アッテ、メルカリ カウルのローンチなど、事業組織ともに急拡大しています。 今回のDrink Meetup with Mercariでは、メルカリのデータサイエンティストと機械学習・自然言語処理分野のソフトウェアエンジニアから簡単なプレゼンをさせていただき、その内容を基にゲストのみなさんが交流できる場にしたいと考えています。 過去参加のみなさんか
Kaggle Tokyo Meetup #3 開催レポート - tkm2261's blog
こんにちは。tkm2261です。 今日は10/28に開催したKaggle Tokyo Meetup #3の模様をレポートします。 connpass.com このmeetupは@threecourseさんや@smlyさんが2年前ぐらいから始めて不定期で開催しており、 私もニートの有り余る労働力を活かして今回運営をして来ました。 開始前 今回はsmlyさんの勤め先であるアドバンステクノロジーラボさんに会場をお借りすることが出来ました。 いよいよKaggle Tokyo Meetup当日です！ 入り口入って右手のエレベーターで4Fです お待ちしております! pic.twitter.com/80r6soIJ9H— Takami Sato (@tkm2261) 2017年10月28日 渋谷の超良いところにあって、美術館の上という超良いところのオフィスでした。 今回、Youtubeのチャネル登録者数が
Kaggle meetup 20170204
電子情報通信学会「パターン認識・メディア理解研究会」（2016年2月14日＠九州工業大学，福岡県飯塚市)でのプレゼン資料です． 対応する原稿は以下です． 電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2015-133 http://www.ieice.org/ken/paper/20160221UbGo/ 以下はアブストラクトです．=========================== 印刷数字，手書き数字，多フォント数字を対象として，畳み込みニューラルネッ トワーク(CNN) による認識実験を試みた．いずれのタスクにも大規模な データセットを用いた．得られた認識率は，印刷数字について99.99%，手書き数字について99.89%，そして多フォント数字について96.4%であった． さらに印刷数字と手書き数字の混合認識という，予想される困難性からか従来あまり試みられなかった課題についても，CNNの利
Kaggle Tokyo Meetup #3 (2017/10/28 13:00〜)
概要 Kaggleのガチな話をする Kaggle苦労話、Kaggleあるある 手法の共有、議論 謎多きKagglerの実態に迫る レベルを問わずKaggleを楽しむ会 ハッシュタグは#kaggle_tokyo 交流にはKaggler Slackもご利用下さい。 各枠について 発表枠 発表内容自由ですが、実際のコンペでの実績に基づくことを推奨 次回以降やLTをお願い出来ると超嬉しいので、2人以上になっても応募お願い致します。 Kaggle経験者枠 Kaggle経験者の優先枠です。過去にどんなコンペ(titanic可)でもsubmitした経験があればok 一般参加枠 Kaggle経験者枠の埋まりをみて順次開放します。 LT枠は適当に埋める予定ですが、立候補者がいましたら主催者まで連絡お願いします。 集合場所とスケジュール 東京都渋谷区広尾3−12−36 (ワイマッツ広尾ビル4F; 山種美術館と
Codenize Meetup に参加して Infrastructure as Code ツールとオペレーションの実践的な話が聞けた - kakakakakku blog
木曜日に Codenize Meetup に参加してきた．Codenize.tools には様々なツールがあって，有名なものだと Roadworker（Route 53 の設定をコード化） / Piculet（セキュリティグループの設定をコード化） / Miam（IAM の設定をコード化）など．タイミング良く Roadworker と Piculet を検証していたので， 実際に運用で Codenize.tools を活用している現場の話を聞いてみたく，抽選も当たって参加できて良かった． codenize.connpass.com cloudinfra-audio に Codenize.tools 開発者の @sgwr_dts さんが出てて，Roadworker を作ることになった背景とか，裏話っぽいことが聞けるので良い！オススメ！ cloudinfra.audio Infrastruct
第7回TensorFlowと機械学習に必要な数学を基礎から学ぶ会 (2017/03/22 19:30〜)
お知らせ 今回から本勉強会は TensorFlow User Groupとして開催します。 前回までの tensorflow-ja ではありませんのでご注意ください。 概要 機械学習に必要な数学とプログラムを基礎からみっちり初心者向けにおこないます。 Google が作成した Udacity の 深層学習紹介コース を鑑賞して分かるようになることを目指します。 第7回となる今回は新たに15名の方を新規に募ります。 関連する話題についてのライトニングトーク枠もご検討ください。 第1回から第6回までですでに一度でも参加された方で，今回も参加を希望なさる方は無抽選で参加可能です。ただし，参加人数を確認するために出席する旨を主催者までお知らせください。 当日の動画をアップしました！ https://youtu.be/1ullT8HX73U 内容 第7回となる今回は，再帰的ニューラルネットワークに入
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