目次 Box のはじまり Box のアイデアの発見：3 つのトレンドに目を付ける 1. モバイル 2. 計算能力とストレージのコストの低下 3. ネットワーク化 開始数か月で何千人もが使うように 顧客は既存のテクノロジに本当にいらついていた 競合の商品はひどく複雑なデザインだった 自分たちは単にシンプルなものを作ろうとした シリコンバレーに移り、ガレージで仕事をする 大学を中退する B2CかB2Bかを決める 本当にエンタープライズソフトウェアをするのか？ 消費者向けスタートアップのような、エンタープライズスタートアップを作る テクノロジの変化 古い状況を見直す 新しい状況を考える 変化はまだ続く まだ世界は従来型のテクノロジを使っている テクノロジによってすべての企業が変わる エンタープライズソフトウェアを立ち上げるための教訓 シンプルであること テクノロジの追い風に乗ること プロダクトの

Reference documentation CLI reference docker (base command)docker build docker builder docker builderdocker builder builddocker builder prune docker buildx docker buildxdocker buildx bakedocker buildx builddocker buildx createdocker buildx debugdocker buildx debug builddocker buildx dudocker buildx imagetoolsdocker buildx imagetools createdocker buildx imagetools inspectdocker buildx inspectdocker

Django REST Frameworkでネストされたモデルをネストされていないかのように扱い、伏見稲荷大社を宮城県に誘致するPythonDjango 前置き タイトルを見て、一体何を言っているんだ?と思われた方もいるかと思いますが他にいいのが思いつきませんでした。 やりたいこととしては、例えば↓のようなレスポンスを返すDjango REST Frameworkで作ったAPIがあったとします。 [ { "id": 1, "name": "伏見稲荷大社", "postcode": "612-0882", "prefecture": { "id": 26, "name": "京都府" }, "address": "京都市伏見区深草藪之内町68" }, { "id": 2, "name": "広島平和記念資料館", "postcode": "730-0811", "prefecture": {

ご注意：本記事は、＠IT／Deep Insider編集部（デジタルアドバンテージ社）が「deepinsider.jp」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「＠IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 ディープラーニングによる文書生成 AIによって仕事が奪われるとか、いわゆるシンギュラリティであるとか、AIの能力が人類を凌駕（りょうが）するなどと巷間（こうかん）に喧伝（けんでん）される今日このごろである。そんな中で、「ものを書くAI」というのも話題に上ることが多く、企業業績サマリー記事の自動生成や、あるいはAIが「執筆」した文書の著作権はどこに帰属するか、という話も聞こえてくるようになってきている。 では、AIは本当に文章を書けるようになるのだろうか。これについては、筆者は懐疑的である。文章というのは

ECMAScript 6 の実装は各処理系で少しずつ進んでいますが, 現実的に Web ブラウザで ECMAScript 6 のコードを実行するには一部の機能のみを用いるか, Babel 等のコンパイラを用いて ECMAScript 5 互換のコードに変換して利用することになります. この記事では Python の Web アプリケーションフレームワーク Django と Django で静的ファイルの圧縮等を行う Django Compressor と Babel を組み合わせて利用する方法を紹介します. 環境 Python・Django・Django Compressor・Node.js (io.js)・Babel がインストールされた環境があり, 適当な Django のプロジェクトが生成できているものと仮定します. Django と Django Compressor は pip

注意 2020年末にWindows Version 20H1 (2004)がリリースされました。Windows10 HomeもWSL2というLinuxを動かすことができるようになり、Windows 10 Proと同様のDockerが導入できるようになりました。 詳細は、下記、リンクをご参照ください。 目標 Windows10 HomeにDockerを導入するために必要な手順と最低限の知識をまとめようと思う。 あと、2018/06/16(日)にWindows10 Homeに Dockerを導入した手順となる。 対象者（ここ重要） Windows10 Homeの利用者に限ります。しかも64bitしかダメです。 Windows10 Professional、Windows Serverの人は対象にしません。 理由は、Windows10 Pro、Serverは、Windows自身が備える仮想環境（

1959年に誕生したプログラミング言語のCOBOL（Common Business Oriented Language）は、2019年で生誕60周年を迎えた。人でいえば還暦や定年に当たり、これから第二の人生を歩んでもおかしくない年数である。このままひっそりとした余生を過ごすと思いきや、最近COBOL関連のニュースに事欠かない。 例えば、2019年1月24日には情報処理推進機構（IPA）が基本情報技術者試験を見直し、COBOLを午後試験の選択言語から外すことを発表した。また、厚生労働省の毎月勤労統計の問題も見過ごせない。厚生労働省が公表した報告書によれば、過去に不適切な調査が行われた原因はCOBOLエンジニア不足による「プログラムのチェック不足にある」という。 最近のCOBOL関連ニュースには、何かとネガティブなイメージが付きまとう。まるで「お荷物」といった扱いだ。COBOLエンジニアが少な

次期Windows 10最新動向：Windows 10からWSL上のLinuxのファイルシステムへのアクセスが可能に：Windows 10 The Latest（1/2 ページ） これまでWSLからWindows 10のファイルシステムへのアクセスは可能であったが、逆にWindows 10からWSLのファイルシステムへはアクセスできなかった。しかし、2019年4月にリリース予定の次期機能アップデート「19H1」では、この制限が取り除かれる。 連載目次 本稿では、2019年1月末から2月末にかけてのWindows 10の動きを見ていこう。 2019年4月にリリース予定となっている次期Windows 10の機能アップデート（19H1。Ver.1903）の開発も大詰めに入っているようで、Windows Insider Previewで配布される開発バージョンに大きな機能追加や変更が行われなくなっ

「Excel手順書にさようなら」――運用管理者の不安を解消する「Kubernetes」のコンセプト：これから始める企業のためのコンテナ実践講座（2）（1/4 ページ） 大量のコンテナ管理や負荷分散を実現する「Kubernetes」について概要から本番活用の仕方まで解説する本連載。第2回はコンテナ技術を本番環境で活用する際の課題を解決する「Kubernetes」と3つのコンセプトを解説します。 コンテナ技術の活用により、開発者や運用管理者の負担が減り、開発環境の構築、アプリケーション更新のスピードが飛躍的に向上しました。一方で、コンテナ技術をエンタープライズのサービス提供環境（以下、本番環境）で活用するには課題があります。 大量のコンテナ管理や負荷分散を実現する「Kubernetes」について概要から本番活用の仕方まで解説する本連載「これから始める企業のためのコンテナ実践講座」の第2回は、コ

会社で新しいバイトにMacbook Proを買ってあげたので設定をメモ。 弊社ではAI開発・データ分析を行っていて、主にpythonを使っています。 実務経験ないand初めてMacを使うバイトに1時間で働き出してもらうためのミニマム仕様です。 ハード： MacBook Pro (13-inch, 2018, USキーボード) OS： macOS Mojave 10.14 USキーボードな理由 弊社ではUSキーボードを採用しています。 理由は2つあって、1つはひらがなとかが無い分ごちゃごちゃしていなくて綺麗で一つ一つのキーが大きくてコーディングしやすいこと。 もう1つはリセールバリューが高いことです。windowsよりmacの方がメルカリ等で高く売れますが、その中でもUS配列は高いです。 Dockの設定 買った瞬間はDockが大きく、余計なアプリが表示されています。また、常に表示され続けます

この記事では、プログラミングをしてWebサービスを個人＆独学で開発するときに役に立つ＆役に立ったWebサービス、Webサイトを紹介します。 全般 質問サイト チュートリアル サーバー・データベース 開発環境 API フロントエンド・デザイン 配色 HTMLをHAMLに変換 フレームワーク CSSジェネレーター 背景 ロゴ 全般 質問サイト Qiita、stackoverflow(英語版)を使えばプログラミング初心者が頻繁に陥りがちなバグやエラーの解決法を見つけることができます。 Qiitaは最近は記事の質が下がっているようにも感じますが、初歩的な情報はまとめられているので問題ないでしょう。 より理論に踏み込んだ知識を得たいなら専門書を読み込むことが必要です。しかしウェブサービスを開発する目的を果たすだけなら「どのように？（HOW）」がわかれば「なぜ？（WHY）」は後からでもいいと思います。

人工知能ブームの先に起こること 松田雄馬氏（以下、松田）：とうとう終わりに近づいてまいりましたよ。先ほど人工知能ブームを終わらせたがっている人がいる、ということを言いましたが、その人たちは人工知能ブームを今からどこに向かわせようとしているのか？　それについて、残り10分弱ほどお話をしたいと思います。 人工知能ブームがこれから先どうなるのかということを考える上で、とても大事な視点は、僕自身はこれだと思っています。 （スライドを指して）この人はビスマルクさんといって、昔のプロイセンの首相ですね。彼はこんなことを言いました。「愚者は経験に学び、賢者は歴史に学ぶ」ということです。歴史は繰り返すなんていうこともいいますが。過去の歴史に学ぶことで、これからなにが起こるかが予想できると。 そういうわけで、実は過去の歴史の中でも、これまでも何度か人工知能ブームというのがありました。とくに、1番最初のブーム

www.amazon.co.jp 訳者よりご恵贈いただきました．8年前に kaggle のアカウントを作ったきりの人間であるため，この文章にさほど価値があるとは思えませんが感想を書きたいと思います． ロジスティック回帰や決定木，ランダムフォレストやニューラルネットワークなどの機械学習アルゴリズムにどのようにデータを入力するか，ただのデータをよりアルゴリズムのパフォーマンスが改善するように加工する作業を「特徴量エンジニアリング」と呼びます． 本書はその特徴量エンジニアリングの基礎である 変数の値をそのまま使うのか，二値化するのか，区分に分けて離散化するのか，対数を取るのか，値を一定の区間に揃えるのか テキストをどのように特徴量にするのか，どう処理すべきか，どう重み付けるのか カテゴリ変数をどのように扱うのか，カテゴリの数が増えた時にどう対処するか 変数の数が多い時にどう減らせば良いのか k-

SikuliXとは 画像認識を利用した、GUI操作自動化ツールです。開発環境であるIDEも付属しています。 検証環境 windows 8.1 Enterprise Sikuli 1.1.2 JRE 1.8.0_151 SikuliXのインストール 1. JREのインストール SikuliXを利用するためには、JREが必要なので事前にインストールしておいてください。 2. SikuliX 1.1.2のダウンロード 公式サイトにアクセスし、sikulixsetup-1.1.2.jarをダウンロードします。 3. SikuliXのインストールフォルダの作成 ローカルに任意のインストールフォルダを作成します。 ※ コマンドはpowershellベースです。 $ pwd C:\User $ mkdir sikulix_1.1.2 $ cd sikulix_1.1.2 $ pwd C:\User\si

巷には今、「働き方改革」とともに「RPA」という言葉が台頭し始めている。RPAは「ロボティック・プロセス・オートメーション」のことで、普段の業務を自動化してくれるソフトだという。 こんな説明がなされているが、これまでプログラミングに触れてきた人にとってはやや疑問が浮かぶのではないだろうか。「Excelマクロやバッチと何が違うのか」と。 例えば、RPAの動作説明でよくあるのは「ファイルをゴミ箱に捨てる」という操作だ。RPAソフトがファイルをゴミ箱にドラッグ＆ドロップするという操作だが、ファイルを削除するのが目的なら、Windowsであれば「del hogehoge.txt」と書いたバッチファイルを実行すれば済む話だ。「del *.txt」とすればフォルダ内のテキストファイルを一網打尽に消すこともできる。 Webブラウザの操作であれば、「Node.js」や「Selenium」などですでに自動化

　～半年前～ゆかりさんとお喋りしたい！　　　↓でもゆかりさんのデータが無いから人工知能作れない・・・。　　　↓そうだ！僕が人工知能になればいいんだ！！---------------------------------------------------------------・解説記事「ディープラーニングの力で人工知能になって結月ゆかりと会話してみた」https://blog.hiroshiba.jp/talk-to-yuduki-yukari-with-deep-learning-power/・解説記事「ディープラーニングを使って自分を模した人工知能を作って会話してみた」https://qiita.com/Hiroshiba/items/b4daca0176af5fd352a2・デモ動画「【生放送】ゆかりさんがマスター（を模した人工知能）とお話」https://www.nicovideo

(Image by Pixabay) 大変に面白い記事がしばらく前のHBRに出ていて話題になっていました。筆者は、あのAndrew Ng。機械学習(ML)そして人工知能(AI)の研究者・教育者（Courseraの共同創設者）としてあまりにも有名ですが、Google BrainやBaiduのAI groupやLanding.aiを設立し率いた実務家としても著名です。 その彼が説く「AIプロジェクトをいかにして始めるべきか」論となれば、間違いなく一読の価値があることでしょう。ということで、今回のブログ記事ではそのHBR記事を取り上げることにしてみます。ただしHBRゆえいずれ翻訳記事が国内販売の日本語版で出ることが予想されるため、完全な翻訳を行うのはここでは見合わせます。以前の海外記事紹介の時と同様に、引用は見出しのみに留め、内容については要約とともに僕自身の経験に基づく補足を交えて論じることと

Lambdaで作る音声インターフェイスの基本 Amazon EchoやGoogle Homeといったスマートスピーカーが話題となっています。AIとの対話をインターフェイスとするVUIの基礎知識から、Alexaスキル製作の基本まで、スマートスピーカー向けのアプリケーションを数多く手がける君塚史高さんに教えてもらいました。 こんにちは。君塚史高（@ki_230）と申します。 普段は面白法人カヤックで、IoTデバイス向けのソフトウェアを開発しています。 最近ではAmazon EchoやGoogle Home、Clova WAVEといったスマートスピーカー向けのアプリケーションを制作する機会が増えました。そこで得られた知見をもとに、本稿ではAmazon Echo向けにシンプルな「時計」アプリケーションの作り方を解説します。 スマートスピーカーのユーザーインターフェイスは音声のみ（VUI）のため、一

非エンジニアが技術を学ぶメリット - カスタマーサポートとエンジニアのギャップが解消された話 ユーザーの声が集約されるカスタマーサポート部門には、エンジニアの皆さんにとっても参考になる、サービス改善のヒントがあります。ピクシブではカスタマーサポート担当スタッフがエンジニアリングを学び、スムーズなコミュニケーションを実現しています。 CS担当がエンジニアリングを学び、解決したかったもの CSがエンジニアリングを学ぶための社内体制 エンジニアの手を借りながら自社ツールを改善 エンジニアリングへの知識が低コストなコミュニケーションを生み出す CSからエンジニアにお願いしたいこと リリース情報は共有すべし ユーザー目線での回答をすべし お問い合わせとFAQはローンチ時から実装すべし Webサービス運営側とユーザーの接点となる職種が、CS（カスタマー・サポート。近年ではカスタマー・サクセスを意味する

こんにちは。Mackerelチームディレクターの id:daiksy です。 ミートアップなどのイベントで開発中である旨をお知らせしていました、機械学習を用いたMackerelの新機能「ロール内異常検知」β版の提供を開始しました。 mackerel.io 異常検知は、これまでの閾値を設定する監視とはすこし考え方が異なります。ここでは、異常検知とはどういうものなのか、どのように使えばいいのかを見ていこうと思います。 ロール内異常検知とは 「ロール内異常検知」とは、機械学習により、Mackerelで設定されたロール内にあるホストに対して、特別な監視項目を設定することなくサーバーの異常を検知する機能です。 これまでのサーバー監視では、監視ルールを的確に設定するために、深い経験やノウハウが必要でした。CPUが高負荷な時にアラートを出したい、と思ったとしても、そもそも高負荷とはCPUの使用率が何%の

株式会社はてな（代表取締役社長：栗栖義臣／本社所在地：京都市中京区）のサーバー監視サービス「Mackerel（マカレル）」は、本日2019年3月1日に新機能「ロール内異常検知」をベータリリースしました。「ロール内異常検知」は、機械学習を活用した新機能です。これにより、複雑だった監視ルールの設定とメンテナンスを要さず、簡単な監視項目の設定だけでサーバーの異常検知が可能になります。「Mackerel」では今後も、高度なアルゴリズムを活用した機能開発でエンジニアの課題を解決します。 ▽ Mackerel https://mackerel.io/ 「Mackerel」は、サーバーにおける各種ハードウェアやアプリケーションソフトウェアの性能をリアルタイムに監視することができるSaaS型サーバー監視サービスです。当社が「はてなブックマーク」や「はてなブログ」などの大規模な個人ユーザー向けサービスの提供

こんにちは。タイトルの通りプログラミング未経験者がプログラミングを勉強し、チームをつくり、Webサービスを立ち上げた話について、その舞台裏を公開したいと思います。結論から言うとプログラミングの学習から約1年でWebサービスをつくれるようになりました！ お前は誰だ@i_am_34といいます。 普段はリブセンスという会社でマーケティングやらなんやらをしています。経歴としてはSEO会社で営業→広告代理店でリスティング広告の運用→リブセンスでマーケティング全般という感じで、インターネッツ関連の仕事をずっとしてきましたが、プログラミングは未経験でした。 何をつくったのかつくったのはこちら 自分が知らない素晴らしいモノが集まるプラットフォームICHIOSHI ひとことでいうと実名制のモノレビューサイトです。ユーザー登録をして検索窓に商品名を打ち込むと、Amazonからその商品を探してきて、レビューを投

・自動テスト ・ペアプログラミング あとは何だろ アジャイルは胡散臭いんだけど、メリットデメリットが理解しやすい方だと思う 追記：語弊があるな、自動テストは重要だ。TDD、XP界隈と言ったほうがいいか 追記：胡散臭いのと、不要ってのはちょい違う。必要でも胡散臭さは放てる。過大評価が近い。あと、複数人でやる方法論で胡散臭さが出がち。

LSTM-RNNを使用して、芥川龍之介っぽい文章を自動生成させるモデルを作成したので、メモ的に残します。 以下にコードと学習済みの重みデータがあるGitHubリポジトリを置いておきます。 https://github.com/odrum428/akutagawaGenerator 環境と使用技術 Windows 10 Python 3.6.8 Keras Tensor flow 学習データのダウンロード 今回は、学習用のデータとして、青空文庫で公開されている芥川龍之介の書籍データ一覧を使用します。 書籍データは以下のリンクからダウンロードできます。 http://keison.sakura.ne.jp/agyou/agyou.html ダウンロードしたら、解凍して適当なディレクトリに配置します。 今回は、コードと同層にsourceという名前で保存しました。 まずは持ってきたファイルを読み込

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AWS EC2環境でのDNS Rebindingについて検証したので紹介します。 まずは、「前回までのおさらい」です。先日以下の記事でSSRF攻撃およびSSRF脆弱性について紹介しました。 SSRF(Server Side Request Forgery)徹底入門 この記事の中で、以下のように紹介しました。 ホスト名からIPアドレスを求める際にも以下の問題が発生します。 DNSサーバーが複数のIPアドレスを返す場合の処理の漏れ IPアドレスの表記の多様性（参考記事） IPアドレスチェックとHTTPリクエストのタイミングの差を悪用した攻撃（TOCTOU脆弱性） リクエスト先のWebサーバーが、攻撃対象サーバーにリダイレクトする 上記のTOCTOU(Time of check to time of use)問題は、DNSの名前解決の文脈ではDNS Rebindingとも呼ばれます。 DNS R

システム管理者権限なしにキーチェーンからローカルに保存されたパスワードを盗むことが可能なmacOSのゼロデイ脆弱性「KeySteal」の詳細がAppleに報告されたそうです。詳細は以下から。 現地時間2019年02月上旬、18歳のドイツの学生Linus HenzeさんはmacOSのパスワードマネージャー”Keychain”からシステム管理者の権限なしに、Macに保存されたユーザーのキーチェーン情報を盗むことができる「KeySteal」という脆弱性のPoCを公開し、「AppleがmacOSにもiOSと同等の“Bug Bounty Program”を提供するまで詳細は公開しない」と発表しました。 その後、この脆弱性がObjective-Seeのセキュリティ研究者Patrick WardleさんがmacOS MojaveのBeta段階で発見した「keychainStealer」をベースとしたもの

いやぁ、白旗を揚げたくなるような気分だ。この極言暴論などで問題点や将来のリスクを何度も指摘してきたが、もはや多勢に無勢。ITベンダーの人からは「木村さんが何と言おうと、大きな流れは止まりませんよ」と皮肉られる始末だ。 何のことかといえば、日本企業の間で果てしなく続くRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）の一大ブームの件だ。30年以上にわたるIT記者としての長い経験の中でも、これだけのブームは見たことがない。「RPA、恐るべし」である。 ブームの中心地が日本である点も、これまでのIT関連のブームとの違いだ。従来、IT系の名だたるバズワードの発信地・中心地はほぼ米国と決まっていた。 最近の話でいえば、AI（人工知能）やIoT（インターネット・オブ・シングズ）は日本企業の間でも大ブームで、「ITは分からない」と公言していた経営者までがAIやIoTを活用する重要性を語るほど。だが、あく

独学の内容をまとめたものです。誤りがございましたら、ご連絡いただけると幸いです。 リンク 1. webpackとBabelの基本を理解する(1) ―webpack編―（本記事） 2. webpackとBabelの基本を理解する(2) ―Babel編― 3. webpackとBabelの基本を理解する(3) ―webpackとBabel編― 4. webpackとBabelの基本を理解する(4) ―React編― 5. webpackとBabelの基本を理解する(5) ―Sass編― 概要 この記事の概要 目的 フロントエンドの環境構築に利用されるツールへの理解を深める 本記事のゴール webpackでJSファイルを結合する方法を知る 対象者 WEBフロント担当者 HTML,CSS,JavaScript(es2015含む)の基本的な構文を理解している人 npmの利用方法を理解している人 環境

Pytestを実行するときに知っておくと便利なコマンド＆オプションをまとめました。 環境 Python3.6 pytest 4.3.0 venv 特定のテストのみを実行する モジュールを指定して実行 モジュール毎にテストを実行します。 pytest test_1.py パスを指定して実行 フォルダ別にテストを実行します。 pytest testing/ キーワードを指定して実行 文字列に含まれるキーワードにマッチするもののみを実行します。 マッチング対象はファイル名、クラス名、関数名です。 pytest -k "MyClass and not method" 上の例の場合、”TestMyClass”のキーワードを含むテストを実行しますが、”method”キーワードを含むものは除きます。 例えば、 "TestMyClass.test_something" は実行されますが、 ”TestMyC

Kubernetesアプリケーションの運用ツールポータル「OperatorHub.io」、Red Hatが開始。AWS、Google Cloud、Azureらが協力 Kubernetesには「Operator」と呼ばれる、Kubernetesの機能を拡張してアプリケーションの運用管理を支援するソフトウェアがあります。 Operatorとは、アプリケーションの運用ノウハウやテクニックをソフトウェアに組み込んだものだと、Operatorを開発したCoreOS（現Red Hat）のブログ「Introducing Operators: Putting Operational Knowledge into Software」で次のように説明されています。 A larger challenge is managing stateful applications, like databases, cac

2018年、日本のテクノロジー業界でもっとも話題となった出来事の1つ、元グノシー最高技術責任者（CTO） 松本勇気氏のDMM.com CTOへの就任。DMMは松本氏就任後、プログラミングスクール「WEBCAMP」を運営するインフラトップを買収するなど、早くも大きな動きを見せています。 AIがバズワードのように使われる中、40以上の事業を持ち、膨大なデータを保有し、2,000億円以上の売上を出すDMM.com。同社はCTO 松本氏を新たに迎え、どのような事業戦略を策定し、どのようなビジョンを目指すのか。 その全貌を、松本氏に聞きました。 マシンラーニングを前提に、DMM.comをアップデートする――起業を含め多くの選択肢があった中で、なぜDMM.com CTOのポジションを選択したのでしょうか？ ――松本 「もともとFintechやファンド、VR周りなどいくつかの領域で起業を検討していたんで

Flutter 1.2では、同時期に発表されたDart 2.2のSDKをサポート。さらにFlutter自身も主に下記の3つの改善が行われています。 コアフレームワークにおける安定性、性能と品質の改善 ウィジェットの外観および機能の改善 Flutterアプリケーション対応のWebベースツール「Dart DevTools」 今回最も大きなアップデートは、3つ目のDevToolsの登場でしょう。WebベースのDevToolsはDartおよびFlutterに対応しており、現時点で主に次のような機能を備えています。 Widget Inspector：Flutterのレンダリング状況をツリー構造で参照、探索できる TImeline View：1フレーム描写する毎レベルで、どのようにレンダリングや計算などが行われているかを参照できる Source-level Debugger：ステップ実行やブレークポイ

git-sync にインスパイヤされて作りました qiita.com ソースコード gist.github.com モチベーション 例えばトピックブランチで作業してて、リポジトリのmasterが更新されたから最新のmasterを取り込んでrebaseするってことよくやると思うのですが、その時にいちいち git checkout master git pull --ff git checkout topic_branch git rebase master みたいなことをやるのが大変なのでサブコマンドにしました。 *1 3ヶ月くらい使ってるけど割と開発が捗ってます。 ~/.gitconfig のaliasにも up = update で登録してるので、1時間に1回くらいは g up 叩いてるんじゃないかなｗ https://github.com/sue445/dotfiles/blob/65

多！ そのため、仕様の洗い出しが不十分になりがちになる、という点で厄介です。 ただし、今はSwiper, Slickといった優秀なプラグインがあります。こいつらは大抵の仕様は満たしてくれますので、積極的に使うと良いと思います。 参考 Swiper Slick フィットスクロール 厄介度：★★★ 紙芝居スクロールなどといったりもします。 海外のオサレなブランディングサイトや、ランディングページなんかでたまに見かけますね。 カッコイイ！うちもこんなんやりたい！と思うかもしれません。がしかし…… イメージ ハマりポイント スクロールに関する他の機能実装 これを実装する場合ブラウザにデフォで備わっているスクロールは使わず、別の方法（CSSのtransformとJSを組み合わせるなど）で実装することになるかと思います。 するとまず、スクロールイベントが取れないんですね。 そのため、スクロールに合わせ

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アウトプット大全を読み、一ヶ月試してみた感想を書いておく。 所感 本著はアウトプットするためのTipsがひとつ２、３ページくらいの量でいくつもまとめられており、自分に合ったもの、すぐ始められそうなものから試すことができる。 本著の「アウトプット」とは、「他人と話す」「アイデアを出す」という日常の小さなアウトプットも含まれており、ブログを書いたりなにか発信する媒体を持っていない人が読んでも参考になるはずだ。 私は読後一ヶ月程度いくつかのTipsを試してみたが後述する通りとても効果を感じたので今後も本著のTipsに従うのを継続していきたい（そして他のTipsも取り入れていきたい）と思う。 どんな本なのか この本には著者がまとめた80のアウトプットのTipsと、7つのトレーニングがまとめられている。 著者である精神科医の樺沢紫苑氏は実際に以下の圧倒的なアウトプットを継続しているとのこと。 メルマ

社会人の「実家住み」は恥ずかしいか　「貯金できる」「自立してない」賛否真っ二つ 1 名前：ひぃぃ ★：2019/03/02(土) 22:22:22.22 ID:tJgJa7Bz9 「介護とか致し方無い理由ではなく、社会人で一人暮らししてない人はおかしいですか？」 2019年2月28日、こんな悩み相談が女性向けウェブ掲示板「ガールズちゃんねる」に寄せられた。トピックを立てた女性は「実家から会社まで通えるなら実家暮らしでいい」と思っていたが「実家暮らしは恥ずかしい」、「自立していない」という意見をたくさん聞いたのだという。 ■「社会人男性の実家暮らし」に厳しい意見 トピックには賛否両論、さまざまな意見が書き込まれた。J-CASTトレンドが確認した限りだと賛否が拮抗している印象だ。 まず「恥ずかしいとは思わない」派の声を見ると、「別に誰にどう思われようがなんとも思わないから実家にいます」「実家で

法改正を進めるために賛成意見を水増しして与党に報告し、海外での先行事例も恣意（しい）的に選んで都合のいいところだけ紹介している――。 権利者の許可なくインターネットに上げられたと知りながら漫画や写真、論文などをダウンロードすることを全面的に違法とする著作権法改正を進めようとしている文化庁が、自民党に正確ではない説明をしたと指摘する「検証レポート」が３日、明治大学知的財産法政策研究所のホームページで公表された。 自民党の文部科学部会などは先月こうした説明などをもとに法改正を了承したが、反対意見も根強く出ている。党の最高意思決定機関である総務会は１日の会合で、関係者への説明不足などを理由に異例の了承先送りを決めたばかり。与党に不正確な判断材料を提供していたとの指摘は今後の議論に影響を与えそうだ。 今回の検証は、違法とする行為をもっと絞り込むように緊急声明で求めていた著作権法の専門家らの一部が行

I'm trying to setup a developer environment through a Docker container on my Windows 7 computer. I've installed Docker toolbox for Windows. I have an image with Apache and PHP 5.6 within, and here it is: FROM php:5.6.15-apache RUN apt-get update && apt-get install -y \ apt-utils vim git php5-mysql php5-memcache php5-memcached php5-intl \ wget RUN apt-get install libapache2-mod-php5 -y -o Dpkg::Opt