Django - Qiita Advent Calendar 2017 - Qiita
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Django ORM の select_related, prefetch_related の挙動を詳しく調べてみた - akiyoko blog
Django ORM の QuerySet には、select_related および prefetch_related というメソッドがありますが、イマイチ使い勝手がよく分からなかったりします。 公式ドキュメントにはこう書いてありますが、 select_related works by creating an SQL join and including the fields of the related object in the SELECT statement. For this reason, select_related gets the related objects in the same database query. However, to avoid the much larger result set that would result from joining a
djangoでヘテロなリストのprefetch (generic foreign keyのprefetch_related) - podhmo's diary
djangoでヘテロなリストのprefetch djangoでヘテロなリストのprefetch。できないと思ったら普通に出来たのでわりとびっくりしたので記事にしてみた。 ヘテロなリスト? ここでのヘテロなリストと言うのは以下のようなリストを指している。 xs = [A(), B(), A(), A(), B(), C()] つまるところ１つの型のオブジェクトのリストではなく複数の型が混在したリストのようなものを指している。このようなリストは複数のことなるアイテムを要素として持つタイムラインのようなページを作ろうとした時に必要になる。例えば、このようなものをgeneric foreignkeyを使って以下の様に実装するということがあるかもしれない。 from django.contrib.contenttypes.fields import GenericForeignKey from dj
djangoでの集計は辛いという話 -- ORMは用法・用量を守って正しく使いましょう - podhmo's diary
djangoでの集計は辛いという話 -- ORMは用法・用量を守って正しく使いましょう djangoのORMの機能の不足にぶち当たり辛いという話。別の言い方をすると、ORMは用法・容量守って正しく使いましょうという感じになるかもしれない。 はじめに 以下のような情報を年齢で丸めた値で集計してヒストグラムのようなものを作りたい。 名前 年齢 foo 10 bar 15 boo 20 結果 rank c 1 2 2 1 SQLでは頑張ればどうにかなる 集計をしたい時など何らかの演算の結果で GROUP BY したい時など結構ある。おそらくきっとある。 例えばヒストグラム的なものを作成したい時など。SQLであれば CASEとWHENを書き連ねることを気にしなければどうにかなる。 sqlite> create table person(name string primary key, age in
Appleのお茶目なプログラマーがiOSに隠し持たせたアスキーアート自動生成命令がギークっぽくて面白い
iOS用の世界一実用度の高いPython統合開発環境、Pythonistaを開発しているOle Zornさんが面白いものを発見していました。 それは画像をアスキーアートに変換するiOSに隠された命令。 TIL there's a UIImage category method called ASCIIDescriptionWithWidth:Height: in AssetsLibrary.framework that actually produces ASCII art. — omz (@olemoritz) May 24, 2016 カメラロールにアクセスするときに使うフレームワーク、AssetsLibrary.frameworkをロードするとUIImageに付加されるカテゴリメソッドのようです。 - (id)ASCIIDescriptionWithWidth:(int)arg1 h
2015年センター試験数学IAを全てプログラム(Python)で解く - Qiita
この記事はなんなの 「センター試験程度であれば、数式と文章を愚直にプログラムに落としこむことさえできれば、昨今のツールを用いて、何も閃かずとも機械的に問題を解くことが出来る」ということの主張 科学計算ライブラリ(特にSympy)の布教 将来、働き先がなくなったとき、「私、私こういうことができるんです！！」って言えばどこかが拾ってくれないかなあ、という夢 使用するもの Python (3系) Scipy.org に載っている科学計算ライブラリ全て(タグが足りない！！) 共に、2015年6月現時点での最新版を使用します(特に、Scipyは今年1月に実装された最新版の機能を使用するので注意してください)。 数々のライブラリを一つ一つインストールするのはすごく面倒です。面倒なので、有名どころを固めたパッケージのようなものが複数存在します。 個人的にはいつもAnacondaを使ってまとめてインストー
Python製デプロイツール Fabricを初めて使う際に役立つTips
by @dekokun on 2013/04/07 19:30 Tagged as: Python, Fabric, デプロイツール. 2013/04/09 追記 意外と反響があるようなので、Tips追加しました。 2013/05/10 追記 並列実行について調べたのでついでに追記 「次のプロダクトはシンプルなデプロイツールだと噂のCinnamonでも使ってみるかー」と言っていたら、「Cinnamonは使ってるユーザ数が少なそうだし同様のことが行えるFabricのほうがいいんじゃないですかね。」というツッコミをいただき、今回はPerlのプロジェクトでもないためFabricを使用することにしました。 初めて触るFabric、やはり初学者にはいろいろとよくわからない部分があったため、はまって解決したことや便利なTipsなどをつらつらと列挙していきます。 なお、以下情報はPython2.7及びF
Essential Python Geospatial Libraries
Just so I don’t forget, here is a list of really awesome Python libraries that I’m using these days to do lots of fun things with spatial data [UPDATE: I’ve added a few more]: pandas - For data handling and munging shapely - For geometry handling cartopy - For plotting spatial data rtree - For efficiently querying spatial data nodebox-opengl - For playing around with animations statsmodels - For m
PyConJP2014のカンファレンスにPython歴-1日で参加してきた話 - しがない学生の雑記
こんにちは。 昨日まで開催されていたPyCon2014に参加してきました。実際に参加したのは、土日のカンファレンスだけでしたが、これが最高に楽しかった。 PyConはじまるぞ！ pic.twitter.com/oWEIpjXV22 — じゅうそう@オフライン田舎に引きこもり中 (@zyusou) 2014, 9月 13 タイトルのPython歴-1日ってのは、参加中の土曜日の夜にPythonを始めたからです。要するに、Pythonを書いたこともないのにPyConに参加するという、我ながらイカれた行為を行ってきました。頭おかしいと思います。 そもそもPyCon自体に参加するきっかけはTwitterでした。インターン後の土日になにかイベントに参加したいなぁと思ってConnpassを探していたら、ちょうどその日にPyCon2014のカンファレンスが行われるようで。 PyCon JP 2014 h
How to create an object for a Django model with a many to many field?
You cannot create m2m relations from unsaved objects. If you have the pks, try this: sample_object = Sample() sample_object.save() sample_object.users.add(1,2) Update: After reading the saverio's answer, I decided to investigate the issue a bit more in depth. Here are my findings. This was my original suggestion. It works, but isn't optimal. (Note: I'm using Bars and a Foo instead of Users and a S
homebrew でインストールした pyenv から最新の Python をインストールする - Qiita
homebrew でインストールされる pyenv はリリースタグが打たれたものなので、 pyenv 本家の HEAD では対応している Python のバージョンに対応していないことがある。 本家から git clone してインストールすればいいんだけど、管理とか面倒なので、できれば homebrew で upgrade できるようにしておきたい。 tar ball から入れるのもめんどいし、今更 pythonz もなぁ.. とヘルプを眺めていたら <definition-file> とかあるじゃないですか。 % pyenv install -h Usage: pyenv install [-f] [-kvp] <version> pyenv install [-f] [-kvp] <definition-file> pyenv install -l|--list で、やってみたらでき
RESTfulなAPIを構成するのに特化したウェブフレームワークとか(Python編) - laiso
こんばんは、Python界のひきこもりです。 モバイルアプリケーションのバックエンド開発などでRESTful APIを先ず設計する必要があるといったケースなんかで便利に利用できそうな、既存のウェブアプリケーションフレームワークの仕組みからRESTfulなAPI構成に特化してパッケージングされたサブフレームワークがいろいろ出てきているので調べました。 フレームワークに必要な機能そもそもフレームワークにどんな機能が必要なのかというのをChoosing an API framework for Django から抜粋。 ページネーション(アイテムの先頭から10件が1ページ目→11から20が2ページ目など) データの投稿とバリデーション メタデータの生成(result, count, next みたいな要素をレスポンスに含める為のしくみのことかな?) レスポンスのハンドリング キャッシュ データの
tsuyukimakoto / qamasu / wiki / Home — Bitbucket
Atlassian Sourcetree is a free Git and Mercurial client for Windows. Atlassian Sourcetree is a free Git and Mercurial client for Mac. You caught us doing some quick maintenance, temporarily restricting your repository to read-only access. Qamasu . Job Queue Application written in Python Qamasu is JobQueue system that respects TheSchwartz. Requirements ((Python2.5 and simplejson) or Python2.6) and
データ・サイエンスのプログラミング言語はRからPythonに置き換わる | readwrite.jp
これまでデータ・サイエンティストの選ぶプログラミング言語はRだったのだが、急激にPythonに置き換わろうとしている。 このシフトの理由はいくつかあるようだが、第一にはPython自体が汎用的で比較的学びやすい言語であるのに対し、Rが習得するにあたってやや複雑であることがあげられるだろう。 データにますます依存しつつある現代社会とデータに飢えたサイエンティストにとっては「簡単さ」こそが鍵となるのだ。 Rは実際にはプログラミング言語ではないRを覚えることに苦労する人が多い理由として考えられるのは、Rが実際にはプログラミング言語ではないからかもしれない。R専門家のジョン・クックいわく、Rとは「統計のためのインタラクティブな環境」であり、厳密にはプログラミング言語ではないのだ。彼はさらに「Rをプログラミング言語だと考るのではなく、Rがプログラミング言語を内包しているのだと考えた方が良いと分かった
DjangoかPyramidか!? 火花散るパネルに注目のPyCon JPレポート － ＠IT
2012/09/24 Pythonコミュニティが開催する「PyCon JP 2012」が、東京の産業技術大学院大学で2012年9月15日から17日まで開催された。PyCon JPは世界中で行われてるPython Conference（PyCon）の日本版で、今回は2回目。「つながるPython」のテーマのもと初の併設イベントも開催され、東京開催にも関わらずヨーロッパ、オーストラリア、台湾など各国のPythonistaが集うなど、前年のほぼ倍の480人を超える参加者が集まり盛り上がった（レポート：タイムインターメディア・飯野卓見） PyCon JP本編ではPython製サービスの事例として写真共有サービス「SnapDish」やNIFTY Cloudに新しく加わったPaaSの「C4SA」のアーキテクチャ紹介、Pythonの非同期IOフレームワーク、「Gevent」と「Tornado」の発表、P
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