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2019年6月15日のブックマーク (5件)

  • アプリ内購入作品の引き継ぎについて - サイトからのお知らせ - 小学館eコミックストア

    2019年2月28日、デジタルカタパルト(株)より配信されていた下記のアプリのサポートが終了いたしました。 小学館少年コミックスアプリ(旧少年サンデーアプリ) ビッグコミックスアプリ ビッグコミックスピリッツアプリ ベツコミアプリ Sho-Comiアプリ 現在はアプリ内で購入した作品を読めなくなっており、お客様にはご迷惑をおかけしております。 サービス終了に際し、2018年8月29日~2019年2月28日の期間、購入いただいた作品を小学館eコミックストアで引き続きお読みいただけるよう、引き継ぎ対応を実施いたしましたが、現在は引き継ぎ期間が終了したため、アプリから直接引き継ぎの操作をすることはできません。 上記のアプリで作品を購入されて、まだ当サイトへの引き継ぎをされていないお客様は、下記連絡先までお知らせください。 当サイトへの引き継ぎの手順をご案内いたします。 ■小学館 小学館eコミック

    アプリ内購入作品の引き継ぎについて - サイトからのお知らせ - 小学館eコミックストア
  • 批判が噴出した「Yahoo!スコア」問題、板倉陽一郎弁護士が考える論点 - 弁護士ドットコムニュース

    批判が噴出した「Yahoo!スコア」問題、板倉陽一郎弁護士が考える論点 - 弁護士ドットコムニュース
  • 定価約10万円の「解体匠機 RX-93 νガンダム」予約開始 → 早くも「予約確保済み」として高額転売続出し物議

    「機動戦士ガンダム 逆襲のシャア」に登場する主役MS「RX-93 νガンダム」を精密に再現した「METAL STRUCTURE 解体匠機 RX-93 νガンダム」の予約が開始されました。「東京おもちゃショー2019」で展示され大きな話題となっている一品ですが、発売前にもかかわらず早くもネットオークションなどで転売が始まっており、物議を醸しています。 「METAL STRUCTURE 解体匠機 RX-93 νガンダム」は2019年12月に世界12の国と地域で発売予定。約2000のパーツで構成され、「実在するもの」として内部構造までイメージした全高約370ミリの完成品モデル。細部までこだわり抜いた質感再現と彩色により、物のメカをイメージさせるほどリアル感を追求した一品となっています。Twitterでは東京おもちゃショーのスタート直後から大きな話題を呼んでいました。 予約は6月13日から全国の

    定価約10万円の「解体匠機 RX-93 νガンダム」予約開始 → 早くも「予約確保済み」として高額転売続出し物議
    nakex1
    nakex1 2019/06/15
    ガンダムくらいになると数量や期間をあらかじめ決めずになが〜く生産しても安定的に売れ続けると思うのだけどねえ。
  • スタバと大量閉店「黒船チェーン」の決定的な差

    相次ぐフードチェーン店の大量閉店、各社の事情 アメリカから黒船のごとく上陸して一時は日でも熱狂的な支持を得たフードチェーン店の大量閉店が相次いでいます。最近ではバーガーキングが5~6月で23店舗を閉店することになりました。サンドイッチチェーン世界最大手のサブウェイも過去5年間で200店規模のお店を閉めています。一昔前にはあれほどの長蛇の列ができていたクリスピークリームドーナツも店舗戦略を改めて、新宿駅にあった1号店はすでに2017年で閉店しています。 3つのチェーンの閉店理由は、おのおのの特別な事情が背景にあります。しかし、一段掘り下げると、実は深層レベルではアメリカの有力チェーン店が克服しなければならない共通の問題が存在していたことが見えてきます。日市場にはどのような落とし穴が潜んでいるのでしょうか。各社の事情を見ながら、有力チェーンの参入を妨げる魔物の正体を探っていきましょう。 バ

    スタバと大量閉店「黒船チェーン」の決定的な差
    nakex1
    nakex1 2019/06/15
    いや,スタバこそ日本向けに変化したからこそ生き残れてるのでは。今ではコーヒー店というよりスイーツ店じゃん。タピオカ屋と同じジャンル。
  • Amazon Personalize の一般のご利用が可能に | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ Amazon Personalize の一般のご利用が可能に 日より、Amazon Personalize がすべての AWS のお客様にご利用いただけるようになりました。AWS re:Invent 2018 のプレビューにて発表された Amazon Personalize は機械学習の経験をほとんど必要とせずに、アプリケーション用に個人にカスタマイズしたレコメンドを作成できる完全マネージド型サービスです。 アプリケーション内でタイムリーに動画をレコメンドする、適切なタイミングでパーソナライズ化した通知メールを配信するなど、データに基づいてカスタマイズしたサービスで、より関連性の高い結果が得られるだけでなく、多くの場合より大きなビジネス収益をもたらします。 効率的なレコメンドシステムを開発するのは、極めて困難な作業です。リアルタイムパーソナ

    Amazon Personalize の一般のご利用が可能に | Amazon Web Services
    nakex1
    nakex1 2019/06/15