日刊スレッドガイド:ナイトスクープのあの「不思議な紐」が遂にYouTubeに
1 ：パチンコ依存症 ：2006/12/26(火) 12:44:52 ID:beGdOPY80 ?BRZ(8160) ポイント特典 不思議なヒモ スタジオトーク含む全編です その１ http://www.youtube.com/watch?v=uNkKwQMNGi8 その２ http://www.youtube.com/watch?v=IPEsX_bK0lw 1992年2月〜3月頃に起こった。 大阪の鴻池新田界隈のガードレールや電信柱に、梱包用のビニール製の紐が 大量に結びつけてあるのが見つかった。 しかし、一体誰が何の意味でやっているのか全く不明であり、目撃証言もない。 この不思議な事件の調査依頼を受けてナイトスクープが動いた（放送日は 1992年3月20日）。探偵はトミーズ雅が担当した。 現地では確かにビニール製のヒモが電信柱や交通標識等、 建築設置物の様々な場所に結ばれており近所の
DSAS開発者の部屋:5分でできる、MySQLのメモリ関係のチューニング！
MySQLのチューニングにおいて非常に重要となるメモリ(バッファ)関連のパラメータについて、 チューニングのポイント DSASのとあるDBサーバ(実メモリ4GB)の実際の設定値 をまとめてみます。 また、必要メモリの総量の計算や限界値を越えてないかチェックしてくれるスクリプトも紹介します。 是非、参考にしてみてください！ まず最初に注意点を。 バッファには2つのタイプがあります。 グローバルバッファ スレッドバッファ グローバルバッファはmysqld全体でそのバッファが1つだけ確保されるもので、 これに対し、 スレッドバッファはスレッド(コネクション)ごとに確保されるものです。 チューニングの際にはグローバル/スレッドの違いを意識するようにしましょう。 なぜなら、スレッドバッファに多くのメモリを割り当てると、コネクションが増えたとたんにアッという間にメモリ不足になってしまうからです。 in
Milano::Monolog: DSギターをギターアンプに繋いでみた
密かに楽しみにしていたDSギターが届きました。 早速プレイしてみたら、音量が小さくていまいち爽快感が無い。 そこでiTowerの登場ですよ。 DSギターをiTowerに繋いでみたら、DSからの出力が弱くてiTowerが反応せず… しょぼーん そこで、長らく使っていなかったギターアンプに繋いでみることに。 でもDSのイヤホン端子はそのままではギターアンプには繋げません。 楽器屋さんで変換コネクタを630円で購入して来ました。 で、弾いてみたのがこれ。 ディストーションを結構かけて、タッチペンではなくピックで、しかもノリノリっぽく弾いてみました。 チョーキングしたいけど出来ないので体が動いちゃってます。 これでライブとかやっちゃう人もいるんだろうなー。
スペシャルインタビュー 世界がRubyを愛する理由 まつもとゆきひろ氏 ネットワーク応用研究所 特別研究員
海外で数十万人と言われるユーザー，二千数百件の関連ソフトウエア開発プロジェクト，数百人が詰め掛ける米国のカンファレンス---オープンソースのオブジェクト指向プログラミング言語Rubyは，日本で生まれて世界で使われる数少ないソフトウエアのひとつだ。なぜRubyは世界の技術者に支持されたのか。 （聞き手は高橋 信頼＝ITpro副編集長，写真は新関 雅士） ―― Rubyは海外に多くのユーザーがいます。 正確な数はわかりませんが，数十万人と言われていますね。もしかしたら100万人以上いるかもしれません。 日本より海外のユーザーのほうが多いようです。メーリング・リストへの投稿量で言うと，英語のものは日本語の約10倍あります。 Ruby専門のカンファレンス(Ruby Conference)は日本よりも海外で先に始まったんです。米国のRubyConfは2001年からから行われています。毎年行われてい
[ThinkIT] 第3回：テキストマイニング技術の全貌 (1/3)
第3回の今回は、これまでとは話の内容を転換して、テキストマイニングの技術的な内容について言及していきたい。テキストマイニングを支える技術には、「自然言語処理技術」と「データマイニング技術」がある。 実は自然文のテキストデータは、そのままの状態では分析することができない。そのため、「自然言語処理技術」の形態素解析や構文解析といった処理を行い、単語の出現の有無などを表現するために定量的なデータに変換する。 「データマイニング技術」としては、同時に出現する単語間の関連性を見る「アソシエーション分析」、テキスト間の類似性からグループ化するのに利用される「クラスター分析」などがある。 では実際に、野村総合研究所（NRI）が自社開発したテキストマイニングツール「TRUE TELLER」における処理を参考にして、具体的なテキストデータ処理の流れを見ていこう。 まず、図1のチャートを見ていただきたい。ここ
Onegame
気に入ったホームページがあるとお気に入りのブックマークに登録して、 いつでもすぐ見れるようにしていますよね。 電話番号を覚えるようにホームページアドレスを覚えている人はいるんでしょうか？ 記憶力が並外れている人は別として簡単で短いサイトだったら覚えられるでしょうが、 個人の趣味で作っているサイトなどはなかなか覚えられないものですね。 ホームページ制作をしようと思っているなら、短いURLにできるところを探すのもいいかもしれませんね。一度ホームページ制作をしてしまってからそのホームページを違うURLに移設したいと思っても、そう簡単には移せないことがほとんどでしょう。特にリンクを変更していく作業は時間も手間もかかり大変です。そんなことにならないよう、ホームページ制作をする段階でホームページアドレスについても考えたいですね。
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Tutorial: Updating Backpack with Quicksilver
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