誰もdlshogiには敵わなくなって将棋AIの世界が終わってしまった件 | やねうら王 公式サイト
いま大会上位に位置するDeep Learning系の将棋AIは、評価関数として画像認識などでよく使われているResNetを用いている。ResNetについては機械学習を齧っている人ならば誰でも知ってるぐらい有名だと思うので、詳しい説明は割愛する。(ググれば詳しい説明がいくらでも出てくる) 囲碁AIの世界では、このResNetのブロック数を大きくしていくのが一つの潮流としてある。ブロック数が多いと言うことは、より層の数が増え(よりdeepになり)、1局面の評価に、より時間を要するようになるということである。それと引き換えに評価精度がアップするから、トータルでは得をしていて、棋力が向上するというわけである。 ところが大きいブロック数になればなるほど学習に要する教師局面の数が増える。学習もブロック数に応じた時間を要するようになるから、そう簡単に大きくはできない。しかし囲碁AIの方は、中国テンセント
女王のために未知の大陸を測量して領土獲得を目指すボードゲーム「カートグラファー」レビュー
「カートグラファー」は、プレイヤーが女王の命を受けた製図家(カートグラファー)となって、未知の大陸の測量と地図作成を行っていくゲームです。「自分だけの最強の冒険者」を作り上げる「ロールプレイヤー」と同じ世界観を共有するというこのゲームを、実際にプレイしてみました。 カートグラファー 完全日本語版 | ArclightGames Official https://arclightgames.jp/product/%E3%82%AB%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E3%82%A1%E3%83%BC/ ◆パッケージ＆内容物 パッケージはこんな感じ。 ゲームプレイ可能人数は1人から100人、対象年齢は10歳以上、プレイ目安時間は30分～45分。 内容物はこんな感じ、かなりコンパクト。 カードは「探索カード」13枚、「得点カード」16枚、「
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「開発者が体調不良、どうする？」 アジャイル開発を学習できるボードゲームを大日本印刷が開発
