日本のウェブデザインの特異な事例
sabrinas.spaceより。 8週間もかからなかったはずのプロジェクト 日本のウェブデザインはどう違うのか? 2013年のRandomwireのブログ投稿で、著者(David)は、日本のデザインの興味深い相違点を強調しました。日本人はミニマリストのライフスタイルで海外に知られていますが、ウェブサイトは奇妙なほどマキシマリストです。ページには様々な明るい色(3色デザイン原則を破っている)、小さな画像、そして多くのテキストが使われています。2022年11月に撮影されたこれらのスクリーンショットで、自分の目で確かめて下さい。 ブログ投稿には、文化的専門家、デザイナー仲間、そして不満を抱く市民によって支持されている、考えられる理由がいくつか挙げられていました。 この理論が今でも正しいのか、また、もっと定量的なアプローチが可能なのか気になったのでやってみました。 私が見つけたもの 各国の最も人
データでわかるRustの開発者達 〜Rust Survey 2021の深堀 | gihyo.jp
Rustの開発チームは毎年末にRustユーザのサーベイを行っています。このサーベイは開発者のバックグラウンドから普段使っているツールまで幅広く問うもので、コミュニティの中心がどこにあるのか理解するのに大変役立ちます。特に、周りにRustaceanがいない方にとっては「こういうのってみんなどうしてるの？」という疑問はよく発生するでしょう。そういうときにサーベイの結果はコミュニティのトレンドを追う一助になります。 2021年は2021/12/08から2021/12/22の期間にサーベイが行われました。そこで実施されるアンケートは、英語の他、中国語（簡体字、繁体字）、フランス語、ドイツ語、日本語、韓国語、ポルトガル語、ロシア語、スペイン語に翻訳されました。 例年なら詳細なレポートが提出されるのですが、今年は比較的簡素なもののみであったため、大きな注目は浴びませんでした。その代わりにサーベイの
「NHK全国ハザードマップ」を公開した理由 34テラバイトのデータと格闘 - NHK
34テラバイトのデータと格闘して「全国ハザードマップ」を公開した理由 5月下旬に公開を開始したNHKの「全国ハザードマップ」。川の氾濫による洪水リスクを中心に掲載し、多くの方に活用頂いています。 ⇒「NHK全国ハザードマップ」の紹介記事はこちら 一方で、「市町村が出しているハザードマップがあれば十分だ」「リスクを網羅していない不完全なマップの公開は良くない」「NHKではなく国が取り組むべき仕事ではないか」といった意見も頂きました。 今回なぜ、このような取り組みを行ったのか。どうやってデータを収集して地図を作ったのか。詳しく説明します。 なぜ「デジタルデータ」を集めたのか？ 私たちはこれまで「ハザードマップを見て下さい」という呼びかけを、テレビやラジオのニュースや番組、ネット記事、SNSなどで繰り返してきました。 なぜなら、自分の暮らす場所のリスクを知ることが、災害から命を守るスタートだから
登山地図をアップデートせよ〜通行量が見分けられる地図で安全登山を〜 | YAMAP MAGAZINE
楽しむ 登山地図をアップデートせよ〜通行量が見分けられる地図で安全登山を〜登山者の軌跡データを活かして進化を続けるYAMAPの登山地図。先日アップデートした内容は、登山者の通行量でルートの線の太さが変わるという、今までになかった登山地図の新しい形でした。YAMAPのデータサイエンティスト・松本英高が、その意義を紹介します。 目次旧来の登山地図の課題課題を解決するために、ルートの通行量を見分けられるようにする登山初心者のYAMAPメンバーが、はじめて行く山で検証今後の展望あなたが山に登るほど「地図の進化」と「登山者の安全」に繋がる いくつかの山を登ったことがある方なら、実際の山には様々なバリエーションの登山道があることをご存知だと思います。 例えば、メジャーな登山道は行政・山小屋・地元の有志によって整備されており、歩きやすい道になっています。特に都市部に近い山は登山者も多いため、踏み跡で道が
迷いやすい登山道、登山アプリのデータ解析で明らかに 登山道整備に一役
登山地図アプリ「YAMAP」を運営するヤマップ（福岡県福岡市）は6月7日、21年に発表した「道迷いしやすい登山道」の一部に標識が設置され、迷う人がいなくなったと発表した。アプリ利用者のデータを分析して分かった。 ヤマップはアプリ内で利用者から寄せられた「迷いやすい」タグ付きの投稿と登山者の軌跡（移動）データを分析し、国内の登山道でとくに迷いやすい地点5カ所を「道迷いしやすい登山道」として21年8月に発表した。同社の働きかけもあり、このうち神奈川県内にある2カ所に標識が設置された。 1カ所は神奈川県と山梨県との県境に位置する西丹沢の大界木山～浦安峠で、21年9月に標識が1本設置された。その後、YAMAPの軌跡データを分析したところ、道を間違える人はゼロになったという。 もう1カ所は神奈川県の丹沢山、櫟山～栗ノ木洞に位置する登山道で、21年の12月に案内標識が設置された。こちらも設置後は道を間
ラノベのタイトルが長くなったのはいつ頃か？ タイトル文字数の長さを年別分布にした図表が興味深い
※本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ています ライトノベル（ラノベ）にタイトルの長い作品が多いというのは以前から言われていますが、その「ラノベのタイトルが長くなったのはいつ頃？」という疑問を調査してみた結果が興味深いです。 Twitterユーザーのジャンルコード探検隊（@GenreCodeLovers）さんが投稿したのは、「ラノベタイトル長年別分布」。ラノベ発行情報をまとめている個人サイト「ラノベの杜」のデータベースを元に、1975年～2018年までの作品タイトルの「文字数」（※）と「作品数」をチェックして1つの図表として作成しています。 ※サブタイトルや巻数なども含めた「文字列長」でのチェックしたとのこと 「ラノベタイトル長年別分布 ※タップで拡大します」。一番上が1975年で一番下が2018年。右にいくほどタイトル文字数が多い（画像提供：@GenreCodeLoversさん
「出会って4秒で合体」は本当に４秒で合体しているのか - 多目的トイレ
「出会って4秒で合体」という名シリーズがある。いまでも多くの人々の心をつかんで離さない、そんな不朽の名作だ。 これは老舗AVメーカーであるアリスJAPAN（銀色の人が走っていてドッカンドッカン柱が倒れてくるオープニング映像で有名）が2008年3月に世に放った「麻美ゆま 出会って4秒で合体（2008年03月14日発売：DV-888 / 収録時間：120分、アリスJAPAN）に端を発する一連の作品群だ。 本作は、大人気女優である麻美ゆまさん（2015年AVから引退、現在はタレント業）を相手に、打ち合わせと称して普段の様子を撮影するところから始まる。序盤は本番（ダブルミーニング）以外の素の表情を撮影しつつ、他愛もない会話が続くが、突如（本作では映像開始から3分17秒）としてソファ（クリーム色）の後ろから男優（全裸）が登場し、麻美ゆまさんが「なに？ なに？」と困惑しているうちに合体、となるものであ
デート代平均は男性が6,805円、女性が2,612円｜デート代実態調査
リーディングテック株式会社は『デート代実態調査』の結果を公表しました。 本調査では異性とデートをしたことがある全国の18歳以上の男女を対象として調査を行い、対象となった2,450人のうち49.0%にあたる1,200人から有効回答を得ました。 デート代の平均値は男性が6,805円、女性が2,612円 デート代は「男性が多めに払う」が多いものの、若い世代では「割り勘」も多い 女性は割り勘だと思っているが、男性は自分が多めに負担していると思っている可能性がある 年収が高いほどデート代も高い 未婚だとデート代が高い デート代の金額（平均値、中央値） デート代の平均値は男性が6,805円、女性が2,612円 1回のデートで回答者が支払う金額（以下「デート代」）は、男女全体の平均値が4,041円、中央値が3,000円となりました。 しかし男女で金額に大きく開きがあり、男性の平均値は6,805円で中央値
身近なデータで30分クッキング：Google Meetのログを解析してみる編 - MNTSQ Techブログ
最近、身近なスモールデータをさくっと分析してみる機会があったので、過程をまとめてみました。スモールデータの解析であっても、前処理、可視化、示唆出しなどデータ分析に必要な所作というのは変わりません。ステップに分けながら紹介したいと思います。 今回はツールにGoogle Spreadsheetしか使っていないので、ノンエンジニアのビジネスサイドの人であっても同じ分析を回すことができます。Google Workspace(Gsuite)を使っている企業であれば紹介した生データも取得ができるかと思いますし、30分くらいしかかからないので、試してみると面白いかもしれません。 今回取扱いたいデータはGoogle Meetのログデータです。COVIDの影響で営業や採用文脈でリモートMTGが増えました。「最近、リモートMTGのちょっとした遅刻、多くない？」という社内のふとした問題提起から、実際にログをみる
総務省統計局 データサイエンス・オンライン講座 社会人のためのデータサイエンス演習
第１週：データサイエンスとは ・データサイエンスの発展 ・社会で起きている変化～データサイエンスの必要性～ ・データサイエンスに求められるスキルや知識 ・データサイエンスの未来と発展 ・データサイエンスのサイクルと課題解決の進め方 ・分析の手法の選択 第２週：分析の概念と事例 ～ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 （事例と手法）(1)～ ・Analysis（分析）とは ・１変数の状況の把握(1)（可視化の活用） ・１変数の状況の把握(2)（代表値の活用） ・比較して２変数の関係を見る ・ビジネスにおける比較(1)（概要） ・ビジネスにおける比較(2)（適切なA/Bテストの活用） 第３週：分析の具体的手法 ～ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 （事例と手法）(2)～ ・クロス集計の軸設定と見方 ・散布図と相関の調べ方 ・相関関係と因果関係の違い ・時系列データの見方 ・時系列データの
コロナ禍で浮かび上がる「医療機関がデータを生かせない理由」
関連キーワード BI（ビジネスインテリジェンス） | データ分析 | 医療IT | 新型コロナウイルス 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミック（世界的大流行）に際し、医療業界ではデータ分析が相対的に不足しているという事実が、さまざまな問題を引き起こしている。これは医学博士号を持つ医師、ライアン・マガリー氏の見解だ。データ分析が不十分なために、患者受け入れ態勢に不備が生じたり、COVID-19の治療方法を調整するのに難航したりという事態につながっている。 医療機関でデータが生かされない“根本的”な理由 併せて読みたいお薦め記事 新型コロナ禍による医療機関への影響 GoogleとAppleも開発 新型コロナ「接触確認技術」の利点と注意点とは？ 「オンライン診療」普及を後押し 2020年度診療報酬改定の必修ポイント 新型コロナ禍で医療従事者の自宅PCがサイバー攻撃の標的に 対
医療機関が新型コロナ予測モデルを開発 感染者データ不足にどう対処したか
関連キーワード BI（ビジネスインテリジェンス） | データ分析 | 医療IT | 新型コロナウイルス 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミック（世界的大流行）が始まり、米国オハイオ州でも複数の感染者が発生した2020年3月16日の週、学術医療センターCleveland Clinicは患者の急増に備えるため、感染者数を予測するデータモデルの開発に着手した。 併せて読みたいお薦め記事 新型コロナ禍による医療機関への影響 コロナ禍で浮かび上がる「医療機関がデータを生かせない理由」 GoogleとAppleも開発 新型コロナ「接触確認技術」の利点と注意点とは？ 「オンライン診療」普及を後押し 2020年度診療報酬改定の必修ポイント データ分析の活用事例 新型コロナでTableau、SAS、Qlikが無料提供したデータ分析ツールとは？ 日本製鉄は「Tableau」で“経営層の誤解
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スマホでは1.5倍速の再生が一番多い、YouTube調査で明らかに