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ローカル環境を汚さずDockerコンテナのオーバーヘッドもなく、開発環境を自在に構築できる「Devbox 0.2.0」登場
ローカル環境を汚さずDockerコンテナのオーバーヘッドもなく、開発環境を自在に構築できる「Devbox 0.2.0」登場 Dockerコンテナの技術を用いることで、プログラミング言語のランタイムやライブラリ、ミドルウェアなどの開発環境一式を比較的容易に導入することが可能になりました。 ただしDockerコンテナにもファイルシステムのオーバーヘッドなどがあり、Dockerコンテナ内の開発環境ではコンパイルなどに時間がかかってしまう場合があったと開発ツールベンダのJetpack Technologiesは自社の経験から指摘します。 そこで同社がオープンソースで開発しているのが「Devbox」です（ちなみにマイクロソフトによる仮想化された開発環境の「Dev box」とは名前は似ていますが別のものです）。 Devboxは、ローカル環境上に分離した環境を用意しそこで開発環境を構築可能にしつつ、Do
ノートアプリ「Obsidian」を使いこなす ローカル環境で動作し、Markdownで書いたノートをつなげるアプリ「Obsidian」とは 2022年10月に「1.0」というバージョンがリリースされたアプリ「Obsidian」。このリリースはgihyo.jpでも記事として取り上げられ、非常に注目されています。 この記事では具体的にどのような特徴があるのか、他のノートアプリやMarkdownエディタと比較しながら紹介します。 図 Obsidian Obsidianとは何か？ Obsidianというアプリを紹介するとき、さまざまな説明が使われます。 ノートアプリ メモアプリ Markdownエディタ PKM（Personal Knowledge Management）ツール など これらはいずれも間違いではありませんが、一言で表現するのは難しいものです。そして、一言で表現しようとすると、そ
【2022/2/26 追記】 主にはてブコメントで様々なご指摘を頂いたので、タイトルの修正＆内容を一部追記しました。分かりにくいタイトルを付けてしまい申し訳ございません。ご指摘ありがとうございます。 もともと本記事は自分用のメモを兼ねて駆け出しエンジニアの人が数人参考にしてくれたらいいかな、程度の気持ちで書いたものでした。 現在はてなブックマークのテクノロジーカテゴリーで 1 位になっており、予想の 1000 倍以上の人に見ていただける記事になってしまいました。 今後も精進します、ありがとうございます！ 特に理由もなくローカルに MySQL を入れて遊びたくなる気持ちって定期的に湧きますよね。 私は湧きます、半年に 1 回ぐらい。 業務ではフロントを触ることが多く、DB はそれほど触りません。 そのため久々に MySQL をローカルで立ち上げようとするといつも手順を忘れてしまっていて、なん
せっかく課金したのにユーザが増えまくっているのか滅茶苦茶重くなっていて最悪。 だから流出したモデルを使ってローカルでNAIの環境を構築する。 ネットには情報もだいぶ転がってるけど陳腐化した情報があまりに多いため増田にまとめることにした。 もしかしたらこの記事もすでに陳腐化しているかもしれないが…単純に間違ってたらトラバで教えてほしい。 もちろん自己責任。この記事を見て導入した結果何かあっても増田は何も保証しない。 英語がわかる人はこっちを見た方が早いと思う。今は導入RTAができるくらい導入は楽になっている。 https://rentry.org/nai-speedrun 推奨環境VRAMが2GB以上あるNVIDIA製のグラフィックボードがあればローカル環境を構築できる。 GPUの世代はGTX700シリーズ以降。なので一昔前のミドル級ボードでも動作するらしい。 IntelのオンボードGPUで
Pythonの高速なスーパーセットをうたう新言語「Mojo」、コンパイラなど公開、ローカル環境で利用可能に Modular社はPythonの高速なスーパーセットだと同社が位置づける新言語「Mojo」をローカル環境で実行可能にする、コンパイラなどのツール群を公開しました。 Mojo is now available for download locally to your machine! Beyond a compiler, the Mojo SDK includes a full set of developer and IDE tools that make it easy to build and iterate on Mojo applications. Let’s build the future together!https://t.co/KxmLvsxx5e — Modula
Rustの開発環境を2秒で用意、ローカル環境は汚さず。オンライン開発環境のCodeSandboxがRust言語に対応
ここから「React」や「Vanilla」「Vue 3」などを選択すると、すぐにVisual Studio Code互換環境がWebブラウザ上に立ち上がります。 ここではReactを選択しました。エディタにはReactのテンプレートのコードが表示され、右側のプレビュー画面には結果が表示されています。エディタでコードを書き換えて保存すると、変更内容は瞬時にプレビューに反映されます。 このようにCodeSandboxはローカル環境に依存せず、しかも面倒なフレームワークや実行環境、ビルド環境などのインストールもすることなく、オンライン上ですぐにWebアプリケーション開発に取りかかれます。 また、Webブラウザから利用するだけでなく、Visual Studio Codeから利用するための拡張機能と、iOS用のアプリケーションも提供されています。GitHubとの連係も可能です。 CodeSandbo
軽量で自分のローカル環境上に構築するメモサイトを探しているなら！「memos」 - ソフトウェア開発者のための OSS、まとめてみました！
概要 皆さまはメモを取りたいときやタスクを管理したい、アイデアを何かにまとめたいといった場合、どのようなものに頼っていますでしょうか？ 非デジタルであればノートだったりメモ帳を使用しているかもしれませんし、デジタルであればメモアプリだったりテキストエディタを利用、もしくはクラウド管理されているアプリを利用してるかと思います。 今回はデジタルで利用するメモアプリの話題について取り上げていきたいと考えていますが、もしデジタルでメモを取っている方はどのようなアプリや Web サイトを利用されていますでしょうか？ 有名どころで、メモやタスク管理、ドキュメント管理、データベースなど、仕事で使う様々なツールが 1 つにまとまっているアプリ「Notion」を利用されている方が多いのではないかと考えています。 www.notion.so 私自身も普段からこちらの「Notion」を積極的に利用させていただい
ローカル環境を汚さない構築ツール「Devbox」をクラウドですぐ使える「Devbox Cloud」β公開。ローカルでのファイル編集がクラウドに自動同期
ローカル環境を汚さない構築ツール「Devbox」をクラウドですぐ使える「Devbox Cloud」β公開。ローカルでのファイル編集がクラウドに自動同期 Linux環境上に独立した開発環境を簡単に構築できるオープンソースのツール「Devbox」の開発元であるJetpack.io社は、Devboxをクラウド上ですぐ利用できるクラウドサービス「Devbox Cloud」を2月1日に発表しています。 If you’ve been looking for a fresh take on Cloud Development environments; check out Devbox Cloud which we’re announcing today (https://t.co/eh2Laas2bu) Easily spin up low latency virtual machines on th
「Mistral」「Llama 2」「Vicuna」などオープンソースの大規模言語モデルを簡単にローカルで動作させることが可能なアプリ「Ollama」の公式Dockerイメージが登場したので、早速使い勝手を試してみました。 Ollama is now available as an official Docker image · Ollama Blog https://ollama.ai/blog/ollama-is-now-available-as-an-official-docker-image Ollamaで動作可能な大規模言語モデルの代表例は下記の通り。リストの全体についてはOllamaの公式サイトで確認することができます。 モデルパラメーターサイズDownloadMistral7B4.1GBollama run mistralLlama 27B3.8GBollama run ll
act: GitHub Actions のワークフローをローカル環境で実行する - kakakakakku blog
GitHub Actions でワークフローを実行するときに git commit と git push を実行して GitHub Actions の実行を待つことがよくある．より迅速に実行して，結果を受け取るために「act」を使って GitHub Actions をローカル環境（コンテナ）で実行する仕組みを試してみた．便利だったので紹介しようと思う❗️ 当然ながら GitHub Actions を完全再現できてるわけではなく，最終的には GitHub Actions を使うことにはなるけど，特に開発中に頻繁にテストを実行できるのはメリットだと思う．うまく併用しながら開発体験を高めよう👌 github.com セットアップ macOS の場合は Homebrew を使って簡単にセットアップできる．他には Chocolatey (Windows) や Bash script も選べる．今回
ローカル環境でコード生成を使いたい 〜Continue+Llama.cpp+ELYZA-japanese-CodeLlamaを試してみた〜 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2024.01.12 ローカル環境でコード生成を使いたい 〜Continue+Llama.cpp+ELYZA-japanese-CodeLlamaを試してみた〜 ご覧頂きありがとうございます。グループ研究開発本部 AI 研究開発室の N.M.と申します。 ChatGPTをはじめAIに関する大きなムーブメントの起きた激動の2023年が終わり、2024年が始まりました。我々AI研究開発室も日々AI技術を追いかけています。昨年から話題になることの多いGitHub Copilotもその一つであり、特にコードの補完は非常に使い勝手もよく開発や解析のサポートに使うことができます。今回はなるべくローカルに閉じた状態で近しい環境が作れないか試してみたことを紹介します。最後までご覧いただければ幸いです。 TL;DR VSCodeのExtensionであるContinueとELYZA-japanese-Cod
順を追って学ぶKubernetesのキホン〜ローカル環境でKubernetesクラスターを作成してKubernetesの概念を理解する〜 - Qiita
順を追って学ぶKubernetesのキホン〜ローカル環境でKubernetesクラスターを作成してKubernetesの概念を理解する〜Dockerインフラkubernetescontainermicroservices こちらの記事は、Jonathan Natanael Siahaan 氏により2019年 10月に公開された『 Step by Step Introduction to Basic Concept of Kubernetes 』の和訳です。 本記事は原著者から許可を得た上で記事を公開しています。 Kubernetesを聞いたことがありますか？ 興味があることは間違いないはずです。 だからこそこの記事を開いたのでしょう。 この記事では、Kubernetesの基本概念とその使い方について説明します。 最終的には、Minikube上で動くKubernetesを使用してdocker
Docker ComposeによるAmazon ECS対応がGAに！コンテナをローカル環境と同じノリでECS環境で起動できるぞ！！ | DevelopersIO
コンサル部のtobachi(@toda_kk)です。 先日、Docker ComposeによるAmazon ECS対応がGAになりました！ AWSによるアナウンス Dockerによるアナウンス 本ブログでも過去に記事がでていましたが、Dockerでは以前からAmazon ECS対応が進んでおりdocker ecsというコマンドがベータ版として提供されていました。 何ができるのか 今回は装いを新たにdocker composeというコマンドで、Amazon ECSでクラスターを作成しコンテナを実行できるようになったようです。 $ docker context create ecs ${context-name} $ docker context use ${context-name} $ docker compose up これだけです。もちろん事前にAWSアカウントの認証情報を用意しておく
ローカル環境でISUCON9予選のアプリケーションとベンチマーカーはGoとMySQLとDockerがあれば、Macなどローカル環境で動かすことができます。 ソースコードの取得まず、ソースコード一式をもってきます $ go get -d github.com/isucon/isucon9-qualify $ cd $GOPATH/src/github.com/isucon/isucon9-qualify 初期データの作成ベンチマーカー、アプリケーション両方が使う初期データの生成をします。 $ cd initial-data $ make makeを実行するとDocker コンテナの中で初期データの作成を行い、initial-data/result に結果が出力され、webapp/sql 以下へのコピーも行われます。 パスワードの生成があるため、時間がかかります。 画像データの展開初期データの
Microsoft謹製エンタープライズ向けPrivate ChatGPT(Azure ChatGPT)が公開されたのでローカル環境で動かしてみた
2023/09/19 追記 Azure ChatGPTからAzure Chatと名称が変更になり、大幅なアップデートが有りました。本ブログの情報は古くなっているため、詳しくは下記を参照ください。 https://blog.cloudnative.co.jp/20412/ 三行まとめ Microsoft謹製のエンタープライズ向けのPrivate ChatGPTをローカルマシン(M2 Macbook Pro)で動かしてみました 2023年8月4日現在、ドキュメントが少なく、ローカル環境でとりあえず動かすまでがなかなか大変。サクッとは動かせない まだリリースされたばかりで、日本語入力周りに不具合を抱えていますが、今後の改良に期待 Azure ChatGPTとは Microsoft謹製のAzure OpenAIを利用したエンタープライズ向けのPrivate ChatGPTです https://gi
Google Cloud FunctionsがRubyのサポートを発表。ローカル環境での開発やテストを可能にするフレームワークも
Google Cloud FunctionsがRubyのサポートを発表。ローカル環境での開発やテストを可能にするフレームワークも Google Cloud FunctionsはGoogl Cloud上でサーバレス環境を実現するサービスです。HTTPからのアクセスやストレージへのデータの保存などのイベントが発生すると、あらかじめ保存されていた関数が実行される仕組みを持ちます。 例えば、ストレージに画像が保存されると自動的にサムネイルを作成して保存する関数を実行する、HTTPでアクセスされるとデータベースからデータが検索され最新データをHTMLに書き込む関数を実行する、といったイベントドリブンな処理を効率的に実行できます。 Google Cloud FunctionsのRubyサポートにより、この関数をRubyで記述することが可能になります。対応するバージョンはRuby 2.6と2.7。 Go
Cloud Functions をローカル環境で統合テスト可能にした話 | BLOG - DeNA Engineering
はじめまして。AIシステム部MLエンジニアリンググループ で学生インターンをしている 早坂( @takemioIO ) です。 普段はパケット処理などをやっているのですが、縁あってここでは MLOps の通常業務に携わっております。 私は二ヶ月間インターンとして開発に取り組んでいました。ここではその実装物の一つを紹介します。 この AI システム部 のとあるプロジェクトでは、 Cloud Functions と Cloud Pub/Sub を利用したデータパイプライン を構築しております。 そのプロジェクトは毎日のように変更が取り込まれ、非常に開発が盛んですが一方それゆえに破壊的な変更で足を撃ち抜いてしまいそれによって悩まされることがありました。 さらにはクラウドサービスを利用してるという部分からローカルでの検証環境がありませんでしたので、毎回 GCP に デプロイするしかなく、トライアン
こんにちは、虎の穴ラボのおっくんです。 これまで虎の穴開発室ブログで、AWS Elemental MediaConvert を使った動画ストリーミングについての記事を2件公開しています。 toranoana-lab.hatenablog.com toranoana-lab.hatenablog.com 今回は、もっと手軽にお手元のローカル環境だけでとりあえずストリーミングを試してみたい方に向けて、FFmpeg でのファイル変換を紹介したいと思います。 実行環境 OS:macOS Mojave 10.14.6 Node.js:12.13.1 1. FFmpeg の導入 FFmpeg は、オーディオとビデオを記録・変換・ストリーミングするためのクロスプラットフォームのソフトウェアです www.ffmpeg.org こちらを導入します。 今回は、以下のように Homebrew を使ってインストー
ChatGPTのWebUIをローカル環境で実現できる「Chatbot UI」を試してみた | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部のueharaです。 今回は、ChatGPTのWebUIをローカル環境で実現できるChatbot UIを試してみたいと思います。 本家WebUIとの相違点 まず一番大きな違いとして、Chatbot UIはOpenAIのAPI経由でGPTを利用することから、「オプトインしない限りユーザーが送信したデータが学習に利用されることはない」ということが挙げられます。 逆に言うと本家のWebUIを使う場合、入力情報を学習データとして使用させないようにするためにオプトアウトの申請が必要になります。 ChatGPTのAPIリリースに伴う、OpenAIのAPIデータ利用ポリシーの改定は以下でも紹介されているので、気になった方は読んでみて下さい。 また、細かい点は後述しますが、APIならではのパラメータ設定が可能な点や、会話履歴をJSONでエクスポートできる機能など、本家WebUI
こんにちは。電通総研コーポレート本部システム推進部の山下です。 最近はChatGPTなどのLarge Language Model(LLM)を利用したAIが話題ですね。 そのLLMを応用したRetrieval-Augmented Generation(RAG)という技術があります。 これは、LLMに文書検索などを用いて関連する情報を与えて回答させることで、 LLMが知識として持っていない内容を回答させたり誤った情報を答えてしまうハルシネーションを抑止する技術です。 今回はこのRAGをLlamaIndexというライブラリを使ってローカル環境で実装する方法について紹介します。 なぜローカル環境でLLMを利用したいのか 大変便利なツールのLLMですが、利用が難しいこともあります。 例えば、機密情報を取扱いたい、外部インターネットへの接続に制限が掛かっているといった場合です。 最終的にOpenAI
PDFファイルの編集は、Chromeでもできます。ここでは、拡張機能を使って複数のPDFファイルを結合する方法と、印刷機能を使って単ページ2枚を見開き1枚に統合する方法を解説します。 バラバラな資料を1つのPDFファイルにまとめる ある資料の作成に、Word、Excel、PowerPointなど、複数のアプリが使われることは珍しくありません。しかし、それらがそのまま複数のファイルとして共有されると、確認するには1つ1つ開かなくてはならず、手間がかかります。 昨今ではテレワークの影響もあり、スマートフォンやタブレットなど、画面を切り替えるのが難しい環境で資料を閲覧する場面も増えています。1つの資料で完結するよう、複数のファイルを1つのPDFに結合するスキルが求められているのではないでしょうか。 PDFファイルの結合には、Adobe提供の有償アプリ「Acrobat Pro DC」やフリーソフト
「精度の高いAIアートをPythonで試したい」 「GoogleのColaboratoryではなく、ローカル環境でStable Diffusionを動かしたい」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、ローカル環境で簡単にStable Diffusionを実行する方法を解説しています。 本記事の内容 Stable Diffusionとは？Stable DiffusionをDiffusersで利用する方法学習済みモデルのダウンロード【動作確認】テキストからの画像生成 それでは、上記に沿って解説していきます。 Stable Diffusionとは？ Stable Diffusionとは、オープンソース化された高性能画像生成AIです。 Stable Diffusionを用いると、テキストから画像を出力することが可能となっています。 例えば、「Cyberpunk old
Google Colabで実行するだけのほうが楽ではありますが ローカル環境のほうがvram多いGPU積んだのでせっかくなので使いたい人とか向けの記事。 ※Colabを使用したい方はこちらから"Open in Colab"でノートブックが開けますので ひたすらそれを実行すると良いです。 ローカル環境 -Ubuntu 20.04 -RTX 3090 1 Waifu-diffusionからリポジトリをローカル環境にクローンする。 git clone https://github.com/harubaru/waifu-diffusion cd waifu-diffusion name: ldm channels: - pytorch - defaults dependencies: - git - python=3.8.5 - pip=20.3 - cudatoolkit=11.3 - pyto
IISでお手軽！ローカル環境でSSL暗号化通信！ - ROBOT PAYMENT TECH-BLOG
はじめに まずはWebサイトの作成 自己署名入り証明書の作成 証明書の設定 さて確認！ 感想 はじめに 桜が散り、緑が生い茂り風薫る季節となりました。 皆様いかがお過ごしでしょうか？ 決済サービスの開発を担当しております yoponpon と申します。 今回はMicrosoft IISを利用する環境で簡単に自己署名入り証明書を作成してSSL通信有効化する手順について書かせていただければと思います。 サービス開発をしていると、稀にローカル環境でHTTPS接続をして動作確認をしたくなること、また必要に迫られる場面が有るかと思います。手っ取り早い解決手段としては、自己署名入り証明書を作成することかと思うのですが、作成の仕方が面倒だったり、ブラウザ側で認証が通らなかったりなど、多くの壁があるように感じます。 こちらの記事で説明させて頂くのはブラウザ（主にChrome）で問題なく認証が通り画面表示が
ローカル環境を汚さず、Dockerコンテナのオーバーヘッドもなし 開発環境を自在に構築できる「Devbox 0.2.0」登場
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「ローカル環境を汚さずDockerコンテナのオーバーヘッドもなく、開発環境を自在に構築できる「Devbox 0.2.0」登場」（2022年12月22日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 Dockerコンテナの技術を用いることで、プログラミング言語のランタイムやライブラリ、ミドルウェアなどの開発環境一式を比較的容易に導入することが可能になりました。 ただしDockerコンテナにもファイルシステムのオーバーヘッドなどがあり、Dockerコンテナ内の開発環境ではコンパイルなどに時間がかかってしまう場合があったと開発ツールベンダのJetpack Technologiesは自社の経験から指摘します。 そこで同社がオープンソースで開発しているのが「Devbox」です（ちなみにMicrosoftによる仮想
ラズパイでLLM 普通にローカル動きました。Raspberry Pi 5です。DockerでOllamaを動かしています。簡単にメモします。 ラズパイのセットアップ 以下でラズパイの基本的なセットアップをします。 Dockerをセットアップします。 Ollamaセットアップ 続いてOllamaをセットアップします。ラズパイでDockerを使えば、以下コマンドを実行するだけでOllamaをインストールできます。 $ docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
みなさん、いかがお過ごしでしょうか？ ラボのおっくんです。 以前、ローカル環境でストリーミングをとりあえず試したいという記事で、事前に動画ファイルをストリーミング用に変換をしておき、ストリーミング形式の動画再生を行いました。 toranoana-lab.hatenablog.com 今回は、配信するファイルを事前の変換しておくのではなくリアルタイムに変換を行い配信する、いわゆる「生放送」を試してみます。 実行環境 OS:macOS : Catalina 10.15.4 Node.js : 12.13.1 OBS Studio : 25.0.8 Docker Desktop : 2.2.0.5 全体の構成 今回作成する生放送の実行に当たり全体の流れを先に示します。 OBS Studio を使って docker 上に用意した nginx に RTMP *1でコンテンツを配信する。 docker
※つくよみちゃんイラスト素材：花兎*さん 概要（忙しい人向け） 手軽にローカル LLM (音声・立ち絵付き) と会話できるソフトウェア ez-chat-llm を開発しました。動作の様子は動画 (https://www.nicovideo.jp/watch/sm43196446) からご覧いただけます。 ez-chat-llm は、GitHub のリポジトリ (https://github.com/offtoung/ez-chat-llm) から利用できます。また、Google Colab Pro をお使いの方は、ノートブックから簡単に試せます。 副産物として、Pythonから簡単に利用できる音声合成ライブラリ eztts ができました。なんと、このために音声合成モデルをフルスクラッチで学習するという手の込みようです。 上記の GitHubリポジトリをクローンしたディレクトリに入り、次のよ
概要 Firebase エミュレータで Firestore の import/export ができるようになったので、導入方法について紹介します。これまで、エミュレータを再起動する度にデータが初期化されていていましたが、特定のタイミングで export して起動時に import できるので、毎回テストデータを取り込む作業がなくなるなど、開発効率が上がります。 導入方法 本機能は firebase-tools の 7.14.0 で対応したので、 firebase-tools を再インストールして firebase のバージョンが 7.14.0 以上であることを確認します。 firebase emulators:export --help Usage: firebase emulators:export [options] <path> export data from running em
Step Functionsをローカル環境でテストできるStep Functions Localのモックサービス統合機能がリリースされたので試してみた | DevelopersIO
Step Functionsをローカル環境でテストできるStep Functions Localのモックサービス統合機能がリリースされたので試してみた 上記の記事で紹介されていた Step Functions をローカル環境で実行する方法を実際にためしてみました。 Step Functions Local について 従来、AWS Lambda や Amazon SQS と連携した Step Functions をテストするには実際の AWS リソースのエンドポイントを叩く必要がありました。Step Functions Local ではローカル環境で Lambda などのサービスのレスポンスをモックすることで完全に隔離された環境で Step Functions の動作確認を行うことができます。 本記事の大まかな流れ SAM のサンプルプロジェクトを Pull Docker 環境でテストを実行
先日、以下のような地図を表示するOGP画像の生成しました。 このサイトの特性上、このような画像を個別に準備する必要があり、大量の地図画像ファイルを生成しなければいけません。 外部のOpenStreetMapの地図タイルサーバを使うと時間もかかり高負荷をかける可能性があり迷惑にもなりますので、ローカル環境でOSMのタイルサーバを準備してそれを使って地図画像を生成できるようにしてみました。 具体的には、以下の手順で行いました。 OpenMapTiles で MBTiles ファイルを作成 tileserver-gl でタイルサーバを起動 StaticMaps で地図画像ファイルを生成 地図タイルデータ準備 OpenMapTiles を使って日本のタイルデータを作成します。 あらかじめ Docker を使えるようにしておいてください。 まず、以下の実行して OpenMapTiles が動くかどう
AIイラスト。文字通りAIによって生成されたイラストで、今や人間の絵師の立場を食いかねないほどに発展を見せている技術です。 敷居が高く思えるかもしれませんが、ミドル程度のゲーミングPCを持っている人であれば無料でも環境構築が可能なので、個人でも余裕で運用していくことが可能なものとなっています。 今回はそんなAIイラストのローカル環境構築方法を解説していきます。 必要なPCスペック 導入手順 必要なものをダウンロード、インストールしていく GitでAutomatic1111のダウンロードを行う 学習データのダウンロードを行う webui-user.batを実行 まとめ 必要なPCスペック Nvidia製のGPU VRAM 以上4GB 基本的にはこの条件を満たしたデスクトップパソコンであれば、普通に動くと思います。流石にグラボ以外骨董品を使っているようなあまりにも極端な構成だと駄目かもしれませ
【超簡単】Local by Flywheel（現Local）を使ってWordPressのローカル環境を構築する | AndHA Blog
【超簡単】Local by Flywheel（現Local）を使ってWordPressのローカル環境を構築する 公開日 : 2021.06.03 最終更新日 : 2022.10.05 コーディング この記事では、WordPressの構築をローカル開発環境で行う方法についてご紹介します。 WordPressを使うには、PHPが動作するWebサーバーと、MySQLデータベースサーバーが必要になるため、HTML/CSS/JavaScriptのように、テキストエディターでコードを書くだけでは動いてはくれません。動かすためにはレンタルサーバーを借りるなどが必要になってきます。 また、WordPressのサイトを運用していると、サイトのテーマを変更したい、新しい機能を実装したい、別のプラグインを試したい…などいろいろ出てくると思います。 「本番環境を直接修正してサイトが表示されなくなってしまった。。。
環境変数を設定します。MavenとSparkのパスは個人の環境に合わせて変更してください。 echo 'export PATH=$HOME/.apache-maven-3.6.2/bin:$PATH' >> ~/.bash_profile echo 'export SPARK_HOME=$HOME/.spark-2.2.1-bin-hadoop2.7' >> ~/.bash_profile echo 'export JAVA_HOME=`/usr/libexec/java_home -v 1.8`' >> ~/.bash_profile Pythonでローカル開発 AWS Glue Pythonライブラリを取得 GitHubからAWS Glue Pythonライブラリをダウンロードします。以降の作業はAWS Glue Pythonライブラリのルートディレクトリで行います。 https://
Minikubeはローカル環境でKubernetesを簡単に実行するためのツールです。Kubernetesを試したり日々の開発への使用を検討するユーザー向けに、PC上のVM内でシングルノードのKubernetesクラスターを実行することができます。 Minikubeの機能MinikubeのサポートするKubernetesの機能: DNSNodePortConfigMapとSecretダッシュボードコンテナランタイム: Docker、CRI-OおよびcontainerdCNI (Container Network Interface) の有効化Ingressインストールツールのインストールについて知りたい場合は、公式のGet Started!のガイドに従ってください。 クイックスタートこれはMinikubeの起動、使用、削除をローカルで実施する簡単なデモです。下記の手順に従って、Miniku
はじめに WhisperAPI を利用せずにローカル環境でリアルタイム文字起こしに挑戦してみました。 本家Whisperだと音声ファイル形式以外の入力がうまくいかなかったため、faster-whisper を利用しました。 手探りで挑戦しましたので、何かご指摘がありましたらお教えいただければ幸いです。 効率的に文字起こしを行うための関連記事 [ローカル環境] faster-whisper を利用してリアルタイム文字起こしに挑戦2 [Windows] 文字起こしにデスクトップ音を利用する試み faster-whisperのパラメータを調べてみました [faster-whisper]ローカル環境でのリアルタイム文字起こしがいい感じに動作するようになった 2023 年 03 月 30 日 2023 年 04 月 05 日 更新 2023 年 04 月 26 日 更新 2023 年 04 月 28
![[ローカル環境] faster-whisperを利用してリアルタイム文字起こしに挑戦 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1d70b030c6407ea50312f610ba8b4636da7ecf08/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwcmVyaWlhc3UmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zMiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTQ3MmQ2MGQyOTQ2NGE1MTZmYjMxNGMzNmQ5OTk0ZTY1%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D2e61c042e7139458b7725a230828bb7d)
今回、リリースされたPodman Desktop 1.9では、イメージまたはコンテナのtarアーカイブでの保存／復元が可能になった。また、KubernetesにおいてPodのターミナルに接続できるようになっている。 さらに、navigation APIへのnavigateToAuthenticationメソッドの追加や、extension APIのextensionContextにおけるシークレットの取り扱いの追加、認証セッションリクエストのみを備えた認証プロバイダサインインボタンの追加、WebViewにおけるrevealのサポートが行われるなど、数多くの機能追加・改善が行われた。 そのほか、デーモンレスのコンテナエンジンであるPodman 5.0.1がリリースされ、macOSにおいてQEMUに代わってApple Hypervisorが使われるようになったことから、パフォーマンスが向上する
前提条件 actを実行するためには、Dockerが必要です。 M1 Macの場合は、--container-architecture linux/amd64のオプションを付けて実行する必要があります。 使い方 # コマンドの構造: act [<イベント>] [オプション] イベント名が指定されない場合は、デフォルトで "on: push" になります アクションが1つのイベントだけを処理する場合は、デフォルトでは "on: push" の代わりに使用されます # すべてのイベントのすべてのアクションを一覧表示: act -l # 特定のイベントのアクションを一覧表示: act workflow_dispatch -l # 特定のジョブのアクションを一覧表示: act -j test -l # デフォルト(`push`)イベントを実行: act # 特定のイベントを実行: act pull_
数分でできる！mkcertでローカル環境へのSSL証明書設定 - Hivelocity (ハイベロシティ) デジタルでビジネスを最適化
みなさんローカル環境での開発時は必要に応じて「自己署名入り証明書」（通称：オレオレ証明書）を作成していると思います。 ほとんどは主にopensslなどを使って作成していたりすると思いますが、オプションが複雑で毎回ググったり、そもそもopensslのバージョンの問題などでコマンドがコケることもしばしばあるのではないでしょうか。僕だけですかね（苦笑） 日頃からサーバーサイドのことをやっているわけではないので結構ストレスを感じながらやっていましたが、今回ServiceWorkerをいろいろ検証（「Workbox + webpackでServiceWorkerのオフラインキャッシュと戯れる」、「ServiceWorkerのキャッシュ戦略を考える」を参照）するにあたって調べたところmkcertというツールを発見。使ってみてものすごく簡単だったのでオススメしたいと思います。 github インストール
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ローカル環境で動作し、Markdownで書いたノートをつなげるアプリ「Obsidian」とは | gihyo.jp
100秒でMySQLのローカル環境をDockerで作って、データも自動で入れる。最強のSQL練習環境構築法
NovelAIが重すぎるからローカル環境にNAI環境を構築する(2022年10月16日版)(追記あり)
Pythonの高速なスーパーセットをうたう新言語「Mojo」、コンパイラなど公開、ローカル環境で利用可能に
さまざまなチャットAIを簡単にローカル環境で動かせるアプリ「Ollama」の公式Dockerイメージが登場
ローカル環境でISUCON9予選の問題を動かす : ISUCON公式Blog
ローカル環境でストリーミングをとりあえず試したい - 虎の穴開発室ブログ
賢いと噂の日本語LLM「ELYZA」をウェブAPIで使う！ Power Automateなどからも呼び出せる完全ローカル環境の構築【イニシャルB】
LlamaIndexを使ってローカル環境でRAGを実行する方法 - 電通総研 テックブログ
ChromeだけでPDFを結合する2つの方法。ローカル環境でもできる！
【簡単】ローカル環境でStable Diffusionを実行する方法
Waifu Diffusionをローカル環境で動かした手順
Raspberry Pi（ラズパイ）のローカル環境でLLMを動かす
ローカル環境で 生放送 をとりあえず試したい - 虎の穴開発室ブログ
ローカル環境で音声・立ち絵付きのAIと会話できるソフトウェア ez-chat-llm を作りました。
Firestore エミュレータのデータをローカル環境で import/export する - Qiita
地図タイルサーバをローカル環境に立てて大量の地図画像ファイルを生成する
AIイラスト導入方法 ローカル環境で構築できる方法をわかりやすく解説 - 格安ガジェットブログ
AWS Glueをローカル環境で実行してみた | DevelopersIO
Minikubeを使用してローカル環境でKubernetesを動かす
[ローカル環境] faster-whisperを利用してリアルタイム文字起こしに挑戦 - Qiita
ローカル環境からコンテナやKubernetesを操作できるGUIツール「Podman Desktop 1.9」がリリース
actを使ってローカル環境でGitHub Actionsを実行する方法
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