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KDDIグループでアジャイル開発事業を行うKDDIアジャイル開発センター（東京都港区、以下KAG）は7月23日、同社の新卒エンジニア向けに実施した生成AI研修の教材を無償公開した。体験型学習として、プロンプトエンジニアリングやRAG、API利用などの項目の研修メニューを紹介。計2時間程度の研修として想定した内容だという。 全研修メニューは「プロンプトエンジニアリング」（20分）、「いろいろな生成AIアプリを試す」（20分）、「API利用」（20分）、「RAG」（30分）、「AIエージェント」（30分）の5項目。エンジニアとデザイナー共通の体験型新卒研修として実施した。KAGでは事前に講義も実施し、実際の研修では受講者にペアを組ませ、相互フォローさせる形で行ったという。 プロンプトエンジニアリングでは「ChatGPT」を使用。いろいろな生成AIを試す際には、「Claude.ai」や「Perp
日本新聞協会は7月17日、Web検索と連動してAIがサマリーを返す検索エンジンのサービスについて、著作権侵害に該当する可能性が高いとする声明を発表した。 以前から同協会では、AIによる権利侵害に対して警戒感を強めている。機械学習に報道コンテンツが自由に使われてしまうのは問題ではないかとして、AIによる学習を著作権者が拒否できる、もしくは利用時に許諾を得る仕組みの整備が必要であると訴えてきた。 上記の意見書は、内閣府が行ったパブリックコメントへの意見だが、今回の声明は特にパブリックコメントとは関係なく、独自に出されたものであることから、より緊急性が高い案件という事なのだろう。 現在Web検索に連動した生成AIサービスは、Googleでは「Search Labs AI」として提供されている。一方Microsoft Bingでは、検索ウィンドウ内で単純に検索するか、「ディープ検索」を使うか、ある
生成AIによるリメイク漫画「児童福祉司 一貫田逸子」が話題 全ページフルカラー化、コマ割りも再現 ネットでは意見さまざま
生成AIを利用したWeb漫画「児童福祉司 一貫田逸子 リメイク版」という作品がX上で話題になっている。漫画配信サービス「まんが王国」で提供している作品で、昔発行した同名作品を生成AIを使ってフルカラー化したものだ。
大規模言語モデルが機能するためにはインターネット上の膨大なデータで訓練する必要がある。今後、AIが生成した低品質のWebページがネット上に急増すると、そのデータで訓練された大規模言語モデルの性能が劣化することが懸念されている。 by Scott J Mulligan2024.08.01 7 この記事の3つのポイント AIモデルは低品質のAI生成データで訓練されると徐々に劣化する 合成データを追加しても問題ないが高品質で多様なデータが重要だ データの出所を特定し、人間が作成した元データを重視する必要がある summarized by Claude 3 人工知能（AI）モデルは、インターネットから取得した膨大な量のデータを使って訓練することで機能する。ところが、低品質のコンテンツで埋め尽くされたWebページをAIがどんどん量産するにつれ、そのプロセスが揺るがされる危険性が増している。 ネイチャ
こんにちは、漫画界の生き恥こと野火城と申します。 「画像AI使ってみた／AI漫画実験企画」第4回です！ ■第1回はこちら 体験して見えた、その実力と課題!! ■第2回はこちら AIで今風の手描きっぽい漫画を作ってみる ■第3回はこちら 生成AIで少女漫画に挑戦! その成り立ちから様々な議論を呼んでいる画像生成AIですが、少なくとも2024年7月現在日本の法律では使用が許可されており、存在を完全に無視する事はできません。かといって全てを肯定して受け入れるのも難しい。 だからこそ、必要以上に恐れず、実際にどのような事が出来るのか、具体的に検証する――それが画像AIとの誠実な向き合い方なのではないでしょうか。 「画像AIの技術がすごいという賞賛記事はよく見るが、それは本当に創作活動で実戦的に使えるものなのか？ 『AIに仕事を奪われる』と『今のAIは実戦では使い物にならない』という真逆の意見を多数
ソフトウェア設計と生成AI
2024/7/30 「GenAI Playground Meetup #01 生成AI時代におけるアプリケーション設計と思想」 での発表資料 ①データの量と種類の爆発 ②大規模データを扱うモデル ③中央集権、完全分散、協調分散 ④大規模データ、機械学習、深層学習、生成AI ⑤設計の経…
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 英オックスフォード大学や英ケンブリッジ大学などに所属する研究者らが発表した論文「AI models collapse when trained on recursively generated data」は、AIモデルが自己生成したデータで繰り返し学習すると、モデルの性能が低下していく「モデル崩壊」という現象を発見した研究報告である。 研究チームは、大規模言語モデル（LLM）、変分オートエンコーダー（VAE）、ガウス混合モデル（GMM）など、幅広い生成AIモデルを対象に実験を行った。その結果、AIモデルが生成したデータを次世代のモデルの学習に
生成AIを駆使して、バーチャル水田で稲作をシミュレート - Insight Edge Tech Blog
こんにちは。InsightEdgeのDataScientistのSugaです。最近もサウナに通っていますが、サウナ好きのなかではオロポという飲み物があります。 オロナミンC+ポカリスエットというもので独特な味がして気にっています。さて、今回は、生成AIを駆使して、バーチャル水田で稲作をシミュレーションしてみようと思います。 取り組むきっかけ 最近のニュースから 最近のニュースを見ていたら、「農林水産省、「天穂のサクナヒメ」とコラボ」という記事がありました。知らない方もいると思うので、少し説明すると、「天穂(てんすい)のサクナヒメ」というゲーム作品が2020年にリリースされました。ゲームの中で米作りの工程をする必要があり、その内容がとてもリアルだと話題になりました。さらに、農林水産省の公式WEBサイトがゲームの攻略に使えるということがわかり、そのことがニュースになっていたりしました。 You
Stable Diffusionのオリジナル開発陣がAI企業「Black Forest Labs」を立ち上げ独自の画像生成AIモデル「Flux」をリリース
画像生成AIの「Stable Diffusion」などの開発に携わったAI研究者が、新しいAI開発企業の「Black Forest Labs」を立ち上げました。さらに、Black Forest Labsはパラメーターサイズが120億のオープンソース画像生成AIモデル「Flux」も発表しています。 Announcing Flux by Black Forest Labs: The Next Leap in Text-to-Image Models https://blog.fal.ai/flux-the-largest-open-sourced-text2img-model-now-available-on-fal/ Announcing Black Forest Labs - Black Forest Labs https://blackforestlabs.ai/announcing-b
画像生成AIモデル「Stable Diffusion」の共同開発者たちによって設立されたベンチャー企業「Black Forest Labs（BFL）」は8月1日（現地時間）、高品質な画像生成能力と多様な出力が特徴の最新の画像生成AIモデル「FLUX.1」を発表した。 Stable Diffusionの共同開発者が設立 Black Forest Labs（BFL）は、オープンソースの画像生成AIモデル「Stable Diffusion」の共同開発者として知られるRobin Rombach氏、Patrick Esser氏、Andreas Blattmann氏によって2024年に設立された新興企業。Andreessen Horowitz（a16z）を筆頭とする投資家から3100万ドルの資金を調達したことで注目を集めている。 3つのモデルを展開 We are excited to announce
生成AI（人工知能）の普及に伴って著作権保護への関心が高まるなか、イラストレーターらがAIに作風などが模倣されるのを防ぐ対策を取り入れ始めた。イラストにAIの学習を妨げる加工を施す国内スタートアップのサービスの利用者は約1万人に達した。自らの権利を守るため、技術で対抗する動きが広がりつつある。ノイズで無断学習を阻止「とても使いやすく気に入っている」。フリーのイラストレーターとして活動するAさ
アップルの生成AI｢Apple Intelligence｣開発版を使って分かった“賢さ”とは。他社との違いを探った
慎重に｢アメリカ・開発者向け｣から展開 アップルに限らず、スマートフォンでは｢AI活用｣が注目されるようになっている。単純な性能アップでは差別化しづらくなり、AIで利便性を高めることが重要と判断されているからだ。 アップルが開発中の｢Apple Intelligence｣もその流れの中にある。 ただし、他社と違うのは、iPhoneだけでなくiPadやMacでも同じ機能が搭載されるということだ。 今回のテストは、｢開発者向けの初期公開バージョン｣であるiOS 18.1 Beta/iPadOS 18.1 Betaを利用し、｢iPhone 15 Pro Max｣と｢iPad Pro（13インチモデル、M4搭載）｣を使っている。今回のベータ版はアメリカ向けに英語で提供されているため、機器の設定は｢地域がアメリカ｣｢システムとSiriの言語設定が英語｣でないと動作しない。 さらに、一旦ウィッシュリス
高性能動画生成AI「Vidu」の実力を試す。Character to Videoとは何か。KLINGやRunwayとはどこが違うのか（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
KLINGのサブスクリプションが開始されたばかりですが、同じ7月30日に早くもライバルが登場しました。これも中国の動画生成AIサービスで、「Vidu」というものです。といってもぽっと出ではなく、4月末にSoraクラスの動画生成AIとして発表。注目されていました。このViduが一般利用可能になったのです。 月額9.99ドルからのサブスクリプションプランが用意されていますが、無料ユーザーも1カ月で80クレジットが付与されます。半額セール中というところもKLINGと同じです。4秒の生成で4クレジット、アップスケールで4クレジット。Standard以上のユーザーが使える8秒生成とアップスケールはそれぞれ8クレジット必要です。 では実際に試してみます。 ■ViduのImage to Video、その実力は？まず、Image to Videoを試してみます。これには2つのモードがあり、入力した画像を最
【StableDiffusion】VRoidからつくる衣装LoRA制作メモ【データセット付き】｜カズヤ弟＠ゲーム実況＆生成AI
■記事の対象ユーザ １．SDXLのLoRAを作っている（＝つよつよグラボを持っている） ２．衣装LoRAを作ってみたが上手く行かない ３．データセットとキャプションをどうしたら良いか判らない 1ヵ月近く服LoRA沼にハマる羽目になった■ようするに？ 「え！？VRoid Studioの素材だけで衣装LoRAを！？」「できらぁ！！」 はじめにちょっと前に「コピー機学習法」による差分LoRA作りの記事で書いたことで 「おで、LoRA、すこしわかる」程度になった気でいたんだけど、調子に乗って同じ感覚で服LoRAにも挑戦したところ、勝手が違いすぎて全く上手くいかず結局1ヶ月くらい沼に浸かることになったんよ。 Khaulaちゃんは賢いねいつものコピー機学習法は変化前と変化後の2枚だけでLoRAを作る手法だから、データセットについてはあまり意識する必要がなかったんだけど、キャラクターLoRAとか服LoR
AIが量産するデータで何度も学習するAIは「モデル崩壊」する研究結果、SD級の大型画像生成AIを「約29万円」「2.6日」の高コスパで訓練できるSonyAI開発「MicroDiT」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
Google DeepMindは、同社のAIシステム（AlphaProofとAlphaGeometry 2）が2024年の国際数学オリンピック（IMO）の問題6問中4問を解いたと発表しました。解くのに3日かかった問題もありましたが、超難問も含め42点満点中28点を獲得しました。これは銀メダル相当の成績で、金メダル圏内まであと1点という高得点です。 さて、この1週間の気になる生成AI技術をピックアップして解説する「生成AIウィークリー」（第57回）では、生成AIが生成したコンテンツを生成AIが学習し続けると性能低下が見られ、モデル崩壊が起きるという研究報告を取り上げます。また、Sony AIが大型の画像生成AI（11.6億パラメータ）の訓練を8台のNVIDIA H100 GPUを使用してわずか2.6日で完了し、しかもそれが約29万円という高いコストパフォーマンスを達成した手法「MicroDi
生成AI（人工知能）を開発プロセスに適用する動きが活発になっている。先行するのはコーディング支援。それに続いてプロジェクト管理やコミュニケーションに利用するツールも生成AIを取り入れて進化している。大手ベンダーは詳細設計や品質管理に活用する社内ツールを開発し始めた。本特集では生成AIで進化するツール群の最新動向に迫る。 第1回から第3回までは国内大手ベンダーが社内で試験的に始めている取り組みを紹介する。まずは富士通が開発した「設計書レビュー支援」ツールを見ていこう。 設計書レビューを生成AIで支援 富士通が開発した設計書レビュー支援ツールは、生成AIが設計書の曖昧なポイントを抽出し、その判定の根拠や訂正案を表示できる。これまでシステムエンジニアが目検で確認していた、基本設計書と詳細設計書など設計書間の整合性も確かめられるという。 ツールを開発した主な狙いは、設計書レビューにかかる作業負荷軽
写真とAI生成AI時代の「写真」とは
人物Image to Videoの進化がすごい。Luma、Runway、KLING、HeyGenの最新動画生成AIをVision Proの空間ミュージックビデオで見る（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
動画生成AIはわずか1カ月ちょっとで急激な進化を遂げました。この期間の進化を、人物Image to Videoに絞ってまとめてみます。 WWDC24でApple Vision Proの日本での発売とApple Intelligenceが発表された直後の6月中旬、Soraに匹敵するレベルの高精度で、写真から動画を生成するLuma AIのDream Machineが登場したのが始まりでした。
上長からある日突然、「最新技術を使って3か月でプロダクトをリリースしてほしい。チームメンバーは2人で」と言われたら、あなたはどうするだろうか。この無茶振りとも言うべきオーダーに果敢に立ち向かい、見事成功を収めたのが、株式会社LegalOn Technologiesの渡辺 凌央氏だ。成功の秘訣は、冒頭で必要な作業や事柄をすべて洗い出し、活用できるリソースもすべて活用し、少人数で連携を取りながら開発を進めたこと。本講演では、渡辺氏が実際に生成AIを搭載したプロダクト開発に従事した経験と、それによって得られた知見、さらにエンジニアが将来の技術革新に備えておきたい3つのポイントについて語った。 3か月で生成AIのプロダクト開発に挑戦！ まず何をする？ 「質問です。明日何らかの分野で技術革新が起きて、上長から『3か月後に、その技術を活用した機能をリリースしてほしい。あなたは今日からこのプロジェクトの
生成AI（人工知能）による業務の効率化が進むにつれて、AIを「使いこなせるマーケター」と「使いこなせないマーケター」との間で、日々の仕事から生み出す成果に大きな違いが生じてくることは間違いない。今、どんなツールをどのように使いこなせばよいのか。「生成AI活用」の勘所を用途別に識者が伝授する。◇ ◇ ◇「私はどうも機械に弱くてね、こういうのは若い人に任せるよ」。パソコンが職場に広
生成AI（人工知能）に不可欠な大規模言語モデル（LLM）の開発競争が過熱するなか、よりパラメーター数が小さい「小規模言語モデル（SLM）」が注目されている。運用コストを抑え、機微なデータを扱う分野に適しているためだ。スタートアップによる開発が先行するが、米グーグルなどビッグテックも急速に参入しつつある。LLMを導入している企業の費用は数百万ドル（数億〜十数億円）に上る場合もある。企業はAIの費用
Google、生成AIがアプリUIを動的生成する「AI Generated UI」発表。ユーザー入力をLLMが把握、レイアウトもロジックも都度生成 | テクノエッジ TechnoEdge
ITジャーナリスト／Publickeyブロガー。IT系の雑誌編集者、オンラインメディア発行人を経て独立。2009年にPublickeyを開始しました。 基本的に、アプリケーションのユーザーインターエイス（UI）は開発時に設計され実装されて、その実装通りに実行時に表示されるものです。 しかしこのUIを開発時ではなく、アプリケーションの実行時に生成AIが適切に構成して動的に生成し表示する「AI Generated UI」という仕組みを、Googleがインドのバンガロールで行われたイベント「Google I/O Connect Bengaluru 2024」で発表しました。 現時点でAI Generated UIはFlutterフレームワークの上にアーリープレビューとして実装されており、ユーザーの意図に基づいてFlutterが動的にUIコンポーネントとレイアウトを構成し、ユーザーにパーソナライズ
「IVS2024 KYOTO」内にて、次世代の起業家の登竜門とも言われる日本最大級のスタートアップピッチコンテスト「IVS LAUNCHPAD」が開催されました。本記事では株式会社Remediesの東真希氏による、AI文章校正ツールについての6分間のプレゼンテーションをお届けします。 アナログ作業だから生じる、文章の「単純なミス」 東真希氏：こんにちは。私たちは、日本語の文章の間違いを修正するAI「wordrabbit（ワードラビット）」を開発しています。企業では、たった1つの文章の間違いによって損失が発生していることをご存じでしょうか？ 例えば印刷物の電話番号を間違えて、損害賠償で数百万円。書籍に複数のミスが見つかり、回収で数百万円。こうしたことが実際に起きています。 「でも、それってごく一部じゃないの？」と、思われた方もいらっしゃるかもしれません。確かに簡単なメールなどは、間違えても特
こんにちは、AI Picasso社の開発チームです。今回は、主にAI開発者の方に役立つお知らせがあります。著作権に配慮した画像生成AI開発用データ約1000万個を無償公開します。一つはCC-0相当の画像データセットに対する説明文データセット「megalith-10m-florence2」、もう一つはCC-0だけで構成されたテキスト画像データセット「soa-full-florence2」です。 「megalith-10m-florence2」と「soa-full-florence2」 はそれぞれ以下のURLにてダウンロードすることができます。 開発用データ公開の背景AI Picasso社では、クリエイターの皆様との積極的な対話を通じて、相互理解と協力のもとにAI技術を開発しています。私たちはクリエイターの皆様が直面する課題を解決し、共に成長することを目指しています。その課題の中で、画像生成を
Googleの生成AI活用事例集を見ると、もう無断学習生成AIから逃れることはできないって感じあるな わたしゃ善意の第三者でーすと開き直っていこう
偽情報の拡散など、生成AIの普及に伴うリスクへの対応策を議論する政府の有識者会議の初会合が開かれました。岸田総理大臣は、新たな法規制の導入も含め、必要な制度の検討を行うよう求めました。 生成AIをめぐっては、生産性の向上などのメリットの一方、偽情報の拡散や犯罪への悪用といったリスクも指摘されていて、政府は、対応策を議論するため、有識者会議を設置し、2日、初会合を開きました。 この中で岸田総理大臣は「安全性の確保が、AIの利活用促進、開発力強化のためにも不可欠だ。法制度の要否も含む『制度のあり方の議論』は、きょうが事実上のキックオフとなる。世界をリードするような議論を進めてもらいたい」と述べ、新たな法規制の導入も含め、必要な制度の検討を行うよう求めました。 検討に当たっては、イノベーションの促進と両立させることや、技術やビジネスの変化の速さに対応できる柔軟な設計にすること、それに、国際的な指
画像生成AIを使う奴は上手な絵を描けるようになる努力を放棄して楽な道具に頼ってる論を見るがホームベーカリーや洗濯機も同じように言えてしまうのでは？
炭治郎 @tk7826014 生成AIなんて、画力向上のための努力を放棄して手軽に承認欲求を満たしたい奴らや、テック系ビジネス野郎どものための"今だけ&金だけ&自分だけ"ツールに過ぎない。 あんなものより絵を描ける人間を育てる方に金かけた方がいい。 x.com/kanzakihiro/st… かんざきひろ @kanzakihiro 画像生成AI、現状は夢や希望溢れるこれからの未来の新技術でも何でもなく、殆どのものがただの盗用クソコラ作成ツールだという事実は広く周知されるべきだと思います ロボット者 @vh3Nuj0NbCdhfj0 生成AIってそんなに偉いんかい？そんなもん使ってる奴等に軽々しく努力や才能なんて言葉を使ってほしくねぇな努力する事を放棄して人様の努力や才能の結晶とも言うべき絵を無断でAIに食わせて盗用している奴等がよはっきり言って胸クソ悪いんだよ💢てめぇら一体何様のつもりだ
前後のキャラの立ち位置の整合性なども考えて1コマずつ生成するので、特にこういう日常シーンが大変でした。1コマ目はポン出しで上手くいかなかったので、おばあさんとおじいさんと背景全て別で生成したものを合成してます。3コマ目も、おじいさんと手前の手は別のAI絵を切り張りしました。 この作業が全ページ終わったのは水曜の朝。作業時間は13Pで約1日です。 自分のギャグ漫画はAI絵との親和性が高く、むしろAIっぽい絵であればあるほど面白みが増す傾向があるので、もうここで完成でいいのでは？と思いましたが、「AI実験」でただポン出し切り張り絵を並べた漫画作ってもな…という事で、ここから更にSDXLで画風を整えていきます。 5／CN-anytest_v4-margedを使い、i2iで画風を整える おじいさんの外見＋白黒化のプロンプトを固定し、元絵をSDXLコントロールネッ「トCN-anytest_v4-ma
文化庁が7月31日、「AIと著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス」と題した資料（PDF）を公開した。 文化庁著作権課によれば、本資料は著作権上における生成AI（ジェネレーティブAI）のリスクを低減させる、あるいは自身の権利を保全・行使する上で、「望ましいと考えられる取組み」を紹介。 AI開発者／AI提供者／AI利用者／業務外利用者（一般利用者）の立場ごとに、スライド形式でまとめられている。 資料は「AI開発・提供・利用のチェックリスト」と「権利者のためのガイダンス」の2部構成。全43ページ。 この記事では、その中から「自身の作品がAI学習に利用されることへの対応」についての章を見ていく。 クローラによるデータ収集の対策に有効な方法文化庁は今回、既存の別資料「AIと著作権に関する考え方」（外部リンク）を踏まえた上でとしつつ、生成AIの学習から作品を守る方法を、AI学習の事前／事後に分けて
生成 AI や Gemini の基本について学べる Generative AI Study Jam 開催のお知らせ
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
もう1つのAI活用としては、ディープ検索がある。ディープ検索が行うのは、ユーザーが入力した検索ワードを、ChatGPTを用いてより詳細な検索クエリを作成する。そして検索結果もまた、そのクエリにより深く関連するかを判断して、検索結果を戻してくる。戻ってくる結果は要約ではなく、リンクだ。 これは、ユーザーが「検索」に何を期待するのか、という話になる。検索しただけでサマリーまで出てくるGoogleは、検索の先にあるもの、すなわち回答を先回りして集めといてくれるものであり、検索という行為の先にあるゴールを見据えたものといえる。 一方でBingのディープ検索のような実装は、質問意図に対してより的確なサイトを見つけたいというユーザーにとっては、実用的である。どちらも検索という行為の体験を向上させるものだが、方向性が違っている。 サイトを見つけたいだけみたいな者がいるのかと思われるかもしれないが、実際に
画像生成AI（人工知能）が登場したことで、テキストのプロンプト（指示文）を入力するだけで、誰もがイメージを具現化することが可能になった。マーケターや営業担当者が頭に浮かべたイメージを、即座に広告クリエーティブとして生み出せる。米アドビの画像生成AIツール「Firefly（ファイアフライ）」を使用するデザイナーに生成AI活用の勘所を聞いた。◇ ◇ ◇「東京にある赤い鉄塔と銀色の電波
むらい・れいじ／早稲田大学卒業後、外資系通信社を経て、ロイター通信で企業担当として、銀行、鉄鋼、流通業界を歴任し、リーマンショック後に電機業界担当として電子立国の凋落問題を取材。16年から週刊ダイヤモンド記者。引き続きシャープ、東芝問題を取材するとともに、家電、産業電機、通信、半導体、精密、電子部品、ゲームに関わる情報通信技術を幅広く担当。主な担当特集は「背徳のシャープ」「三流の東芝、一流の半導体」「孫正義の知らないソフトバンク」「AI格差」など。趣味はスーパー銭湯。 AI半導体 エヌビディアvsトヨタ 頂上決戦 バックナンバー一覧 日本国内で巨大なAI（人工知能）データセンターの建設計画を相次いで打ち出すソフトバンク。米オープンAIが開発した「ChatGPT」の登場をきっかけに、生成AIの基盤となる大規模言語モデル（LLM）の開発にも自ら乗り出した。マイクロソフト、グーグル、アマゾン ウ
【生成AIに触れてみよう】 高火力DOKことはじめ #1 〜Dockerイメージ作成環境の構築〜 | さくらのナレッジ
はじめに こんにちは、にしだゆうきです。 近年ChatGPTやStable DiffusionをはじめとしてさまざまなLLM（Large Language Models：大規模言語モデル）、生成AI、機械学習といった技術が注目されており、その技術を活用したアプリケーションの開発や提供も進みつつあります。 さくらインターネットではそういった生成AIアプリを動作させるのに最適なサービスとして、2024年6月27日に高火力 DOK（こうかりょくドック）をリリースしました。 本記事では2回に分けて、そういったAIアプリケーションの開発を考える人が高火力 DOKを扱えるようになる方法をご紹介します。各回の内容は以下を予定しています。 #1 AI処理を含むコンテナイメージを作る環境を構築する #2 実際にコンテナイメージを作り、高火力 DOKで動作させる 前提情報 対象読者 カスタマイズされたAIモデ
撮影なしで動画を生成、AIビデオプラットフォーム「Augie Studio」は動画制作をどう変える？ | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
撮影しなくても動画を生成 一つまた新しい動画編集ソフトが誕生した。その名も「Augie Studio」。以前は「Aug X Labs」という名前で知られ、2年間のベータテストを経て、6月17日に正式リリースとなった。「映像制作の新時代をリードする」というキャッチコピーを掲げ、誰でも簡単にプロの動画クリエイターが作ったような映像を作れるとして注目を集めている。 ターゲットはSNS広告担当者や企業のマーケターなどの動画コンテンツを任された担当者たち。アメリカの動画マーケティング会社「Wyzowl」の報告書によれば、マーケティング担当者の87%が、動画が売上に直接的にプラスの影響があったと回答していて、2016年以降で過去最高になったそうだ。 そのためほとんどの企業が動画をマーケティングや広告・営業ツールの一つとして捉えている。そして、いわゆる“バズる動画”をより簡単に作れる方法を模索しているの
![撮影なしで動画を生成、AIビデオプラットフォーム「Augie Studio」は動画制作をどう変える？ | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6c4947e65ed1eeb9bc75fcad54b17d32e772d562/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fampmedia.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F07%2Fimage4-1.jpg)
AMDのRyzen AI 300シリーズとRadeon RX 7000シリーズ、Ryzen 8040シリーズに対応した画像生成AI「Amuse 2.0 Beta」が登場しました。 Introducing Amuse 2.0 Beta with AMD XDNA™ Super Re... - AMD Community https://community.amd.com/t5/ai/introducing-amuse-2-0-beta-with-amd-xdna-super-resolution-a/ba-p/697374 TensorStack/Amuse · Hugging Face https://huggingface.co/TensorStack/Amuse Amuse 2.0 Betaはニュージーランドを拠点とするAIテクノロジー企業「TensorStack」とAMDが提携して開
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