はじめに 最近動的に画像を変換するみたいなことをやっていて ImageMagick を使えば簡単にできるんですが Golang の場合 ImageMagick を使わなくても様々な画像の加工が可能なので ImageMagick を使わずにやった時のメモ 画像形式の変換 最初は画像形式の変換の説明 jpg を png にしたり webp にしたりなどです。 ちなみに Golang では webp の Encode は標準でサポートされていないので今回は https://github.com/chai2010/webp を使用します。 package main import ( "flag" "fmt" "github.com/chai2010/webp" "image" "image/gif" "image/jpeg" "image/png" "os" "strings" ) func ma
[Stable Diffusion] AIでテキストから画像を生成する使い方を解説 [text2img]
[Stable Diffusion] AIでテキストから画像を生成する使い方を解説 [text2img] 2022年8月23日火曜日 Artificial Intelligence Stable Diffusion 概要 Stable Diffusionは、拡散モデルによる画像合成モデルです。 自然言語で入力されたテキスト(prompt)から画像を生成するText to Imageタスクなどを実現します。 Latent Diffusionをベースとした本モデルは、非常に大規模なデータセットであるLAION-5Bを用いてトレーニングされています。 GoogleのImagenやOpenAIのGLIDE, DALLE-2など最新の画像生成モデルは社会に与える影響が大きいことなどを理由に学習済みモデルの公開を控えるケースが目立っていましたが、 Stable Diffusionでは、AIの平等な使用
![[Stable Diffusion] AIでテキストから画像を生成する使い方を解説 [text2img]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fe426d4ead4e7cd07b1ecb426120766670eaaf6d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblogger.googleusercontent.com%2Fimg%2Fb%2FR29vZ2xl%2FAVvXsEg8HAAB8FgkHF8gfofVmD87nOM3ZzDlH_Wtd0fD7eXxwIoGdUdqu0SUwydZhMr2nr8YYPAKwL3rnAA9q5R5GAO83zgutxMZE81v-lhzzZJyw_gfSI63sHqfrx2w3RRWLQK4P0MXohW-uber7HMCmDXarPeP0SYDAtq_AC7iycFwT03fl2Lfo7nXKWmKiw%2Fw1200-h630-p-k-no-nu%2F%25E3%2582%25A2%25E3%2582%25A4%25E3%2582%25AD%25E3%2583%25A3%25E3%2583%2583%25E3%2583%2581.png)
復縁工作を成功させたいなら探偵の事務所復縁工作の成功、復縁の成功を求めるなら 復縁業界トップクラスのアクセス数、フォロワー数の復縁ブログを是非お読みください。 みなさんはディープフェイクポルノという言葉をご存知でしょうか？ このディープフェイクポルノという言葉は一部ではもう有名になってきていますが、まだ一般的には浸透しきれていないように感じます。 復縁という恋愛を取り扱う復縁屋として全く関係が無いともいえないこの言葉について今回は触れてみたいと思います。 まずディープフェイクポルノという言葉という言葉ですが、ご存知ない方も多いと思いますので説明したいと思います。 ディープフェイクとは「深層学習（deep learning）」と「偽物（fake）」を組み合わせた混成語で、人工知能（AI）にもとづく人物画像合成の技術を指します。 既存の画像と映像を、元となる画像または映像に重ね合わせて（スーパ
顔を入れ替えるAI（人工知能）｜fusionAC
fusionACは、機械学習の技術を使用して2人の顔を入れ替えることができます。 アップロードした顔を別の人の顔にする無料の画像合成サービスです。 最大2,000pxまで対応できるため 様々な広告制作へご利用いただけます。 多くの顔入れ替えサービスは、対応している画像のサイズが小さいですがfusionACは最大2,000pxまで対応できます。 WEBサイトへのご利用なら、ほとんどの場合、問題なくご利用いただけるサイズです。 機械学習といったAI技術をはじめ、様々なコンピュータビジョンの技術を用いています。 アンサンブル回帰木アルゴリズムによる機械学習を用いたAIが、画像から顔を検出し、別の顔に差し替えます。さらにポワソン画像合成（Poisson Image Editing）、デジタルメイクアップ（Digital Face Makeup）などのコンピュータビジョンの技術を用いて、自然な合成を
【論文読み】A Survey on Deep Learning for Localization and Mapping - 自律ロボット × Deep Learning の研究動向
【論文読み】A Survey on Deep Learning for Localization and Mapping - 自律ロボット × Deep Learning の研究動向 Localization, Mappingとは? 人間は、知覚機能を用いて、自分が何歩動いたかなどの自己の動作や、周辺の環境を認識します。そして、その認識を頼りにして、複雑な3D空間の中で自分の位置を特定します。 この自己動作の認識や、特定した自己位置を用いて、目的地へ移動したり、体の運動制御が可能になります。 自動運転車やドローンなどの自律ロボットも、同様に、センサー情報を用いて、環境を認識し、自己位置を推定することで、次の動作などの決定を行うことができます。 自律ロボットが、高度な自律性を実現するためには、正確でロバストな自己位置の獲得と、様々な状況に適応するための世界モデルの段階的な構築と維持が必要にな
Appleの「iPhone SE（第3世代）」が3月18日に発売される。先代「iPhone SE（第2世代）」とデザインは同じながら、iPhone 13シリーズと同じ「A15 Bionic」を搭載し、SEシリーズとしては初めて5Gに対応したことが大きなトピックだ。 ディスプレイとカメラはミッドレンジスマートフォンといえるスペックながら、プロセッサは最上位のものを搭載しており、5万円台からという価格を考えると、バランスの良いモデルにまとまっているといえる。 一方で、搭載が見送られた機能や要素もある。それらを簡単に紹介したい。 Face ID 生体認証はTouch IDのみで、顔認証を行うFace IDには対応していない。Touch IDとFace IDの両方を利用できるiPhoneはいまだ存在しない。今後、Touch IDとFace IDに両対応したiPhoneが登場するとして、Touch
facemeshを使ってGoogle Meetで自分の顔に画像を上書きするchrome extensionsを作る | DevelopersIO
はじめに COVID-19の影響により、リモート勤務が常識となって、それに伴いWeb会議も増えました。 弊社ではWeb会議のツールの１つとしてGoogle meetを使用しているのですが、 meetだと、カメラはONにして顔だけかくすことってできないのかなあ・・とか思ってました。 以前はmeetでどうやって映像をフックして加工するのかよくわからなかったので挫折。 先日こことかここを見かけて、なんとなくできそうな気がしたのでリトライ。 extentionを使った実際のmeet画面は↓みたいなかんじ。 meet画面の左上にトグルスイッチを置いて、ONのときにカメラ表示すると顔が隠れる。 すでにこういうextentionがどこかにあるかもしれませんが、 「顔を隠す」という用途のものがみつからなかったので、 いろいろ試行錯誤しながらやってみました。 どうやって実装するか chrome extens
TOTALで3日くらいで作りたかったのですが、 他作業もちょこちょこしたりして結局TOTAL工数としては一週間弱かかってしまいました。 あとは、OGP画像の自動生成ロジックになかなか手こずってしまいました。 企画〜コーディングについては慣れたものでトータル1日ちょっとでした。 ただ、かの有名なpeing(質問箱)を作ったせせりさんは、 peingを6時間で作ったとのことなのでまだまだ精進のしがいがあるなというところです。 なお、僕の場合、とにかく早く作って出すということを大前提にしているため こういったスケジュール感になりがちです。 余談ですが、Facebookのマークザッカーバーグの言葉で好きなのがこちら。 「完璧を目指すよりまず終わらせろ」 途中経過 ワイヤー ※ちなみにこれは違うサービスのワイヤーです。ザブトンのものはデザインで上書きしてしまって、残してありませんでした...すみませ
![[個人開発]大喜利サービスを5日でつくってわかったこと - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4f3b9d8d00fda34b8527179fa961ce38a4c8cb21/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fogp-background-1150d8b18a7c15795b701a55ae908f94.png%3Fixlib%3Drb-1.2.2%26w%3D1200%26mark%3Dhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252F~text%253Fixlib%253Drb-1.2.2%2526w%253D840%2526h%253D380%2526txt%253D%25255B%2525E5%252580%25258B%2525E4%2525BA%2525BA%2525E9%252596%25258B%2525E7%252599%2525BA%25255D%2525E5%2525A4%2525A7%2525E5%252596%25259C%2525E5%252588%2525A9%2525E3%252582%2525B5%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252583%252593%2525E3%252582%2525B9%2525E3%252582%2525925%2525E6%252597%2525A5%2525E3%252581%2525A7%2525E3%252581%2525A4%2525E3%252581%25258F%2525E3%252581%2525A3%2525E3%252581%2525A6%2525E3%252582%25258F%2525E3%252581%25258B%2525E3%252581%2525A3%2525E3%252581%25259F%2525E3%252581%252593%2525E3%252581%2525A8%2526txt-color%253D%252523333%2526txt-font%253DAvenir-Black%2526txt-size%253D54%2526txt-clip%253Dellipsis%2526txt-align%253Dcenter%25252Cmiddle%2526s%253Dc5a7f12f6bb65770a12a786754f28d56%26mark-align%3Dcenter%252Cmiddle%26blend%3Dhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252F~text%253Fixlib%253Drb-1.2.2%2526w%253D840%2526h%253D500%2526txt%253D%252540n_dev%2526txt-color%253D%252523333%2526txt-font%253DAvenir-Black%2526txt-size%253D45%2526txt-align%253Dright%25252Cbottom%2526s%253D6e81f5e79d89b9db8b997f7ce1013c8b%26blend-align%3Dcenter%252Cmiddle%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D9df31249b8a90763c03f8f4d77f41037)
電通国際情報サービス、オープンイノベーションラボの比嘉康雄です。 Stable Diffusionの呪文シリーズ、今回は、美少女アニメ画改善版です。 以前、 美少女写真編の記事を書いたのですが、あのときの問題点は、再現性が低いことでした。自分が納得する結果を出すのに、何十回もリトライを繰り返さなければならなかったのです。 今回の改善版では、単にかわいい美少女を出力するだけなら、8割ほどの確率で出力できます。「かわいい」の感覚は人それぞれですが、僕の感覚だとそれくらいの確率だということです。 厳選した画像を紹介しますが、厳選と言っても一つの画像を選ぶのに10回はかかっていません。 v2.1 美少女アニメ画もよろしければ、御覧ください。 Stable Diffusionのおすすめコンテンツはこちら。 Waifu Diffusion 1.3.5_80000 v2.1 金髪美女写真 v2.1 美少
画像生成AIが誰でも使えるサービスとして登場してきたことで、画像・写真の世界は大きな転換期を迎えた。コンピュータの進化により「画材を持たない画家」が登場したが、今後は「手で絵を描かない画家」や、「カメラを持たない写真家」が登場する事になる。 その一方で、真実に見せかけた画像や写真、すなわちフェイク画像による社会的混乱が問題視されるようになった。海外では選挙時に相手候補の架空のスキャンダル画像を流布させたりといった例もある。一方日本では、2022年9月に静岡県の水害とされたフェイク画像が拡散し、騒動となった。 これを受けて、一部の画像生成AIでは独自に表現のガイドラインを設け、社会に悪影響を与えそうな画像生成は自ら規制するようになっている。とはいえ、AIの画像生成に頼らなくても、画像合成や加工技術によってフェイク画像を作り出す手法もある。「切り抜き」といった作業にもAIが用いられているが、そ
・使い方を改善して、誰でも簡単に使えるようにした ・テストコードを書かなくてもSlackでどの端末のどんなテストを行うかを指定できる ・Slack botのコマンドを叩くことでSlackに画面キャプチャが流れる ・各画面は端末ごとに一枚の画像にまとめて確認できる ・改修した画面の差分を見れるようにした メルペイでの活用の成果物 下記の三つの成果物を作りました。 成果物１：画面一覧 Slackで@slack-bot screenshot list を実行すると、端末ごとに指定した画面が一枚の画像で投稿されます。 例：iPhone 12 Pro Max iOS 14.4 例：iPad Pro (12.9-inch) (3rd generation) iOS 13.7 成果物2：画面の差分 Slackで@slack-bot screenshot diff branch-a branch-b を実
Denoで「画像変換＆加工」アラカルト
Deno Advent Calendar 2022の7日目の記事です！ 画像のリサイズや変換面倒ですね。PhotoShopのようなレタッチツールを使う方、ImageMagickのようなCLIツールを使う方、シェルスクリプトやバッチファイルまで用意されてる方、色々いるのではないでしょうか。ちなみに個人的にはSquooshやClip Studio Paintなどでやってしまうことが多いです。 このあたり、Denoで置き換えると便利ではないだろうか、と考えました。 メリットはこういったものがありそうです。 高いポータビリティ 何ステップにも渡る複雑な変換処理をTypeScriptで綺麗に書ける Deno.watchFsを使った監視＆自動処理 deno compileを使ったexe化と、ドラッグアンドドロップによる簡単な変換アプリの作成 というわけで、今回はDenoでどこまで画像系のタスクを行える
従業員代表とは、企業が従業員側と一定の労使協定を締結する際に「従業員の過半数を代表する者」として協定を締結する人のことです。 労働基準法で、労働組合のない企業は、従業員代表を置くことが定められています。 ペパボでは、従業員代表制を採用しており、東京・福岡・鹿児島オフィスにそれぞれ1名います。今回は、2019年2月から東京オフィスの従業員代表を務める川合さんに従業員代表に対する想いをインタビューしました。 川合 悠太（かわい ゆうた） Twitter：@yuta25 あだ名：ゆうた SUZURI事業部プロダクトチーム エンジニア。最近ハマっていることは、デス・ストランディングで荷物を投げてミュールに当てること 会社のことを知るきっかけに ー川合従業員代表は普段どのようなお仕事をされているんですか？ ゆうた：2015年にペパボに入社し、エンジニアとして「SUZURI」のサーバーサイドと画像合成
人間は、形状や色、背景なんかの属性をわけて想像できますが、AIはこれが苦手です。たとえば、オレンジ色のネコを思い浮かべ、次に同じ猫を黒色に変換。そしてその猫が万里の長城を歩いているところを……といった想像も、AIにとってはむつかしいようです。 南カリフォルニア大学ビタビ工学部（USC Vitervi）の研究チームは、学習した知識を属性に分離したうえで、再結合して新しいオブジェクトを想像するプロセスを、ニューラルネットワークでシミュレートしました。こうして開発されたAIは、人間のように属性を考慮して新しいオブジェクトを想像できます。 サンプルのグループから類似性を抽出して学習コンピュータ・ビジョンでは、一般的にピクセルからサンプルの特徴を学習します。これゆえ画像生成AIが、オブジェクトの各属性について必ずしも深く理解しているわけではありません。 研究チームは、「Disentanglement
マスコミは、なぜ、恐怖心を煽るのか？ - 星みるみち
毎日、テレビをつけると、新型コロナの報道ばかり・・・ マスコミは恐怖心を私たちに植え付けているようですが、どうなんでしょう？ もちろん、新型コロナは怖いウイルスのようですが、過剰に恐怖心を煽る報道は止めて頂きたいと思っています。 そして、演出がリアルですね・・・ いかにも、怖そうな女性アナウンサーがリアルな恐怖報道をしています。 そして、御用学者（御用医者）が出演して専門家の立場から新型コロナウイルスの解説・・・これも、恐怖心を煽っていますね。 そこで、なぜ、マスコミは恐怖心を煽る報道しかしないのか？ ここを私なりに考えてみました。 マスコミはマスゴミと言われている理由は？ 今や、マスコミではなく、マスゴミと呼ばれていますね。 つまり、ゴミ・・・・いらないものなんです。 その理由は、マスコミ側にとって、都合の悪い報道はしないで、都合の良い報道ばかりするんですね。 考えてみれば、マスコミは営
iPhone SEとXperia 10 IIの性能差が酷すぎ。Android派だけどiPhoneがお勧めな実機検証結果！ | ハイパーガジェット通信
私は総合的にXiaomiやOPPOのスマートフォンがiPhoneよりコストパフォーマンスが優れていると思っています。しかし、『Xperia 10 II』に関して言えば論外。『iPhone SE 2nd』との差があまりに明確です。これはXperiaファンに対する冒涜と言えますね。2万円程度差があってようやく検討出来るレベル。4万円台のスマートフォンを探しているならAndroidは『Xiaomi』か『OPPO』、iPhoneなら『iPhone SE 2nd』をお勧めします。『iPhone SE 2nd』はシングルカメラですが、レンズの少なさをカバーするカメラ画質の高さ。オートで撮影するならこれで十分ですね。 新型iPhone SEの発売&超還元祭をBIGLOBEモバイルがスタート！Apple Watch SEも本日発売開始だ！ 9月17日、『iOS14』のアップデートが配信された『iPhone
一般のディーゼルエンジンで使える合成燃料をドイツの兵器メーカーが披露しました。これを使うことは、軍隊にとってエコロジー以上に大きなメリットがあるとか。担当者を直撃してきました。 まるで水のような合成燃料 昨今の環境問題への関心の高まりから、各国で注目されるようになっている代替燃料に「e-fuel」があります。これは二酸化炭素（CO2）と水素（H2）を原材料にして製造されるもので、石油の代替品になります。 ドイツの防衛企業であるラインメタル社は、同じドイツのクリーンテクノロジー企業であるINERATEC社と協力して、軍事分野でのe-fuelの提案を行っており、2024年6月にフランスのパリで開催された安全保障関連の見本市「ユーロサトリ2024」では、独自開発したe-fuelを使って、軍用車両を実走させるデモンストレーションを行いました。 拡大画像 合成燃料「e-fuel」でデモンストレーショ
【動画解説付き】全部知ってる？Canvaショートカットキー一覧とおすすめ【Alt／Ctrlキーが便利】 - オカンTECH
Canvaでショートカットキーを使えるって本当？ 本当だよ。CanvaのショートカットキーはExcelやパワーポイントと一緒で使いこなせば大幅の時短になるからおすすめだよ 本記事では「Canvaのショートカットキー」を中心に紹介。 2年間、Canvaを使ってわかった特におすすめなショートカットキーも紹介します。 ショートカットキーの一覧をすぐ見たい方はこちらからどうぞ。 本記事を書いている人 おかぺー(@DemoOkan) こんな人におすすめ Canvaをパソコンで利用することがある Canvaのヘビーユーザー Canvaを使う時間がなかなかとれない方 はじめに Canvaにはパソコン版/スマホ版/アプリ版がある キーボードをつなげている時のみショートカットキーが使える Canvaショートカットキー紹介 おすすめショートカットキー5選【動画つき】 背面の素材を選択【Ctrl+クリック】 複
ワイモバイルでiPhone SE（第2世代）の発売を開始！いきなり最大18,000円OFFの特価SALE実施中！
ワイモバイルでiPhone SE（第2世代）の発売を開始！いきなり最大18,000円OFFの特価SALE実施中！ 最も手頃なお値段でありながら、もっともパワフルなSocを搭載する『iPhone SE（第2世代）』。少しCクラシックな見た目からは想像も出来ない高い処理能力を持っています。その『iPhone SE（第2世代）』が、ついに『Y!mobile』から発売開始に！ 『Y!mobile』と言えば、格安SIMの中でダントツの通信スピードを持つ優良サービス。それもそのはず。他の格安SIMはdocomo、Softbank、auといったキャリアから回線をレンタルしているのに対し、『Y!mobile』の場合はSoftbankの回線をそのまま使う事が出来るのです。それはスピードも速いはず。 『iPhone SE（第2世代）』と『Y!mobile』は『速い者同士』。しかもお互い『格安』であることから、
１．Stable Diffusion本家サイトに掲載されているプロンプトガイドまとめ ・人工知能に良い絵を描いて貰うためには入力プロンプトを工夫する必要がある ・初心者は生のプロンプトを使いがちだがスタイルやアーティスト指定が有効 ・プロンプトエンジニアリングで画像の見栄えをよりよく制御する事が可能 ２．イラスト生成人工知能により良いイラストを描いて貰う方法 2023年1月追記)Stable Diffusion 2.0以降の新機能に合わせて原文が書き直されていたため、修正しました。 2023年9月追記)プロンプトをあまり意識せずともシンプルに使える「Fooocus」というツールが発表されました。本記事を読んだ後に「Fooocus：最新のイラスト生成AIを使って無料でSNS用のヘッダーを作成する方法」を読むと理解が深まり、且つより高品質な画像を簡単に生成できると思います。 以下、beta.d
「Goで画像合成！」OGP画像の動的生成 / Dynamic generation of OGP images by Golang
[非公式]Go Reject Con 2021 の発表資料です https://moneyforward.connpass.com/event/228698/
こんばんは。もかです。 いつもブログ読んでいただきありがとうございます。 昨日、人物切り抜きサイトの紹介記事を書いた所、 blog.mokaclash.com 「画像の合成はどこでやってますか？」 という質問がありましたので、 一応私が使っている所を紹介したいと思います。 ちなみに画像の合成加工はたくさん色々なサイトやツールソフトがあるので、 自分にあった物を使うのが1番だと思います。 比較的簡単に出来て、インストール不要の無料サイト 【バナー工房】！！ www.bannerkoubou.com 本格的な物を作らないのであれば【バナー工房】で十分です。 少なくとも私には十分すぎます。 是非使ってみてください。 バナー工房でサムネ作り では今回もこちらの可愛い女性を、 注＊フリー素材です 山に連れていき 「やっほー」 と叫ばせてみましょう。 まずは昨日紹介した 【remove.bg】で女性の
We used GPT-3 and DALL·E to generate a children's storybook about Ash and Pikachu vs. Team Rocket. Read the story and marvel at the AI-generated visuals! A whole new world of AI awaitsImagine being 5 years old, dreaming of new adventures for Pikachu and Aladdin, and turning those tales into a cartoon right in front of your eyes… (Perhaps even with you as the main character!) What kinds of new stor
ソフトウエアエンジニアがライブ配信制作チームを立ち上げました | BLOG - DeNA Engineering
eスポーツ部企画制作グループの堀口です。私たちのチームはもともとeスポーツイベントの企画やコミュニティ大会の運営、またそれに関わるサービスの開発を行う部署でした。当時DeNAにはイベント制作や番組制作を行うチームは無く、制作会社さんに都度お願いをしていました。 しかし制作と企画の距離が遠いとアイデアレベルの企画の検証などは難しいので、リーンな制作ができる体制作りを2019年末頃からはじめました。その直後にコロナによる情勢変化が起こりオンライン配信の需要が急増。現在ではeスポーツのライブ配信だけでなく、セミナーや会見などのライブ配信の受託制作も行っています。 ライブ配信の制作チームを立ち上げるといっても、当時は私を含めデザイナー兼ソフトウエアエンジニアが2名とディレクターが1名。 ディレクターはもともと映像配信系の企業で営業とディレクターをしていましたが本職でありません。私は副業で舞台カメラ
Aaron Mok ［原文］ （翻訳：大場真由子、編集：井上俊彦） Jun. 15, 2023, 10:30 AM 深掘り 9,531 汎用人工知能 (AGI) は我々が思っているよりも実現に近付いているが、実際にどのようなものになるのかについては専門家の意見は分かれている。 Lidiia Moor/Getty Images 汎用人工知能（AGI）は我々が思っているよりも実現に近付いているとAIの専門家はInsiderに語っている。 ただし、注目はされているが、AGIという言葉の定義はまだ不透明だ。 AGIは人類に危険をもたらす可能性があるため、規制する必要があると専門家は述べている。 人工知能（AI）の台頭が何かを証明しているとすれば、そのテクノロジーは最も知識のある専門家が考えるよりも賢い可能性があるということだ。 マイクロソフト（Microsoft）の研究者らは、本、9個の卵、ノート
画像合成技術「ディープフェイク」は極めて高精度な合成が可能で、Disney＋配信のドラマ「マンダロリアン」では、俳優マーク・ハミルが若かったころの姿が登場するのですが、YouTuberがディープフェイクで本編よりクオリティの高い映像を作ったのでルーカスフィルムが雇用する事例まで出ています。一方、俳優の顔をポルノ映像に合成するような使い方もあり、直近では有名人を許可なく宣伝・広告映像に用いる事例が確認されています。 ‘Deepfakes’ of Celebrities Have Begun Appearing in Ads, With or Without Their Permission - WSJ https://www.wsj.com/articles/deepfakes-of-celebrities-have-begun-appearing-in-ads-with-or-withou
画像合成で巧妙に加工 ノーベル文学賞作家の大江健三郎さんがタクシーの中から笑顔で「電気はいらない！」と書かれたプラカードを掲げる――。そんな画像がツイッターを中心に拡散され続けている。しかし、実際に大江さんが掲げていたのは「原発はいらない！」と書かれたカードで、「電気」の部分だけが合成された虚偽の画像だった。著作権侵害の可能性も指摘されている。 問題の大江さんの画像は、１月１２日、ツイッター上で、匿名アカウントから発信され、一時は約４８００件のリツイート（ＲＴ）と、１・８万の「いいね」がついた。このツイートは１月３１日にこの記事がニュースサイトに掲載された後に削除されたが、転載された画像は今もネット上のあちこちに残っている。
# ver0.7修正箇所 シーンチェンジで放射ブラーを使うと、エラーとなってしまう罰を修正しました # ver0.6修正箇所 他プラグインとの競合チェックを外しました # ダウンロード方法 ↓ここからダウンロードしてください Boost_ver0.7.zip ※注意※Aviutlプラグインは実行ファイルであり、このプラグインは通信やブラウザオープンも行うため、ブラウザ等にウイルスと誤検知される可能性があります 「継続」を選択して、ダウンロードを継続してください # 規約このプラグインを使用して動画を作った場合に下記の対応をしてくださいニコニコ動画に公開する場合 コンテンツツリーの親作品として、下記の動画を登録お願いします他の動画サイトに公開する場合 動画ページの見やすい場所に、下記の動画へのリンクを掲載お願いします動画 https://www.nicovideo.jp/watch/sm40
サイトマップ
金子研究室ホームページサイトマップ． 金子研究室ホームページでは，約2000ページを公開している．ページは，データベース関連技術，データの扱い，インストール，設定，利用，プログラミング，サポートページ，連絡先，業績に分けて構成している．サイトマップでは，ホームページ内の全てのページについてのサイトマップを示している． 【サイト構成】 人工知能 ３次元，地図 プログラミング 情報工学全般 インストール データ処理 支援 連絡先，業績など 金子邦彦研究室 ▶ サイトマップ ▶ サイト内検索 ▶ アクセスログ（直近28日分）, Google Search Console ▶ まとめページ（目次ページ） ▶ 人工知能応用，データ応用，３次元のまとめ ▶ Windows のまとめ ▶ Ubuntu の使い方 ▶ Python のまとめ（Google Colaboratory を含む） ▶ C/C++
低解像度の画像はぼやけていて、どんなに目を細めてみたところで、くっきり鮮明に見えることはない。 だが、Googleが開発した画像合成AI技術を使うと、低解像度の画像をごく自然な高解像度画像に変換することができる。 その出来栄えはあまりにも自然すぎて、処理された画像がオリジナルで、もともとの画像の方がモザイクでぼかされたものに思えてくるほどだ。 この技術を応用すれば、不鮮明な古い写真を綺麗に仕上げたり、医療用の画像装置を改善したりと、さまざまな分野で役立つことが期待されている。
用意した画像 やったこと 結果 MiniMagickを使って、画像を生成してみました。 用意した画像 ベース画像 ユーザー画像 フォントファイル やったこと アイコン画像を丸く切り抜く Convertメソッドを使い、既存画像を読み込み加工をして出力します。 # ユーザー画像を元に新しい画像を生成する # 円状に切り抜く # 新しい画像は `out_put.png` に出力される user_image = MiniMagick::Image.open({ユーザー画像パス}) MiniMagick::Tool::Convert.new do |img| img.size "#{user_image.height}x#{user_image.width}" img << 'xc:transparent' img.fill user_image.path img.draw 'translate 1
Stability AIは11月29日、テキストからのリアルタイム生成に対応した画像生成モデル「SDXL Turbo」を発表した。 同モデルはこれまでの「SDXL 1.0」に対して、新たな蒸留技術「敵対的拡散蒸留（Adversarial Diffusion Distillation：ADD）」を導入したモデル。ADDの導入により、SDXL Turboは1ステップでの画像合成のほか、他の蒸留手法でよく見られるアーチファクト（ノイズ）やぼやけを回避することも可能となった。 SDXL Turboのご紹介： リアルタイムテキスト画像生成モデル。 SDXL Turboは、新しい蒸留技術によって最先端のパフォーマンスを実現し、必要なステップ数を50からわずか1へと削減することで、これまでにない品質のシングルステップ画像生成を可能にします。… pic.twitter.com/TZlZwglSyc — S
YOLOv5でアヒルを検出するモデルを作ってみました。(NVIDIA Jetson AGX Orin + l4t-pytorch:r35.2.1-pth2.0-py3) | DevelopersIO
YOLOv5でアヒルを検出するモデルを作ってみました。(NVIDIA Jetson AGX Orin + l4t-pytorch:r35.2.1-pth2.0-py3) 1 はじめに CX 事業本部のデリバリー部の平内（SIN）です。 YOLOは、物体検出で広く使用されている深層学習モデルですが、次々と新しいバージョンが発表されています。 【動画あり】早速YOLOv8を使って自作データセットで物体検出してみた YOLOv7の実装を理解する（YOLOv7のコードを読んでみた） 今回は、現時点で、比較的情報量が多く、簡単に利用可能になっているYOLOv5を使ってみた記録です。 YOLOv5は、PyTorchがベースとなっていますが、使用した NVIDIA Jetson AGX Orin では、pipで最新のPytorch(2.0.0)をインストールしてしまうと、Cuda(GPU)が利用できなか
格安SIMでiPhone SE 2ndの在庫が復活！2日で売り切れた超人気端末を今すぐゲット！最大26568円相当還元中
格安SIMでiPhone SE 2ndの在庫が復活！2日で売り切れた超人気端末を今すぐゲット！最大26568円相当還元中 現在格安SIMの『BIGLOBEモバイル』で、最大『26,568円相当』の還元が受けられる『iPhone SE 2nd』。これほどお得に『iPhone SE 2nd』を購入出来る機会は滅多に無いでしょう。しかしあまりに安いので、なんと取り扱いを開始した9月18日からたったの2日で在庫が無くなってしまいました。『入荷待ち』となっていましたが、先程『BIGLOBEモバイル』のHPをのぞいてみると、申込みが復活しているではありませんか！ 週末ということもあり、注文が殺到するはず。今回もあっと言う間に『売り切れ』となってしまうでしょう。通信料金の安さに加え、YouTubeや対応音楽アプリの通信がノーカウントになる『エンタメフリーオプション』が魅力の『BIGLOBEモバイル』。こ
GIF ANIMATION シンプル動画GIF作成ツール シンプル動画GIF変換ツール SLIDE SHOW 横スクロール動画GIF ズーム動画GIF 拡大縮小オーバーラップ動画GIF 透過オーバーラップ動画GIF 回転動画GIF GAME / ANIME / TV ドラクエ風メッセージウィンドウ ルパン三世サブタイトル ドラゴンボール戦闘力スカウター IPPONグランプリ QUIZ / LEARNING クイズミリオネア タイムショック 連想クイズ パネルクイズ25 from 画像 パネルクイズ100 from 画像 パネルクイズ from 動画 モザイククイズ from 画像 モザイククイズ from 動画 暗記カード (Q&A) For TWITTER サイコロトーク いつ・どこで・誰が・何をした スーパージョッキー風ルーレット OTHERS あみだくじ ランキング棒グラフ お知らせ
妙香（mica）です。 毎日暑い中、本当にお疲れ様です。 このところ、ブログの更新が滞っておりましたが、 ゲームにはまってサボっていたのではなく、 アイコンを作り変えていたからなんですよ。 できあがったのがコチラです。 実写っぽく見えますが、写真ではありません。 リアルの私はこんなに可愛くないですから。 このアイコンは前の和服スタイルの上に、 洋服と背景画像を足したものなんですよ。 前の和服スタイルのままでも良かったんですが、 このブログで書いている記事の内容や、 ９月１日に立ち上げるワードプレスのイメージを考えると、 「ちょっと違和感が・・・」と思いました。 ちなみに画像の合成作業で使用したソフトは３つです。 レイヤーを使って画像を合成するAzPainter2、 画像の切り出しや加工にとても便利なJTrim、 そしてウィンドウズに標準装備されているペイントです。 これら３つのソフトを駆使
１．拡散モデルを使用してGANより忠実度の高い画像を生成(1/2)まとめ ・画像合成は、GAN、VAE、自己回帰モデル等を使って行われているがどれも一長一短 ・2015年に発表された拡散モデルは安定性と生成サンプルの品質で最近注目を集めている ・拡散モデルを規模拡大しデータ拡張を行ってGANを超える強力な超解像画像の生成に成功 ２．拡散モデルとは？ 以下、ai.googleblog.comより「High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models」の意訳です。元記事の投稿は2021年6月16日、Jonathan HoさんとChitwan Sahariaさんによる投稿です。 diffusion modelは「拡散過程モデル」と日本語訳しているケースも見かけたのですが、人工知能分野ではなく数学分野に見えたので、区別するために拡散モデルとして
こんばんは、さじです。 自分が請け負うお仕事ではBtoB（ビジネスtoビジネス）広告、広報案件のため、一般に売られている商品・サービスと違い、企業間で扱うものが主になります。そのため、活用事例やお客様の声なども無論、実名です。その際、イメージ画像をロイヤリティフリーの写真で挿入することもありますが、あくまでもイメージとわかる画像を使用します。本人と誤解されるようなバストアップ画像はNGです。 よく使用するのは有料画像ですが、ACは無料素材でと言われた時だけ使います。無料素材は同業と被るとよろしくないといった事情もありほぼありません。 そのACで写真の悪用（利用規約違反* ）が広く発覚したことがありました。 www.yomiuri.co.jp 読売新聞の調べで、AI合成画像を用いた「お客様の声」を偽装している疑いのある事業者が多数見つかったとの記事です。ACではFusionACというAIによ
電通国際情報サービス、オープンイノベーションラボの比嘉康雄です。 Stable Diffusionシリーズ、今回は、Stable Diffusion 2.0-美少女イラストです。 Stable Diffusionも2.0になったので、もう一度検証し直します。 Stable Diffusionのおすすめコンテンツはこちら。 Waifu Diffusion 1.3.5_80000 v2.1 金髪美女写真 v2.1 美少女アニメ画 v2.1 AUTOMATIC1111 v2.0 美少女イラスト v1.5 美少女画検証 美少女アニメ画改善版 美少女を高確率で出す呪文編 美少女アニメ画編 美少女写真編 女性イラスト編 長い呪文は切り捨てられる編 AUTOMATIC 1111のインストール AUTOMATIC 1111のセッティング 呪文の基本ルール 美少女イラストの呪文 beautiful prin
カクカクした映像でもFPSを上げてぬるぬる動かせる！Depth-Aware Video Frame Interpolation
3つの要点 ✔️深度情報を踏まえたビデオフレーム補間技術 ✔️近傍ピクセルからコンテキスト情報収集 ✔️計算量とモデル容量を削減しつつ、各種データセットでSoTAを達成 Depth-Aware Video Frame Interpolation written by Wenbo Bao, Wei-Sheng Lai, Chao Ma, Xiaoyun Zhang, Zhiyong Gao, Ming-Hsuan Yang (Submitted on 1 Apr 2019) subjects : Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) ビデオフレーム補間は長年に渡って研究が取り組まれてきており、最近のディープラーニングでも広範囲に研究されています。 以下の手法が今までにも行われてきました。 CNNによって中間画像を直接合成する手法等→結
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Golang で ImageMagick を使わずに画像をいじる - まっしろけっけ
『リベンジポルノの手法の一つになるディープフェイクポルノ』
「iPhone SE（第3世代）」で見送られた機能と残念なポイント
[個人開発]大喜利サービスを5日でつくってわかったこと - Qiita
Stable Diffusion呪文-美少女アニメ画改善版 - 電通総研 テックブログ
生成AIの「フェイク画像」も見分けられる？ 「コンテンツクレデンシャル」を実際に試して見えた“死角”
メルペイiOSでのAppium活用事例 | メルカリエンジニアリング
知られざる業務！従業員代表ってどんな仕事？川合従業員代表の話 - ペパボHRブログ
南カリフォルニア大、人間のように想像できるAIを作成！ | Techable(テッカブル)
キケンな燃料輸送もう必要なし！「油の地産地消」 兵器大手がPRする新たな手法とは ？ | 乗りものニュース
Stable Diffusion本家サイトに掲載されているプロンプトガイド
【無料・画像合成加工サイト】『バナー工房』で簡単サムネ作り！！【ブログ・YouTube】 - もかの趣味ぶろぐっ！
Generating Children's Stories Using GPT-3 and DALL·E
汎用人工知能（AGI）は我々の予想より早く登場するかもしれない…そのリスクとは
ディープフェイクを用いて有名人を許可なく宣伝・広告映像に用いる事例が続々登場
Ｆａｃｔ・Ｃｈｅｃｋ：虚偽 大江健三郎氏が「電気はいらない！」のプラカードを掲げる画像 実際は「原発はいらない！」 | 毎日新聞
Aviutl Plugin 配布 Boost プラグイン : Aviutl研究所
ぼやけた画像がくっきり鮮明に！Googleの画像合成AI技術が凄すぎて人間にも区別できないレベル : カラパイア
MiniMagickで画像合成してみた - もふもふ技術部
やばい！画像生成AIのド本命が爆速化。リアルタイム生成対応「SDXL Turbo」
パワプロ風プロフィール画像作成ツール・投手用ステータス - 画像ツール (ウェブアプリ)
【イメチェンの話】ブログアイコン、着替えてみました。 - のーと・あんのん
拡散モデルを使用してGANより忠実度の高い画像を生成(1/2)
浅はかな広告に危機意識を。 - ゆるっと広告業界
Stable Diffusion 2.0-美少女イラスト - 電通総研 テックブログ