「めちゃイケ」構成作家・元祖爆笑王 コントが作りづらくなった要因分析「視聴者が我慢できない」 （リアルライブ） - Yahoo!ニュース
フジテレビ「めちゃ×2イケてるッ！」の構成作家で、演芸プロデューサーの元祖爆笑王が、コント番組が作りづらくなっている要因を明かした。 元祖爆笑王は、「めちゃイケ」の他に「笑っていいとも！」なども担当。また、「お笑いハーベスト大賞」といったお笑いコンテストの審査員やお笑い事務所の養成所やお笑い専門学校で講師としても活動し、8月には単行本「しゃべくり漫才入門」(リットーミュージック)を出版するなど、お笑い界の情報を熟知している人物。 コント番組でいえば、70年代〜80年代のTBS「8時だョ！全員集合」、90年代にはフジテレビ「志村けんのだいじょうぶだぁ」、「オレたちひょうきん族」、「とんねるずのみなさんのおかげです」、「ウッチャンナンチャンのやるならやらねば」、「ダウンタウンのごっつええ感じ」、「笑う犬シリーズ」などがテレビで数多く放送され、バラエティは隆盛期だった。しかし、2000年代に
涼宮ハルヒのWeb2.0的成功要因分析、ウルシステムズ
ウルシステムズは7月6日、「Web2.0でビジネスに勝つ～技術の最新動向とビジネス創出～」と題したセミナーを開催した。Web2.0というキーワードに象徴される情報技術の最新動向を整理しながら、このトレンドが実ビジネスに与える影響などを考察した。同社によると、セミナー参加者は、インターネットを使った新規事業に興味のある企業の業務部門や経営企画部門、新規事業開発部、営業推進部門の各担当者であるという。 「インターネットが持つ真の力を引き出す Web2.0」というタイトルで講演をしたのはウルシステムズ 第2事業部 シニアコンサルタント中村正弘氏。中村氏のプレゼンテーションは、Web2.0の一般論を整理し、その本質を抽出しながら、Web2.0が企業システムの開発にどのような有効性があるのかを論じたものだった。 中村氏が要約したWeb2.0の本質は「集合知を利用して競争力の源泉を確保すること」。この
最近噂のノーコードAIモデル開発ツール Node-AIで時系列データの因果分析・重要度可視化・要因分析をしてみた - NTT Communications Engineers' Blog
はじめに こんにちは。イノベーションセンター、テクノロジー部門、データ分析コンサルティングPJの更科です。 この記事では、2022年12月08日にβ版フリートライアルキャンペーンが始まったNode-AIで時系列データの因果分析・重要度可視化・要因分析などをしてみようと思います。 Node-AIは時系列データの分析をするNTT Communicationsの内製開発サービスで、製造業を中心に様々な領域で活用されています。Node-AIについて詳しくは「ノーコードAIモデル開発ツール Node-AI」や「ノーコードAI開発ツールNode-AIの紹介」をご覧ください。 読んでほしい人 ノーコード(ローコード)AI開発ツールに興味がある人 時系列データの可視化に興味がある人 因果分析、特徴量重要度、要因分析に興味がある人 伝えたいこと Node-AIを使ってデータの様々な情報を可視化できる！ No
機械学習を用いた要因分析 - 理論編 Part 1
プラットフォームの概要 AI Platform 生成 AIおよび予測 AIのプラットフォーム もっと詳しく ドキュメント 新機能 ログイン 無料で始める 運用 自信を持ってAIを拡張し、比類のないエンタープライズ・モニタリングとコントロールでビジネス価値を促進 デプロイと実行 再学習と最適化 監視と介入 ガバナンス AIの環境、チーム、およびワークフローを統合し、大規模な範囲での完全な可視性と監視を実現 レジストリと管理 監査と承認 コンプライアンスドキュメント生成 構築 ニーズの進化に合わせて自由に適応できるオープンなAIエコシステムで、迅速なイノベーションを実現 分析と変換 学習とチューニング 組立てと比較 プラットフォーム統合 インフラストラクチャーへのデプロイ ソリューション 業界ごと ヘルスケア 製造 小売業 金融サービス 成果ごと ユースケースのライブラリー お客様事例 Dat
2006/7/7 ウルシステムズは7月6日、「Web2.0でビジネスに勝つ ～技術の最新動向とビジネス創出～」と題したセミナーを開催した。Web2.0というキーワードに象徴される情報技術の最新動向を整理しながら、このトレンドが実ビジネスに与える影響などを考察した。同社によると、セミナー参加者は、インターネットを使った新規事業に興味のある企業の業務部門や経営企画部門、新規事業開発部、営業推進部門の各担当者であるという。 「インターネットが持つ真の力を引き出す Web2.0」というタイトルで講演をしたのはウルシステムズ 第2事業部 シニアコンサルタント 中村正弘氏。中村氏のプレゼンテーションは、Web2.0の一般論を整理し、その本質を抽出しながら、Web2.0が企業システムの開発にどのような有効性があるのかを論じたものだった。 中村氏が要約したWeb2.0の本質は「集合知を利用して競争力の源泉
コロナ死亡率、持病で５倍超 腎臓病やがん、９要因分析―厚労省１０万人調査 2021年09月04日14時10分 記者会見場の演台に取り付けられた厚生労働省のシンボルマーク＝７月１６日、東京都千代田区 新型コロナウイルス感染者のうち、慢性腎臓病や悪性腫瘍（がん）といった持病などがある場合の死亡率は、全くない人の約５．６倍に上ることが４日、厚生労働省の調査で分かった。約１０万人を対象に、重症化リスクが高いとされる９要因を分析した。 「酸素缶」高額転売が横行 買い占めも、医療不安背景か―新型コロナ 厚労省は、感染者データを管理する情報システム「ハーシス」に４～６月に登録された症例を集計。約３２．２万人のうち慢性腎臓病や高血圧症など９要因の有無が記載されていた約１０．３万人について、７月２２日までに死亡した割合を調べた。 ９要因が一つもない人の死亡率は０．４１％だったが、一つ以上ある人は全体で２．２
@_h_japan さんの「自殺率の規定要因分析」
h @_h_japan 自殺データ。「２０～３０歳代の若年層では、「家族からのしつけ・叱責」が６３人（７０・３％増）、「仕事疲れ」３１１人（１９・２％増）が前年より大幅に増加している。職業別では、無職者１万８７２２人が全体の５７％を占めた。」RT http://tumblr.com/xq49trzvq 2010-05-13 23:28:33
【ソーシャルゲーム】GREE Platform デベロッパー向けセミナー議事録（特徴や成功要因分析など）：プロジェクトマネジメント10.0：オルタナティブ・ブログ
２０１０年１２月６日１３：１０追記 GREEの方よりセミナー限定の情報が公開されていると連絡があったため該当部分を削除。 ※ブログの執筆に当たっては、受付で事前に内容の公開可否を確認しております。無断で引用したものではありませんが、口頭で補足された内容にオフレコの情報が含まれていたようでしたので、修正いたしました。 お世話になっております。 ループス岡村直人です。 １２月３日（金）に開催されたGREE Platformに関するセミナーに参加しました。デベロッパー向けの内容だったのですが、プラットフォームの特徴やアプリ開発時の考慮点などが１時間という短い時間でコンパクトに説明されており、なかなか面白かったです。 主に前半部分をまとめましたので、興味のある方はご覧いただければと思います。 ■オープン化の背景 mixi、モバゲーを抜き、会員数で国内No1のプラットフォームに。 TVCMの効果が大
勤労統計の不適切調査、「賃金過大上昇」で発覚 総務省要因分析 補正経緯なお謎 2019/1/15 17:43 厚生労働省の「毎月勤労統計」の不適切調査問題が発覚したのは、昨年１月以降の賃金上昇率（現金給与総額の前年比増加率）の異常な上振れを、総務省が独自に分析したことがきっかけだった。総務省の統計委員会が同統計の精度向上を検討する中で、それまでの厚労省の要因分析では説明がつかない不自然な数字の動きが判明し、問題が明るみに出たという。厚労省が上振れにつながる数値補正を昨年１月に始め、補正の事実を伏せ続けた動機や経緯はなおやぶの中。厚労省の調査では解明が進まない懸念が強く、第三者調査を求める声も高まりそうだ。 同統計を巡っては、昨年１月以降の賃金上昇率が高めに推移していたことから、エコノミストらが精度を問題視していた。この問題を報じた西日本新聞の昨夏の取材に対し厚労省は、上昇率の上振れを認め、
厚生労働省の「毎月勤労統計」の不適切調査問題が発覚したのは、昨年１月以降の賃金上昇率（現金給与総額の前年比増加率）の異常な上振れを、総務省が独自に分析したことがきっかけだった。総務省の統計委員会が同統計の精度向上を検討する中で、それまでの厚労省の要因分析では説明がつかない不自然な数字の動きが判明し、問題が明るみに出たという。厚労省が上振れにつながる数値補正を昨年１月に始め、補正の事実を伏せ続けた動機や経緯はなおやぶの中。厚労省の調査では解明が進まない懸念が強く、第三者調査を求める声も高まりそうだ。 同統計を巡っては、昨年１月以降の賃金上昇率が高めに推移していたことから、エコノミストらが精度を問題視していた。この問題を報じた西日本新聞の昨夏の取材に対し厚労省は、上昇率の上振れを認め、計算で使うデータの更新▽調査対象企業の入れ替え－による作成手法の変更を上振れの要因と説明。「手法変更は適正な手
今年4-6月期の日本の国内総生産（GDP）の速報値が14日発表され、前期比1.0%増、年率4.0%増で、11年ぶりに6四半期連続のプラスを記録した。プラス成長が1年半にわたって続いていることになる。海外メディアもこの日本経済の好調ぶりを報じている。 ◆アベノミクスへの疑念が払拭された フィナンシャル・タイムズ紙（FT）は、「日本経済の実態は思われていたよりも良かった」と評価。ウォール・ストリート・ジャーナル紙（WSJ）も、同社が独自に調査したエコノミストの予想値（年率2.5%増）を上回る結果だったと報じている。 FTは、先進国の経済は、2007年の世界金融危機以来長期停滞の恐怖にさらされているが、日本はその20年近くも前から、バブル崩壊の影響で低成長とデフレに苦しんできたと書く。世界金融危機への対応についても、翌2008年に量的緩和を実施し、続けて積極的な財政刺激策を行ったアメリカを引き合
偽相関の罠に陥らない、製造業における機械学習を用いた要因分析のコツ：もう失敗しない！製造業向け機械学習Tips（4）（1/2 ページ） 製造業が機械学習で間違いやすいポイントと、その回避の仕方、データ解釈の方法のコツなどについて、広く知見を共有することを目指す本連載。第4回は、製品不良や設備故障などの要因分析に機械学習を適用する際に留意するべきことなどを紹介します。 売り上げ予測、ローンの貸し倒れ予測、保険金請求額予測など、当たり前かもしれませんが機械学習は未知データに対する予測を行うために活用されるのが主な用途です。一方で、製造業の場合は製品不良や設備故障の予測そのものよりも、その要因を分析するために機械学習が使われる事例も多い点が特徴的と言えます。 そこで今回は、製造業における機械学習を用いた要因分析について解説します。 ⇒連載「もう失敗しない！製造業向け機械学習Tips」バックナンバ
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
１．５つの競争要因（ファイブ・フォース）分析とは ５つの競争要因（ファイブ・フォース）とは、競争環境を分析するためのフレームワークです。市場における競争状況は既存業者間の競争だけで左右されるものではなく買い手（顧客）の交渉力、売り手（仕入先）の交渉力、代替品の脅威および新規参入の脅威も競争に影響を与える要因になるという考え方です。これらの競争要因別に競争相手および競争基準を明確にするのが５つの競争要因分析です。
【和訳】コンテナとストレージの問題：コンテナ普及の要因分析 #docker - クリエーションライン株式会社
本稿は2017年4月7日「Containers and Storage: Why We Aren’t There Yet」を和訳したものです。 IBMのコンテナ技術の専門家、James Bottomley氏の 先日ボストンで開催されたLinux Foundation Vault storage カンファレンスでの発表の内容によると、コンテナのオーケストレーション系の技術が多く登場しているが、定常的ストレージの問題が解決されなければ、本格的な普及は難しい、と述べている。 根本的な問題：ステートフルストレージ（恒常的ストレージ）はLinux系のアーキテクチャにおいては、外部ストレージシステムのファイルシステム自体のユーザID (fsuid) と コンテナ内で生成されるユーザID (uids) との連携を維持する事が出来ない事。 Linuxカーネル側は、superblock user names
本研究課題の代表者を務めさせていただきました河合と申します。 このたび白楽ロックビル先生から本研究課題の中で作成した研究不正事例報告書について盗用疑いのご連絡をいただきました。 今回の一件で、白楽ロックビル先生ならびに研究公正関係者の皆様に大変なご心配ならびに不愉快な思いをさせてしまいましたこと、研究グループを代表して、まずは心よりお詫び申し上げます。 現在、私共も急遽、調査担当者及び報告書作成者と事実確認を行っているところです。まだ調査中ではありますすが、仮に引用ルールの解釈違いであったとしても、研究者の皆様に引用表示誤り等の印象を与えたことにつきましても深く反省しております。 今回、大学へも通報されているということで、大学からの公式見解の発表には時間がかかると思われますので、まずは皆様にこちらの謝罪の意を示したく記事を掲載した次第です。 今後の対応についても、大学の見解にゆだねることと
This paper examines the reliability of the knowledge measurement methods about radiation and also analyzes the factors which affect people’s anxiety. A true-false test was used to measure people’s knowledge of radiation since it is considered to be a more objective method than self-report method. In this paper two types of true-false test were made and their accuracy rates were compared. Each test
自殺リスクの要因分析｜自殺対策支援センターライフリンク
１．分析編 ２．地域データ編 （一括） 地域データの分析について 【都道府県】 （一括） 北海道・東北、関東、中部、近畿、中国・四国、九州・沖縄 【政令市】 （一括） 札幌市・仙台市、さいたま市・千葉市・横浜市・川崎市、 新潟市・静岡市・浜松市・名古屋市、京都市・大阪市・堺市・神戸市、 岡山市・広島市、北九州市・福岡市 【東京23区】 （一括） 千代田区・中央区・港区・新宿区・文京区・台東区、 墨田区・江東区・品川区・目黒区・大田区・世田谷区、 渋谷区・中野区・杉並区・豊島区・北区・荒川区、 板橋区・練馬区・足立区・葛飾区・江戸川区
介護虐待死、１４年度に２５件 厚労省が要因分析へ：朝日新聞デジタル
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日本農業新聞は、国内唯一の日刊農業専門紙です。農政や農家の営農に役立つ技術情報、流通・市況情報に加え、消費者の関心も高い食の安全・安心、農産物直売所、地産地消、食農教育なども取り上げます。国民の暮らしに直結するＴＰＰ問題も徹底報道中。
特性要因図の書き方、作り方について下記の点をポイントに図解入れで解説しています。 ・特性要因図の作り方、書き方 ・特性要因図のテンプレート エクセル、パワーポイント ・特性要因図 製造、品質、設備、営業、介護、看護問題 ・特性要因図 WEB オンラインソフト ・特性要因図 例題 事例集等です。 モノづくりの参考になれば幸いです。(*^_^*) 動画 特性要因図の作成 品質改善の入門としての「QC7つ道具の特性要因図」の概要、説明 動画です。
ヒキコモリズムさんへの寄稿文がはてブ100超え！要因分析と僕が得たもの | Kei Kawakitaオフィシャルブログ
ナマステ！ 実は先日、ひっそりと寄稿をしてました。 寄稿先はなんと、ヒキコモリズム井上師匠のブログ。 寄稿した記事はこちら。 www.inoueyuuki.com この記事がなんと、はてなブックマーク100超えのバズになりました。 僕がこれまで自分で書いた記事だと、最高ははてブ15個。 今までで、一番読まれた記事になりました。 なんでこんなに読まれたのか。 そして、その結果、僕は何を得たのか。 思うところを書いていきます。 大前提：ヒキコモリズム井上師匠の影響力の凄さ まず大前提として挙げられるのは、ヒキコモリズム井上師匠。 師匠の影響力の凄さがあってこのバズは起こったもの。 これを忘れちゃいけないですね。 断言できます。 僕が自分のブログで全く同じ記事を書いていたとしてもここまではならなかったでしょう。 そう考えると、師匠の影響力ってすごいなと改めて感じました。 そりゃそうだ。だって師匠
機械学習を用いた要因分析 - 実践編
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機械学習を用いた要因分析 - 理論編 Part 2
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管理改善の要因分析は難しい
管理面に有効な要因分析手法そうは言っても、なぜなぜ分析が管理面の要因分析に使用出来ないかと言うとそうではありません。 ですが、マネジメントや事務には少し難しい場合がありますので、まずはその点について確認します。 マネジメント問題の特徴例えば、グループのモチベーションが低いことを深掘りしていくと、生活習慣やプライベートでの悩みなど、なかなか会社では解決できない悩みに行きつきやすくなります。 なぜなぜ分析でも”自身の努力が及ばない領域まで掘り下げない”という条件がありましたが、マネジメントの問題は要因を辿るとすぐに努力が及ばない領域にいってしまいます。 どちらかというと、管理面は要因が広く浅い範囲に分布していることが多いと感じます。 この場合に、要因を深く深く掘っていくような系統図法での分析だとできなくはないのですが、難易度が高くなります。 親和図法を使うそこで、新QC7つ道具のひとつ、「親和
2018年5月29日、滋賀県が、平均寿命・健康寿命要因分析結果（第1弾）を公表しました。 滋賀県衛生科学センターと滋賀大学データサイエンス学部が連携し、全国47都道府県の統計データをもとに、平均寿命・健康寿命が全国上位である滋賀県の、平均寿命・健康寿命と生活習慣・生活環境との関連を分析したものです。 平均寿命・健康寿命と関係が深い生活習慣である「学習・自己啓発をする人が多い」に関係が深い生活環境として、図書館が多い（全国14位）ことがあげられています。 「平均寿命・健康寿命要因分析結果の公表について(第1弾)」『県政e新聞 報道資料』2018年5月29日号（滋賀県） http://www.pref.shiga.lg.jp/e/kenko-j/jyumyou2.html 県の平均寿命・健康寿命について（滋賀県，2018/5/29） http://www.pref.shiga.lg.jp/e/
小渕優子少子化対策担当相が主宰する「ゼロから考える少子化対策プロジェクトチーム（ＰＴ）」の第１回会合が、２月１０日、内閣府で開かれた。テーマは「恋愛・結婚（未婚化・晩婚化の要因分析と社会的な取組・課題の整理）」。出産・育児の前段階で、なぜ結婚をする人が減っているかを考えるのが目的。若者の文化や意識に詳しい三浦展氏（カルチャースタディーズ研究所・主宰）、『パラサイト・シングルの時代』などの著作で知られる社会学者の山田昌弘氏（中央大学文学部教授）、統計の専門家である金子隆一氏（国立社会保障・人口問題研究所人口動向研究部長）の３氏からのヒアリングと、プロジェクトチームメンバーとの質疑応答があった。 三浦氏は、若年層への調査から、現代の「モテる男女」「モテない男女」のプロフィールを紹介。男性のモテる条件は、かつての「３高」（高学歴、高収入、高身長）から「３低」（低リスク、低依存、低姿勢）へと変わり
背景 これまで、金融機関のお客様を中心に機械学習技術を適用するプロジェクトに関わってきました。主にオフィス業務への適用において、プロジェクトの成功要因についての分析結果を共有します。 機械学習技術をはじめとした AI技術をオフィス業務に適用するプロジェクトを対象とし、開発するシステムをAI実践システムと呼美ます。このようなシステム開発では対象となる業務 の担当者の参画が必要です。しかしながら、担当者は非技術者であることが多く、AIというものに対する期待値は高いものの機械学習技術を適用プロジェクトに参画して行う作業について十分に理解していないことが多く、プロジェクトが成功しない一因となっています。 そこで、機械学習技術を活用したAI実践システムの開発プロジェクトの成功要因を保証ケースを用いて同定しました。 AI実践システム オフィス業務において人間は様々な知的活動
新型コロナウイルスの感染者が韓国で急増していることから、政府はその動向を注視し要因を分析することにしています。そして日本国内でも第6波を見据えた対策が求められるとして、3回目のワクチン接種や病床の確保を着実に進め、軽症者向けの飲み薬の実用化を急ぐ方針です。 新型コロナウイルスの海外での感染者は韓国で23日、初めて一日4000人を超え重症者も過去最多となったほか、ヨーロッパでも感染が再び拡大しています。 こうした状況について松野官房長官は「注視しているところだ。厚生労働省の専門家会合では、今後の感染再拡大も見据えて現在の低い水準の感染状況を維持していくことが重要だと評価・分析されている」と述べました。 韓国ではワクチン接種を終えた人が80％近くに上っているにもかかわらず感染者数が急増していることから、政府は要因を分析することにしています。 また日本国内でも年末年始を前に人の流れが増えることも
ブログのアクセス数が減ってきたときのGoogle Analyticsでの簡単な要因分析 - 面白きこともなき世を考えて
ここ1週間ほどブログのアクセス数が若干減ってきました。 このブログを始めてから7か月以上がたつわけですが、増加ペースは微々たるものとはいえ、基本的には右肩上がりに増えてきたのでちょっとビクビクしてしまいます。 なんか悪い事でもしたんでしょうか？ それとも最近子育てとモンハンにかまけて更新をさぼっているから？ 普段ははてなブログにくっついている怪しげなアクセスログで日々のPVを眺めているだけなのですが、ちょっと心配になったのでもう少し詳しく見てみることにしましょう。 ということで、Google Analyticsに久方ぶりにログイン。 とりあえず直近1ヶ月分の訪問数の推移を出してみる。 基本的にGoogle Analyticsを開いた瞬間の画面です。 （操作としてはユーザー＞サマリーで見られます） こうして見ると直近6日くらいは下がっていますが、むしろ9/15くらいから上がっていた訪問数が元
ブログ月間8万pv-80000pvの要因分析やGoogle AdSense収益 - すみくにぼちぼち日記
ブログpv数が月間80,000pvを達成しました。 この記事では、月間8万pvの達成要因やGoogle AdSenseの収益の情報などを書いていきます。 ブログ月間8万pv-80000pvの要因分析やGoogle AdSense収益 6/28に月80,000pvを達成 新たに始めたこと アクセス元サイト よく読まれている記事 Google AdSenseの収益 はてなブログPROの紹介 終わりに ブログ月間8万pv-80000pvの要因分析やGoogle AdSense収益 先日7万pvを達したのですが、その後もpv数が順調に増加し、月8万pvとなりました。 ブログを始めたころは1日10pvに行くのがとても大変で、その次は月1000pvを目指しても中々上手くいかず、やっと月3000pvに行ったと思ったらそこで頭打ちになってと、とにかくpv数を増やすのが大変でした。 しかし、4万pvを超えた
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清水康之／NPO LIFELINK on Twitter: "実際に日本の自殺対策は、鳩山総理と福島前大臣の下で大きく前進した。自殺が多い3月を対策強化月間に定めて集中的に啓発を展開し、警察庁に埋もれていた自殺統計を使って自殺リスクの要因分析をはじめて行った。「たかがそんなこと」ができなかったこれまでを、一変させた功績は大きい。"
実際に日本の自殺対策は、鳩山総理と福島前大臣の下で大きく前進した。自殺が多い3月を対策強化月間に定めて集中的に啓発を展開し、警察庁に埋もれていた自殺統計を使って自殺リスクの要因分析をはじめて行った。「たかがそんなこと」ができなかったこれまでを、一変させた功績は大きい。
田中英寿前理事長が所得税法違反容疑で逮捕されるなど、理事会メンバーを巡る不祥事に揺れる日本大の紅野謙介理事が6日、自身が学部長を務める文理学部のホームページで、「どこに禍根があったのか、構造的な要因は何か、なぜ防げなかったのかなど、徹底的に分析し、改革プランを作っていかなければなりません」とする学生向けのメッセージを公表した。 タイトルは、日大の校歌の一節である「正義と自由の旗標のもとに」。この中で紅野氏は、加藤直人学長が理事長職を兼務することになったことや、田中容疑者を理事から解任したことなどを明らかにした。
ニトリの成功要因分析
ニトリの成功要因分析 目次 ＜序論＞ （１） 研究の背景 （２） 研究の目的 １ ニトリの会社概要 ２ (株)ニトリの成功要因・分析 （１） ユニックな企業理念 （２） 日本初のホームファニシング・フォーマットの確立 （３） 多店舗化によるスケールメリット ３ 他の会社との比較 （１） データ分析 （２） 事業比較 １） 販売方式（サービス） ２） 流通方法 （３） 問題点 ＜結論＞ （１） 論文のまとめ （２）ニトリに対する提案 ＜序論＞ （１） 研究の背景 最近、そごうなどの大手百貨店が不信にみまわれるなか、チェーンストア産業という業態が今めざましい成長をみせている。チェーンストア産業と一言にいっても、数々の企業がそこに属している。コンビニエンスストアであったり、飲食関係であったり、その数は
学部定員の文系・理系の違いに注目した大学進学移動規模決定の要因分析 An analysis of determinant factors concerning the scale of student’s movements for college enrollment: focused on the difference between humanities and science department of capacity 制度設計理論（経済学） 09M43193 佐野 顕一 指導教員 樋口 洋一郎 Economics Program Kenichi Sano, Adviser Yoichiro Higuchi ABSTRACT In Japan, higher education is getting into universal stage and now it is call
厳しい厳しい、危ない危ないと言うつもりはない。 NHKの世論調査だそうだ、バイアスがかかっているかも？という声も聴こえてきそうだが、残念ながら体感に近い。少なくとも（抽出方法を変更していないならばという前提はつくが）データとしては冷静に見るべきだろう。 知人の地方議員は、看板を外して欲しいと支持者に言われたそうだ。 「貴方は応援しているが」というニュアンスは示しつつ、周囲のお宅から「どうして（貴方の家は）自民党の看板をつけているの？」という声に耐えきれなかったそうだ。 あまり騒ぎすぎてもプラスではないので、こんなに人気がないと大騒ぎする意図でもない。ただ、現実は受け止めねばならない。受け止めた上で対策や対応をとっていくもの。 記事によれば「2115人で、57％にあたる1214人から回答」が母数だそうだから、少々のブレはあるかもしれない。だが、現実は直視せねばならんだろう。 起死回生としたい
Twitter始めました。よかったらフォローしてもらえると嬉しいです！ リンク また、目下勉強中のため、おかしい/違うと思う/わかりにくい点など些細なことでもフィードバックをいただけるととても嬉しいです。 章立ては以下のようになります。 はじめに SHAPとは Shapley値とSHAPの関係 ユースケース SHAPの特徴 Shapley値計算法 Shapley値の計算式 例 プレイヤーA, B, Cが参加するゲームのプレイヤーAのShapley値（貢献度）を算出する。 （パッケージでできる）可視化例 特定のサンプルのSHAP値 全サンプルのSHAP値 それぞれの説明変数の変数重要度 2変数とSHAP値の関係 ２つの説明変数の交互作用効果 説明モデルで要因分析する際に気づいた/意識した点 予測モデルの精度が高いことが望ましい SHAP値がばらつくことがあるので、バリアンスを小さくする工夫を
福田節也「離婚の要因分析」 - 井出草平の研究ノート
福田節也(財団法人 家計経済研究所 嘱託研究員) 平成16年度「消費生活に関するパネル調査」について 第４章 「離婚の要因分析」 http://www.kakeiken.or.jp/press/p12-5.pdf（PDF） 日本における「離婚の要因分析」の研究の一つ*1。目的は「家族」について調べるため。同時に読んでるノルウェーの論文と「離婚の要因」が著しく異なっている。社会によって、家族の崩壊である「離婚」を規定するものは違っているようだ。 福田論文は以下のようなことを主張している。 分析の結果、近年の結婚コーホート、妻方同居、妻低学歴、夫非正規雇用・無職であるとき に離婚確率が高いという結果を得た。 離婚を肯定する価値観はその後の離婚行動に影響を与えないが、結婚相手以外の異性との親密な交際を肯定する女性ほど離婚確率が高いことが明らかとなった。 早婚であるほど離婚確率が高い、また子どもが
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涼宮ハルヒのWeb2.0的成功要因分析、ウルシステムズ ― ＠IT
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「アベノミクスへの疑念払拭、継続すべき」GDP6期連続プラス、海外経済紙が要因分析
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デジタル広告のキソ 「広告効果・広告指標の違い」と「データ把握・要因分析」
誰でも簡単に使える「戦略策定ツール（フレームワーク）－５つの競争要因分析」
医療分野における研究不正行為に関する意識調査及び心理的要因分析
放射線に関する知識測定と不安の要因分析における諸問題 : HUSCAP
日本農業新聞 - 豚コレラなぜ？ 愛知の試験場 発生要因分析 衛生管理一部に不備
QC特性要因図の作り方| 要因分析手法【図解】 | 日本のものづくり～品質管理、生産管理、設備保全の解説 匠の知恵
Amazon.co.jp: ITプロジェクトを失敗させる方法: 失敗要因分析と成功への鍵: 中村文彦: 本
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戦後日本の大学図書館専門職員に関する歴史的研究 : 設置・教育を妨げた要因分析
日大理事の学部長「要因分析し改革」 不祥事うけ、学生へメッセージ | 毎日新聞
学部定員の文系・理系の違いに注目した大学進学移動規模決定の要因分析
内閣支持率３割を切る、政権奪還後、初めて。不支持率５２％【ともに要因分析を行う人はシェア】
説明モデルSHAP概説＋説明モデルを要因分析に使う時のメモ - てばさきさんの自由研究