今は日記をScrapboxに移行（scrapbox.io/kentaro/）したのですが、その前の20年分ぐらいのブログはWordPressに入っています（kentarokuribayashi.com）。長い間書き続けてきたブログには、僕の人格のかなりの部分が注ぎ込まれているでしょう。そうであれば、ブログそのものをAI化することで、自分自身の代理＝エージェントを作れるはずです。 そこで、WordPressをAI化して、自分の代理人格としておしゃべりできるようにしてみました。 できたもの こんな会話ができるようになりました。自分で読んでみても、そこそこ自分っぽい感じがします。 python ./chatwp.py Question: お名前はなんですか？ Answer: 私の名前はケンタロウ・クリバヤシです。 Question: 職業は何をしていますか？ Answer: 私はソフトウェアエン
生成AIモデルと他のツールをつなぐためのプロトコル「モデル・コンテキスト・プロトコル(MCP)」に脆弱(ぜいじゃく)性があり、アクセストークンなど機密性の高い情報が漏れてしまう可能性があることがわかりました。これは、モデルが悪意のある指示とそうでない指示を見分けられないために起こります。 Supabase MCP can leak your entire SQL database | General Analysis https://www.generalanalysis.com/blog/supabase-mcp-blog AIモデルとツールをつないでユーザーの指示を遂行する場合、MCPというプロトコルで情報の橋渡しが行われることがあります。この際、モデルからモデルへ渡されるシステムプロンプト、ユーザー指示、データコンテキストは、すべてテキストとしてLLMに提供されます。ここで問題になる
こんにちは。 久しぶりに帰省したところ、実家の給湯器のリモコンがIoT対応の製品 RC-G001MW-2 （ノーリツ）になっていました。これはハックしなければならないと思っていじってみたところ、HEMS向けの機能を利用することでわりと容易に制御できたので記事にしてみた次第です。 （画像：ノーリツ公式サイトより） 成果物のコマンドラインツールはnpmに公開しているので、同じモデルや同一プロトコルに対応した給湯リモコンをお持ちの方は実験できるかもしれません（詳細は記事末尾参照）。 HEMS HEMS (Home Energy Management System)とは宅内のエネルギー使用量を管理・可視化する装置です。昨今のIoT対応家電はHEMSとの連携が前提になっているものも増えているようです。 ECHONET Lite HEMSのために国内で策定された通信規格がECHONET Lite（エコ
大実験！ChatGPTは競プロの問題を解けるのか (2024年5月版) - E869120's Blog
1. はじめに 2024 年 5 月 14 日、OpenAI 社から新たな生成 AI「GPT-4o」が発表され、世界に大きな衝撃を与えました。これまでの GPT-4 よりも性能を向上させただけでなく1、音声や画像のリアルタイム処理も実現し、さらに応答速度が大幅に速くなりました。「ついにシンギュラリティが来てしまったか」「まるで SF の世界を生きているような感覚だ」という感想も見受けられました。 しかし、いくら生成 AI とはいえ、競技プログラミングの問題を解くのは非常に難しいです。なぜなら競技プログラミングでは、問題文を理解する能力、プログラムを実装する能力だけでなく、より速く答えを求められる解法 (アルゴリズム) を考える能力も要求されるからです。もし ChatGPT が競技プログラミングを出来るようになれば他のあらゆるタスクをこなせるだろう、と考える人もいます。 それでは、現代最強の
はじめに 数か月ほど前、住所の正規化が話題になりました。こちらの記事が特に有名ですね。 関連して、こちらの記事も話題になりました。 当時はほかにも色々な人が日本のヤバい住所の例をあげてくれて、とても楽しかったです。 実は弊社でもAddressianという住所正規化サービスを提供しています。初めて目にする変わった住所を見かけたら、とりあえず自社のAPIに投げてみて「おお、正規化できた」「すごい！」などといいながら遊んで働いています。 サービスは無料で利用できますが、今までは利用の手順が面倒でした。 ユーザー登録する APIキーを発行する 住所正規化APIを呼び出すプログラムを用意する（サンプルコードあり） プログラムを実行して住所を正規化する そこで、もっと気軽に住所正規化を試してもらえるように、ユーザー登録しなくても使えるデモ機能を作ってみました。 デモ機能の概要 住所正規化デモ画面 こち
Visual Studio Code、Web標準の「Baseline」チェックに対応。コード内のHTMLやCSSにカーソルを合わせれば説明表示
Visual Studio Code、Web標準の「Baseline」チェックに対応。コード内のHTMLやCSSにカーソルを合わせれば説明表示 Visual Studio Code 1.100もしくはそれ以後のバージョンでは、標準でコード内のHTMLやCSSがWeb標準のBaselineに対応しているかどうかをチェックする機能が搭載されていることが、web.devブログで紹介されています。 これにより、HTMLやCSSが主要なWebブラウザで問題なく表示されるかどうかが、Visual Studio Codeで簡単にチェックできるようになりました。 Baselineは安心して使えるWeb標準 Baselineとは最新のWeb標準のサブセットです。Baselineに含まれているHTMLやCSSの機能であれば主要なWebブラウザで実装済みであるため、Webアプリケーション開発者が安心して使える機
Create React Appは役割を終えました
長らくReactの入門キットとして使われてきたCreact React App（CRA） 2023年春に正式版になった新しいReactの公式ドキュメントでは、選択肢として紹介されていません。 標準から外れたとは言え、まだ一定の役割は担えるのだろうかと思い様子を見てみました。 とりあえず試してみる まずは現状確認のために実際にプロジェクトを作ってみます。 $ npx create-react-app cra --template typescript Creating a new React app in /Users/nekoya/src/github.com/nekoya/ggg/cra. Installing packages. This might take a couple of minutes. Installing react, react-dom, and react-scr
Claude CodeからPull Requestのレビュー操作を便利に行うClaude Skillsを作った - $shibayu36->blog;
Claude CodeやClaude Code Actionを用いて、AIに自律的にPull Requestのレビューを行なってもらうとき、いくつかの課題があった。その解決のためにPull Requestのレビュー操作に特化したgithub-pr-review-operationというClaude Skillsを作ったので紹介します。 課題 次の3つの課題があった。 インラインコメントを付ける時に、コメントする行を間違える Claude Code ActionにはインラインコメントをつけるMCPが同梱されているが、ある行に対する指摘内容を別の行にコメントを付けることが多かった そのPull Requestに過去ついたコメントを考慮してと指定しても、うまくコメント一覧を取得できない 通常のコメントは取得できてもインラインコメントは取得せずに進めてしまうなど そのPull Requestについ
Code Interpreterとは？ 何ができる？ 年平均35％以上で成長し、2030年には1,093億ドルに達すると予想される生成AI市場。ChatGPTを展開するOpenAIが主導権を握っていると思われるが、Bardを擁するグーグルのほか、AlphaGoの技術を活用したチャットボットGeminiを開発するディープマインド、ChatGPTよりも強い記憶力を売りとするClaude2をリリースしたAnthropicなど、競合がひしめきあい、競争が激しい市場となっている。 生成AIトレンドの火付け役となったOpenAIは優位性を維持するために、ChatGPTのプラグインを拡充するなどさまざまな施策を展開中だ。ChatGPTにおける直近のアップデートで特に注目されているのが「Code Interpreter」のリリースだろう。 Code Interpreterの存在が明らかにされたのは3月23
AGENTS.md の概要｜npaka
コーディングエージェントのためのオープンフォーマット「AGENTS.md」についてまとめました。 1. AGENTS.md「AGENTS.md」は、コーディングエージェントを効率的に利用するための、シンプルでオープンなフォーマットです。2万以上のオープンソースプロジェクトで採用されています。 「AGENTS.md」は、コーディングエージェント向けの「README」のようなものです。 ・README.md クイックスタート、プロジェクトの説明、貢献ガイドラインなど、人間のためのファイルです。 ・AGENTS.md コーディングエージェントに必要な、ビルド手順、テスト、規約など、README では分かりにくくなったり、人間の貢献者には関係のない、詳細なコンテキストを追加することで、人間のためのファイルを補完します。 意図的に「AGENTS.md」分離したのは、以下の理由からです。 ・エージェン
Googleは、都内で開催したイベント「Generative AI Summit Tokyo」で、コード生成や補完のためのAIモデル「Codey」が日本語に対応したと発表しました。 CodeyはGoogleの最新の大規模言語モデルPaLM 2をベースとした、コード生成や補完のための基盤モデルです。 Codeyは、自然言語による指示に基づいてコードを生成する機能、チャットで会話しつつコード関連の質問に回答する機能、コードの足りない部分を補完する機能などを備えています。 対応するプログラミング言語は、Java、JavaScript、TypeScript、PHP、Python、Ruby、Rust、C＋＋、C＃、Go、Kotlin、Scala、Swift、GoogleSQLなど。さらにGoogle Cloud CLIやKubernetes Resource Model（KRM）、Terraform
導入経緯 当社は受注開発のIT企業である。2023年に長らくお世話になったVimの利用を辞め、VSCodeを使い始めた。 当社の実情 当社のエンジニアは2022年時点で全員がVimを使っていた。当時の案件はメインがRuby on Rails関連であったことも相まって、世に出回る便利なエディタ、IDEに関する情報感度が極めて低かった。 Rails案件ではVimを使うことに対して大きな問題はなかった。補完がある程度効けばバックエンドの実装に支障がないからである。エンジニアとしてそれでいいのかという葛藤は当然あったが、当社のエンジニアは日々の業務をこなすことに集中していた。 (設立当初から積み上げられた歴史としてのvimrc) 転機 ついにその時が来てしまった。 そう、Vue、Typescript案件が唐突に現れたのである。 当社のエンジニアは皆狼狽した。 Vimで培われた爆速タイピングは、es
プログラミング言語「Rust」の開発をかじ取りするコアチーム内で不和が発生しており、コアチームメンバーの1人だったJTさんの「Rustのコアチームを離脱する」というブログ投稿をきっかけに、ITエンジニアたちが集うHackernewsで激論が繰り広げられています。 Why I left Rust https://www.jntrnr.com/why-i-left-rust/ I Am No Longer Speaking at RustConf 2023 | The Pasture https://thephd.dev/i-am-no-longer-speaking-at-rustconf-2023 Why I Left Rust | Hacker News https://news.ycombinator.com/item?id=36101501 コアチームを離脱したJTさんによると、事件
こんなことを書いてしまうと自分のイメージダウンになってしまうことを承知で記載しています あくまでも好きなサービスの1利用者としての意見になります Paizaとは ITエンジニア向け総合求職・学習プラットフォームになります。 プログラミングの学習だったり、求職ができる国内サービスです。 こちらのサービスの売りとしては、プログラミングスキルチェックにより、 スキルレベルを6段階で評価します。 問題がS~Dランクに分かれており、ランクアップのためのチャレンジは各問題で一度のみになります。 ランクが高ければ企業からのスカウトが届きやすくなり、実力がある人ほど転職活動が有利になります。 経緯 2020年ごろからPaizaを使用してプログラミングの学習を行っており、スキルチェック問題や言語の学習サービスを利用していました。 半年ほど有料会員として登録したこともあるほど、好きなサービスです。 そして、2
JavaScriptの仕様には「参照レコード」という概念があります。参照を意識することで、JavaScriptにおけるメソッド呼び出しの理解と左辺式の評価順序の理解を同時に深めることができます。本稿ではこの「参照レコード」の動機と詳細の説明を試みます。 ※ 本記事ではECMAScriptの規格で「参照レコード」と呼ばれている概念を説明します。JavaScriptのオブジェクトは参照渡しのような使い方ができますが、これは本稿で説明する「参照」とは少しだけ異なります。 参照レコードの目的 JavaScriptにおける参照レコードは以下の2つの目的で存在しています。 左辺式の中間評価結果を表現するため。 メソッドのレシーバーを決定するため。 左辺式の中間評価結果とは たとえば a[f()] += 2; というコードを考えます。 function f() { console.log("f()");
コードレビューをAIに手伝ってもらい楽をしてみる - 技術探し
GitHub Next GitHub Next investigates the future of software development この機能の登場により、PR でのレビューのオーバヘッドを少なくすることが期待されます。この PR では何を変更したのかを説明したり、更には review の依頼を投げることもできます。 また、Issue でも AI にどうしたらよいか？を聞くこともできるそうです。詳しくは公式の動画を見てください。 How many times have you submitted a change and forgot to update the unit tests? Or the documentation? Or introduced linter errors. Perhaps we can fix that for you….watch this spa
WebAssemblyに対してクラウドサービスを抽象化、そのままAWSでもAzureでもGoogle Cloudでも実行可能にする「SpiderLightning」、Deis Labsが公開、標準化も推進
WebAssemblyに対してクラウドサービスを抽象化、そのままAWSでもAzureでもGoogle Cloudでも実行可能にする「SpiderLightning」、Deis Labsが公開、標準化も推進 WebAssemblyには、ファイルI/OやネットワークアクセスなどのOSが備える基本的な機能を抽象化するWASI（WebAssembly System Interface）と呼ばれる業界標準仕様があります。WASIに準拠して生成されたWebAssemblyバイナリはWindows、Linux、macOSなどのOSに依存せず、どのOS環境でもそのまま実行可能です。 参考：WebAssemblyをWebブラウザ以外の実行環境へ。システムインターフェイスへのアクセスを可能にする「WASI」の策定開始。Mozillaが呼びかけNode.jsらが賛同 WebAssemblyに対してパブリッククラ
仕様駆動開発スターターキットを公開しました
はじめに 以前、Claude Codeスキルで実現する仕様駆動開発という記事で、AIの暴走を防ぎつつ一貫性のある開発を実現する手法を紹介しました。 今回、この手法を既存プロダクトに導入するためのスターターキットを公開しました。 仕様駆動開発の基本思想 このスターターキットが前提とする役割分担は以下の通りです。 人間の役割: 仕様の決定、レビュー、テストによる品質担保 AIの役割: 仕様に基づくコードの実装、ドキュメントの生成・更新 人間がコードを直接書くのではなく、仕様（ドキュメント）を通じてAIに意図を正確に伝え、その出力をテストで検証するのが基本の開発サイクルです。 テストでバグを見つけた場合も、人間が直接コードを修正するのではなく、AIに修正を指示します。バグの原因が仕様にあればドキュメントの修正から、コードにあればバグ内容を伝えてAIに修正させます。 スターターキットの内容 2つの
概要 この記事では、サーバーコストを一切かけずにブラウザだけで動作するリアルタイム対戦ゲームを開発した際の、技術的な裏側をご紹介します。WebRTC (PeerJS) によるP2P通信を主軸に、マッチングを仲介するシグナリングサーバーをRender、フロントエンドをGitHub Pagesにデプロイすることで、完全無料で遊べるブラウザオセロゲームを実現しました。 ゲームをプレイする: https://kinn00kinn.github.io/osero_p2p_front.github.io/ フロントエンド (GitHub): https://github.com/kinn00kinn/osero_p2p_front.github.io マッチングサーバー (GitHub): https://github.com/kinn00kinn/osero_p2p_render はじめに 皆さんは
2026年2月18日 日本銀行 時系列統計データ検索サイトでは、JSON形式やCSV形式の機械判読可能な形式で、時系列統計データを取得できるAPI（Application Programming Interface）機能の提供を開始しました。 API機能の利用方法については、「API機能利用マニュアル[PDF 1,012KB]」、利用上の留意点は、「API機能利用時の留意点について[PDF 116KB]」をご参照ください。 照会先 調査統計局経済統計課統計総務グループ E-mail ： post.rsd17@boj.or.jp （件名【検索サイトAPIに関する照会】）
2026年1月追記: この記事は2022年に書かれたもので、それから事情は変わりました。現在はReact Compilerがありますので、「React Compilerを有効化すべき。そうすれば、useMemoはまったく使わなくていい」が正解になります。 React Compilerを有効化できない事情があり、useMemoを適切に使う必要がある場合は、この記事の内容は引き続き有効です。 皆さんこんにちは。筆者の以前の記事では、ReactのuseMemoを無駄に使うことによるレンダリング速度のオーバーヘッドがどれくらいかをベンチマークによって示しました。 それによれば、スマートフォンを想定したとしても、useMemoだけで描画に目に見える影響を与える（16msくらいの遅延を発生させる）には万のオーダーのuseMemoが必要なことが分かります。 この結果が出たことでuseMemoをいつ使うの
手動でのコーディングをやめていく際のメモ
Clineが出たあたりから最近に至るまで人間とcoding agentで協業しながらコードを書くというスタイルを取っていました。 しかし、圧倒的な能力を持つClaude Opus 4.6の登場でいよいよコードを書くというエンジニアのアイデンティティのひとつを手放すときが来たかなと思い、2週間ほど前にダイナミックに実装のスタイルを変更しました。 その際に考えたことや経過などのメモです。 前提 Claude Code ほぼTypeScript 中規模のサービス 最初に決めたこと コードを書くのを止める、という方針を決めたときに2つの方針を作りました。 あらゆる業務をドキュメント化する LLMが人間と比較して明確に劣っている領域として、コンテキストの短さがあります。これは人間とやりとりをしながら長期間に渡るタスクを遂行する上で「タイミングによって実装方針が違う」「人間が同じ説明を何度もしなければ
タスク指向のデザインはなぜ生まれるのか？
『タスク偏重のデザインはなぜ生まれるのか？』の続きです。 簡単だから 画面を見て悩むデザイナーが「全体はよくわからないから別にしてこの中だけ作るか」と言いながらボタンの先に画面を連ねようとしている オブジェクト指向のUIにするには手順を解体し、オブジェクトを中心に構造化する必要があります。重複しているものはマージし、必要に応じて新しいオブジェクトを定義したり新しいイディオムを検討することもあります。 （例:「簡単に新規作成する」という機能に対して複製、テンプレート、マスターというイディオムを検討する） これらはそれまで作ってきたものとうまく整合するようにしなければいけませんし、整合しないならどこをやめたら全体としてひとつの形にできるのか考えることになります。これは大変です。 対してタスク指向のUIデザインは簡単です。 新しいタスク用に新しい入り口を作って、必要な入出力を線形に並べ、例えばウ
プログラミング言語のPythonで、2007年に存在が公開されたものの修正されなかったバグが再発見されました。任意コード実行可能な脆弱性にもつながるこのバグの影響は、コーディング自動化ツールを介してさまざまなプロジェクトに広まっており、修正するべきオープンソースリポジトリが35万件以上にも及ぶと指摘されています。 Tarfile: Exploiting the World With a 15-Year-Old Vulnerability https://www.trellix.com/en-us/about/newsroom/stories/threat-labs/tarfile-exploiting-the-world.html Tarfile: Exploiting the World With a 15-Year-Old Vulnerability https://www.trell
VSCodeの新機能「Copilot Edits」、GitHub Copilotが複数ファイルにわたるコード変更や生成に対応。「ダークモードとライトモードのテーマに対応して」など複雑な指示も可能に
VSCodeの新機能「Copilot Edits」、GitHub Copilotが複数ファイルにわたるコード変更や生成に対応。「ダークモードとライトモードのテーマに対応して」など複雑な指示も可能に マイクロソフトはVisual Studio Codeの2024年10月のアップデート版（version 1.95）を公開しました。 本バージョンでは、Copilot Chatセカンダリサイドバー、GitHubアカウントのマルチアカウント対応、Copilotコードレビューなどの新機能が追加されていますが、もっとも大きな新機能はCopilotがプロンプトの指示によって複数ファイルにわたるコードの変更や生成に対応する「Copilot Edits」でしょう。 Version 1.95 of @code is out now with Copilot Edits (in preview), docstri
『Rustで作るプログラミング言語』を読んで、かねてから構想していた自作言語を形にした - Islands in the byte stream
Rustで作るプログラミング言語という書籍が先日発売されました。簡単なプログラミング言語を作ってバイトコードに変換して実行したりネイティブコードに変換して実行してみよう、という本で、大変面白く読みました。最終的にまあまあ本格的な言語になるので、これを元にするとわりとちゃんとした言語を作れそうです。 この書籍で最終的に作られる言語はこちら: GitHub - msakuta/ruscal: Programming language implementation learning project ちょうど私も、以前から構想していた言語があったので、ちょっと作ってみました。というのも、TypeScriptを設定記述言語としてさまざまなプログラミング言語から使えると便利ではないかとずっと思っていたのです。 この設定言語で複雑なことができる必要はなく、最終的にはJSONに準ずるデータ構造になればよい
リーナス・トーバルズの後任を決める緊急時対応計画をLinuxカーネル開発コミュニティが策定、ファイル名は「コンクラーベ」
Linuxカーネルの開発プロジェクトでは、1991年のLinux誕生から34年以上にわたってリーナス・トーバルズ氏が中心的役割を担い続けています。そんな中、トーバルズ氏から後任者へのスムーズな移行が不可能になった際の緊急対応計画が明文化され、2026年1月25日に「conclave.rst」というファイル名で公式リポジトリにマージされました。 linux/Documentation/process/conclave.rst at master · torvalds/linux · GitHub https://github.com/torvalds/linux/blob/master/Documentation/process/conclave.rst Linuxカーネルの開発プロジェクトは広く分散して100人以上のメンテナーによって管理されているものの、メインリポジトリにマージされるには
アプリケーション開発の生産性向上において、AIによるプログラミング支援ツールやサービスは欠かせないものになろうとしていますが、一方でこの分野にはさまざまなベンダから新製品やサービスが続々と投入され続けており、その全体像を把握するのが難しくなっています。 そこで、この記事では現時点でAIを活用したプログラミング支援ツールやサービス、いわゆる「AI駆動開発ツール」の主なものを一覧にまとめました。 本記事は「コーディングアシスタントツールまとめ」編と「コーディングエージェント／TextToAppまとめ」編の2つに分かれています。いまお読みの記事は「コーディングアシスタントツールまとめ」編です。 コーディングアシスタントとは コーディングアシスタントに分類されるツールは一般にコードエディタに統合されており、書きかけのコードを自動的に補完してくれる機能、コードの内容を自然言語でコメントとして記述する
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この記事は SMat Advent Calendar 2024 の12月11日分の記事です。 こんにちは。エスマットエンジニアの金尾です。 皆さんはリポジトリパターンでつらい思いをしたことはありますか？ 僕はあります。 本記事はそもそもリポジトリパターンとはどういう実装パターンなのかについて検討した内容をまとめたものです。なお文中に出てくるコードはGo言語を前提としています。 リポジトリパターンとは リポジトリパターンとは、ドメインモデルのデータ処理をアプリケーションの他の部分から分離する実装パターンです。 対応するドメインモデルのCRUDや集計のメソッドを提供し、データストレージに関する処理をカプセル化します。 各クライアントは、データストレージのマッピング処理を考えずにUserモデルを利用できる なぜリポジトリパターンを使うのか リポジトリパターンを使うことによって以下のメリットが期待
「Unity」の名称、Unity のロゴ、およびその他の Unity の商標は、米国およびその他の国における Unity Technologies またはその関係会社の商標または登録商標です（詳しくはこちら）。その他の名称またはブランドは該当する所有者の商標です。
以下のエントリーで「書籍を読むときにメモを取っているんだけど、重い要約みたいな感じになっていて、読書スピードが遅い」って話をしたんだけど、 最近はそれを少し変えた。 www.pospome.work 具体的にどうしたかというと、以下の2ステップに分けるようにした。 Step1. 本を読む Step2. 再度本を読みながら要約する Step1で本を読むときは、さらっと、なんとなーく読む。 "パラパラめくる感じ" って言うと言い過ぎなんだけど、 「どーせ Step2 で読むことになるしな」って感じでサーッと読む。 これによって本を読むスピードが早くなる。 今までは要約するために1文字1文字ちゃんと読んでいたけど、 それが不要になったので心理的ハードルが下がり、 テキトーに読んでいる。 要約する必要ないので、Kindleを使って寝転がりながら読んだり、電車の中で読んだり、読書時間が増えた。 St
GoとRust - 並行処理編
GoとRustの変更処理を比較することで両者を深く理解する試みです。 詳しい内容やスライドでは省いたところをブログに書きました https://zenn.dev/nasa/articles/compare_rust_go_concurrency
実践的Djangoプロジェクトの設計―開発・運用が楽になる設定ファイルを書こう！ アンチパターンとベストプラクティス｜ハイクラス転職・求人情報サイト アンビ（AMBI）
ハイクラス求人TOPIT記事一覧実践的Djangoプロジェクトの設計―開発・運用が楽になる設定ファイルを書こう！ アンチパターンとベストプラクティス 実践的Djangoプロジェクトの設計―開発・運用が楽になる設定ファイルを書こう！ アンチパターンとベストプラクティス Pythonで広く利用されているWebアプリケーションのフレームワークにDjangoがあります。Djangoで開発を始める際に、プロジェクトの設定ファイルをどのように記述すれば運用が楽になるのか。『Python実践レシピ』の著書もある筒井隆次（ryu22e）さんによる寄稿です。 Djangoは、Python製のWebアプリケーションフレームワークです。もともとニュースサイトを管理する目的で開発が始まり、2005年7月にOSSとしてリリースされました。 Python Software Foundation（PSF）による調査「P
Google DeepMindは2025年7月10日（現地時間）、大規模言語モデル（LLM）によるAIアプリ開発を効率化するPython向けオープンソースライブラリ「GenAI Processors」を発表した。非同期・並列処理による柔軟なデータフロー設計が特徴で、Gemini APIとの連携にも対応する。 本ライブラリは、入力処理・前処理からモデル呼び出し、出力処理まで一貫して扱える「Processor」インターフェースを提供し、テキストや音声、画像など各種データを双方向の非同期ストリームとして処理できる。 GenAI ProcessorsはPythonのasyncioを活用した非同期・並列実行制御を自動化し、リアルタイム応答性や低遅延性を確保できる点が利点である。Gemini APIやGoogleの各種APIとの連携も容易であり、音声・映像ストリーミング処理や対話型エージェントの実装が
Our newest model, Claude Opus 4.5, is available today. It’s intelligent, efficient, and the best model in the world for coding, agents, and computer use. It’s also meaningfully better at everyday tasks like deep research and working with slides and spreadsheets. Opus 4.5 is a step forward in what AI systems can do, and a preview of larger changes to how work gets done. Claude Opus 4.5 is state-of-
本連載では、業界の第一線で活躍する著名エンジニアたちが、それぞれの視点で選んだ書籍について語ります。ただのレビューに留まらず、エンジニアリングの深層に迫る洞察や、実際の現場で役立つ知見をシェア！初心者からベテランまで、新たな発見や学びが得られる、エンジニア必読の「読書感想文」です。 著名エンジニアが、独自の視点で「おすすめ書籍」の紹介を行う本連載。 今回は、米マイクロソフトのエンジニア・牛尾 剛さんによる『テスト駆動開発』（オーム社）の読書感想文を紹介する。 発売日：2017年10月14日 著者：Kent Beck 訳者：和田 卓人 定価：3,080円 （本体2,800円＋税） ISBN：978-4-274-21788-3 サイズ：A5 ページ数：344ページ 書籍概要：テスト駆動開発とは単にテスト自動化を行うことではなく、ユニットテストとリファクタリングを両輪とした小さいサイクルを回すこ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「コードレビュー・・・うっ頭が」となっているそこのアナタへ。 先週弊社キカガクで人生初の実務コードレビュー体験をしました。 控えめに言って最高すぎました。 お互いが「気持ちよく・効率的に」学びを深められるように組まれた一級品のレビュー構成。 細部に渡る心遣いとテクニックの為せる技だと思いました。 そこで私は考えた ー。 真逆のことをしたらどうなるんだろう？ 想像してみたらなかなかブラックな開発環境が脳内で出来上がりました （大学時代のコードレビュー現場そっくりだなと思ったのは内緒）。 自分がコードレビューに参加する時こうはなるまいぞいう
[個人的]データベースゆく年くる年（2021）
この記事は私個人の2021年の活動を振り返るものです。 2020年に蒔いた種が今年は芽吹き、パブリックなメディアに登場する機会をいくつか頂くことが出来ました。その結果、皆さんにお伝えしている以上に多くのデータベース関係者とお話をする機会があり、とても楽しかったです。 詳説 データベース 2020年から仕込んでいたDatabase Internalsの翻訳版 「詳説 データベース」 が、満を持して7月に発売されました。 Amazonで★1つをもらったり、誤訳を指摘されて凹んだりしていましたが、「挑戦したものだけが失敗できる」 の精神のもと、気持ちは前に進んでいます。 2020年の12月は監訳作業にとても苦しんでいた時期で、それに比べれば2021年末は穏やかに過ごしています。しかし、「喉元過ぎれば熱さを忘れる」とは良く言ったもので、もう一冊ぐらい翻訳に関わってみたいなぁなんて思い始めています。
![[個人的]データベースゆく年くる年（2021）](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c5cfdafa6bc38576548a62b93bd719e148f97e4d/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--kabCdklJ--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255B%2525E5%252580%25258B%2525E4%2525BA%2525BA%2525E7%25259A%252584%25255D%2525E3%252583%252587%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252582%2525BF%2525E3%252583%252599%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252582%2525B9%2525E3%252582%252586%2525E3%252581%25258F%2525E5%2525B9%2525B4%2525E3%252581%25258F%2525E3%252582%25258B%2525E5%2525B9%2525B4%2525EF%2525BC%2525882021%2525EF%2525BC%252589%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3A%2525E3%252581%252593%2525E3%252581%2525B0%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzVmM2YwZjM3ZjguanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png%3F_a%3DBACAGSGT)
『Balatro』も採用したシンプルな2Dゲームフレームワーク「LÖVE」とは。エンジニア目線で魅力を解説｜ゲームメーカーズ
ある日、『「LÖVE」は魅力的な2Dゲーム用フレームワークなのですが、日本ではまだまだユーザーが少ない……。知名度も低いと思うので、「LÖVE」の解説記事を書いてみていいですか』と相談を受けました。 本記事の編集を担当した自分は知らなかったフレームワークでしたが、海外では人気作でも採用実績のあるとのこと。 いろいろとお話を聞いてみると興味深いものだったので、ugokuwareの渡辺氏（@UgokuWare）に「LÖVE」の魅力や向き・不向きについて語っていただきました。 TEXT / ugokuware 渡辺 EDIT / 藤縄 優佑
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ChatWP: WordPressをAI化しておしゃべりする
AIのプロトコル「MCP」経由でSQLデータベース全体を漏洩させる可能性がある手法が発見される
ノーリツ製の給湯器リモコンをPCからNode.jsで操作する（ECHONET Lite）
住所正規化のデモ機能を作ったので、日本のヤバい住所を入力してみた
ChatGPT「Code Interpreter」とは？何ができる？データ分析能力が飛躍的向上のワケ
Google、コード生成や補完のAIモデル「Codey」が日本語での指示や説明に対応したと発表
Vim から VSCode に移行して分かったたった１つの真実
「専門家への敬意の不足」を理由にプログラミング言語「Rust」のコアチームメンバーの一人が離脱、一体何が起きたのか
paizaというプログラミング学習サービスにてサービス利用停止処分になった話 - Qiita
JavaScriptの参照レコードとthisバインディング
サーバー代0円！ P2Pと無料サービスだけでリアルタイム対戦オセロを作った話
時系列統計データ検索サイトにおけるAPI機能の提供開始 : 日本銀行 Bank of Japan
結局useMemoはいつ使えばいいの？ 僕の決定版 - Qiita
Pythonの15年間見過ごされてきた脆弱性が30万件以上のオープンソースリポジトリに影響を与える可能性
AI駆動開発ツール：コーディングアシスタントツールまとめ（2025年9月版）
JavaScriptのthisもこれで完璧！呼び出し方で変わる5つのパターン - Qiita
つらくないRepositoryパターンを求めて
ゲーム領域向け Runtime Fee の撤回について
本の読み方を変えた - pospomeのプログラミング日記
Google、AIアプリ開発向けPythonライブラリ「GenAI Processors」をOSSで発表
Introducing Claude Opus 4.5
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