CursorとはCursorは、AI機能を統合した高機能なコードエディタです。主にコーディング目的で使用されますが、CursorのAgent機能を使うことで、複数ファイルの内容を理解し、タグ付けや要約、まとめノートの作成を効率的に行うことができます。 実際に使用しているCursorの画面 ZettelkastenとはZettelkastenは、ドイツの社会学者ニクラス・ルーマンが考案したノート管理の方法論です。個々のアイデアを独立したノートに記録し、それらを相互にリンクさせることで知識のネットワークを構築することができます。PermanentNote、LiteratureNote、FleetingNoteなどの種類があり、階層的に知識を整理することが可能です。 Zettelkastenは強力な知識管理システムです。もちろんデメリットもありますが知的生産性を高める上で是非取り入れていただきた
はじめに 日本語OCR, 有料の業務用ソフトには色々と高性能なものがあるんですが、無料の場合の選択肢は意外に限られてます。最近ではGeminiなどにOCRさせることも試みてますが、縦書きに弱いのが欠点。加えて、私がやっているような著作権が切れた戦前の本のデジタル化の場合、認識率の低い旧字体が多いのが悩みの種。 そこで最近知ったのが、国立国会図書館が公開しているOCRライブラリ、NDLOCRです。国会図書館のデジタル資料（国立国会図書館デジタルコレクション)から全文テキストデータを作成するために開発されたとのこと。 NDLOCRは、現在ver2.1がGithubに公開されています。古い本が多い国会図書館の資料向けに作られているだけあって、旧字体でも高い精度で認識してくれます。今回は、このライブラリを試してみました。基本、Githubサイトに書いてある通りなんですが、いくつか注意すべき点をメモ
いつのまにか「Claude CodeをMCPサーバー化」してClaude Desktopから利用できる神機能が生えてた件について
⚠️ 今回Claude Code MCP Server = Claude Code ということで記事の内容を書いています。 本家としても Claude Code自体を他のアプリケーションが接続できるMCPサーバーとして使用し、それらにClaudeのツールと機能を提供したい場合 という表現を使っていますが、Claude Code内部のエージェント機能を使うわけではないようです（API消費ありません）。 なので、僕の解釈ではClaude Code内部で整備しているClaude Code内Agentが利用するメソッドをMCP ServerのToolsとして一部公開しているだけという認識です。 Agent機能はそららToolsを利用するClaude(Desktop)なり、Clineなり、CursorなりWindsurfなりに譲られる形です（まあ結局Claudeだけどそれぞれsystem promp
TL;DR qdrant/mcp-server-qdrantを使えばClaude Desktopからベクトル検索エンジンを操作できるよ ベクトルデータベースなので、LLMとの相性が良いよ 「ここまでのチャットを整理して保存しておいて」ができるのは、すごすぎるよ 1. Qdrantとは Qdrantはベクトル検索エンジンです。テキストをベクトル化して保存し、意味的な類似性に基づいて検索することができます。 通常のキーワード検索と異なり、ベクトル検索では単語の正確な一致ではなく、コンテンツの意味的な類似性に基づいて結果を返します。これにより、「先週のミーティングの決定事項」といった自然言語のクエリで、関連する情報を見つけることができます。 このQdrantとClaudeを連携させることで、ベクトルDBをメモ帳として扱うブルジョワなナレッジマネジメントが実現します。 PostgreSQLやSQL
こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループ、コンシューマチームの園田です。本記事では、外部サービスとAIエージェントの連携を可能にするMCPプロトコルについて、技術検証の実装例を交えてお話しします。 1. MCPとは（ざっくり） MCP（Model Context Protocol）とは、Anthropic社によって策定されたAIエージェントが外部サービスから情報を参照したり連携することを目的としたプロトコルです。 「MCPサーバー」は、GitHubやPostgreSQLといったリソースをMCPで喋れるように変換してあげるプロキシのようなサーバーです。 Claude DesktopやCursorなどはMCPクライアントの機能があり、GitHubなどのMCPサーバーを利用してナレッジとして利用したり、プルリクエストの作成なども行えます。 Introduction - Model Cont
1. はじめに年末年始は仕事や転職活動で忙しく、恥ずかしながらAnthoropicの発表したMCP (Model Context Protocol)についてはあまり踏み込まずに簡単に眺めているのみに留まっていたモグリです。 色々と落ち着いてきたため、やっとMCPについて勉強しています。 MCPを用いると例えば、現在(2025/03/24)まだ日本では導入されていないWeb検索やBrowser Useの機能をClaudeに組み込めてとても便利だなと思います。 一方で、Claudeにより複雑な作業をさせたいと考えると、Web検索やBrowser Useの機能をもったDeep Researchエージェントを自前で組んで、その結果だけ返すMCPサーバーを建てた方が良い作業が出来るのではないかと考えます。（API利用料は置いておいて。） Claude Desktop + Deep Research
はじめに こんにちは。クラウドエースの荒木です。 ChatGPT や Claude などの生成 AI が日常生活やビジネスに浸透してきましたが、これらの AI の真価は外部システムと連携したときに発揮されます。しかし、この連携には大きな課題がありました。 これまで AI と外部システムを連携させるには、システムごとに個別の API 統合が必要で、認証方法やデータ形式、エラー処理など、細かな実装を繰り返す必要がありました。このような個別対応は開発効率を下げ、拡張性や保守性の面でも問題がありました。 そこで登場したのが「Model Context Protocol（MCP）」です。2024 年 11 月に Anthropic が発表したこのオープンプロトコルは、AI と外部システムの接続を標準化し、開発者の負担を大幅に軽減します。 この記事では、MCP の基本概念から実装方法、活用事例まで、技
Cline任せでコード書いてたらAPIクレジットが爆散したのでClaude Desktop + MCPをいい感じにしてサブスクだけで無双する
タイトルは半分釣りです。課金額が気づいたらえらいことになってたのは本当です。 というわけで、VSCodeで直接使うのではなく、VSCodeに加えて定額サブスクのClaude ProとそのDesktopアプリからコード生成や編集をしてもらうことで、APIをなるべく使わずかつ楽に開発を助けてもらえないか試してみることにします。 MCPサーバーが使えるのは現状Desktopアプリのみ (3/15追記) claude.aiのWebでのチャットに対してDesktopアプリのみ、という意味です。プロトコルなので、LLMのAPIを用いてMCPクライアントを実装していれば何からでも使えます（ClineやCursorもそう）。 MCPサーバーについて特にここでは詳しく説明しません。 ClaudeのDesktopアプリと連携して、チャットだけじゃなく色々なサービスと連携できる機能だよ、ってところです。以下にい
TypeScript で MCP サーバーを実装し、Claude Desktop から利用する MCP（Model Context Protocol）とはアプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化するプロトコルです。MCP を使用することで、LLM は外部ツールやサービスからコンテキストを取得するだけでなく、コードの実行やデータの保存など、さまざまなアクションを実行できるようになります。この記事では MCP サーバーを TypeScript で実装する方法を紹介します。 MCP（Model Context Protocol）とはアプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化するプロトコルです。多くの LLM ではユーザーに適切な回答を提供するために追加のコンテキスト情報を必要とします。例えば、今日の天気の情報をユーザーから求められたとしても LLM
MCPでLLMに行動させる - Terraformを例とした tfmcp の紹介 - じゃあ、おうちで学べる
はじめに こんにちは！今回は、私が最近開発した tfmcp というツールを紹介します。これは Terraform を LLM（大規模言語モデル）から操作できるようにするツールで、Model Context Protocol (MCP) を活用しています。 github.com このブログが良ければ読者になったり、GitHub リポジトリにStarをいただけると開発の励みになります。nwiizoをフォロワーしてくれるのもありがたいです。より良いツール開発のためのフィードバックもお待ちしています！ MCP とは何か？ 記事を始める前に、まず MCP (Model Context Protocol) について簡単に説明しましょう。MCP についてより詳しい情報は、公式ドキュメント modelcontextprotocol.io や Anthropic の Model Context Protoc
【MCPのトリセツ #1】MCPの概要と導入方法
このシリーズでは、Claude や Windsurf Casade などの AI を強化する「MCP（Model Context Protocol）」の導入方法と活用テクニックを、初心者にもわかりやすく解説していきます。様々なMCPサーバーを活用して、AIとの協働作業をより豊かなものにしていきましょう！ シリーズ目次 👉 MCPの概要と導入方法 Filesystem MCP Server： AIでローカルファイルを扱う YouTube MCPサーバー：動画の内容を取得 mcp-pandoc： AIでドキュメント形式を変換 GitHub MCPサーバー： AIでリポジトリを管理 Figma MCP：デザインとコードを効率的に連携 Slack MCPサーバー：チームコミュニケーションを強化 Firecrawl MCP：スクレイピングでウェブ情報を取得・分析 Markdownify MCP S
かしゅー @Kashuuer まぁもう散々ネタにしてるし見たかもしれんけど俺は今こんな感じ HDMIセレクタと簡易ミキサーみたいなやつでほとんどの作業が同じモニターと同じスピーカー使えるところがこだわりポイント pic.x.com/qlHARqJtR1 2025-04-04 01:22:07
1. はじめに Model Context Protocol (以下、MCP) は、大規模言語モデル (LLM) と外部データソースやツールを連携させるための便利なオープンプロトコルです。 一方で、MCPサーバーは誰でも作成してGitHubで公開できるため、場合によっては悪意のあるコードが含まれている可能性も否定できません。自作のMCPサーバーに脆弱性を埋め込んでしまうのは自己責任ですが、実際には、公開されているMCPサーバーをマーケットプレイス経由で使用する場合、どの程度の安全性が期待できるのでしょうか？ 本稿では、MCPサーバーのマーケットプレイスの現状と、利用する上での注意点について解説します。 1.1. TL;DR 「誰かが何かを保証してくれるわけで、自己責任で使いましょう」というのが前提です。その中でも一定信用して良いと思われるのは、以下の2つです。それ以外は、公式な保証がない状
Blender MCP を試す｜npaka
「Blender MCP」を試したのでまとめました。 1. Blender MCP「Blender MCP」は、「MCP」を介して「Claude」を「Blender」と直接対話できるようにします。この統合により、プロンプトによる3Dモデル作成や操作などが可能になります。 2-2. Claude Desktop AIアシスタントのClaudeを利用するためのデスクトップアプリケーションです。 ・Claude Desktop 2-3. Python 3.10以降 + uvPythonは、公式サイトから適切なバージョンをインストールします。 uvのインストール手順は、次のとおりです。 ・Mac brew install uv・Windows powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" set Path=C:\Users
MCPに1mmだけ入門
こんにちは、しば田です。 この記事はできる限り手っ取り早く/端的にMCPを理解しようとした自分のメモで超丁寧な解説記事とかではないです。ただできる限り平坦な言葉と例を使ってとっつきやすさ重視で書きました。 ↑これを読んだ読了メモです。LLMと復習して自分の言葉で理解し直しました。 MCPとは？ AIエージェントと外部サービス間の通信手段のこと。 （怒られそうだが、AIエージェント用のAPIというのが実は一番伝わりやすいかも？） MCPホスト・MCPクライアント・MCPサーバってそれぞれ何？ MCPホスト 実際にユーザーが使うツール。 ユーザーの指示を理解して子分（AIエージェント）に情報を取りにいかせる。 例）Cursor / Claude Desktop MCPクライアント 情報を取りに行くAIエージェント MCPホストの命を受けて出勤 MCPサーバに話しかけて情報をもらう。 例）AIエ
Lynx
Enjoy native rendering on Android, iOS, and Web, or pixel-perfect consistency across mobile and desktop via our custom renderer.
Docker Model Runner登場、Dockerコンテナと同じように任意の大規模言語モデルをDocker Hubから選んで簡単に導入、実行可能に
Docker Desktop 4.40の新機能として、Dockerコンテナと同じように任意の大規模言語モデルをDocker Hubから取得し、ローカル環境にインストール、簡単に実行できる「Docker Model Runner」β版が登場しました。 Docker Model RunnerはNVIDIA GPUとApple SilliconによるGPUアクセラレーションに対応。インストールされた大規模言語モデルは、事実上の標準的なAPIとなっているOpenAI API経由でアクセスできます。 これにより、従来手間のかかるライブラリの導入や環境設定が求められていた大規模言語モデルの導入が手間なく簡単にできるようになり、入れ替えも容易で、すぐに生成AIを活用したアプリケーションの開発に取りかかれるようになります。 OCIアーティファクトで大規模言語モデルをパッケージング Docker Model
Model Context Protocol（MCP）は、AI（LLM）の能力を拡張するためのプロトコルです。このブログ記事では、以下について書きます。 MCPの概要 MCPを使ってみた MCPを作ってみた MCPとは何か？ Model Context Protocolは、AI（GPTやClaudeなどのLLM）が外部システムやAPIと通信するための標準化されたプロトコルでAnthropic社が定めたものです。MCPを使用することで、AIアシスタントは以下のようなことが可能になります： インターネット上の情報にアクセスする データベースを検索する ファイルシステムを操作する 外部APIを呼び出す GitやGitHubなどの開発ツールを操作する MCPの公式サイトの紹介文には以下のような概念図があります。 modelcontextprotocol.io introductionより引用 また
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは！ 最近、AIエージェントの活用がGIS（地理空間情報）界隈でもかなり注目されていて、僕もCursorやらClineやら色々使ってみていますが、今回はClaudeの話です！！ 最近、「Claude Desktop」とMCP（Model Control Protocol）、そしてBlenderを連携させて、自然言語でモデルを作っていた人がいて、めちゃバズってましたね。 我々のようなエンジニアだと自然言語で「ソースコードを操作する」のは見慣れたもんかと思うんですが、GUIのソフトウェアをここまでしっかり操作できるようになるのは衝撃
Tailwind CSSのドキュメントから見えてくる使い方とCSS設計のヒント | フューチャー技術ブログ
CSSをわかりやすくメンテナンス性高く書くというのは長い間試行錯誤され続けてきました。命名規則でがんばる、SCSSのようなプリプロセッサを使う、CSS in JSなどいろいろな仕組みがかつて作られたりしてきましたが、現在一番シェアを集めているのがTailwind CSSです。State of CSS 2024の調査でも他のカテゴリ含めても一位です。 1/23に最新バージョンの4系がリリースされました。そんでもってぼちぼちドキュメントの読書会をしているのですが、いろいろ利用方法のヒントがあったのでまとめてみます。一部「これから使う場合はこうしたい」という僕の意見もありますが、そこに関しては異論とか「実際やってみたけどこうだった」とかあると思いますので、そういうご意見などはXとかでいただければと思います。 そもそもなぜTailwind CSSを使うのか？Tailwind CSSは万人に支持され
なるべくWindows側の環境には手を加えずにClaude Desktopからplaywright-mcpを使えるように設定する備忘録 環境 Windows 11 WSL v2.5.4.0 (Ubuntu 24.04.1) Claude Desktop for Windows v0.9.0 WSL側でNode.js環境は整備済みとする 手順 WSL側で npx playwright install-deps する WSL側で npx playwright install chrome する WSL側で npm install --global @playwright/mcp@latest する WSL側で which mcp-server-playwright でパスを確認して控えておく WSL側で which node でNode.jsのフルパスも控えておく Windows側でClaud
生成記事ですが、いい点ついていると思ったのでzennに載せます。 記事中の 5. 自己拡張可能なAIシステム：LLMが自ら新しいMCPサーバーを作成・使用する仕組み は作成済みなので次回記事にします。 しました。 === ソフトウェア開発においてDependency Injection（DI）パターンが革命的だったように、Model Context Protocol（MCP）はLLM（大規模言語モデル）の世界に同様のパラダイムシフトをもたらしています。この記事では、MCPをLLMにとってのDIとして捉え、その意義と可能性について探ります。 従来のDIとは何か Dependency Injectionは、オブジェクト間の依存関係を外部から注入するソフトウェア設計パターンです。これにより： コンポーネント間の結合度が低下する テスト容易性が向上する コードの再利用性と拡張性が高まる コンポーネ
生成 AI と SaaS をつなぐ! Claude MCP 活用の実践 - 弁護士ドットコム株式会社 Creators’ blog
はじめに MCPとは 今回試したこと ケース1: JIRA との連携 どうして連携しようと思ったのか（目的） 例: 個人のタスクを分析してみる 投入したプロンプト LLM の応答 ケース2: Slack との連携 どうして連携しようと思ったのか（目的） 例1: 個人のtimesチャンネルを分析してみる 投入したプロンプト LLM の応答 例2: 組織のチャンネルを分析する 投入したプロンプト LLM の応答 ケース3: GitHubとの連携 どうして連携しようと思ったのか（目的） 例: プルリクエストをレビューしてもらう 投入したプロンプト LLM の応答 まとめ はじめに こんにちは、弁護士ドットコム SRE 室の原口です。 今回、 Claude Desktop で利用できる MCP (Model Context Protocol) を試してみました。 MCPとは MCP（Model C
「Opera」の精神を受け継ぐChromiumベースのウェブブラウザ「Vivaldi」に、VPNサービスの「Proton VPN」が統合されました。Vivaldiユーザーは Vivaldiアカウントを通じて無料でProton VPNを利用できます。 Vivaldi、Proton VPN と提携し、ユーザーのビッグテックからの脱却をサポート | Vivaldi Browser https://vivaldi.com/ja/press/releases/vivaldi-is-partnering-with-proton-vpn-to-help-people-break-free-from-big-tech/ Free Proton VPN Now Integrated Into Vivaldi Desktop Browser - MacRumors https://www.macrumors.
💡 MCPの始め方シリーズについて Claude などの AI を強化する「MCP（Model Context Protocol）」の導入方法と活用テクニックのシリーズ。今回は、Figma MCP の導入方法と活用例を解説します。デザイナーとエンジニアの連携が格段にスムーズになり、開発効率が向上するはずです。 シリーズ目次 MCPの概要と導入方法 Filesystem MCP Server： AIでローカルファイルを扱う YouTube MCPサーバー：動画の内容を取得 mcp-pandoc： AIでドキュメント形式を変換 GitHub MCPサーバー： AIでリポジトリを管理 👉 Figma MCP：デザインとコードを効率的に連携 Slack MCPサーバー：チームコミュニケーションを強化 Firecrawl MCP：スクレイピングでウェブ情報を取得・分析 Markdownify M
NVIDIAがデスクトップPCサイズのAIスパコン「DGX Spark」と「DGX Station」を発表、Blackwell世代のAI特化GPUを搭載し個人環境でローカルAI開発が可能
NVIDIAがデスクに置けるサイズのAI特化PC「DGX Spark」「DGX Station」を発表しました。これまでデータセンターでしか利用できなかった「NVIDIA Grace Blackwell」アーキテクチャのパワーを個人向けに提供するもので、AI開発者やデータサイエンティストなどが大規模なAIモデルを調整するのに役立つとのことです。 NVIDIA Announces DGX Spark and DGX Station Personal AI Computers | NVIDIA Newsroom https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers Nvidia announces two 'personal AI supercomp
Claude Desktop をベースに自律的なコーディングエージェントを実現するためのツールセット「Claude Crew」を開発したので、ツールと開発で得た知見を紹介します。 リポジトリ: Claude Desktop で動かす OpenHands をイメージして作っています。 このツールはModel Context Protocol (MCP)とカスタムインストラクションを最大限に活用し、Claude Desktop のコーディング能力を向上させます。 TL;DR Claude Desktop で OpenHands のような自律型のコーディングエージェントを実現する Crew Crew を作ったよ RAG 機能やプロジェクトに最適化された MCP を提供するよ Claude Desktop ベースのエージェントとは 昨今では、LLM のコーディングへの活用が浸透してきて、Cline
Build and deploy Remote Model Context Protocol (MCP) servers to Cloudflare
Build and deploy Remote Model Context Protocol (MCP) servers to Cloudflare2025-03-25 It feels like almost everyone building AI applications and agents is talking about the Model Context Protocol (MCP), as well as building MCP servers that you install and run locally on your own computer. You can now build and deploy remote MCP servers to Cloudflare. We’ve added four things to Cloudflare that handl
ClaudeでPerlのコードを生成する / きのこカンファレンスの前夜祭で登壇しました - Blog::kobaken
きのこカンファレンスの前夜祭で、 わいとんさんと、Perlの生きのこりと題して、登壇しました。内容は、1990年頃のPerlのCGIから、2025年現在までの歴史を駆け上がり、ClaudeでPerlのコードを生成する内容です。貴重な機会をいただき、ありがとうございました！ ここではClaudeによるPerlコード生成に関して、落ち穂拾いしたいと思います。 speakerdeck.com github.com Claudeは、Anthropic社によって開発された生成AIツールです。登壇では、Claude Desktopを利用して、インターネット掲示板に更新、削除のAPIを生やすデモをしました。プロンプトは以下の通りです。（正確には、この用意したプロンプトと違ったプロンプトを投げていたことに登壇後に気づき、焦りました😇 本来お見せしたかったものを共有します。） このプロンプトを投げ込むと期
This is a work in progress and nowhere close to completion Some paragraphs are coherent; others are not. Sometimes paragraphs are only a phrase or a note to myself. Nothing has been professionally edited. It is best viewed on a desktop or laptop computer I've been developing the pages in Edge using Visual Studio Code running under Windows 11 on a Microsoft Surface Pro 9. I've also been testing the
コードエディターのVisual Studio Code(VSCode)には、拡張機能を利用して開発をより便利にすることが可能です。そんなVSCode向け拡張機能のウェブストア「Visual Studio Code Marketplace」において、ランサムウェアを配布する拡張機能が公開されていたことが報告されました。 VSCode extensions found downloading early-stage ransomware https://www.bleepingcomputer.com/news/security/vscode-extensions-found-downloading-early-stage-ransomware/ Visual Studio Code Marketplaceに登録されていたランサムウェアを配布する拡張機能は「ahban.cychelloworl
GIMP - GIMP 3.0 Released
At long last, the first release of GIMP 3.0 is here! This is the end result of seven years of hard work by volunteer developers, designers, artists, and community members (for reference, GIMP 2.10 was first published in 2018 and the initial development version of GIMP 3.0 was released in 2020). With GIMP 3.0 you can do more than ever before, more easily, more quickly! GIMP 3.0 splash screen, by Se
こんにちは。ダイの大冒険ガチ勢のbun913と申します。 みなさんはMCPという外部システムやDBとの連携などを標準化するプロトコルをご存知ですか？ 私も全然知らなかったのですが、今回自然言語で TestRail というテストケースやテスト実行結果などのマネジメントツールと連携できるツールを自作してみました。 デモ 非常に簡単にいうと、Claude Desktop や Cursor のようなツールから自然言語で TestRail に対して操作を実行します。 今の時点で以下のような操作を公開しています。 Category Tools
はじめに：この記事について この記事はModel Context Protocol (MCP)という、2024年11月にAnthropicが発表した新しいAIエージェント接続プロトコルについて、その基本概念から実践的な活用方法まで包括的に解説します。特にMicrosoftのAzure AI Foundryとの連携を中心に、具体的なハンズオン手順を通じてMCPの可能性と実用性を探ります。 この記事で学べること MCPの基本概念とアーキテクチャを理解できる クラウドとローカル環境の両方でMCPを実装する方法を学べる Azure AI Foundryとの連携手順を通じて実践的なスキルを身につけられる エンタープライズ環境でのMCP活用におけるセキュリティ考察を理解できる MCP登場から約4ヶ月の2025年3月現在、MCPは急速に業界標準として採用されつつあり、Microsoft、Amazon、G
C#をLinuxやコンテナで動かせるようになって久しくC#をコンテナで実行している人も多いでしょう。 C#はlinuxのamd64(x86_64)とarm64の両方に対応しているので、ライブラリや実装コードに気を払えば「同一コードベースでマルチプラットフォーム動作」が可能です。 また、Visual StudioでDockerfileを自動生成できることも手伝いC#のコンテナイメージは簡単に作れます。 今回は、そんなC#のコンテナイメージをlinux/amd64・linux/arm64のマルチプラットフォームに対応させるやり方を紹介します。 構成 ベースとなるDockerfile デフォルトのDockerfileは何をしているのか 利用イメージがマルチプラットフォーム対応しているか確認する マルチプラットフォームビルドに対応する マルチプラットフォームビルドを実行する GitHub Acti
Appleが公開したドラマ「セヴェランス」のメイキング映像で、Appleが自社のMacを使って映像編集が行われていることを強調していましたが、実際には編集作業の多くがリモートデスクトップソフト「Jump Desktop」を通して別のMacで行われていたことが判明しました。 Why Apple’s Severance Gets Edited Over Remote Desktop Software https://tedium.co/2025/03/29/severance-apple-remote-editing-weirdness/ 「セヴェランス」のメイキング映像は以下から見ることができます。 Behind the Mac: Editing Severance | Apple - YouTube メイキング映像の最後には「『セヴィアランス』はMac miniとiMac、MacBook
GitHub の破壊的変更多め、Tasklist が使えなくなるなど ｜Productivity Weekly(2025-02-19)
Productivity Weekly 2025-02-19 号より、投稿アカウントが @korosuke613 から @cy_ept に変わりました！ 過去の Productivity Weekly は、#productivityweekly よりご覧いただけます！ こんにちは。サイボウズ株式会社 生産性向上チームの佐々木（@ajfAfg）です。 僕たち生産性向上チームは毎週水曜日に Productivity Weekly という「1 週間の間に発見された開発者の生産性向上に関するネタを共有する会」を社内で開催しています。 本記事はその時のネタをまとめたものです。 2023-01-25 号から、基本的に隔週で連載することとしました。たまに単独でも投稿するかもしれません。 今週は 2025-02-19 単独号です。 今回が第 179 回目です。過去の記事はこちら。 news 📺 Dock
TL;DR: I chose to make using AI a manual action, because I felt the slow loss of competence over time when I relied on it, and I recommend everyone to be cautious with making AI a key part of their workflow. In late 2022, I used AI tools for the first time, even before the first version of ChatGPT. In 2023, I started using AI-based tools in my development workflow. Initially, I was super impressed
Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Agent mode Agent mode is available in VS Code Stable. Enable it by setting chat.agent.enabled (more...). Extend agent mode with Model Context Proto
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
単なるメモから知的資産へ：Obsidian in Cursorで構築する知的生産システム｜松濤Vimmer
国立国会図書館のOCRライブラリが凄くよかった件(Windows向け) - Qiita
Claude Desktopとmcp-server-qdrantで超お手軽ナレッジベースの構築
MCPサーバーが切り拓く！自社サービス運用の新次元 - エムスリーテックブログ
Claude + MCP + Deep Researchを試そう｜はち
Model Context Protocol（MCP）とは？生成 AI の可能性を広げる新しい標準
TypeScript で MCP サーバーを実装し、Claude Desktop から利用する
お前らのPCデスク晒してけ、勉強机でもいい。机って人の個性がわかるからおもろい→こんなに来るとは思わなかった
MCPサーバーを利用することはセキュリティ的に安全か?
Model Context Protocol (MCP) サーバを使ってみた・作ってみた
QGIS・Claude・MCPで誰でも簡単に自然言語で地理情報解析ができる！！！ - Qiita
なるべくWSL側に寄せつつplaywright-mcpをClaude Desktopで使えるようにする
MCPはLLMにとってのDependency Injectionである
無料のProton VPNがウェブブラウザ「Vivaldi」に統合される
【MCPのトリセツ #6】Figma MCP：デザインとコードを効率的に連携
Claude Desktop におけるコーディングエージェント性能を拡張する「Claude Crew」の紹介
The Lost Art of Logarithms
VSCodeの一部拡張機能にファイルを暗号化して身代金を要求する悪意のある機能が仕込まれていたことが明らかに
Desktop Mateに「ずんだもん」が登場。ボイス機能も初実装
話題のMCPサーバーを自作して、自然言語でTestRailを操作してみた
Part1 : Azure AI Foundry で MCPを使ってみた【深掘りと最新動向調査】
.NETのコンテナイメージをマルチプラットフォーム対応する - tech.guitarrapc.cóm
Appleの人気ドラマ「セヴェランス」はMacのリモート接続によって編集されていたと判明
Why I stopped using AI code editors · Luciano Nooijen
March 2025 (version 1.99)