OpenAIのFunction Callingが出たときに、GPTを使って自然言語でツールを操作するというのをやったんだけど、この程度にGPT使う必要なくない？という感じもしたので、GPTなどLLM使わずに実装してみました。 LLM使わずに実現できることはLLM使わないほうがよさげ。 前回のブログ、これです。 こんな感じで動くようになっています。 ツールのテキスト操作にGPTなんかいらんかったんや！ サクサク動くわ。 pic.twitter.com/JAD3grWJGx— きしだൠ(K1S) (@kis) 2023年7月1日 GPT4使ったときはこんな感じ OpenAIのFunction Callingでツール操作を試すやつ、GPT-4だとかなり文脈を理解してくれるし、位置関係も結構ただしく扱ってくれる。しかし遅い。 pic.twitter.com/nkijZpcnP6— きしだൠ(K1S
AWS AppConfigとAWS CodePipelineの統合による機能リリースの自動化 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS AppConfigとAWS CodePipelineの統合による機能リリースの自動化 昨年、AWS AppConfigをリリースしました。これはアプリケーション設定の作成、管理及び迅速なデプロイを行う、AWS Systems Managerの新機能です。AppConfigを使用すると、デプロイメントを行う前にアプリケーション設定を検証でき、制御及び監視可能な方法で設定をデプロイできます。 AWS AppConfigを使用すると、アプリケーションコードのデプロイメントとは独立して、設定の変更をデプロイ可能です。つまり、アプリケーション設定を更新しても、アプリケーションの再起動やサービスの停止を行う必要がありません。AWS AppConfigを使用すれば、アプリケーションは更新した設定をすぐに使用できます。具体的には、AWS AppCon
ニューラルネットワークのPruningの最新動向について - Ridge-institute R&D Blog
こんにちは．株式会社Ridge-iの@zawatsky_rと@machinery81です． 本記事ではPruningと呼ばれるニューラルネットワークの軽量化手法を紹介します． TL;DR Pruningとは？ Pruning手法の概要 手法の違いのポイント Structure Scoring Scheduling Fine-Tuning Pruningに関する論文の紹介 Unstructured Pruning Structured Pruning 自動モデル圧縮 Amc: AutoML for Model Compressionとその亜種 AutoPruner The Lottery Ticket Hypothesis メタ研究 To Prune, or Not to Prune: Exploring the Efficacy of Pruning for Model Compressi
Branch Deploy Action: GitHub Actions でブランチデプロイと IssueOps を試す - kakakakakku blog
The GitHub Blog の記事 Enabling branch deployments through IssueOps with GitHub Actions を読んで「branch deployments（ブランチデプロイ）」というデプロイ戦略を知った💡 プルリクエストを main ブランチにマージしてから本番環境にデプロイするのではなく，プルリクエストを直接本番環境にデプロイして，動作確認の結果問題なしと判断できてからプルリクエストを main ブランチにマージするという流れが特徴的❗️そして，デプロイに異常があってロールバックする場合は main ブランチをデプロイして復旧する💡 記事に載ってるブランチ画像（Merge Deploy Model と Branch Deploy Model）は非常にわかりやすく見てみてもらえればと〜 github.blog IssueOp
【2023年版】数あるSwiftの非同期処理の実現方法をきちんと理解した上で使い分けよう - machio Development Diary
これは Qiita iOS Advent Calendar 2023 の13日目の記事です。 概観 背景 こんな人へ向けた記事 この記事で扱う非同期処理の実現方法 GCDを用いた非同期処理 GCDとは DispatchQueue DispatchQueueへのタスク引き渡し DispatchQueueの優先度 DispatchQueueの分類 (Private Dispatch Queue) GCDの使い方 Operation、OperationQueueクラスを用いた非同期処理 Operation、OperationQueueクラスとは Operation、OperationQueueクラスの使い方 タスクの定義とキューへの追加 タスク間の依存関係の設定 タスクのキャンセル GCDとの比較 余談：Operationクラスは単体でも実行できる Threadクラスを用いた非同期処理 Thre
使い始めて3年くらい経ちますが、改めて振り返ってみます。 こちらの記事を書いたりしていますが復習も大事なわけで。 2024/4/12に翔泳社よりApache Spark徹底入門を出版します！ その他のDatabricksコアコンポーネントの記事はこちらです。 Apache Sparkプロジェクトの歴史 SparkはDatabricksの創始者たちがUC Berkeleyにいるときに誕生しました。Sparkプロジェクトは2009年にスタートし、2010年にオープンソース化され、2013年にApacheにコードが寄贈されApache Sparkになりました。Apache Sparkのコードの75%以上がDatabricksの従業員の手によって書かれており、他の企業に比べて10倍以上の貢献をし続けています。Apache Sparkは、多数のマシンにまたがって並列でコードを実行するための、洗練され
WPF で Data Binding と Command を使ったアプリケーションをシンプルに書きたかった話 - しばやん雑記
数年前から WinQuickLook という Windows アプリケーションを趣味で開発しているのですが、内部実装をガラッと変えた新バージョンの開発進捗が著しく悪いことに悩んでいました。現在 V4 というソリューションで絶賛開発中となっていますが、リリース日は未定という状態です。 このアプリケーションの開発を加速させるために、ViewModel を用意するより簡単な方法を求めていました。 初期バージョンは Windows Shell 周りの実装に力を入れていたので、UI 周りは Window が 1 つでボタンが数個ある程度だったため、大体はコードビハインドを使って書いていたのですが、V4 を機に MVVM で作ろうとしたところ余りにも面倒すぎて止まっているのが現状です。 Window が 1 つのアプリで ViewModel を分離して、更に MVVM フレームワークの導入とかそっちの
この記事は trocco Advent Calendar 2023 の6日目の記事となります。 はじめに 今回はtroccoの内部でも利用されているETLのためのOSSであるEmbulkについて、core部分のソースコードリーディングを通して、そのしくみを紐解いていきたいと思います。 おことわり Embulkの基本的な使い方などについては解説しません。 筆者はembulk-coreにコントリビュートしているわけではないので、間違いなどがあればお気軽にご指摘ください。 今回見ていくcoreの実装自体は、比較的変更が少ないとされる各種プラグインが従うべきインターフェース部分(embulk-spi)から隠蔽されているため、今後この記事の内容が正しくなくなる可能性は容易にあります。 Embulkにはguessやpreviewやresumeといった機能も含まれていますが、今回は単純なembulk r
セキュリティ英単語帳
2022年6⽉ 独⽴⾏政法⼈ 情報処理推進機構 産業サイバーセキュリティセンター 第5期中核⼈材育成プログラム 「セキュリティエンジニアのための English Reading」プロジェクト 動詞 単語 意味 関連語 使用例 include ～を含む 【名】inclusion: 包含、含まれるもの 【形】inclusive: すべてを含んだ the email including a malicious macro 悪意のあるマクロを含むメール steal ～を盗む steal sensitive information 機微な情報を盗む exploit (脆弱性) を突いて攻撃する 【名】エクスプロイト (コード) 【名】exploitation: (脆弱性を突く) 攻撃 【形】exploitable: 悪用可能な actively exploited vulnerability よく攻
ISUCON12予選参加記 Rustで予選突破した
2022年7月23日(土) に開催された ISUCON 12 に Rust で参加して20位で予選突破しました。 チーム チームO omu: https://omuric.github.io/posts/isucon12-qualify/ dice801: https://zenn.dev/dice801/articles/760f8fc6af5a08 daiju (自分) 事前準備 基本的には前年までに用意したツールを活用する cargo-make で3台の EC2 への deploy や再起動やログの集計をコマンド一発で実行可能にする isuconf で現地と手元の設定ファイルの同期 omu の自作コマンド どちらも年に1回しか登場しないので、事前の練習でコマンドを手に馴染ませておく。 Rust のためのトレースツールの整備 https://github.com/hinohi/rust
今週のお題「最近おいしかったもの」 最近、おいしかったのは、檸檬堂のレモンサワーです。これは、他のサワーと違い本格的なレモンのおいしさを感じるサワーになっています。この商品はなんと、あの、ソフトドリンクの老舗、コカ・コーラが発売しています。今回は、新しいものをつくりメガヒットに結びつける方法を教えてくれるすんごい本を紹介します。（笑） 【1.本書の紹介】 【2.本書のポイント】 【3.本書の感想】 【4.関連書籍の紹介】 【1.本書の紹介】 ヒット商品を出したい！ 製品を企画している人ならだれでも強く思う事だと思います。 このブログも、どこかで間違って、たくさん読まれるといいなーと思っています。（笑） 一般的に、メガヒットを出した聞くと、たまたま当たったんじゃない？ なんて思われそうですが、実は、売れるようにするには、基本となる大切なことがあるようです。 さて、どういう事に気を付ければ、良
AIエージェントは何から取り組む？社内取り組み紹介 - AITC - ISID | AI トランスフォーメンションセンター コラム
こんにちは！AIソリューショングループの太田です。 このコラムでは生成AIエージェントは知っているが、何から始めるべきか分からない方向けに、生成AIエージェントを使った問い合わせ対応の取り組みを紹介します。 さらに、私たちの生成AIエージェント開発の失敗談や工夫点も紹介しています。 みなさんの今後の開発や検証の参考になれば幸いです。 生成AIエージェントとは？ 生成AIエージェントは何ができますか？ 最初におすすめの検証 電通総研の取り組み紹介 問題設定：ヘルプデスクの一次回答 挑戦的なポイント 開発に利用したもの 活動１）エージェントのワークフローを準備 活動２）評価データセットでの精度検証と課題の洗い出し 活動３）ナレッジのドキュメント化 活動４）各LLMの観測範囲のチューニング 活動５）計画のプロンプトエンジニアリング 活動６）ツール呼び出しのチューニング 活動７）振り返りのプロンプ
KotlinのO/R Mapper、Komapperを試してみました - 虎の穴開発室ブログ
こんにちは。虎の穴ラボのH.Kです。 KotlinのO/R MapperといえばJetBrains製のExposedが有名ですが、DSLを介さないSQL文そのもの（Native SQL）の実行が基本的にはサポートされていない*1など、まだまだ発展途上な面もあります。 また、SQL文をそのまま使うとなると、Doma2が2Way-SQL*2により実現できますが、Kotlinならではの、DSLによるクエリ発行ができません。 ※最新のDoma2であればCriteria API*3ができているので、DSLによるクエリ発行は可能になっています。 そこで他のO/R Mapperを探していたところ、Komapperというライブラリを見つけたため、試してみました。 ↓Exposed github.com ↓Doma2 github.com ↓Komapper github.com なぜKomapperを試し
LaravelのControllerのライフサイクルとサービスコンテナへの束縛登録のベタープラクティス｜Laravel｜PHP｜開発ブログ｜株式会社Nextat（ネクスタット）
top > 開発ブログ > PHP > Laravel > LaravelのControllerのライフサイクルとサービスコンテナへの束縛登録のベタープラクティス こんにちは、ナカエです。 本日はLaravel Advent Calendar 2019 - Qiitaの13日目の記事です。 昨日はういろうさんのLaravel6.x系以降のバージョニングについての解説記事でした。 【Laravel】6.xからバージョンが進むのが早い理由と、バージョンアップのやり方【790日目】 はじめに 本記事では"Serviceクラス"という言葉を FWユーザが作成した独自クラス サービスコンテナによってControllerに注入されるクラス という程度の広い意味で用いています。"Serviceクラス”の中にHTTP層の処理が混ざっていても気にしないでください。 TL;DR ServiceクラスをCont
DDD Community JPのほうでCQRS/Event Sourcingについて少し盛り上がったので、どういう議論をしたかまとめるのと同時に補足も追加しました。ちなみに、Event Sourcingが主題ですが、CQRSも前提として関係します。その想定で読んでいただければと。 発端はこのツイート。 これはEvent Sourcingじゃないと無理ですね。状態に基づく限り、ストリーム処理は難しいです https://t.co/prB16GJC5q— かとじゅん (@j5ik2o) 2020年9月14日 僕が引用したツイートは松岡さんの質問箱に対するリアクションです。その質問箱に寄せられた質問は以下。 ストリームを開いてから閉じるまでのデータが変化する毎にUIで表示したい場合、DDDではどのように設計したら良いでしょうか？ DDDのリポジトリは1つのリクエストに対して1つのリクエストを返
Hypothesisとは何か、プロパティベーステストとは何か Hypothesisは、Python向けのプロパティベーステストのライブラリである。 プロパティベーステストは、生成された多数の入力データに対してプロパティ(性質)が満たされるかどうかをテストする手法である。 HaskellのQuickCheckライブラリが初出で、現在は各プログラミング言語に移植されている。 従来のユニットテストは、ある程度固定したテストデータを指定してテストを行っていた。 その際、境界値分析などで妥当なパラメータを決定していた。 しかし、境界値分析が必ず通用するとは限らないし、人間が行う以上、ミスも発生する。 プロパティベーステストはデータを固定する代わりにそのデータが満たすプロパティを指定してテストを行う。 実際のテストケースはHypothesisがプロパティを満たすパラメータを決めて生成してくれる。 人力
WebAssembly 入門してみた
WebAssembly 入門してみた 最近こんなニュース記事を見て、 WebAssemblyに対してクラウドサービスを抽象化、そのままAWSでもAzureでもGoogle Cloudでも実行可能にする「SpiderLightning」、Deis Labsが公開、標準化も推進 いろんなOSにまたがった実行環境という意味ではJavaのJVMみたいだなと思ったり(Javaそんなに詳しくないけど)、「WebAssemblyってそんなこともできるのか...」とちょっと興味を惹かれた。 名前のちょっとした概要だけは知っている所謂「にわか勢」だったので、良い機会だし少しちゃんと調べてみる。 そもそもWebAssemblyて とりあえず公式ページを見てみると、こんな記載がある。 WebAssembly (abbreviated Wasm) is a binary instruction format fo
はじめましての方ははじめまして、アルバイトとして働いているJavakkyです。 本記事では、データベースを利用するアプリケーションのテストに利用できるphp-mysql-engineというライブラリの導入方法と使用感について紹介します。 github.com php-mysql-engineとは php-mysql-engineは動画共有サイトを運営するVimeo社が開発しています。このライブラリの目論見はVimeo Engineering Blogで説明されています。 medium.com このライブラリはVimeo社のMatt Brownさんが二年前に開発していたhacktophpを用いて、Slack社がHackで実装したslackhq/hack-sql-fakeをPHPコードに変換したものを下敷きにしています。 開発者のMatt Brownさんは、静的解析でVimeo社のコードを改善
本記事は Javadoc に @throws を書く習慣の無い方に、@throws を書いてみようかな？と思っていただくことを目標に書きました。 本記事は Javadoc に @throws を書く習慣の無い方に、@throws を書いてみようかな？と思っていただくことを目標に書きました。 前提 いわゆるコードの保守性よりもバグを出さないことの優先順位が上、という思想の元に、実際に開発に適用してみて割とよかった話、として記載しています 開発しているアプリ（prismatix）の性質上そうしている、というところが大いにあると思うので、マッチしない環境も多々あると思います Webアプリケーションで、ハンドリングされない例外があるとステータスコード500が返って、不要なアラートがバンバン飛んで辛くなるのは NG にしたい、みたいな背景があります 以下のような開発対象や開発環境だと、あまりメリット
近年流通しているマザーボードには、ブート可能なOSを制限してセキュリティを強化する機能「セキュアブート」が搭載されています。ところが、セキュリティ研究家のDawid Potocki氏によってMSI製マザーボードのセキュアブートに欠陥が存在することが明らかになりました。発見された欠陥は290種類以上のマザーボードに共通して存在しており、それらのマザーボードを搭載したPCでは安全でないOSが実行されてしまう可能性があります。 MSI's (in)Secure Boot - Dawid Potocki https://dawidpotocki.com/en/2023/01/13/msi-insecure-boot/ セキュアブートはUEFIに搭載されたセキュリティ機能で、PCの起動時にOSの署名とUEFIファームウェアに保存された署名情報を照らし合わせて未署名のOSや誤った署名が施されたOSの起
AWS CDKでLambda Function用のTypeScriptのバンドルを簡単に行う | DevelopersIO
AWS CDKにParcelを使ってJavaScripｔ/TypeScriptをバンドルしてくれるモジュールが追加されました！使い方をご紹介します。 はじめに おはようございます、加藤です。先日リリースされたAWS CDK 1.23から、aws-lambda-nodejsというモジュールが追加されました。これを使う事で、Lambda Function用のTypeScriptのトランスコンパイルとバンドルを簡単に行う事ができるのでご紹介します。 aws-lambda-nodejs ってなに？ 現在このモジュールはベータ版です。ご注意ください Node.jsでLambda Functionを作る為のHigh level Constructです。Lambda Functionに外部モジュールを参照するコードをデプロイする場合は、当然それらを一緒にデプロイするかLambda Layerにデプロイす
しくじり先生のように学ぶ「NFS+sqliteで苦労した話から学ぶ、問題解決の考え方」という勉強会をやってみました | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]
株式会社ラクーンホールディングスのエンジニア/デザイナーから技術情報をはじめ、世の中のためになることや社内のことなどを発信してます。 インフラLinux勉強会SQLiteNFS こんにちは、羽山です。 今回は社内で実施した勉強会をほぼそのままブログ記事にしています。 ITエンジニアたるものドキュメントを残したり勉強会を実施したり分かりやすい設計にリファクタリングしたりなど、日々 知見の伝達 を意識していると思います。主要な知見はたいていそれらの方法で満たせるのですが、しかし残念ながら中には画一的な方法では伝えにくいものもあったりします。 ところで伝統芸能や工芸の世界では技術の継承において 背中を見て学ぶ という方法が用いられることがあるようです。 これと似た手法はITエンジニアの世界にもあって、先輩エンジニアとペアプログラミングをすることで文書では伝わりにくい技術や考え方・テクニックを学ぶ
![しくじり先生のように学ぶ「NFS+sqliteで苦労した話から学ぶ、問題解決の考え方」という勉強会をやってみました | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9477296f61e752f8b6816cb517cdb9166a028f2c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftechblog.raccoon.ne.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2021%2F10%2Fscience_hakase_shippai_s.png)
「【ハイブリッド開催】Rubyで追求するモジュラモノリスの可能性」は、バックエンドにRubyを採用している株式会社タイミー、hacomono社、ワンキャリア社が、Rubyにおけるモジュラモノリスの可能性や良い点、悪い点を共有する勉強会です。ここで株式会社hacomonoの志賀氏が登壇。続いて、モジュラモノリス実現のための取り組みについて話します。前回はこちらから。 モジュラモノリスを導入に向けて境界分けをどうするか 志賀誠氏：じゃあ今度は、モジュラモノリスの実現の方法について説明します。（スライドを示して）Railsでモジュラモノリスを導入するにあたって、パッと思いつくもので、このスライドにあるような問題があるかと思います。 1個は、やはりRailsはRubyなので、なんでも書けちゃうということがあると思います。もうやろうと思ったらいくらでも越境できちゃう境界区域とかがあると思います。 も
SWETの仕様分析サポートチーム所属のtakasek（@takasek）です。 仕様分析サポートチームでは、社内のプロダクト開発に対する形式手法の活用可能性を模索しています。当ブログでも、継続的に形式手法に関する情報発信をしています（形式手法 カテゴリーの記事一覧）。 当記事は、Kuniwak（@orga_chem）により社内開催されたAlloyガイダンスを元に再構成した記事です。よく知られたデータ構造であるStackを形式仕様記述しビジュアライズすることで、Alloyの使い方と利点を実感できます。Alloy未経験者でもステップバイステップで試せるように構成しました。是非、お手元にAlloyをインストールして読み進めてください。環境はAlloy 5.1.0を想定しています。 https://github.com/AlloyTools/org.alloytools.alloy/release
2019/12/17 Wio LTEの消費電力比較を追記しました！こちらからご覧いただけます。 はじめに IoTプラットフォームを提供するSORACOMに最初からあったサービスは２つ。 １つはコンソールやWebAPIで携帯回線を自由にコントロールできるSORACOM Air、 もう１つはデバイスからソラコムはSIMで認証された安全なネットワークで通信し、ソラコムで安全なプロトコルに変換して外部にアクセスするSORACOM Beamです。 両方素晴らしいのですが、僕は特にSORACOM Beamに感銘を受けました。 https://soracom.jp/services/beam/ SORACOM Beamでは以下を実現することができます。 軽量な平文通信を暗号通信に変換 通信先をクラウド側で設定可能 SIMで認証された認証情報をクラウドで付与 これは、安全なキャリア網とインターネットを接続
Google スプレッドシートを方眼紙としてではなく、ちゃんとデータを保存するテーブルとして使用していた場合、外部のシステムからそのデータを使用したいと思うのは必然ですよね？なんなら Web のフロントエンドから直接 JavaScript で fetch して使いたいですよね？？ それ簡単にできますよ？そう、Google Apps Script ならね！ 例えば Google スプレッドシートにこんなデータがあって、このデータを外部から JSON で取得したいとしましょう。この記事の最後に完成するこんな API を作るという事です。 それには、前述のように Google Apps Script を書く必要があるので、ツールからスクリプトエディタを開きます。 ただこのエディタ、挙動がおかしくてすこぶるストレスがたまるので、ちょっとしたスクリプトを書いたり既存のスクリプトの簡単な修正ならともか
EC2 上でのコマンド実行結果を Slack で確認するまでの旅路【キャッキャウフフ会 / 後編】 - okadato の雑記帳
この記事は スタディストアドベントカレンダー 2019 9日目の記事です。 二枠連続で投稿する機会を得ましたので、業務の中のとある取り組みについて、前後編に分けてご紹介したいと思います。 さて前編ではキャッキャウフフ会の発足の経緯と最終的なゴールの解説をしました。 後編となる今回は実装上の詰まりポイントや、キャッキャウフフ会がなぜうまく回っているのかについて、メンバーで振り返りを実施した結果についてまとめます！ と、その前にまずはゴールの再掲から。 アーキテクチャ図再掲 会の活動実績を改めて振り返ったところ、上記の流れを一通り実装しきるまでの活動としては全 3 回 開催されていました（その他にもいろいろなテーマで活動しているので、機会があったら改めてご紹介します！） というわけで各回のゴール設定とつまずきポイントについてご説明〜 第 1 回： Hello AWS World ! まずは導入
週刊Railsウォッチ: Active Modelで属性のパターンマッチをサポート、猫でもわかるHotwire入門ほか（20220516前編）｜TechRacho by BPS株式会社
週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます（例:週刊Railsウォッチタグ） 🔗Rails: 先週の改修（Rails公式ニュースより） コミット差分: Comparing @{2022-04-29}...main@{2022-05-1
Airflow のアーキテクチャをざっくり理解して、どうやって使うのか学んでみた | DevelopersIO
こんにちは、みかみです。 Python で実装されている Job 管理ツール Apache Airflow。 WebUI のJob 管理画面で直感的に分かりやすい操作が可能で、エラー発生時などの通知機能もあり、スケールアウトにも対応していて複数サーバで分散実行もできます。 Python でバッチ Job 開発経験のある方には多分おなじみの Airflow、私も存在は知っていましたが、実際使ったことはありませんでした。 やりたいこと Airflow の構成（アーキテクチャ）を知りたい Airflow の使い方（Job 作成＆実行方法）を知りたい Airflow のアーキテクチャ Airflowは、 管理画面表示部の Webserver と、Job実行のスケジュール管理部の Scheduler 、Job実行部の Worker(Executer) から成り立っているようです。 各モジュールは管理
こんにちは、デジタルペンテスト部のst98です。 私がこのブログでこれまで投稿してきた記事は、いずれもCTFに参加する側の視点から書いたwriteupでした。本記事では、CTFの問題を作る側の視点に立ってお話をしたいと思います。 弊社では、毎年「LACCON」というラックグループ内CTFが開催されています。このCTFにいくつか問題を提供したので、どのように問題を作ったか、具体的にどんな問題を出題したかといったことをご紹介します。 LACCONとは どんな問題を作ったか [Web 234] Hadena Star (7 solves) 問題の概要 解法 裏話 おわりに LACCONとは 冒頭でも述べましたが、LACCONはラックグループ内で毎年開催されているCTFです。LACCONのもうちょっと詳しい話については、LAC WATCHで公開されている記事がありますので、そちらをご覧ください。
AWS Systems Manager Patch Manager でパッチ適用前後にアクションが実行できるようになりました！ | DevelopersIO
AWS Systems Manager Patch Manager でパッチ適用前後にアクションが実行できるようになりました！ AWS Systems Manager Patch Manager（以下、 Patch Manager） で、アップデートがありました！ Take actions before and after patching to improve safety during patch installation パッチ適用する際に、適用以外にも付随する作業があるケースが多いのではないかと思います。例えば、設定ファイルバックアップやクラスターのような構成からの一時的な除外、また実行後の結果確認や影響確認などなど。このようなちょっとした前処理や後処理を Patch Manager の中で任意のアクション（ Run Command ）として指定し、実行出来るようになりました！ 引
【連載①】大規模言語モデル（LLM）のビジネス利用に関して注意すべき点-LLMの使用許諾条件- - Platinum Data Blog by BrainPad
本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 今回は、LLMのビジネス利用に関して注意すべき点、その中でも使用許諾条件についてまとめました。 はじめに 本連載で扱うLLMサービスのイメージと想定する対象者 連載内容（予定） LLMの使用許諾条件について ①プラットフォーマーが提供するサービスの利用条件（主にサービス提供者・ユーザーの方向け） サービスの商用利用の可否 利用条件（制限事項） ②ソースコードが公開されたモデルのライセンス（主にプラットフォーマーの方向け） モデル等の主な使用条件 ライセンス情報の確認方
Ruby で一番呼ばれたり定義されたりするメソッドはなんでしょう、調べてみました！ - STORES Product Blog
テクノロジー部門で Ruby インタプリタ開発をしている笹田です。 Ruby ではメソッドを駆使してプログラミングをします。そんな Ruby を使っていると、一番使われているメソッド や 一番定義されているメソッド を知りたいと思ったことはありませんか？ 私はありませんでした。 が、ものは試しと調べてみました！ 調査は、あるタイミングの Ruby の RubyGems で取得できるすべての Gem （の各 Gem の最新版）を集めてきて、その中の .rb ファイルをすべて読み込み、字面上で呼び出されているメソッドと、定義されているメソッドを集計したものです。実際に動かしたときに呼ばれたり定義されたりするメソッドの数の集計ではないことに注意してください（それは、実行しないとわからないので、網羅的な調査は難しいのです）。 ちなみに、この記事は、Ruby のメソッド定義時に仮引数があるとき、それ
Linux Daily Topics Linux 6.8リリース、メインラインのGitオブジェクト数はまもなく1000万に Linus Torvaldsは2024年3月10日（米国時間）、「Linux 6.8」の正式版を公開した。通常のカーネルサイクルと同様に開発期間に約2ヵ月、7本のリリース候補版を経ての公開となる。 Linusはリリースにあたって「いくつかの作業に行き詰まりはあったが、リリースを予定より遅らせる理由は何もない。Linux 6.8はすべての点で平均的なリリースで、新しいファイルシステムやアーキテクチャの採用はない。目立つことといえば、Gitオブジェクトの数が1000万未満となる最後のメインラインカーネルになることくらいかな。オブジェクトの数は999万6,000個に達しており、linux-nextツリーではすでに超えている。もっともすばらしくキリが良い数字という以
この記事はスターフェスティバル Advent Calendar 2021 の19日目です。 qiita.com 尽く会社と関係のない話ばっかりしていてアレですね。 抽象度揃ってる方がイイヨーみたいな話をレビューとかでたまにしているので、ちゃんと言語化しよーと思ったのでブログに書くことにしました。 自然言語で考える 抽象度を揃えるというとなんか難しそうな雰囲気がありますが、日常会話で無意識にやっていることをプログラムでもやってみようくらいの感覚です。 例えば今日の予定を家族に伝える時は「今日は友人とご飯に行ってくる」みたいなことを言うかと思いますが、こういうのが抽象度が揃った状態かなーと思います。 じゃあ抽象度が狂うとどうなるのかというと「2021年11月15日11時15分に家を出て11時30分発○○行きの電車に乗って○○駅で中学の頃から仲の良い○○くんと合流した後、東京都○○区○○１−２−
本ブログ「ステート・オブ・AI ガイド」のサービスは 2023 年 3 月 31 日 (金) をもちまして正式に終了させていただくこととなりました。なお、購読中の読者の方は、各自購読プランの解約を、必ずご自身で行うようお願い申し上げます。 購読プランを解約しない限り、４月以降も継続して課金されてしまいます。解約の方法、問い合わせ先などの詳細につきましては、こちらのアナウンス記事をご参照ください。 文責：高木志郎 近年の言語モデルの躍進には皆さんも驚かれていることと思います。そんな言語モデルにもまだ苦手なことがあります。例えば、存在しないはずの事実をでっち上げたり、最新の出来事には対応できなかったりします。また、数学的な能力でもまだ完璧に正確に答えることができない時もあります。 しかし、人間も必ずしもこれらを頭の中だけで正確にできる訳ではありません。人間も知らない事実について聞かれた時には検
ゼロからはじめるPython(71) Excelで読めないSQLiteデータをPythonで読んでExcelに差し込みたい
時々、Excelで読み込めない形式のデータや、独自形式のデータをExcelのシートに貼り付けたい場合がある。Pythonの豊富なライブラリを使えば様々なデータ形式を手軽に読み込める。今回は、SQLite形式のデータをPythonで読み込んでExcelに貼り付けてみよう。 SQLiteのデータをPythonで読み込んでExcelに挿入したところ Excelに貼り付けたいけどExcelだけでは読めないデータもある Excelのデータインポート機能は非常に高機能だ。CSV/TSVなど汎用テキストデータだけでなく、Webでよく使われるXMLデータからJSONデータのインポートにまで対応している。 しかし、時々、Excelで読み込めない形式のデータや、独自形式のデータをExcelのシートに貼り付けたい場合がある。Excelで直接読めなくても別のアプリを使ってクリップボード経由でExcelに貼り付ける
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Introducing Structured Outputs in the API 1. Structured Outputs昨年のDevDayで、「JSONモード」を導入しました。これは、OpenAIのモデルを使用して信頼性の高いアプリを構築しようとしている開発者にとって便利な構成要素です。「JSONモード」は、有効なJSON出力を生成するためのモデルの信頼性を向上させますが、モデルの応答が特定のスキーマに準拠することを保証するものではありません。本日、APIに「Structured Outputs」を導入します。これは、モデルによって生成された出力が、開発者が提供するJSONスキーマと完全に一致するように設計された新機能です。 複雑なJSONスキーマのフォローの評価では、「Structured Outputs」を備えた新しいモデル「g
SELinuxとは DACとMAC SELinuxをインストールする SELinuxの有効化・無効化 ApacheでSELinuxを試してみる SELinuxポリシー コンテキスト ファイルのラベリング Access Vectorルール ドメイン遷移 ポートのラベリング アトリビュート SELinuxブール値 RBAC(Role Based Access Control) MCS(Multi Category Security) MLS(Multi Level Security) サイレント拒否 ApacheでCGIを動かしてみる その他の解決 関連コマンド getenforce/setenforceコマンド sestatusコマンド ausearchコマンド audit2whyコマンド audit2allowコマンド seinfoコマンド sesearchコマンド chconコマンド f
TL;DR 最高でしたね。LTができたのと多くの人と話せたのが特に良かったですが、トークやパーティーなど、これぞRubyKaigiという感覚が非常に強くて感動しました。 はじめに この記事はRubyKaigi 2023の感想記事です。基本的にはRubyKaigiについて知っている人を対象としています。基本的な情報は記載しません。 一言でいうと 最高でした！ いや、なんでしょう、RubyKaigiは2016年から基本毎年参加していて（2018年のみ不参加）、全部楽しかったのですが、今年は自分にとって今までで一番楽しかったです。 この記事の構成について この記事は主に3つのパートで構成されています。 まず最初は私が聞いた各トークの感想です。なお、トークのメモは一切取っていない（忘れたというよりは、気力が持たなかった）ため、うろ覚えでの記述になっていることをご承知おきください。 次のパートは私が
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ChatGPTなどLLMを使わずに自然言語でツールを操作する - きしだのHatena
Apache Sparkとは何か - Qiita
Embulkのcoreのソースコードから紐解くデータ転送のしくみ
【書評】殻を破る思考法 和佐高志 ダイヤモンド社 - 京都のリーマンメモリーズ
具体的な実装コードからEvent Sourcingを理解する - かとじゅんの技術日誌
Hypothesisとpytestを使ってDjangoのユニットテストを書く - 何かを書き留める何か
ピクシブ百科事典のテストにphp-mysql-engineを導入しました - pixiv inside
Javadoc の @throws に例外を網羅的に書くメリット | DevelopersIO
290モデル以上のMSI製マザーボードでセキュアブートがまったく機能していないことが判明
越境が簡単なRailsでどのようにモジュラモノリスを実現するか 「境界分け」と「Active Recordの制限」に対する取り組み
形式手法でデータ構造を記述・検査してみよう：Alloy編 - DeNA Testing Blog
SORACOM Beamによる通信量の削減効果を金額と電力量の数値で示す - Qiita
Google スプレッドシートのデータを JS で fetch したい！ - Qiita
ラックグループ内CTF「LACCON 2022」で作問した話 - ラック・セキュリティごった煮ブログ
Linux 6.8リリース、メインラインのGitオブジェクト数はまもなく1000万に | gihyo.jp
ロジックを書くときは抽象度を揃えるように気を付けている話 - がんばるぞ
2023 年注目トレンドの一つ！ツール拡張言語モデルの最前線
OpenAI API の Structured Outputs の使い方｜npaka
とほほのSELinux入門 - とほほのWWW入門
RubyKaigi 2023の感想 - okuramasafumiのブログ