2人いれば2倍の速度でものが作れる… そんなに単純ではないのです。 スタッフが多くなればなるほど、管理や意思疎通の力を折り込まなければなりませんね。
![10人チームは7人分 【チーム運営】](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8d471036b454ad0b40265b0b7f0b9997511baf53/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FsmOaD_uEWrc%2Fhqdefault.jpg)
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter. vscode-markuplint Markuplint for Visual Studio Code Extension Settings markuplint.enable: Control whether Markuplint is enabled for HTML files or not markuplint.debug: Enable debug mode markuplint.defaultConfig: It's the configuration specified if configuration files do not exist markuplint.targetLanguages: Specify t
「仕事で評価されないので疲れた」「評価の基準があいまいで、モチベーションがわかない…」 こうした不満を持ったことはありませんか。人手不足の中で、働く側は会社の評価をシビアに見るようになっています。また会社側も貴重な人材を逃さないよう、評価の満足度を高めようと模索しています。 「仕事を頑張っているか」という基準で評価せず、成果を徹底的に数値化した会社、評価は社員みずからが行い、それを元に給料を決めている会社など、評価の最前線を取材しました。 (「変わる評価」全2回のうち2回目/最初から読む) (首都圏局/ディレクター 高瀬 杏、竹前麻里子) “頑張っているか”を基準にしない 成果を徹底的に数値化 去年7月に都内のコンサルティング会社に転職した、江部修堂さんです。前の職場では評価の基準が不明確だと感じていましたが、この会社の評価方法は、働きやすさにつながっているといいます。 会社が採用している
通知表が配られる季節ですが…、茅ヶ崎市立香川小学校の卒業式で、通知表の代わりに配られたのは、先生と子どもたちとの交換日記のようなノートです。 実はこの学校は2020年に通知表を廃止しました。通知表は配布が義務づけられているわけではなく、学校の裁量で形式を見直したり、廃止したりすることが可能なのです。 なぜ通知表をなくしたのでしょうか。子どもたちや保護者の反響は。 新たな評価の形を先生たちが模索する中で、子どもたちにどのような変化があったのか取材しました。 (「変わる評価」全2回のうち1回目/続きを読む) (首都圏局/ディレクター 鷲野千遥、竹前麻里子) 通知表をやめた小学校 それぞれの教員が評価を模索 茅ヶ崎市立香川小学校では、子どもの成長のためにはどんな評価がいいのか、先生たちが話し合いを重ねてきました。そして3年前、通知表を使わない評価のあり方を模索するようになったのです。 茅ケ崎市立
はじめに 2022年のCEDECで講演した内容の詳細について解説します。特に、UnityのWebGLを用いたライブゲームの仕組みに焦点を当てて紹介します。 tech.mirrativ.stream WebGL技術を活用したライブゲーム ライブゲームには、WebGLの技術が使用されています。UnityでWebGL向けにビルドを行い、MirrativアプリのWebView上で実行されています。 ライブゲームの例 Mirrativで遊べるWebGL製ライブゲームは増え続け、ゲームのクオリティも日々向上し、魅力的なものが次々と誕生しています。 Mirrativでリリースしている「みんにゃで!ねこメダル」です。メダル落としゲームがライブゲームとして遊べます。視聴者は自分のアイコンをひもづけて様々なアイテムを贈ることができるようになっており、メダル落としゲームに視聴者協力プレイが融合したライブゲームに
この記事は記事投稿キャンペーン_ChatGPTの記事です。 以下は、個人開発した最新のものになります. CreateToolAGI:ChatGPTとLangChainで何でもできるAI はじめに こんにちは、fuyu-quantです. 今回はLangChainという「大規模言語モデルを使いこなすためのライブラリ」の紹介とその機能を発展させるために作った新しいライブラリlangchain-toolsの説明およびその可能性について共有したいと思います. LangChainの機能であるtoolを使うことで,プログラムとして実装できるほぼ全てのことがChatGPTなどのモデルで自然言語により実行できるようになります.今回は自然言語での入力により機械学習モデル(LightGBM)の学習および推論を行う方法を紹介します. 記事に誤り等ありましたらご指摘いただけますと幸いです。 (※この記事の「Chat
はじめに 第12回VRフェスに出展した作品でMeta Questの Passthrough API と シーンモデルを利用したMR作品を制作したので、備忘録として、パススルーとシーンモデルの設定方法を記事にします。 環境 Unity 2022.2.11 Oculus Integration v.50 環境構築 Unity Projectの作成 URPで作成していきます プラットフォームをAndroidに変更 File > Build Settingsメニュー Project Settingsの設定 Edit > Project Settingsメニュー Player Company Nameを適当な一意のものに変更 Other Settingsの項目を修正 Quest Pro であれば、Minimum API Level は、Android 10.0 にしてしまっても問題ありません。 Gr
こんにちは!逆瀬川 ( @gyakuse ) です! きょうは発表があったばかりのChatGPT Pluginについて紹介していきたいと思います。 ChatGPT Pluginとは かんたんに言ってしまうと、ChatGPTの能力を拡張するためのプラグインです。よくわかりませんね。 わかりやすくいうと、 「来週の土日に旅行いきたいんだけど2万円以下で適当にいいとこ見繕って予約しといて」 「アイヨー」 みたいなことができるやつです。 もちろんこれらはChatGPTのAPIを用いてもできましたが、これを容易に実現する手段として提供されました。 BingGPT (正式名称New Bing) のように検索して回答してくれたり、会社の文章群をもとに質問回答してくれたり、 商品を注文してくれるなどのアクションを行う機能が追加された、と理解しておくとよさそうです。 これはまだWaitlistであり、今後公
はじめに Unity (C#) の各種の演算や処理を、何回までならフレーム落ちせずに実行できるか、限界ラインを計測してまとめてみました。 TL; DR (結果の早見表) 60FPSの頻度で実行した際にフレーム落ちが発生しない限界の回数 処理 60FPSで処理可能な回数 コード
AI哲学者ヘーゲルさんに、無限に議論を思索してもらえる穢土転生コードを書いてみた。GPT3.5でも4でも動きます。 弁証法ってなに?ヘーゲルって哲学者おっさんが考えた、思索を深めるメソッド。 ある意見(テーゼ)に対して、あえて反対意見(アンチテーゼ)をいって、それから意見と反対意見を統合(ジンテーゼ)することで議論が深まるよ…というもの。 ・筋トレは健康によい(命題 = テーゼ) ・筋トレで体を壊すこともある(反対命題 = アンチテーゼ) ・筋トレは健康によいが、やりすぎや間違った方法には注意しなければいけない(総合命題=ジンテーゼ) みたいな考えかた。 以下、勝手に無限ループでヘーゲル先生が、弁証法を繰り返してくれるプロンプトです。 弁証法エンジンのプロンプトあなたはヘーゲルの仮想人格として振る舞う、形而上の弁証法シミュレーターです。 ユーザーの入力「仕事にいかずにゲームをしていたい」に
[GDC 2023]「グランツーリスモ7」でリアルな雲を表現したリアルタイム雲生成の秘密 ライター:西川善司 GDC 2023初日の米国時間2023年3月20日,3Dゲームグラフィックス関連のセッションを1日とおして行う「Advanced Graphics Summit」が行われた。このイベントは,「God of War」の開発元であるSanta Monica Studiosや,「グランツーリスモ7」(PS5 / PS4,以下,GT7)のポリフォニーデジタル,PS5版「Marvel's Spider-Man' Remastered」のPC版移植を担当したNixxes Software(関連記事),そしてGPU&CPUメーカーであるAMDといった具合に,ゲームグラフィックスの世界では知られた企業からの講演者が講演を行うというものだ。 本稿ではその中から,ポリフォニーデジタルによる「Reali
Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: @shiropen2 Pythonは人気な言語だが、実行速度が遅いため、速さを求められる環境になると違う言語が採用される。この研究では、Pythonのような高水準言語のシンプル性とCやC++のような低水準言語の高速性を兼ね備えることができるPythonベースのコンパイラ「Codon」を提案する。 Codonは、Pythonのコードをネイティブなマシンコードにコンパイルするコンパイラであり、シングルスレッドにおいて通常のPythonよりも10倍から100倍速く実行され、CやC++に匹敵する速度を実現できるという。またCodonではマルチスレッドも可能なため、より大きな性能向上
「新しい能力に突然目覚める」のは物語の主人公だけではないようです。 Googleの研究部門(Google Research)とスタンフォード大学(Stanford University)などで行われた研究によって、会話型AIを成長させていくと、会話以外の新能力を訓練なしに突然、獲得することが示されました。 chatGPTのような会話型AIは本来、人間と会話するために作られましたが、ここ数年の研究によって、会話機能以外の意図しなかった能力が存在することがわかってきました。 研究者たちはこのようなAIの大規模化による新規能力獲得を「創発」と定義しており、小規模AIを積み上げるだけでは起こらない現象だと述べています。 ただ現在、どのくらいのAIの規模で、どんな新規能力が現れるかは、発見されるまで知ることができず、それぞれの能力値に上限が存在するのかさえ不明となっています。 もしかしたら将来的に、
はじめに 米国時間の21日未明にかけて、Microsoftから新しい画像生成AI機能を搭載したサービスBing Image Creatorが登場しました。 このサービスの特徴は、ChatGPTでAIに対して問い合わせを行う感覚でプロンプティングを行うことでそのコンテキストに沿った画像を生成してもらえることが特徴となっております。 画像生成時に使われる機械学習モデルはDALL-Eとなっています。 テキストプロンプトの内容に沿って、最大4枚の画像を生成してくれます。 使う方法 このサービスを使うためには、Microsoftアカウントが必要となっています。 Bing Image Creatorを初めて使う場合には、25回まで優先的に画像を生成することができるクレジットをもらうことができます。 このクレジットを使い果たしても、画像生成ができなくなるわけではありませんが、クレジットを使う場合に比べて
Windows11の『Snipping Tool』に脆弱性が見つかりました。 その脆弱性とは、『Snipping Tool』を使用して画像を塗りつぶしたり、切り取ったり、加工しても部分的に復元できてしまうというもの。この脆弱性を利用して復元したPNG画像がこちら。 上記画像は本脆弱性を発見したDavid Buchanan氏により公開されました。そのほとんどは壊れていますが、部分的に文字が読み取れるくらいに復元されています。 この脆弱性を悪用されると、例えば、『Snipping Tool』を使って自身の個人情報を切り取ったとしても、その部分が復元されてしまう恐れがあります。 この脆弱性は、加工前のデータが加工後にも一部残っていることに起因しています。 本件について、海外メディアのBleeping ComputerがMicrosoftに問い合わせたところ、現在調査中とのこと。 また、BetaN
Open AIが開発した高性能チャットAI「ChatGPT」は、非常に高精度な会話が可能なことから大きな注目を集めています。そんなChatGPTのような「質問すると自然な文章で応じてくれるAI」をオープンソースで実現することを目指した「ChatRWKV」の開発が、ソフトウェア開発者のBlinkDL氏によって進められています。 GitHub - BlinkDL/ChatRWKV: ChatRWKV is like ChatGPT but powered by the RWKV (100% RNN) language model, and open source. https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV ChatRWKVは、BlinkDL氏が開発した言語モデル「RWKV Language Model」をベースにしたチャットAIで、ユーザーが入力した文章に自然な言
「ゲーム実況」の歴史が詳しく書いてある文章があまり見当たらなかったので、自分で書いてみます。 (2月16日:文字による「ゲーム実況」を中心に追記) (2月17日:ニコニコ動画初期とkukuluLIVEを若干補足) ・自分の認識や印象を記述することを主な目的としています ・歴史上重要だと私が考える出来事をピックアップしています ・追加すべき出来事や事実誤認の指摘、思い出語りなど歓迎です ~ 2003年:「ゲーム実況」以前ゲームプレイの鑑賞「ゲーム実況」文化が成立する以前にも、人がビデオゲームをプレイする様子を鑑賞するコンテンツは多く存在していた。 遡れば家庭用ゲーム機が日本に普及していく1980年代からゲームの販促を行っていた「ファミコン名人」が人気を集め、ゲームの攻略ビデオもリリースされた。 また、対戦ゲームの競技大会も盛んに開催され、『モーニング娘。』を輩出したことで知られるテレビ東京の
AIでのキャラ動画メイキングです VRoidで超簡易3Dモデル(粗雑で良い)を制作 →PMX変換しMMDでループモーション付け →動画書き出し連番に分解 →AIでimg2imgし出力連番に加筆 →AIでpixel化し動画編集ソフトで色味調整 →gifソフトで減色出力 pic.twitter.com/fSEenOzFXE — 852話 (@8co28) March 23, 2023 これを見ればわかるんですが、じゃあ実際どんなソフトを使ってるか、ポイント等を話します。 ドットgif動画を作るときに使用している無料ソフト ・StableDiffusionWebUI AIによる画像生成 ・stable-diffusion-webui-pixelization AIを利用した画像のpixel化(WebUI拡張機能) ・Giam gif編集と減色(gifが作れるソフトなら代用可) +3D動画を作るの
イントロ最近、ChatGPTやGPT-4などの大規模言語モデル(LLM)が急速に注目を集めています。要約タスクや質疑応答タスクなど様々なタスクで高い性能を発揮しています。これらのモデルはビジネス分野での応用が非常に期待されており、GoogleやMicrosoftが自社サービスとの連携を進めているという報道も相次いでいます。 今回は、手元で動作する軽量な大規模言語モデル「Alpaca-LoRA」を日本語にファインチューニングしてみました。この記事では、そのファインチューニングのプロセスや応用例について簡単に解説していきます。ChatGPTやGPT-4は、モデルがブラックボックスでありAPI経由でしか入力を与えて出力を得ることができません。さらに、現時点(2023年3月20日)では、独自のデータを用いてファインチューニングを行うこともできません。 しかし、Alpaca-LoRAというモデルを用
著者はサンフランシスコにある大学に通うデザイン科の学生だ。 現在Senior Projectと呼ばれる、いわゆる卒業制作の授業を取っているのだが、そこで初心に戻ってデザインの定義について考え直すレクチャーを受けた。今回は、その授業での学びをまとめてみたい。 アメリカの学士号システムについてまず、アメリカの大学の学士号 (Bachelor’s Degree) は、日本と同様に理系と文系に分けられる。 理系は Bachelor of Science (B.S.) で、文系はBachelor of Arts (B.A.)だ。 文系と理系に分ける日本教育の限界とそのリスク Bachelor of Scienceの専攻は、Biology (生物学)、Chemistry (化学)、Mathematics (数学)、Computer Science (計算機科学)、Neuroscience (神経科学)
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