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  • ChatGPT プラグイン機能一覧|しおぱん

    こんにちは。しおぱんです。ChatGPTのプラグインがあまりに多すぎて大変だったので、プラグイン機能一覧を作りました。 【お知らせ】 プラグインの増加速度が早すぎるため、記事作成が追いついておりません🙇 お急ぎの方はこの記事作成でも利用しております、こちらのプロンプトを使ってみてください🙌 【カテゴリ検索の方法】 ブラウザの検索バーに [カテゴリ名] を入力すると絞り込みできます🙆 Mac: Command + F / Windows: Ctrl + F 【カテゴリ一覧】 [エンタメ] [音楽・音声] [画像・動画] [学習] [学術] [語学] [プログラミング] [ビジネス] [マーケティング] [ファイナンス] [ニュース] [ツール] [リサーチ] [ウェブアクセス] [天気] [旅行] [レストラン] [ショッピング] [医療・健康] [不動産] [求人] [ユーティリティ

      ChatGPT プラグイン機能一覧|しおぱん
    • 【教材まとめ】これ全部やったら流石に誰でもつよつよAIエンジニアになれる - Qiita

      はじめに 本記事ではAI知識ゼロから始めてAIエンジニアとして実務にチャレンジできるレベルを目指してロードマップ形式でコンテンツをまとめました。 生成AIの台頭、SakanaAIの大型資金調達やGoogleの研究者(ヒントン氏ら)のノーベル賞受賞も重なり、さらにAIへの注目が集まっている状態かと思います。 しかし初学者にとって、AIを学ぶハードルはまだまだ高いのが現状です。AIをツールとして活用するだけなら比較的障壁は高くないですが、理論的な部分まで含めると学ぶべき内容が広く、分野によっては難易度が高く、せっかく学び始めたのに挫折する人も多いです。 未経験だけどAIの知識を身につけたい 現在web開発の知識があり、AIも学びたい AIを学んで転職や副業でバリバリ活躍したい といった方は是非読み進めていってください。 コンテンツは随時追記していきます。 構成 本記事は下記のような構成でコンテ

        【教材まとめ】これ全部やったら流石に誰でもつよつよAIエンジニアになれる - Qiita
      • 唐突に使っているChrome拡張を紹介 - laiso

        ページ閲覧 AutoPagerize chromewebstore.google.com ページネーションされたウェブページを自動で読み込み続けます。無かったら違和感あるレベルで日常になっています。 daily.dev chromewebstore.google.com 開発者向けニュースを空タブに表示します。 タブを開くときに自然に視界に入るのに加えて、検索で「過去話題になったもの」から探したりします(はてなブックマークやHacker Newsも似た用途で使います) ホームタブとは別です。ホームはperplexity.aiにしてます。 Google Scholar PDF Reader chromewebstore.google.com 標準のPDFビュワーを科学論文を読みやすく強化します。参考文献の追跡や引用、ジャンプ機能を提供します。ついでに官庁資料やクリプト系のホワイトペーパーなど

          唐突に使っているChrome拡張を紹介 - laiso
        • 論文の探し方 / 読み方 - Qiita

          Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事は K3 Advent Calendar 2024 23日目の記事です 本記事では、趣味がSurveyで毎日論文漬けの僕から、論文の探し方・読み方のTipsを伝授します! もちろん、研究分野によっても論文の書き方や特徴は変わってきます!基本的に普遍的なことを書くつもりですが、僕の専門であるコンピュータサイエンス・機械学習・コンピュータビジョン・自然言語処理の分野に依存した部分もたたあると思います!あくまで参考程度に、もし指導教員の話とコンフリクトしたら、そちら優先してマージしてください! この記事を読んでる人の中には、来年度から研

            論文の探し方 / 読み方 - Qiita
          • 「英語仕事効率化」のための必携ツール7選: DeepL、Grammarly、Quillbotなどの活用方法 - ENGLISH JOURNAL

            英語を活用する仕事に関連するツールの中から、特に人気で効率的な7つをピックアップ。DeeplとGrammarlyの併用方法やQuillbotの使い方、そしてOtter.aiでの仕事効率化のコツなど、多様なニーズに応える情報を詳しく解説します。 英語の仕事効率化に役立つツール7選: 効率&品質アップの秘訣DeepL:外部翻訳支援ツールと連携、AI 翻訳のマストツールhttps://www.deepl.com/ 訳文の自然さで知られるAI翻訳ツール。対応言語は30弱、全部で700の組み合わせの翻訳が可能となっている。SNSや掲示板などの生の対話から学習をしているため、非常に今日性の高い訳文が取得できると評判だ。それ故に、時折過剰にネットスラング的な表現が提案されることもあり、「常に正確性の高い英文が取得できるわけではない」ということは認識しておきたい。 ブラウザ版とデスクトップ版(Window

              「英語仕事効率化」のための必携ツール7選: DeepL、Grammarly、Quillbotなどの活用方法 - ENGLISH JOURNAL
            • 学術書の類を読むときはプロによる書評も一緒に読め

              ブレグマン(2021)『Humankind 希望の歴史』を勝間さんがブログで紹介しているが、その記事のブコメが地獄と化している。 https://b.hatena.ne.jp/entry/s/katsumakazuyo.hatenablog.com/entry/2021/08/12/162845 「なんとなくだが俺はこう思う」「著者はチェリーピッキングしててクソ」みたいな主張がエビデンスなしに書かれており(そもそも君たち原書読んだ?)、それらにスターが当然であるかのように集まっている。これらは理性的な議論でもなんでもなくただのエコーチェンバー現象である。やはり、ブコメという文字数制限があるメディアできちんとした議論を行うのは無理があることが分かる。 こういう学術書やそれに近いものを読むときに私が習慣としていることがある。本を読む前にプロによる書評を読め。 ここでのプロというのは、新聞でそう

                学術書の類を読むときはプロによる書評も一緒に読め
              • 結局「ダークファンタジー」ってよくわからん問題 - WINDBIRD::ライトノベルブログ

                「ダークファンタジーって知ってる?」 と訊かれたら「なんか暗くて怖くて重くて人がたくさん死んでいくような、漫画で言えば『ベルセルク』とか、ドラマで言えば『ゲーム・オブ・スローンズ』とか、ゲームで言えば『エルデンリング』みたいなファンタジーのことでしょ?」と答える人が多いのではないだろうか。 でも「ダークファンタジーってホラーのことだよ」と言われたらどうだろう。確かにそんな用法を見かけることもある気がする。たとえば『呪術廻戦』は公式でそう銘打たれている。 異才が拓く、ダークファンタジーの新境地! 『呪術廻戦』|集英社『週刊少年ジャンプ』公式サイト あるいは『鬼滅の刃』などもダークファンタジーと呼ばれることが多い。 まずは簡単に、『鬼滅の刃』自体の概要を紹介しよう。本作は、「人を食う鬼と人間の闘いを描いたダークファンタジー」だ。 【解説】映画『鬼滅の刃』に宿る名作漫画への敬愛と「人の弱さ、心の

                  結局「ダークファンタジー」ってよくわからん問題 - WINDBIRD::ライトノベルブログ
                • どのように論文を読むか - FPGA開発日記

                  仕事柄論文を読む機会は多くあって、自分なりの読み方、まとめ方、深堀の仕方などはある程度ルーティンがあります。しかしそれが本当に最適解なのかどうかは分かりません。もっと自分に合ったやり方があるかもしれないし、今の方法がベストなのかもしれない。 "How to read a paper" という、論文、というか論文形式のメモがあり、これは当時カナダのWaterloo大学にいたSrinivasan Keshav先生が長年の経験からどのように論文を読めばよいのかというのをまとめたものになっています。これを読んでみて、なるほどなと思ったのでメモとして残しておきます。 ちなみに検索するとこの先生は現在はケンブリッジ大学の先生のようです。よく見てみると日本語に訳されている方もいるようで、原文と日本語訳は一読の価値があります。 http://svr-sk818-web.cl.cam.ac.uk/kesha

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                  • 機械学習エンジニアに爆速でなるための教材集 - Qiita

                    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 0. はじめに 昨今のAI、DXブームの影響で、機械学習、深層学習(ディープラーニング, Deep Learning) への注目は増すばかりですが、初学者の方にとって機械学習を学ぶハードルは依然高い状態かと思います。 機械学習、特にディープラーニングを習得するには学ぶべきことが多く、また分野によっては難易度が高いということもあり、学んでいる途中で挫折してしまうという人も多いという印象があります。 そこで本記事では、これから機械学習を学びたい方が自学自習する際の助けになるようにと、有用な自習コンテンツをまとめました。 本記事では、機械学習

                      機械学習エンジニアに爆速でなるための教材集 - Qiita
                    • 全エンジニア必見!情報収集のためのリンク集 - Qiita

                      この記事はNuco Advent Calendar 2023の12日目の記事です。 はじめに 技術は目まぐるしく変化・進歩していて、トレンドに追いつくには、まず信頼できる情報源が必要です。 このリンク集では、エンジニア向けのコンテンツを種類別に紹介します。業界の最新ニュース、学術論文、実践的な動画解説、そして専門家のコミュニティなど多様なリソースをまとめました。 知識共有コミュニティ Qiita 言わずもがな、国内最大級のコミュニティサービスです。言語・分野ごとのタグがあり、どのエンジニアにとっても使いやすいサイトになっています。 Zenn 「知識を共有するエンジニアに対価を」というコンセプトとしている、情報共有コミュニティです。 ブログ記事だけでなく、あるテーマについて一冊の本として有料で公開することもでき、質の高いものがユーザーから評価されています。 note 文章や画像、音声、動画な

                        全エンジニア必見!情報収集のためのリンク集 - Qiita
                      • 人文・社会科学系の文献管理には「Juris-M」を使うべし【Zoteroの上位互換】 - エゾシカ語研究

                        はじめに どうする人文・社会科学系の文献管理 「社会学評論スタイルガイド」の場合 その他の問題点 知られざる神ソフト「Juris-M」 Juris-Mとは メリット デメリット Juris-Mの導入によって可能になること Juris-Mの導入方法 1.インストール 2.同期設定 3.ZotFileの導入・設定 4.Juris-Mの言語設定 5.Chrome拡張機能の導入 6.(うまく動作しない場合)Wordコネクタの導入 動作テスト:Wordでの引用&文献リスト作成 引用のやり方 文献リストの作成 おわりに はじめに どうする人文・社会科学系の文献管理 文献のPDFファイルや書誌情報の管理ほど面倒なことはない。 文献管理の手段としてまず挙げられるのが、MendeleyやEndNote、Zotero、Paperpileといった文献管理ソフトの存在である。これらの有名ソフトの導入方法や使い方に

                          人文・社会科学系の文献管理には「Juris-M」を使うべし【Zoteroの上位互換】 - エゾシカ語研究
                        • 論文PDFファイルの可読性を劇的に向上させるGoogle公式Chrome拡張機能「Google Scholar PDF Reader」レビュー

                          科学論文のPDFファイルを読みやすくするChrome拡張機能「Google Scholar PDF Reader」をGoogleが公開しました。論文の内容読解にめちゃくちゃ役立ちそうだったので、インストール手順や搭載機能をまとめてみました。 Google Scholar Blog: Supercharge your PDF reading: Follow references, skim outline, jump to figures https://scholar.googleblog.com/2024/03/supercharge-your-pdf-reading-follow.html ◆Google Scholar PDF Readerのインストール手順 Google Scholar PDF Readerをインストールするには、まずChromeで以下のリンクをクリックして配布ペー

                            論文PDFファイルの可読性を劇的に向上させるGoogle公式Chrome拡張機能「Google Scholar PDF Reader」レビュー
                          • 無料で米国の有識者にリサーチしてもらう方法

                            知りたいことの「検索」には限界がある。 問いが漠然としていたり、不案内な分野だったりすると、そもそもキーワードを何にするか分からない。膨大な結果をどうやって絞り込めば良いか分からない。 日本語圏の場合 そういう時は、品川図書館のレファレンスサービスを利用している。メールで問い合わせすると、2週間くらいで返事がくる(大量の参考文献つきで)。無料だし、品川に住んでなくても大丈夫。ちなみに私は、こんな質問をしたぞ。 「最近の若者は……」という愚痴は、いつから? 沢山の翻訳書があるが、高校の現代国語には無いの? 女子大は男性差別であり、男女平等に反する? 得られた回答を元に記事にしたのがこれ。 プラトンは「最近の若者は…」と言ったが…… 男子医大は憲法違反か 英語圏の場合 では、知りたいことが英語圏なら? Google検索の設定画面で、言語を英語にしたり、検索の際のパラメータに「?gl=us&hl

                              無料で米国の有識者にリサーチしてもらう方法
                            • GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers

                              Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte

                                GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
                              • AI時代を生き抜くための確かな情報の見極め方・探し方(60個の情報源付き)

                                昨今、いろんな場面で活用される生成AIですが、自分がまだ知らないことをひとまず気軽に調べるリサーチにおいては特に便利だなと思います。仕事/プライベート問わず、ざっと大枠の概要を調べる際に「◯◯◯◯について最低限の知識を教えて」と頼めば、ものの数秒で答えが出力されます。生成AIによる手軽なリサーチは、今や必要不可欠なものになりました。 一方で、どのサービスにも「回答が必ずしも正確とは限りません」といった注意書きが添えられています。AIの回答は便利なものの、間違った学習内容に基づいた回答の可能性もあるため、今や文部科学省の子供向け教育コンテンツの中でも「ファクトチェックをしよう」という呼びかけがあるほど、年齢問わず正しい情報との向き合い方が、より大切な時代になりました。 国際的な調査会社 IDC が2017年に公表していた資料(※1)において、世界のデジタルデータの総量は、2025年までに16

                                  AI時代を生き抜くための確かな情報の見極め方・探し方(60個の情報源付き)
                                • 文献検索エンジン「Google Scholar」の知られざる20の事実

                                  文献検索サービス「Google Scholar」のサービス開始20周年を記念して、Google公式ブログに「Google Scholarの知られざる20の事実」が掲載されました。 Google Scholar turns 20: Fun facts about Google Scholar https://blog.google/outreach-initiatives/education/google-scholar-20-years/ ◆事実その1:Google Scholar開発チームは2人で始まった Google ScholarはAlex Verstak氏(写真左)とAnurag Acharya氏(写真右)によって2004年に開発されました。初期バージョンの開発には9カ月かかったそうです。 ◆事実その2:初期は論文ファイルを物理的に運んでいた サービス開始当初はインターネットの回線

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                                  • 光速の文献管理ソフト「Paperpile」 | Chem-Station (ケムステ)

                                    化学者のつぶやき 光速の文献管理ソフト「Paperpile」 2021/9/30 化学者のつぶやき, 書籍・ソフト・Web Google, Paperpile, ソフトウェア, 化学研究ライフハック, 文献管理 コメント: 0 投稿者: cosine 皆さん、文献管理ソフト、使ってますか?? ケムステでも、過去に様々な文献管理ソフトを比較・紹介してきました(末尾の関連記事参照)。筆者(副代表)は少し前までReadCube推しだったのですが、Papersに統合されてからというものやや馴染まなくなってしまい、すっかり距離を置くようになりました。 しかしあるとき、かのGoogleが新たな文献管理ソフトを提供していることを知ります。その名もPaperpile。軽い気持ちで触り始めましたが、他のソフトを圧倒することがすぐ分かりました。めちゃくちゃ軽い!高速、いや、もはや光速!なのです。動作スピードへ

                                    • 【研究者が解説】神ツール”Paperpile” 文献管理を10倍効率化

                                      Paperpileとは、MendeleyやEndNoteと同様に文献を管理するためのツールです。 ネット上で見つけたお気に入りの文献をPaperpileに保存し、管理するためのツールですね。 さてそんなPaperpileを使うことで、どんなことが可能になるのでしょうか? Paperpileには以下の機能が備わっています。 文献の保存Wordなどへの引用文献の付与他のユーザーとの文献の共有管理 「この文献は面白そうだな」と思えば、Paperpileに放り込み、 「今書いてる論文に、この文献を引用しよう」と思えば、Paperpileから引き出し、 「共同研究者にこの文献リストをシェアしよう」と思えば、Paperpileで共有する そんなことを可能にしてくれます。 「そんなのMendeleyとかEndNoteとか他の文献管理ツールでもできるじゃん?」 そう思われるかもしれません。 機能だけでみれ

                                      • 査読ガチャは甘え――トップAI会議で使われる査読割当てシステムToronto Paper Matching Systemを攻略してキミも超ウルトラ高度AI人材になろう! - Qiita

                                        Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに KLab機械学習グループの濱田です.KLabアドベントカレンダー2021 22日目のこの記事では,トップAI会議で使われる査読割当てシステムToronto Paper Matching System (TPMS)の仕組みを解説します.加えて,TPMSを使う会議で適切な査読者に論文が割り当てられやすくなるような論文の書き方について,私の考えを紹介します. この記事の第一の対象読者は,基本的な研究のやり方と英語論文の書き方は習得したけれど,なかなかトップAI会議に通らず悩んでいる投稿経験3~10回程度の方です.研究内容は良いはずだ

                                          査読ガチャは甘え――トップAI会議で使われる査読割当てシステムToronto Paper Matching Systemを攻略してキミも超ウルトラ高度AI人材になろう! - Qiita
                                        • 月間はてなブックマーク数ランキング(2024年3月) - はてなブックマーク開発ブログ

                                          はてなブックマークのブックマーク数が多い順に記事を紹介する「はてなブックマーク数ランキング」。2024年3月のトップ50です*1。 順位 タイトル 1位 なんとなく使っていませんか? 括弧の種類と使い分け|モリサワ note編集部 2位 大切な人が亡くなったら行う24の相続手続き 3位 【電柱編】引越しにおけるネット回線ガチャと開通待ちで勝利するための知見まとめ 2024春 - はげあたま.org 4位 大炎上したスクールフォト業界で勤めてたんだが、もう学校写真のカメラマンは限界かもしれない|所在ない 5位 死ぬまでに一度は行くべき温泉旅館 15選|まさゆき|旅人 6位 高等学校段階までの学習で身につけてほしいこと | 東京大学 7位 波 2024年4月号 おつむの良い子は長居しない 第12回/高嶋政伸 8位 [ファン、関係者の皆さまへのお知らせ]| 【公式】ドラゴンボールオフィシャルサイ

                                            月間はてなブックマーク数ランキング(2024年3月) - はてなブックマーク開発ブログ
                                          • 日本の大学からアメリカのbig techでresearch scientistになるまで|Hirofumi Inaguma

                                            はじめにMetaのFundamental AI Research (FAIR)という研究グループの音声翻訳チームでresearch scientistをしています.今回,京都大学で学士・修士・博士を取得した後,Metaでポジションを獲得した経緯について書きます.日本の大学に在籍しており,私と同じようなキャリアを目指している方や,これから目指そうとされている方の参考に少しでもなれば幸いです.本記事では,どのようにインタビュー対策すれば良いかではなく,どうすれば日本の大学からアメリカのbig techのポジションのインタビューのチャンスに辿り着けるのかに焦点を当てたいと思います. 研究が好きで博士課程に進学したものの,進学当時はいつかアメリカで就職できたらいいな,博士課程の間にアメリカでインターンシップを経験できたら嬉しいな,くらいの感覚でした.どうしてアメリカで働きたいと思ったかというと,議

                                              日本の大学からアメリカのbig techでresearch scientistになるまで|Hirofumi Inaguma
                                            • 医者に解毒薬をもらって飲んでるし、なんか効いてるらしい(化学物質過敏症患者の限界闘病記と白玉注射の信憑性の話)|ゆふ

                                              医者に解毒薬をもらって飲んでるし、なんか効いてるらしい(化学物質過敏症患者の限界闘病記と白玉注射の信憑性の話) 注1:この記事は白玉注射、化学物質過敏症の検索性の終わり具合、国の似非医療放置、私の英語力のなさ、いかがでしたかブログなどに対する罵倒を含みます。 注2:こんなインターネットデブリなんか鵜呑みにせずに、ちゃんと医者や薬剤師に聞いて適切な知識を得てください。 私は医療オタクではあるけど医療関係者じゃないから専門的な知識を持ってるわけでもなんでもないしどうしても患者目線になりがちだし、そもそも身元もろくに明かしてないよくわかんないやつのよくわかんない記事なんて鵜呑みにするなよ。参考程度にな。マジで。 責任負えないからな。 なんだこのバカのサムネ。 でも一応、そこらへんのめっちゃヤバくてめっちゃ断言するヤバい似非医療よりはまともな参考文献を提示……するように心がけています。 一応。一応

                                                医者に解毒薬をもらって飲んでるし、なんか効いてるらしい(化学物質過敏症患者の限界闘病記と白玉注射の信憑性の話)|ゆふ
                                              • 「破局噴火」はどうして広まったか、学術用語に歴史あり - ネットロアをめぐる冒険

                                                トンガの噴火は、その地理的条件から情報が圧倒的に少なく、いろいろと不確かな情報が出回っていました。 その中でも、「破局噴火」はトレンド入りするほどそこここでささやかれていましたね。 「破局噴火」のTwitter検索結果 - Yahoo!リアルタイム検索 しかしながら、時間が経つにつれ、この「破局噴火」という語が不正確であることが指摘されだしました。今回は、どうしてこのように広まっていったのか、そこらへんの経緯を記録的に残していこうと思います。簡単に結論を書くと、「2chのデマみたいです!」と、「英語の”Supervolcano"の訳語として相応しいかもしれない経緯」です。 【目次】 1月15日午後3時ごろ 噴火の情報 午後3:11 「破局噴火」の初出 午後6:09 NHK速報 午後8:24 バズったツイート 午後9:24 5ちゃんのスレッド 午後10:02 朝日新聞の記事 午後10:13ご

                                                  「破局噴火」はどうして広まったか、学術用語に歴史あり - ネットロアをめぐる冒険
                                                • チープリサーチ:Mastra で Deep Research の模倣し、Open Cheap Research を作りました。

                                                  こんにちは、オートロ株式会社で代表をしております。福田です。今回も、オープン開発チームで試した内容を共有したいと思います。 今回は、日本でも大人気になっている TypeScript で AI エージェント開発ができる、Mastra を使ってディープリサーチの模倣品の Open Cheap Research を開発した話をします。 ソースコードは、こちらで公開しております。 Mastra とは Mastra は、AI エージェントを開発するためのフレームワークです。ほとんどの AI エージェント開発フレームワークが、Python で公開されているのに対して、Mastra は、TypeScript で、開発することができるため、ウェブエンジニアが AI エージェント開発に参戦するために非常に有効なツールになっています。 引用元:公式サイト Mastra でできること Mastra で、できるこ

                                                    チープリサーチ:Mastra で Deep Research の模倣し、Open Cheap Research を作りました。
                                                  • 研究室でコンピュータビジョン論文読み会をやってみた|Toru Tamaki

                                                    【cvpaper.challenge2022: 4日目】 名古屋工業大学の玉木です.2020年10月に研究室を立ち上げたので,ゼミの一環としてコンピュータビジョン論文読み会をやっています.これはその試行錯誤の紹介です. そもそも関連研究が研究室の先輩の卒論や修論が1つか2つだけ,という修論や卒論を見かけることがあります.たしかに研究室で長年取り組んでいる研究をさらにすすめるために,後輩が先輩の先行研究を引き継いでさらに発展させるということは重要ですので,その場合には先輩の修論を参考文献にすることもあるかもしれません. しかしそれは他の研究を全く知らないということを意味しています(すくなくとも修士論文という体裁においては).自分の関連する研究分野の近年の動向を知らないということは大学院生にとっては問題ですし,最新の研究をキャッチアップし続けるということはAI時代のエンジニアにとっても重要なス

                                                      研究室でコンピュータビジョン論文読み会をやってみた|Toru Tamaki
                                                    • エンジニアのためのソフトウェア工学論文の見つけかたと読みかた|森崎 修司

                                                      研究としての価値はいったんおいておいて、エンジニアの方が実務で使えそうな方法を調べたりどのくらい研究が進んでいるかをおおまかに把握したりすることを主眼としてブログエントリにしました。このブログエントリを書いたきっかけはSammyさんとのVoicyでの対談です。具体例をもとに話をしているので聞いてみてください。 ここで紹介する内容は研究者が読むスタンスとは別なので私はこのブログエントリのような読み方はしていませんが、エンジニア視点では効率的になっていると思います。私が担当する現役の学生は(担当しない学生の皆さんも)、ここで読むのをやめて指導教員が教える文献調査の方法に従ってください。自分で研究を進めるためには新規性が必要なので、ここで紹介する読み方では不足があるためです。 エンジニアの目的は「目の前の課題を解決する手段」や「技術の全体像の把握」と想定しています。そのため、論文は最初から最後ま

                                                        エンジニアのためのソフトウェア工学論文の見つけかたと読みかた|森崎 修司
                                                      • What we look for in a resume

                                                        I read every single one of the resumes we receive. Sometimes, I’d talk to a candidate and see that what we perceived as their strongest aspects actually weren’t included in their resume. Occasionally, a candidate would tell me that they didn’t expect their resume to still be screened by humans – had they known, they would have written their resume differently. The resume evaluation process is pret

                                                          What we look for in a resume
                                                        • Google Scholar PDF Reader - Chrome Web Store

                                                          Deutsch, English, Filipino, Indonesia, Nederlands, Tiếng Việt, Türkçe, català, dansk, español, español (Latinoamérica), français, hrvatski, italiano, latviešu, lietuvių, magyar, norsk, polski, português (Brasil), português (Portugal), română, slovenčina, slovenščina, suomi, svenska, čeština, Ελληνικά, български, русский, српски, українська, ‫עברית‬‎, ‫العربية‬‎, ‫فارسی‬‎, हिन्दी, ไทย, 中文(中国), 中文(台

                                                            Google Scholar PDF Reader - Chrome Web Store
                                                          • 【AI】AIを活用した医学論文検索Ver.2.0(2023年8月7日改訂版) | EARLの医学ノート

                                                            ※2023年4月27日作成 ※2023年8月7日改訂:新機能の追加や一部機能の有料化,新しいモード搭載等あり改訂 AIを活用した医学論文検索Ver.2.0 ■これまでAI(人工知能)は医学領域も含め程度話題にはなっていたものの,そこまで盛り上がりは見せていなかった.しかし,2022年末にOpenAI社からChatGPTが登場,その後数多くのAIや拡張ツールが登場,2023年3月にはChatGPTのグレードアップしたGPT-4が登場している.特に3月中旬からの約1か月あたり1000以上の有用なツールが登場しており,まさに今年はAI革命とも言える状態になっている.今回の記事では医学領域でも使える医学論文検索のためのAI拡張ツールを紹介する. ■現在,医学論文の検索に使用できる無料の科学論文特化型AI検索ツールは以下のものが挙げられる(最近になり一部の機能が有料化しているものもある).・Perp

                                                              【AI】AIを活用した医学論文検索Ver.2.0(2023年8月7日改訂版) | EARLの医学ノート
                                                            • 今週のはてなブックマーク数ランキング(2024年3月第4週) - はてなブックマーク開発ブログ

                                                              はてなブックマークのブックマーク数が多い順に記事を紹介する「はてなブックマーク数ランキング」。3月18日(月)~3月24日(日)〔2024年3月第4週〕のトップ30です*1。 順位 タイトル 1位 大切な人が亡くなったら行う24の相続手続き 2位 電車の中で座るための戦略とアクションプラン|みずほリサーチ&テクノロジーズ 3位 電通、人間の消費行動に強く影響する「11の欲望」最新版を発表 | AdverTimes.(アドタイ) by 宣伝会議 4位 Google、PDF論文を劇的に読みやすくするChrome拡張「Google Scholar PDF Reader」 | TECH+(テックプラス) 5位 NHKスペシャルみたいに書類にスポットライトを当てる (1/2) :: デイリーポータルZ 6位 アフリカ・タンザニアの緑化プロジェクトが話題に→「半円形の穴」を掘ることで水と土壌の流出を防

                                                                今週のはてなブックマーク数ランキング(2024年3月第4週) - はてなブックマーク開発ブログ
                                                              • MAI-Thinking-1: Building a Hill-Climbing Machine

                                                                MAI-Thinking-1: Building a Hill-Climbing Machine The Microsoft AI Team 1 Abstract Progress in AI is driven not by a single model, but by the ability to continually improve upon the current state of models. Achieving this requires treating model development as a system-level optimization problem, for which the solution is building a hill-climbing machine for rapid improvement. Our process includes

                                                                • お局制度による日本企業ガバナンスの研究 - 天国と地獄の間の、少し地獄寄りにて

                                                                  というような論文がないかと探したけれど、能力不足のせいか見つけられなかった。もちろん、「お局」(otsubone)の存在は多くの文献で報告されている。けれど、そのほとんどはビジネス関連の軽い本であったり、あるいは小説のような文学作品であったりする。私はむしろ社会学的にとても面白いネタだと思うのだけれど、そんなふうにこの素材を扱ったものを、そういえば読んだ記憶がない*1。「お局制度による日本企業ガバナンスの研究」は、いまだに見つからない。 なんでそんなことを思ったか(そしてGoogle Scholarで検索をかけたか)というと、今日、ひさしぶりに会ってお茶をしたひとが、会社を辞めた話をしていたからだ。正式にはまだ辞めてないのかな。11月末日までの給料は支払われるという話だから。ともかくも、その話を聞いていて、「ああ、これは社会学が扱うべきトピックスだよなあ」と感じた。きっと多くの知見が積み重

                                                                    お局制度による日本企業ガバナンスの研究 - 天国と地獄の間の、少し地獄寄りにて
                                                                  • LLM でブラウザを操作する WEB エージェントと周辺技術のざっくり紹介 - Algomatic Tech Blog

                                                                    こんにちは。Algomatic NEO(x) カンパニー機械学習エンジニアの宮脇(@catshun_)です。 本記事ではブラウザやモバイル画面を操作する LLM エージェントとその周辺技術について超ざっくりと紹介します。 社内に向けたキャッチアップ資料として作成しており、加筆修正する可能性がありますが、本記事を読んだ方の議論のネタ程度になってくれれば幸いです。 以前 AI ソフトウェアエンジニアについて紹介しているので、こちらもご覧いただけたら幸いです。 おことわり 本記事では対象とする研究棟の 詳細な解説は含みません。詳細は元の論文を参照ください。 不十分また不適切な言及内容がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 プロダクト等の利用時は 必ずライセンスや利用規約を参照して下さい。 本記事の目次 Google I/O '24 での Gemini Nano × Android の発表

                                                                      LLM でブラウザを操作する WEB エージェントと周辺技術のざっくり紹介 - Algomatic Tech Blog
                                                                    • Annotated history of modern AI and deep neural networks

                                                                      For a while, DanNet enjoyed a monopoly. From 2011 to 2012 it won every contest it entered, winning four of them in a row (15 May 2011, 6 Aug 2011, 1 Mar 2012, 10 Sep 2012).[GPUCNN5] In particular, at IJCNN 2011 in Silicon Valley, DanNet blew away the competition and achieved the first superhuman visual pattern recognition[DAN1] in an international contest. DanNet was also the first deep CNN to win

                                                                        Annotated history of modern AI and deep neural networks
                                                                      • ヴィンセント・ゲローソ他『パンデミック、経済的自由、制度のトレードオフ』

                                                                        Pandemics, economic freedom, and institutional trade-offs 19 July 2021 by Vincent Geloso (King’s University College at Western University Canada), discussing Werner Troesken’s ‘The Pox of Liberty’ 〔訳者まえがき:本サイトで、ジョージ・メイソン大のマーク・コヤマ教授の論考を翻訳したことをきっかけに、その論考で取り上げられていたピッツバーグ大のヴェルナー・トレスケン教授の著作『自由の国と感染症――法制度が映すアメリカのイデオロギー(みすず書房)』が翻訳出版されることになりました。サイトの参加訳者の2人が翻訳を担当しています。邦訳版の出版に際して、関連した論考を複数投稿します。〕 パンデミック、経済的

                                                                          ヴィンセント・ゲローソ他『パンデミック、経済的自由、制度のトレードオフ』
                                                                        • Notion + Google Driveで「映え」な文献管理|tk

                                                                          院生など、研究をしてると論文が溜まってくるので文献管理ツールが必須ですよね。私はMendeleyを使っているのですが、研究のログや考察にはNotionを使っているので、文献もNotionでうまいこと一元管理できたらいいのになーと考えていました。そこで今回は主に、研究でNotionをヘビーに使われている方や、Notionで既に文献管理をされている方向けに、文献管理の一例 ↓をご紹介します。 完成形のイメージ実装の一例を早く見たい方は [本題] PaperpileとGAS + Notion APIで実装する、までスキップしてください。 文献管理ツールに求める機能私が特に求めているのは、以下の4つの機能です。 文献の管理と検索 文献のメタ情報(e.g. タイトル・著者・出版年・ジャーナル)の自動取得 文献のPDF保管(ストレージ)と閲覧・コメント(PDFビューワー) 文献内容のメモ(エディタ)

                                                                            Notion + Google Driveで「映え」な文献管理|tk
                                                                          • 金田の論文: プログラミング言語とプログラミング アーカイブ

                                                                            金田の論文 これは私が書いてきた論文とその他の文章のリストです.DBLP のリスト,Google Scholar のリスト,Research Index のリスト, Scientific Commons のリストも参照してください. 公開したくないコメントは yasusi @ kanadas.com におくってください. 金田 泰, 東京大学大学院工学部計数工学科 卒業論文, 1979. [ English page ] [ 論文 PDF ファイル (> 4 MB) ] 要旨: 共有メモリをもたない計算機システムのプログラムを書く場合,処理装置ごとにプログラムをかくのは問題が多い. かといって,全く逐次的なプログラムをコンパイラで書く処理装置にふりわけるのも難しい. この中間にあって,用途に応じたかきかたのできる柔軟さがあり,しかも効率のよい言語とその処理系はできないものだろうか. このよ

                                                                            • 論文の探し方(情報系)|岡瑞起 Mizuki Oka

                                                                              研究をはじめるときにまず行うことは、研究テーマに関連する論文を探すことです。そこで、今回は、私が新しい研究テーマに取り組むときに行っている論文の探し方を紹介したいと思います。あくまで、情報系の論文の探し方なので、分野によっては全く別の探し方の方が適している場合があるかもしれないので、参考程度に。 Google Scholarを使う何か情報を探すときは、検索エンジンです。普段は、Google検索を使うことが多いですが、論文を検索するときは、論文検索に特化した検索エンジンGoogle Scholarを使います。 たとえば、ALIFE分野で比較的長い研究の歴史がある「仮想生物」に関する論文を探してみましょう。一言で「仮想生物」に関する論文といっても、何千、何万という論文があります。そこで、研究の初期段階ではどんな論文を探すかというと、このテーマで多くの論文に引用されている、その分野を代表する論文

                                                                                論文の探し方(情報系)|岡瑞起 Mizuki Oka
                                                                              • 情報は整理してこそ価値がある|ググるだけで終わらない、生成AI時代の超速・情報整理術 - STUDY HACKER(スタディーハッカー)|社会人の勉強法&英語学習

                                                                                「検索して、コピペして、保存して終わり」――多くのビジネスパーソンは、まだそこで止まっています。 しかし、いま静かに、しかし確実に変化が起きています。生成AIを「情報整理の最強アシスタント」として使いこなす人々が、いつの間にか周囲との差をつけ始めているのです。 本記事では、まだ多くの人が見過ごしている、情報活用の新しい手法をご紹介します。最新の情報管理ツールと生成AIを組み合わせることで、誰もが「情報を見つけるだけ」で終わっていた仕事を、「価値を生み出すアウトプット」へと変換できます。もう、情報をため込むだけの「宝の持ち腐れ」状態は卒業しましょう。 たとえば、市場調査や企画立案。これまでは「とりあえず保存して、あとで見直そう」と先送りにしていた情報たちが、この手法を知るだけで、すぐに使える企画の種や説得力のある提案の裏付けへと生まれ変わります。 いま、あなたのPCに眠っている情報たちも、じ

                                                                                  情報は整理してこそ価値がある|ググるだけで終わらない、生成AI時代の超速・情報整理術 - STUDY HACKER(スタディーハッカー)|社会人の勉強法&英語学習
                                                                                • 社会人大学院生の研究ツール【2025年版】|服部円

                                                                                  巨人の肩の上から、こんにちは。服部円です。 2025年に43歳で博士号を取得した編集者がオススメする研究おたすけツールをご紹介させていただきます。 誰 ?2019年に社会人大学院生として麻布大学大学院 獣医学部に進学し修士号(動物応用科学)を取得、2025年3月に京都大学大学院 理学部で博士(理学)を取得しました。専攻は生物科学で、分野は動物心理学、動物行動学、行動生態学あたりです。博論ではネコとヒトとの関係性について研究しました。ネコ研究のお話はまた改めて。ちなみに学部は武蔵野美術大学の空間演出デザイン学科出身で、本職は編集者です。 1. 論文検索・管理 ・Google Scholar https://scholar.google.com/ ド定番ですが、研究をしていないと使わないので知らない人もいると思いご紹介します。世界中の論文を調べることができます。たまに学術論文とは呼べない論文ら

                                                                                    社会人大学院生の研究ツール【2025年版】|服部円