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lambda timeout errorの検索結果1 - 40 件 / 126件

  • 特定のページが更新されたら通知する仕組みを作ってみた - Qiita

    はじめに RSS対応のサイトだと、更新情報追いやすいけど、RSS非対応のページも追いたいよね。って人向けの記事です。 RSS対応しているサイトなら、RSSリーダーを使った方が早いです また、Discordのチャンネルにも通知がしたかったので、メールとDiscord両方に通知を行っています。 Discord側にWebhook用のURLが必要ですが、本記事では紹介しません 参考サイトのZennの記事が細かく書かれていますので、そちらをご覧ください なお、この仕組みは更新を検知したいサイトに確認リクエストを送ります。 高頻度で設定してしまうと、サーバーに負荷がかかる為、 高頻度での設定はしないようにお願いします 参考サイト 構成図 コードについて(Lambda) コードについては、基本的に、クラスメソッドさんの記事を参考にしています Discordの通知部分については、AmazonBedrock

      特定のページが更新されたら通知する仕組みを作ってみた - Qiita
    • 【Amazon Bedrock】AWSサービスのみを使ったシンプル構成のRAGアプリを作ってみた - NRIネットコムBlog

      はじめに RAGとは 構成図 作成リソース Lambda 1. PDFから文書抽出&Embedding取得Lambda 2. 回答作成用Lambda AWS SAM テンプレート Streamlit 動作確認 まとめ はじめに こんにちは堤です。 Amazon BedrockがGAとなり、AWS内で完結してLLMアプリケーションを構築できるようになりました。 試しにRAGアプリケーションを作成してみようと思いましたが、現状AWSでRetrievalするデータソースを作成しようとすると、Amazon OpenSearch Serverless やAmazon Kendraを使用するしかありません。これらのサービスを使うのはコストもそれなりにかかり少しハードルが高いなーと思っていたら以下のブログを見つけました。 aws.amazon.com 構成図を見ると分かるように、S3にembedding

        【Amazon Bedrock】AWSサービスのみを使ったシンプル構成のRAGアプリを作ってみた - NRIネットコムBlog
      • Infrastructure from Code (IfC) ツールまとめ - maybe daily dev notes

        昨今Infrastructure from Code (IfC)という概念をよく耳にします。先日もAWSのGregor Hohpeが関連する記事を書いていました。 architectelevator.com この記事では、Infrastructure from Codeとはなにか簡単に紹介し、具体的にどのようなツールがあるか網羅的にまとめます。 Infrastructure from Codeとはなにか Infrastructure from Code (IfC) とは、その名の通り、Infrastructure as Code (IaC) に関連する概念です。IaCとの根本的な違いは、IaCは開発者がインフラを明示的に意識して構成を記述するのに対し、IfCでは開発者がインフラをできるだけ意識しないよう抽象化を試みていることです。これにより、差別化に繋がらない重労働ができる限り排除された高

          Infrastructure from Code (IfC) ツールまとめ - maybe daily dev notes
        • ECSのネイティブBlue/Greenが登場したので検証!フック・Dark Canary・コントローラ更新も強力

          日本時間2025年7月18日、ECSのデプロイが大幅に強化されたので、試しつつ情報を整理してみました。単純にBlue/Greenがネイティブで可能になっただけではありませんでした。 先に要点 CodeDeployを使わずとも、ネイティブでBlue/Greenデプロイが可能になった lifecycle hooksによって、様々なタイミングでLambdaによる検証も可能 Test listener/listener ruleによって、エンドユーザ影響ゼロで本番環境での事前検証も可能(Dark Canary) Service ConnectでもB/Gが可能に デプロイコントローラをサービス作成後に変更可能に CodeDeployによるB/Gは今後避けた方がよさそう。移行ガイドもあり アップデートの概要 CodeDeployを用いずともECSの組み込み機能としてBlue/Greenデプロイが可能に

            ECSのネイティブBlue/Greenが登場したので検証!フック・Dark Canary・コントローラ更新も強力
          • プロと読み解くRuby 3.3 NEWS - STORES Product Blog

            テクノロジー部門CTO室の笹田(ko1)と遠藤(mame)です。今年の 9 月から STORES 株式会社で Ruby (MRI: Matz Ruby Implementation、いわゆる ruby コマンド) の開発をしています(Rubyのこれからを STORES で作る。Rubyコミッター笹田さん、遠藤さんにCTOがきく「Fun」|STORES People )。お金をもらって Ruby を開発しているのでプロの Ruby コミッタです。 本日 12/25 に、恒例のクリスマスリリースとして、Ruby 3.3.0 がリリースされました(Ruby 3.3.0 リリース)。クックパッド開発者ブログで連載していたように、今年も STORES Product Blog にて Ruby 3.3 の NEWS.md ファイルの解説をします(ちなみに、STORES Advent Calendar

              プロと読み解くRuby 3.3 NEWS - STORES Product Blog
            • プロと読み解く Ruby 3.2 NEWS - クックパッド開発者ブログ

              技術部の笹田(ko1)と遠藤(mame)です。クックパッドで Ruby (MRI: Matz Ruby Implementation、いわゆる ruby コマンド) の開発をしています。お金をもらって Ruby を開発しているのでプロの Ruby コミッタです。 昨日 12/25 に、恒例のクリスマスリリースとして、Ruby 3.2.0 がリリースされました(Ruby 3.2.0 リリース)。今年も Ruby 3.2 の NEWS.md ファイルの解説をします。NEWS ファイルとは何か、は以前の記事を見てください。 プロと読み解く Ruby 2.6 NEWS ファイル - クックパッド開発者ブログ プロと読み解くRuby 2.7 NEWS - クックパッド開発者ブログ プロと読み解くRuby 3.0 NEWS - クックパッド開発者ブログ プロと読み解く Ruby 3.1 NEWS -

                プロと読み解く Ruby 3.2 NEWS - クックパッド開発者ブログ
              • ウン十万接続のECSサービスを平和にアップデートしたい - Nature Engineering Blog

                こんにちは大塚(@maaash)です。7月からCTOに復帰しました。引き続きよろしくお願いいたします。 これは第2回 Nature Engineering Blog 祭11日目のエントリです。 昨日はファームウェア・エンジニアの村田さんによる Matterでやりたかったけどできなかったこと - Nature Engineering Blog でした。 今日のお話は、話題の新製品Remo nanoやMatterとは関係ありません。 背景 先週、黒田さんが ウン十万接続のALB SSL証明書を平和に更新したい - Nature Engineering Blog を書いてくれました。 その話は ALBを二台用意して緩やかに接続を移行するようにしたら、大変平和になって僕もみんなもハッピーになった。 という話でした。ALB blue-green deploymentを使うと、ウン十万のRemoたちが

                  ウン十万接続のECSサービスを平和にアップデートしたい - Nature Engineering Blog
                • GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers

                  Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte

                    GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
                  • プロと読み解くRuby 4.0 NEWS - STORES Product Blog

                    プロと読み解くRuby 4.0 NEWS テクノロジー部門技術推進グループの笹田(ko1)と遠藤(mame)です。Ruby (MRI: Matz Ruby Implementation、いわゆる ruby コマンド) の開発をしています。お金をもらって Ruby を開発しているのでプロの Ruby コミッタです。 本日 12/25 に、恒例のクリスマスリリースとして、Ruby 4.0.0 がリリースされました(Ruby 4.0.0 リリース | Ruby)。今年も STORES Product Blog にて Ruby 4.0 の NEWS.md ファイルの解説をします(ちなみに、STORES Advent Calendar 2025 の記事になります。他も読んでね)。NEWS ファイルとは何か、は以前の記事を見てください。 プロと読み解く Ruby 2.6 NEWS ファイル - クック

                      プロと読み解くRuby 4.0 NEWS - STORES Product Blog
                    • ローカルLLMの検索ツールとして Gemini 2.5 Flash-Lite を試す|npaka

                      ローカルLLMの検索ツールとして「Gemini 2.5 Flash-Lite」を試してみたのでまとめました。 1. ローカルLLMに検索能力を与えてみる「日本語ローカルLLM」の性能は、ここ最近で一気に上がりました。しかし、パラメータサイズが10B以下だと、持ってる知識が限られるため、検索能力がほしくなります。 ローカルLLMに検索能力を与えるMCPは、次のとおりです。 ・Brave Search MCP 公式MCPが提供されている。 月間約1,000リクエストまで無料 ・Google Custom Search MCP 公式APIで信頼性高い。 1日100リクエストまで無料 ・Tavily MCP LLM向けに設計された検索API エージェント用途に相性が良い ・DuckDuckGo MCP 導入は簡単 ただし非公式実装が多く、長期安定性はやや不安 ・SearXNG MCP 自己ホスト可

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                      • keyv 等 複数著名パッケージへのソフトウェアサプライチェーン攻撃の概要と対応指針 - GMO Flatt Security Blog

                        2026年8月4日、npm ユーザー jaredwray が管理に関与する、複数の npm パッケージに悪性コードが注入されました。 一部は週間で一億回以上ダウンロードされている、広く利用されているパッケージです。 注入された悪性コードは Infostealer 型マルウェアです。Lifecycle script 経由で開発者のもつ認証情報を盗み出し、C2 へ送出します。 また、環境に存在するトークンによっては、他 npm パッケージに悪性コードを植え付け侵害するワーム性も持ちます。 本記事は、弊社が Takumi Guard の解析基盤をベースに観測&分析した情報を踏まえ、 日本のコミュニティに向けて、影響と対策を中心に整理するものです。 TL;DR — 対応指針 はじめに 侵害の仕組み Stage 0 — 悪性パッケージの発火 Stage 1 — Bun ランタイムのダウンロードと実行

                          keyv 等 複数著名パッケージへのソフトウェアサプライチェーン攻撃の概要と対応指針 - GMO Flatt Security Blog
                        • AWS Documentation MCP Server でAWSのFAQアシスタントを作成する - Taste of Tech Topics

                          はじめに データ分析エンジニアの木介です。 AWSの公式ドキュメントで欲しい情報を探そうとしても、なかなか目的のページが見つからなかったりすることってありませんか? AWSから「AWS Documentation MCP Server」が公開されたため、本記事では、それを利用して、最新のAWSドキュメントに基づき、質問に回答してくれるFAQアシスタントの作成方法について紹介したいと思います。 MCP Serverの呼び出しには、Claude Desktop および dolphin-mcp を利用します。 github.com はじめに 概要 1. MCPとは MCPのしくみ 2. AWS Documentation MCP Serverとは Claude Desktop経由でAWS ドキュメントのFAQアシスタントを作成する dolphin-mcpでAWS ドキュメントのFAQアシスタント

                            AWS Documentation MCP Server でAWSのFAQアシスタントを作成する - Taste of Tech Topics
                          • Raspberry PiとAWSを利用して子どもたちのゲーム時間を可視化してみた | DevelopersIO

                            DynamoDBの作成 さっそくテーブルをCDKで構築してみます。 from aws_cdk import ( Stack, RemovalPolicy, aws_dynamodb as dynamodb, # DynamoDBのライブラリをimport ) from constructs import Construct class GameCounterStack(Stack): def __init__(self, scope: Construct, construct_id: str, **kwargs) -> None: super().__init__(scope, construct_id, **kwargs) # The code that defines your stack goes here # ここから下に追記していきます。 # DynamoDB ログデータ格納用

                              Raspberry PiとAWSを利用して子どもたちのゲーム時間を可視化してみた | DevelopersIO
                            • AWS Lambda(Python)でAmazon Bedrockの出力をレスポンスストリーミング対応してみた - Taste of Tech Topics

                              こんにちはイワツカです。 今年の夏は、特に猛暑日が続いていたので、例年にも増して素麺を食べてました。 さて今回は、AWS Lambda(Python)でLambda Web Adapterを用いてレスポンスストリーミングする方法を試してみたので紹介します。 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは? 1.2 Lambda Web Adapterとは? 2. アプリ作成 2.1 実行環境 2.2 ディレクトリ構成 2.3 FastAPIの実装 2.4 Streamlitの実装 3. アプリを動かして見る 3.1 チャットアプリをデプロイ 3.2 Streamlitを起動する 3.3 チャットを試してみる 4. まとめ 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは? レスポンスストリーミングとは、HTTPリクエストに対してサーバーがレスポンスを一度にまとめて送るのではなく、データを

                                AWS Lambda(Python)でAmazon Bedrockの出力をレスポンスストリーミング対応してみた - Taste of Tech Topics
                              • Lambda が timeout する際に graceful に落としたい日々だった

                                2023-10-01T00:00:00.000Z 3a1e28ee-19ba-3ae8-3af1-2a2ae2cf1a2b Task timed out after 300.49 seconds Lambda を実装する上では冪等性が重要で、このようにタイムアウトが発生したとしても次に開始される処理には影響がないようにすることが求められます。が、場合によっては上記のタイムアウト時の仕様が困ったことになる場合があります。当社で Lambda を使った処理を実装している上でも、Lambda 内のある処理がされないうちにタイムアウト時間に到達してしまうことで、運用上想定していない挙動が発生してしまうことがあり、頭を悩ませていました。 Lambda を graceful にシャットダウンさせたい Python にはデコレータ[1]という概念があり、これを使うことで関数の前後に任意の処理を追加するこ

                                  Lambda が timeout する際に graceful に落としたい日々だった
                                • terrraformを使ったGoのLambdaの管理 - カンム テックブログ

                                  SREの菅原です。 カンムのサービスはWebサービス・バッチ処理なども含めて基本的にはECS上で動かしているのですが、簡単なバッチ処理はLambda+EventBridge Schedulerの組み合わせで動かすこともあります。 LambdaはECSに比べてDockerイメージのビルドやECRの準備が不要で作成の手間が少ないのですが、terraformでデプロイまで含めて管理しようとすると少し問題がありました。 terraformでのLambdaのデプロイの問題点 例えば以下のような構成のNode.jsのLambdaをデプロイする場合 / ├── lambda.tf └── lambda ├── app.js ├── package-lock.json └── package.json // app.js const util = require("util"); const gis =

                                    terrraformを使ったGoのLambdaの管理 - カンム テックブログ
                                  • GitHub Actions で AWS を操作する(Lambda編) - BIGLOBE Style | BIGLOBEの「はたらく人」と「トガッた技術」

                                    こんにちは。開発部門(プロダクト技術本部)の宮下です。 BIGLOBE では GitHub Actions による作業効率化に取り組んでいます。 本記事では、GitHub Actions が得意とする点を踏まえつつ、AWS Lambda と連携して手作業を大幅に減らす実例をソースコード付きで紹介します。 想定読者 GitHub Actions を使うと何がうれしいのか? 代表的なユースケース あまり向かないユースケース 事例紹介 課題 改善後 API コンテナ リグレッションテスト用 Lambda パフォーマンステスト用 Lambda 自動化による効果 Lambda を実行するアクション GitHub Actions で使えるアクション ソースコード ポイント、はまったところ GitHub Actions の制御 / ステップ間での値の受け渡し GitHub Actions の制御 / 複

                                      GitHub Actions で AWS を操作する(Lambda編) - BIGLOBE Style | BIGLOBEの「はたらく人」と「トガッた技術」
                                    • AIエージェントを使ってRDSに関するCloudWatchの費用を50%削減した✨

                                      株式会社tacomsのSREのMorixです! 今回はtacomsのCloudWatchの費用を50%削減した話をしたいと思います。 新しい仕組みの導入をAIエージェントを使って実現したので、仕組みの詳細やAIエージェントのためのプロンプトなどをご紹介できればと思います! コスト削減効果!! tacomsのAWSコストの悩み tacomsはAWSを使用しており、データベースはAWS RDS(Aurora MySQL)を使用しています。 セキュリティや障害・パフォーマンス分析の観点からAuditログの出力を有効化していました。 AuditログはCloudWatch Logsへ出力されますが、それがまぁ高い! さまざまなAWSのサービスを使用していますが、CloudWatchの費用はその中でもトップレベルに高かったです。 その中でもRDSのログがCloudWatchの費用に占める割合は相当なも

                                        AIエージェントを使ってRDSに関するCloudWatchの費用を50%削減した✨
                                      • Rails: DBメンテナンス支援ツール "maintenance_tasks" README(翻訳)|TechRacho by BPS株式会社

                                        概要 MITライセンスに基づいて翻訳・公開いたします。 英語記事: Shopify/maintenance_tasks: A Rails engine for queueing and managing data migrations. 原文更新日: 2025/10/25(4bda0aa) ライセンス: MIT 本記事では、原則としてツール(gem、フレームワーク)の名前をmaintenance_tasksと表記します。 Shopifyが開発したmaintenance_tasksは、Railsガイドでも推奨されているDBのデータマイグレーション用gemです↓。 参考: 10.2 データのマイグレーション -- Active Record マイグレーション - Railsガイド 2025/10/27: 更新 maintenance_tasksは、メンテナンスタスクをジョブキューに入れて管理す

                                          Rails: DBメンテナンス支援ツール "maintenance_tasks" README(翻訳)|TechRacho by BPS株式会社
                                        • CEL(Common Expression Language)を使ってIAMポリシーを検索する iam-policy-finder - KAYAC Engineers' Blog

                                          SREチームの藤原です。 今回は CEL(Common Expression Language) を使って、AWSのIAMポリシーを検索するツールを作ったので紹介します。 github.com 3行でまとめ CEL (Common Expression Language)の式を指定してAWS IAMポリシーを検索するツールをOSSとして作りました。GetAccountAuthorizationDetails APIで取得したIAMポリシーをCELで評価して、マッチするものを出力します 例えば「lambda:GetFunctionがあるがlambda:ListTagsがないポリシーを探す」などができます AWSからたびたびやってくる、IAMポリシーに関するお知らせに対応するのに便利です 突然の「Action Required」 ある日、AWSからこんなメールが届きました。 Lambda Ge

                                            CEL(Common Expression Language)を使ってIAMポリシーを検索する iam-policy-finder - KAYAC Engineers' Blog
                                          • Recommended alarms - Amazon CloudWatch

                                            The following sections list the metrics that we recommend that you set best practice alarms for. For each metric, the dimensions, alarm intent, recommended threshold, threshold justification, and the period length and number of datapoints is also displayed. Some metrics might appear twice in the list. This happens when different alarms are recommended for different combinations of dimensions of th

                                            • Notionで下書きした記事をはてなブログに自動転写するシステムを開発した話 - hacomono TECH BLOG

                                              こんにちは!hacomonoの開発基盤グループでインターンとして活動しているゆーたです。 2024年7月にhacomonoにジョインしました。これまで約2年間、主にアプリケーション開発を担当するインターンやバイトをしていましたが、hacomonoでは開発基盤チームに所属していることもあり、インフラも含めて広く触れる機会をいただいています。 先日、初めてのタスクを完遂したので、今回はその内容を振り返りたいと思います。 TL;DR Notionで管理しているテックブログ記事を、はてなブログへ自動転写するアプリケーションを開発 記事の手動転写による30分〜1時間のリードタイムを、数分に短縮することに成功 背景 hacomonoでは、記事の管理をNotionで行い、投稿先にははてなブログを利用しています。 これまで、Notionで執筆した記事を手動でコピーし、はてなブログに貼り付けていました。しか

                                                Notionで下書きした記事をはてなブログに自動転写するシステムを開発した話 - hacomono TECH BLOG
                                              • Qlibを使った機械学習パイプライン環境の構築 投資の取引戦略最適化と機械学習モデル作成の省力化を目指して - 株のシステムトレードをしよう - 1から始める株自動取引システムの作り方

                                                概要 はじめに Qlibの試用 動作条件 使用したrequirements.txt データの取得 予測の実施 出力 図示 ソースコード バックテストでのポートフォリオ分析 リスク分析、分析モデル おわりに 概要 本記事では、Qlibを使用して、機械学習パイプライン環境を構築する第一歩について述べる。 はじめに このブログの趣旨としては、当初は「戦略作成」→「戦略検証」→「戦略稼働」→「成果の評価」→「戦略へフィードバック」といったサイクルを管理できるような自動トレーディングシステムを作ることを考えていた。 最近、すこし株取引から離れていたのだが、最近になってまたやり始めようかなと思い、色々と現在の状況を調べはじめた。 その中で、MicrosoftのリポジトリにQlibというものがあるのを見つけた。これが2020年の8月から作られたもので、現在でもメンテされており、もしかするとこれがやりたい

                                                  Qlibを使った機械学習パイプライン環境の構築 投資の取引戦略最適化と機械学習モデル作成の省力化を目指して - 株のシステムトレードをしよう - 1から始める株自動取引システムの作り方
                                                • [Slack][AWSサーバレス]Slackワークスペースへの読み取り権限がほぼゼロのChatGPTボットを作る | DevelopersIO

                                                  ちなみにこういうMarkdownテーブルの作成もSlackボットにお願いできます。便利。 Slack App設定 https://api.slack.com/apps/newより Create new app を押下し新規アプリを作成します。 左メニューから各項目を選択しつつ以下のような設定をします。 Basic Information Add features and functionality で以下を選択します。 Bots Event Subscriptions Permissions OAuth & Permissions Scopes に以下を加えます。 app_mention:read chat:write Event Subscriptions Subscribe to bot events に以下を加えます。 app_mention シークレットを控える Basic Inf

                                                    [Slack][AWSサーバレス]Slackワークスペースへの読み取り権限がほぼゼロのChatGPTボットを作る | DevelopersIO
                                                  • Ruby 4.0.0 リリース | Ruby

                                                    Ruby 4.0.0 が公開されました。 Ruby 4.0 には “Ruby Box”、”ZJIT” ほか多数の改善が含まれています。 Ruby Box Ruby Boxはクラス等の定義の分離/隔離のための機能を提供する、実験的機能です。Ruby Boxは環境変数として RUBY_BOX=1 を指定することで有効化できます。クラス名は Ruby::Box です。 Boxの中で読み込まれた定義はそのBox内に閉じた状態となります。Ruby Boxが隔離できる定義としては、既存クラスへのモンキーパッチ、グローバル変数やクラス変数の操作、クラスやモジュールの定義、そして.rbファイルや拡張ライブラリとして実装されたライブラリ類です。 Ruby Boxの主要なユースケースとしては、次のものが想定されています: テストのために何かの挙動を上書きするようなモンキーパッチを必要とするテストケースをBox

                                                      Ruby 4.0.0 リリース | Ruby
                                                    • 8 best practices for optimizing Lambda functions — Cloudash Blog

                                                      Published onMonday, April 18, 20228 best practices for optimizing Lambda functionsAuthorsNameTomasz ŁakomyTwitter@tlakomy AWS Lambda is the backbone of every serverless architecture. While browsing endless serverless patterns, architectures and solutions available online, it's hard to find one without at least a single lambda function. Since its announcement in 2014, AWS Lambda has become a de-fac

                                                        8 best practices for optimizing Lambda functions — Cloudash Blog
                                                      • Lambda Durable Functions で Human-in-the-Loop なAIエージェントを実装する! - Taste of Tech Topics

                                                        1.はじめに こんにちはデータ分析エンジニアの木介です。 今回は2025年12月にAWSより発表された Lambda Durable Functions を使って Human-in-the-Loop なAgentの構成を紹介します。 Lambda Durable Functions を使うと、複数ステップの処理を 最大1年間 継続できます。 また、承認待ちのように処理を進められない間はLambdaの実行を一度止めた状態で待機でき、その間は実行時間として扱われません。 そのため、Human-in-the-Loop のように「数時間〜数日待つ」ワークフローでも、サーバレスのまま実装しやすくなります。 aws.amazon.com 以下のような人間の承認が必要となるようなAgentを、 Lambda Durable Functions によりサーバレス構成で実現しています。 Human-in-t

                                                          Lambda Durable Functions で Human-in-the-Loop なAIエージェントを実装する! - Taste of Tech Topics
                                                        • GitHub Actions on AWS with CDK - NTT docomo Business Engineers' Blog

                                                          はじめに こんにちは、イノベーションセンターの福田です。 今回、開発環境改善の取り組みとして GitHub Actions の self-hosted runners を AWS 上に構築しました。 この構築で得られた知見について共有します。 概要 GitHub Actions は GitHub で CI/CD を手軽に実現する機能です。 GitHub が提供している環境を利用して、 CI/CD のジョブを実行できます1。 一方で、ハードウェア等をカスタマイズできないため、例えば容量が大きくより速度の早いストレージを利用したい場合や、より多くのメモリを利用したい場合に対応ができません。 そこで、GitHub Actions には self-hosted runners という機能があり、自身の環境で GitHub Actions の CI/CD ジョブを走らせる環境を用意できます。 今回は

                                                            GitHub Actions on AWS with CDK - NTT docomo Business Engineers' Blog
                                                          • Plain — A *magical* AWS serverless developer experience

                                                            A common question developers bring up when wanting to develop serverless and cloud native applications is: what will the developer experience be like? It is an important question as a good developer experience with a quick feedback loop results in happier and more productive developers who are able to ship features rapidly. Since we’re building Plain to be intentionally small, an outstanding devel

                                                              Plain — A *magical* AWS serverless developer experience
                                                            • neue cc - ConsoleAppFramework v5 - ゼロオーバーヘッド・Native AOT対応のC#用CLIフレームワーク

                                                              ConsoleAppFrameworkの完全に新しいバージョンをリリースしました。完全に設計しなおして実装も完全に作り直された、何もかもが新しいフレームワークになっています。設計指針として「Zero Dependency, Zero Overhead, Zero Reflection, Zero Allocation, AOT Safe」を掲げ、もちろん、他を圧倒的に引き離すパフォーマンスを実現しています。 これはコールドスタートアップ・ウォームアップなしでのベンチマークとなっていて、CLIアプリケーションでの実際での利用に最も即したものだと考えています。System.CommandLineと比較すれば280倍!メモリアロケーション量もほかのフレームワークの100~1000倍少なくなっています(表示されている400Bはほぼシステム自体のallocなのでフレームワーク自体は0です)。 このパ

                                                              • AWS Cloud Control API, a Uniform API to Access AWS & Third-Party Services | Amazon Web Services

                                                                AWS News Blog AWS Cloud Control API, a Uniform API to Access AWS & Third-Party Services Today, I am happy to announce the availability of AWS Cloud Control API a set of common application programming interfaces (APIs) that are designed to make it easy for developers to manage their AWS and third-party services. AWS delivers the broadest and deepest portfolio of cloud services. Builders leverage th

                                                                  AWS Cloud Control API, a Uniform API to Access AWS & Third-Party Services | Amazon Web Services
                                                                • ベクトル検索対応に向けたWEAR検索インデクサー刷新 ── OpenSearch Ingestionでの試行錯誤 - ZOZO TECH BLOG

                                                                  はじめに こんにちは。WEARバックエンド部SREブロックの春日です。普段はWEARというサービスのSREとして開発・運用に携わっています。 本記事では、WEARのハイブリッド検索のリリースに伴い刷新した検索インデクシングシステム(以下、インデクサー)について、OpenSearch Ingestionを採用しようとした際にハマったポイントや、ベクトル検索のためのインデクサーを設計する上で工夫した点を中心に紹介します。 目次 はじめに 目次 背景 既存のインデクサーと刷新の動機 ベクトルデータの保持方法の検討 インデクサーの構成方針 BigQuery → S3 のデータ連携 日次更新の設計 差分更新の設計 初期設計:OpenSearch Ingestion+Lambdaプロセッサでのベクトル化とインデクシング 1万件の差分更新で表面化した問題 再設計:ベクトル化Lambdaを前段に出す 最終

                                                                    ベクトル検索対応に向けたWEAR検索インデクサー刷新 ── OpenSearch Ingestionでの試行錯誤 - ZOZO TECH BLOG
                                                                  • カスタムリソースでAWS IAM Access Analyzerのアーカイブルールを自動で適用してみる - NRIネットコムBlog

                                                                    本記事は AWSアワード受賞者祭り 17日目の記事です。 ✨🏆 16日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 18日目 🏆✨ はじめに アーカイブルールとは アーカイブルール概要 アーカイブルールを作成しても既存の結果には適用されない カスタムリソースによるアーカイブルールの適用 カスタムリソースとは カスタムリソースの実行タイミング CloudFormationに対してレスポンスが必要 テンプレート CloudFormationテンプレート ダミーパラメータを設定する ServiceTimeoutを利用する カスタムリソースのLambda関数のコード デプロイ手順 終わりに はじめに こんにちは、藤本です。 この度、「2025 Japan AWS Jr. Champions」、「2025 Japan All AWS Certifications Engineers」に選出いただきました。 「2025

                                                                      カスタムリソースでAWS IAM Access Analyzerのアーカイブルールを自動で適用してみる - NRIネットコムBlog
                                                                    • Amazon Bedrock AgentCore で実現する「Code excecution with MCP」 - Taste of Tech Topics

                                                                      この記事は AI Agent on AWS - Qiita Advent Calendar 2025 - Qiita 16日目の記事です。 1. はじめに こんにちは。データ分析エンジニアの木介です。 Anthropic が公開した「Code execution with MCP: building more efficient AI agents」では、MCP(Model Context Protocol)とコード実行環境を組み合わせて、コンテキスト消費を抑えながらツールを使うための新しい設計パターンとして Code execution with MCP が紹介されました。 今回は、この Code execution with MCP を Amazon Bedrock AgentCore と Strands Agents で実装し、直接MCPを実行するAgent と比較して、実行時間・消

                                                                        Amazon Bedrock AgentCore で実現する「Code excecution with MCP」 - Taste of Tech Topics
                                                                      • Agent Skills対応Agentを作ろう|はち

                                                                        1. はじめに2025年末にAnthropicがAgent Skillsという機能をオープンスタンダード化し、Xなどでもよく話題になっていると思います。MCP然りでAnthropicはこういったスタンダード化をするのが上手いなと感心させられます。 色々議論されていると思いますが、Agentの開発を行っている私的にAgent Skillsのメリットは以下の2点だと考えています。 再利用性:1度作ったSkillを別エージェントでも使いやすい。 段階的開示(progressive disclosure):そのSkillが必要になったときだけその詳細やスクリプトについてAgentが読み込むことができる。(プロンプトの圧縮につながる。) AnthropicとしてはあくまでClaude CodeやClaude APIでできることを増やしたいがためのオープンスタンダード化ということなのか、自作Agent

                                                                          Agent Skills対応Agentを作ろう|はち
                                                                        • How Async/Await Really Works in C# - .NET Blog

                                                                          Missed .NET Day on Agentic Modernization? Watch the coding demos and agentic workflow sessions on demand. Several weeks ago, the .NET Blog featured a post What is .NET, and why should you choose it?. It provided a high-level overview of the platform, summarizing various components and design decisions, and promising more in-depth posts on the covered areas. This post is the first such follow-up, d

                                                                            How Async/Await Really Works in C# - .NET Blog
                                                                          • Microsoft FoundryのHosted Agentを使ってエージェントを簡単にデプロイする - Taste of Tech Topics

                                                                            1. はじめに こんにちは、2年目の飯棲です。 夏となりましたが関東は比較的涼しい日が続きますね。 涼しさからか元気にセミが鳴いていました。 今回は、Microsoft Foundry の新機能である Hosted Agent について紹介します。 この機能を利用すると、独自に実装したエージェントを Azure 上で動かし、Foundry のエージェントとして扱えます。 Hosted Agent は、2025年11月に Microsoft Foundry Agent Service の機能としてパブリックプレビューで発表されました。 この記事では、Excel ファイルをアップロードして加工するエージェントの作成手順を紹介します。 1. はじめに 2. Microsoft Foundry Hosted Agent について 2.1 Hosted Agent の概要 2.2 Hosted Ag

                                                                              Microsoft FoundryのHosted Agentを使ってエージェントを簡単にデプロイする - Taste of Tech Topics
                                                                            • Googleカレンダーに合わせてECSサービスをスケールする

                                                                              プラットフォームチームの菅原です。 Googleカレンダーのイベントに合わせてECSサービスをスケールする仕組みを作ったので紹介します。 従来のスケール方法について バンドルカードなどのカンムのサービスはAmazon ECSでコンテナとして動いており、負荷状況に合わせて自動的にスケールするように設定しています。 たとえばターゲットトラッキングスケーリングポリシーを設定してCPU使用率を一定に保つようにしたり resource "aws_appautoscaling_policy" "api" { name = "scale_out" policy_type = "TargetTrackingScaling" service_namespace = aws_appautoscaling_target.api.service_namespace resource_id = aws_appaut

                                                                                Googleカレンダーに合わせてECSサービスをスケールする
                                                                              • Rails 8.0 Changelog(全項目リンク付き)|TechRacho by BPS株式会社

                                                                                【速報】Rails 8.0.0がリリースされました Rails 8.0(v8.0.0タグ)は、7.2.0リリースから半年後のリリースということもあり、メジャーリリースとしてはChangelogの変更件数が少なめなのが特徴です。機能面では、Strong Parametersのexpect追加や、MySQL 5.5のサポート廃止が目につきます。大きなbreaking changesも今のところ見当たりません。 rails/rails at v8.0.0 以下、Rails 8.0のChangelogを件数の多い順に見ていきます。なお、原則として削除のChangelogは、その項目が非推奨化されたときのプルリク情報にリンクしています。 なお、以下の機能にはChangelogがありません。 Action Mailbox Action Mailer 🔗 Active Record(56件) Rail

                                                                                  Rails 8.0 Changelog(全項目リンク付き)|TechRacho by BPS株式会社
                                                                                • What's New in Emacs 31.1?

                                                                                  What’s New in Emacs 31.1? Emacs 31.1 adds a slew of quality-of-life features. It retires its quirky unexec dumper; there are general improvements to tree-sitter, including a much-wanted auto-installer for grammars; and much more. Emacs 31.1 is finally out! Unlike earlier Emacs versions, there is not a singular big-bang feature in this release. From what I could gather, the new garbage collector wa

                                                                                    What's New in Emacs 31.1?