この記事は ただの集団 AdventCalendar PtW.2019 の7日目の記事です。 昨日はtakatorixさんのGo言語でフレーズ検索を実装してみるでした。 はじめに ETLネタで被っておりました。 機転を利かせて昨年末のAWS re:Invent 2018で出てきたGlueの上位版のようなAWS Lake Formationのプレビュー申請して内容を変更したりできれば良かったのですが、力量不足だったので気にせず記載します。 せめてGlueを避けて、今更ですがDataPipeline中心の内容で、選択に迷った時の一助になれば幸いです。 AWS Data Pipeline AWS Data Pipeline とは ずばりETL(抽出、変換、ロード)を行うAWSのサービスです。 所感ですが、コンポーネントを繋いでいくだけで直感的にわかりやすく、公式のドキュメントを読むだけで大体のこ
![ETLにAWS使う場合の選択肢 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/49f81d7a81c377f82b6ab78bd603d79a58a678a4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9RVRMJUUzJTgxJUFCQVdTJUU0JUJEJUJGJUUzJTgxJTg2JUU1JUEwJUI0JUU1JTkwJTg4JUUzJTgxJUFFJUU5JTgxJUI4JUU2JThBJTlFJUU4JTgyJUEyJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz0xOGFhZDBmZDQ2YTVhZDhkZWNmNjZkOTllY2UxZWY2NQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBrYW5va2E5JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz00Y2IwMmRiMjc5ZWVhNGViNzYyZDNmYmFhNzgzNmRjZA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dcd96413dc58223e34d2b92fd0f57711c)