ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには？
ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには？：ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座（1）（1/2 ページ） それぞれの専門分野を生かした「データサイエンスチーム」を結成すればデータ活用への道は短縮できる。そのとき、ITエンジニアはどんな知識があればいい？ データサイエンティストとして活動する筆者が必須スキル「だけ」に絞って伝授します。 連載バックナンバー はじめに：分析スキルの課題をどう乗り越えるべき？ 昨今では、IT系のメディアのみならず一般雑誌や新聞なども“ビッグデータ”というキーワードを見出しに使っています。この文字を目にしない日がないくらいに多用されていて“バズワード”としてとらえられるケースも少なからずあるようです。 しかし、世界の至る所で――もちろん日本でも、ビッグデータを分析することで新たな知見を見つけて利益を増大した企業や、顧客の購買行動を予測するこ
Treasure Dataのサービスはクラウド上でどう構築されているのか（後編）～July Tech Festa 2013
Treasure Dataのサービスはクラウド上でどう構築されているのか（後編）～July Tech Festa 2013 Treasure Dataといえば、日本人がシリコンバレーで創業したベンチャーとして知られている企業。そのシニアソフトウェアエンジニア中川真宏氏が、7月14日に行われたJuly Tech Festa 2013の基調講演で、同社がクラウド上で構築したサービスについてそのアーキテクチャを中心に解説を行っています。 この記事は「Treasure Dataのサービスはクラウド上でどう構築されているのか（前編）～Japan Tech Festa 2013」の続きです。 データを解析する「Plazma」の仕組み データを解析するところでは「Plazma」と呼ぶ、Hadoopのエコシステムとカラムストアなどを組み合わせたものを用いています。
Amazonサインイン
問題が発生しました。別の方法でサインインするか、デバイスに表示される指示に従います。 申し訳ございません。パスキーが機能していません。サーバーに問題がある可能性があります。パスワードを使ってサインインするか、後でもう一度パスキーを試してください。
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
一時ファイルを作成せずに、コマンドの実行結果のdiffを取る (bashのProcess Substitutionで) - うまいぼうぶろぐ
http://tldp.org/LDP/abs/html/process-sub.html コマンドの実行結果を名前付きパイプで読めるらしい。 Command list enclosed within parentheses >(command_list) <(command_list) Process substitution uses /dev/fd/ files to send the results of the process(es) within parentheses to another process. man bash にも書いてあった。 探し求めてた機能の1つだ。これ知らなかったから今までは、 $ ./hoge > hoge.out $ ./fuga > fuga.out $ diff -u hoge.out fuga.outこんな風にtmpファイル作成してdiffっ
GitHub - rougier/numpy-100: 100 numpy exercises (with solutions)
This is a collection of numpy exercises from numpy mailing list, stack overflow, and numpy documentation. I've also created some problems myself to reach the 100 limit. The goal of this collection is to offer a quick reference for both old and new users but also to provide a set of exercises for those who teach. For extended exercises, make sure to read From Python to NumPy. → Test them on Binder
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Introduction of Mecab.jl #JuliaTokyo
PyconJP2017でのトーク「Kivyによるアプリケーション開発のすすめ」（https://pycon.jp/2017/ja/schedule/presentation/20/）のスライドです。 ※本番のスライドはKivyで作成しています。これはあくまでも配布用のスライドです
ホール・ランゲージ - Wikipedia
この項目「ホール・ランゲージ」は途中まで翻訳されたものです。（原文：en:whole language） 翻訳作業に協力して下さる方を求めています。ノートページや履歴、翻訳のガイドラインも参照してください。要約欄への翻訳情報の記入をお忘れなく。（2008年12月） ホール・ランゲージ(英：whole language)とは、子供が意味に集中するべきだと強調する、読み書き能力育成に関する考え方のことを指す。この考え方は、「読むこと」と「綴ること(spelling)」のための指導を重視するため、「読むこと」と「書くこと(Writing)」を指導するフォニックスを基準とした方法と対比される[1]。そのため、ホール・ランゲージの考え方は基礎・基本を重視する教育学者により非難を受けている[2]。 概観[編集] ホール・ランゲージについてはいくつかの異なる見解があるため、本質的な説明には困難が伴う。異
フォニックス - Wikipedia
フォニックス（英: Phonics）とは、英語において、綴り字と発音との間に規則性を明示し、正しい読み方の学習を容易にさせる方法の一つである。英語圏の子供や外国人に英語の読み方を教える方法として用いられている。 フォニックスでは例えば「発音 /k/ は c, k, ck のどれかで書かれる」のように、ある発音がどの文字群と結び付いているかを学び、それらの文字の発音を組み合わせて知らない単語の正しい発音を組み立てる方法を学ぶことができる。 英語におけるフォニックス[編集] フォニックスは子供に読み方を教えるために広く用いられている方法である（ただし批判が無いわけではない。後述の#歴史と評価を参照）。子供は通常、5歳か6歳頃にフォニックスを用いて学び始める。フォニックスを使って英文の読書を教えるには、子供が発音と文字のパターンとの対応を学ぶ必要がある。 註：この項目では一般米語（General
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http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.query.html
Julia 100本ノック #JuliaTokyo
GitHub - chezou/julia-100-exercises: julia version of 100 numpy exercises
Juliaで並列計算
Data frameあれこれ