ベクトル解析でdivとかrotを2つ繋げるやつ - らての精進日記
$\mathrm{rot}\,\mathrm{grad}\,φ=\mathbf{0}$みたいなやつが微妙に覚えられないのでまとめます この記事で扱っている閉曲面や閉曲線は、すべて滑らかで分かりやすい形をしているものとします。 $\mathrm{grad}\,\mathrm{grad}$ 無理 $\mathrm{grad}\,\mathrm{div}$ なんかよくわからん式になる。あんまり意味なさそう $\mathrm{grad}\,\mathrm{rot}$ 無理 $\mathrm{div}\,\mathrm{grad}$ $\begin{eqnarray} \mathrm{div}\,\mathrm{grad}\,φ &=& \frac{\partial^{2} φ}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2} φ}{\partial y^{2}} +\frac
Pythonデバッガ(pdb)とテスト(pytest)についてのメモ - c-bata web
はじめに 今までテストを書くどころかデバッガを使ったことがなかったのですが、id:Kesinさんの↓の記事を読んで、このままではマズイと思ったので勉強しました。 研究のプログラミングにおける悲劇を無くすためのGitとテスト デバッガ Pythonには標準でpdbというデバッガが付いてるらしい。 pdb — Python デバッガ Pythonのpdbモジュールでデバッグする こちらによると、 使い方はいろいろあるみたいだけど、とりあえず set_trace は便利なのですぐにでも使ってみるべき。pdb.set_trace() でデバッグ用の対話シェルが実行される。 とのこと。他のサイトでもプログラムの気になる所にpdb.set_trace()を埋め込んで使っていました。 import pdb pdb.set_trace() 使い方 PyCon JP 2012 hands-on セッション/
Learn Languages 2017 in ODC (LL2017)
プログラムは予告なく変更されることがあります。 タイムテーブル 12:30〜13:30：基調講演 13:45〜15:15：関数型言語のすすめ 15:30〜16:30：プログラム言語鑑定団 16:45〜17:45：ライントニングトーク 17:45〜18:00：クロージング 基調講演「ハッカーになるためには何の言語を勉強したらいいですか？」 本来ハッカーとは、コンピュータについて常人より深い技術的知識を持ち、その知識を利用して、技術的な課題に対して、最小限の手間で、最大の効果を生み出す人々を指す言葉でした。近年インターネットの発展により、サイバー空間で活躍する様々なハッカーが登場し、ハッカーの意味も変わってきました。ハッキングの本質は、既存の複数の要素を巧妙に組み合わせることによって、元々意図していない動作をさせること。ハッカーになるためには何の言語を勉強すれば良いのか、勉強と学習の違い、st
英語物語とは？ | 英語物語
「自然に」学ぶ独自学習システム 講師の監修の元、ユーザーに「無理なく」学んでもらうための学習システムを導入。 回答履歴に応じて出題内容を最適化することで、苦手分野や英語力にフィットした学びを実現します。 間違った問題を重点的に復習できるから、英単語が苦手な方は単語を、英文法が分からない方は文法を、効率よく、しかも意識せずに英語を学べます。 また、正解数に応じて問題のレベルを上げていくので、英語が苦手な方から高い英語力を持つ方まで、幅広いユーザーに対応します。 英語物語のおすすめポイント① 英語物語は、英語を勉強する人すべてに贈る無料の英単語クイズアプリです。 下記でこだわりの機能について詳しく説明しています。 「楽しんで」学ぶ本格仕様 単なる勉強のためのアプリではなく、ストーリー・キャラクター・ゲーム性にこだわり抜き、「楽しんで」学ぶことを徹底的に追求しています。 日本全国を駆け巡る本格ス
誤解だらけの平均年収！押さえるべきは「所得」の定義 - RepoLog│レポログ 統計データを使って様々な暮らしをレポートするブログ
社会人になり、給料がもらえるようになると気になるのが「この給料って他の人と比べて高いの？低いの？」ということではないでしょうか。 そんな疑問に対し、大変参考になる調査があります。 毎年、厚生労働省が行っている「国民生活基礎調査」です。この調査は、22万世帯以上の世帯を対象に調査が行われ、まさにその時々の日本をお金という側面から読み取ることができる調査になっています。 実際、最新の平成28年に実施された国民生活基礎調査の結果を見てみると、まず初めに目に飛び込んでくるのが、"所得金額階級別世帯数の相対度数分布"です。 この分布図を眺めるだけでも、あなたの（世帯の）給料がどのような状況に置かれているのかをざっくりと把握することができます。 なになに、平均"所得"が545万8千円か。で、僕の"年収"は600万円。やるな、俺！ ちょっと、あなた！"所得"と"年収"が混じってるけど大丈夫？ そうなんで
確率ロボティクス プレミアムブックス版|マイナビブックス
備考 著者： セバスチャン・スラン（Sebastian Thrun） スタンフォード大学コンピュータ科学・電気工学科 教授 ロボティクス、人工知能などの研究に従事。 ウルフラム・バーガード（Wolfram Burgard） フライブルグ大学コンピュータ科学科 教授 人工知能や移動ロボットなどの研究に従事。 ディーター・フォックス(Dieter Fox) ワシントン大学コンピュータ理工学科 准教授 ロボティクス、人工知能、確率的な状態推定などの研究に従事。 訳者： 上田 隆一 (Ryuichi Ueda) 1978年2月16日、富山県小矢部市生まれ。博士（工学）。 産業技術大学院大学産業技術研究科情報アーキテクチャ専攻助教/有限会社ユニバーサル・シェル・プログラミング研究所アドバイザリーフェロー 29歳、東京大学大学院工学系研究科精密機械工学専攻助教時代にロボカップ（ロボットサッカーワールド
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