Mac OS X のキーボードショートカット
キーボードショートカットを使う キーボードショートカットを使うには、1 つまたは複数の修飾キーを押しながら、ショートカットの最後のキーを押します。たとえば、「command + C」(コピー) を使う場合は、「command」キーを押しながら「C」キーを押した後、両方のキーを同時に離します。Mac のメニューやキーボードでは、特定のキーが記号で表記されることがあります。以下の修飾キーは、その一例です。 Windows パソコン用のキーボードでは、「option」キーは「Alt」キー、「command」キーは「Ctrl」キーまたは Windows ロゴキーで代用してください。 Apple 製の一部のキーボードでは、たとえば、ディスプレイの明るさ調整、キーボードの明るさ調整 など、特殊な記号や機能を割り当てられたキーがあります。こうした機能のないキーボードをお使いの場合でも、自分でキーボードシ
Sparse Gaussian Markov Random Field Mixtures for Anomaly Detectionを読んだ - yasuhisa's blog
異常検知の一環で外れ値検知をやっていると「どの事例が外れ値か分かるだけじゃなくて、どの次元がおかしくなったかも教えて欲しい。次元数が100とかあると、どの次元がおかしい動きをしているか人手で見るのは大変」というのをちらほら聞きます。Gaussian Markov Random Field (GMRF)を使うと、どの次元の動きがおかしくなったかも異常検知の枠組みで捉えることができる場合があります。 異常検知本の読書メモ Part 3(疎構造学習による異常検知) - yasuhisa’s blog グラフィカル Lasso を用いた異常検知 しかし、この方法は使える状況が限定的で、システムの状態が複数ある(例: 昼と夜で負荷が違うなど)場合にはうまく機能しません。システムに複数の状態が存在することは実データでは珍しくないので、そういった状況にも対応できる方法を探していたところ、ぴったりの論文が
Change Detection using Directional Statisticsを読んだ - yasuhisa's blog
方向データに対する変化点検出の論文を読んだところ、面白かったのでメモを残しておきます(論文、スライド)。IJCAI2016の論文です。 異常検知は重要な領域であるにも関わらず、まだまだ枯れていなくて論文読んでて面白いものが多いですね。 問題設定 確率分布の選択 異常検知の方法 目的関数 複数のパターンに対応できるようにする 異常度としてのKLダイバージェンス 実験: Failure detection of ore belt conveyors 問題設定 多次元かつノイズの多い時系列データに対して変化点検出を行いたい 実データでは、ある変数にのみノイズが乗るというより、相乗的にノイズが乗ることが多いが、そのノイズを誤検知したくない 例: 同じモーターで複数のベルトコンベアが操作されているので、一緒にセンサーのノイズが乗る 確率分布の選択 複数の変数に同時にノイズが乗る場合、ベクトルのノルム
MCMC の理解を深めるベイズ統計スライド厳選集 - Knowledge As Practice
別にクルマを運転するのに、クルマやエンジンの構造を知らなくても運転できる。スマホも電波のことやタッチパネルの動作原理を知らなくても、スマホは使える。冷蔵庫がどうして冷えてるかなんてわからなくても、自然と使ってる。 でも、どうして動くのか、構造がどうなっているのかがわかれば、もっと便利に、効率よく使えると思うんですよ。 …ええ、何の話をしているかというと、ベイズ統計分析の話です。教科書的なもので勉強をして、簡単なベイズ推定ならできるようになったのですが、MCMC（マルコフ連鎖モンテカルロ法）がピンとこないんです。 MCMC が直感的にでも、そして今よりも深く理解できれば、Stan コードを楽しく書けたり、本質を付いた分析結果の解釈ができるのかなと思ったものですから、調べることにしました。 ええ、スライドシェアで…。他人様のフンドシを使ってばかりで申し訳ないですが、先人の知恵をお借りしようと。
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