MCMC の理解を深めるベイズ統計スライド厳選集 - Knowledge As Practice
別にクルマを運転するのに、クルマやエンジンの構造を知らなくても運転できる。スマホも電波のことやタッチパネルの動作原理を知らなくても、スマホは使える。冷蔵庫がどうして冷えてるかなんてわからなくても、自然と使ってる。 でも、どうして動くのか、構造がどうなっているのかがわかれば、もっと便利に、効率よく使えると思うんですよ。 …ええ、何の話をしているかというと、ベイズ統計分析の話です。教科書的なもので勉強をして、簡単なベイズ推定ならできるようになったのですが、MCMC（マルコフ連鎖モンテカルロ法）がピンとこないんです。 MCMC が直感的にでも、そして今よりも深く理解できれば、Stan コードを楽しく書けたり、本質を付いた分析結果の解釈ができるのかなと思ったものですから、調べることにしました。 ええ、スライドシェアで…。他人様のフンドシを使ってばかりで申し訳ないですが、先人の知恵をお借りしようと。
統計学エンドユーザーのための JAGS 入門 - Knowledge As Practice
岩波データサイエンス vol.1 のどこかのページに「初心者はJAGS（BUGS）」と書いてあったので*1、こつこつ学び始めています。世の中は Stan 大人気ですが、気にしない…。まず JAGS に慣れてから Stan をやります…。本エントリーは、前回のエントリーと多くがかぶっています。 今回は、次のページを参考にさせていただいています。 生態学のデータ解析 - R で JAGS (rjags 編) http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/ce/RtoJags.html 生態学のデータ解析 - JAGS 雑 http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/ce/JagsMisc.html 分析に使用したのは、JAGS 4.0.0 および rjags 4.4 です。 JAGS と rjags のインストール JAGS と rja
勉強会ツールとしての R Notebooks - Knowledge As Practice
RStudio をプロジェクタで映すと，ソースエディタが小さく見にくいです。必要なところだけを集中して，見やすくすることってできないだろうか，という動機から，もう1つの選択肢である R Notebooks（あーるのーとぶっく*1）を使えるようにしてみました。 RStudio Preview edition をインストールしてからの動作。 1. 左上の＋ボタンから R Notebook を選ぶ。 2. 「田」のアイコンをクリックして Zoom Source をクリック。そうすると，R Notebook だけが表示されるようになって，プロジェクタに映すとき便利になる。 3. メニューの View から Zoon In をクリックして，望みの大きさにする。元の大きさに戻すときは Acutual Size をクリックすればOK。 4. また元の4ペインに戻す場合は，「田」から Show All p
統計的因果推論の勉強会の1回目を開催しました！ - Knowledge As Practice
2016年5月28日に統計的因果推論のクローズドな勉強会を開催しました。参加者は5名でした。私を含め全員が非専門家ですので「学び合い」がキーワードです。 対象は下のスライドにあるとおり，経営学を学ぶ統計学エンドユーザーです。進行は，私が宮川本と星野本を1章ずつまとめたものを発表し，それについて不明点の質疑応答を行うというようにしました。印象としては，潜在反応モデル／反実仮想モデルが腑に落ちるかどうかが重要のようです。 統計的因果推論勉強会 第1回 from Hikaru GOTO www.slideshare.net やはり，こういうのは発表する人がいちばん勉強になるような気がします。いろいろと質問を受けて，刺激にもなりました。2冊とも第1章はガイダンスみたいなものなので，本番は翌月の第2章からです。来月もがんばります。
統計的因果推論の勉強会の前準備 - Knowledge As Practice
きっかけは，先月の月1ゼミでした。3時間のゼミのうち，はじめの1時間は輪読をしています。その中で私が「統計的因果推論というものがあるらしい」と情報共有をして，その後「日本社会心理学会 春の方法論セミナー」のページを紹介したところ，先生が興味を示されました。そして，5月からゼミ前の90分間を使って，自由参加で統計的因果推論の勉強会（1回につき1章ずつ）をスタートすることにしました。私が音頭を取って…*1。 私を含め，参加者となるのは経営学（主にマネジメント）を勉強・研究しに来ている社会人学生なので，基本，文系が多いです。統計分析の基本知識を一緒に復習しながら，勉強会を進めていく予定です。 まず，統計的因果推論勉強会の前準備をするために，資料にあたりました。そのまとめメモとして，書き残しておきます。書籍，ブログ・スライド，Cinii で検索した日本語論文の3タイプに分けます。 書籍 代表的なの
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