nltk.probability.FreqDistのplotが動くようになるまで - Rhythm & Biology
まずnltkの導入。手元の環境はsnow leopard + pythonbrew + python2.7.1です。nltkはpython2.7をサポートしていないようですが、特に問題なくインストールできました。 % easy_install http://nltk.googlecode.com/files/nltk-2.0.1rc1-py2.6.egg 続いてnltkのbookをダウンロードします。 import nltk nltk.download() GUIが起動するので、bookを選択してDownloadをクリックします。これでとりあえずnltkの導入は完了です。 次に、matplotlibの導入でもつまづいたのでメモ。手元の環境でeasy_install matplotlibを実行すると、 src/_image.cpp:953: error: ‘png_infopp_NULL’
pythonで画像処理
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Pythonにサヨナラを - HackerNews翻訳してみた
「HackerNews翻訳してみた」が POSTD (ポスト・ディー) としてリニューアルしました！ この記事はここでも公開されています。 Original article: Saying Goodbye To Python by Ian Bicking ずっと先延ばしにしてきた記事を書きます。決別宣言ではなく（ずいぶん前に離れていますし）、ただ自分が歩んできた道を振り返ったに過ぎません。Pythonの世界に別れを告げてずいぶん経つのに、これまでサヨナラを言う勇気がなかったのです。 何年も前にPythonを卒業したとはいえ多少の愛着は残っており、戻る可能性もあると思っていました。PyCon 2013への提議が却下されたことは頭にきましたが（面白い話をしようと思っていたのに！）、この件で自分はもうPythonコミュニティの一員ではないのだと確信しました。 Pythonは私が初めて（もしかした
リストをn個ずつのサブリストに分割 (Python) - おぎろぐはてブロ
愚直にやればもちろんできるんだけど、パフォーマンスが気になったり、かっこよく書きたいとか思うわけです。 >>> a = range(15) >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14] >>> [a[i:i+3] for i in range(0,15,3)] [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11], [12, 13, 14]] range(0, 15, 3) が [0, 3, 6, 9, 12] に展開されて、スライスしていく感じ。 zip(*[iter(s)]*n) で n 個ずつ分割 探しているとこんなのがでてくる。 2. 組み込み関数 — Python 2.7ja1 documentation iterable の、左から右への評価順序が保証されます。そのため z
Python 3が後方互換性を捨ててでも求めたもの
Python 3が後方互換性を捨ててでも求めたもの：よりPythonicなPythonを目指して（前編）（1/2 ページ） Python 3.0では、Python 2で書かれたスクリプトが動かなくなるような実装が行われた。なぜ、後方互換性を崩してまで大きな仕様変更を行ったのか。それは、PythonがよりPythonらしくあるためだ。 2008年12月4日、Python 3.0がリリースされました。これまで「Python 3000」や「Py3k」という愛称で呼ばれ、Pythonの次期メジャーバージョンとして開発されていたものです。 メジャーバージョンアップといっても、基本的な文法、インデントを使ったブロック表記や基本的な機能の多くはPython 2から引き継いでいます。Pythonの持つシンプルで一貫性のある設計思想を受け継ぎ、よりPythonicなPythonへと言語をステップアップさせる
Scalaで集合知プログラミング まとめ - Reinvention of the Wheel
Scalaで集合知プログラミングのまとめです PythonとScalaのお勉強を兼ねつつもゆる〜い感じで進めていきますデス 目次 1章 集合知への招待 Scalaで集合知プログラミング その1 2章 推薦を行う 嗜好データの定義 Scalaで集合知プログラミング その2 ユークリッド距離を使った類似度 Scalaで集合知プログラミング その3 ピアソン相関係数を使った類似度と類似度ランキング Scalaで集合知プログラミング その4 アイテムを推薦する Scalaで集合知プログラミング その5 アイテム間の類似を計算する - 嗜好値データの変換 - Scalaで集合知プログラミング その6 deli.cio.us APIの利用準備 Scalaで集合知プログラミング その7 deli.cio.us APIを利用した推薦 Scalaで集合知プログラミング その8 アイテムベースのフィルタリング
2013.07.15 はじパタlt scikit-learnで始める機械学習
こちらが改訂版なので，ダウンロードするならこちらで： http://www.kamishima.net/archive/scipy-overview.pdf 第15回情報科学技術フォーラム (FIT2016) での講演「科学技術計算関連Pythonパッケージの概要」の発表資料です． * 講演ページ： http://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2016/FIT2016program_web/data/html/event/event72.html * 小嵜 耕平さん資料「Python とデータ分析コンテストの実践」 https://speakerdeck.com/smly/python-todetafen-xi-kontesutofalseshi-jian * サンプルファイル： https://github.com/tkamishima/fit2016tutor
Python文字列バッファいろいろ 〜一番速い奴連れてこいシリーズ〜 - HDEラボ
Pythonの文字列は、Java等と同様にImmutableであり、頻繁に文字列を操作する場合においては、気をつけないと思わぬパフォーマンスの低下を招きます。 代表的なケースとしては、文字列に新たな文字列をどんどん連結していくケース。 s = s + "新たな文字列1" s = s + "新たな文字列2" s = s + "新たな文字列3" . . . . . . とせずに、配列を使って、 L = [] L.append("新たな文字列1") L.append("新たな文字列2") L.append("新たな文字列3") . . . . . . s = ''.join(L) とするのが定石イディオムとされています（最初の例では、毎回新たな文字列が生成されるオーバーヘッドがあるとされる。参考：「Pythonクックブック」）。 これは本当に正しいのでしょうか。また、mutable文字列っぽいア
Re: Python の lambda の中で手続き的な書き方をする - 西尾泰和のはてなダイアリー
http://d.hatena.ne.jp/amachang/20080304/1204633733 (lambda: ( 式, 式 ,)[-1]) ほほー、なるほどね。式が1個の場合もあるので最後にカンマが必要なんだね。でも、各式の最後にカンマをつける方がきれいなんじゃない？ (lambda: ( 式, 式, )[-1]) - 勝手に添削した。 class Scope(object): def __init__(self, parent = None): self.parent = parent self.hash = {} def var(self, key, value = None): self.hash[key] = value return value def set(self, key, value): if key in self.hash or not(self.pare
Pythonで末尾再帰最適化をする。 - IT系で覚醒めたい
Pythonは最強ですね。文法はチョー簡単、ライブラリも充実度がすごい、それでいてメタプログラミングができる。そのメタプログラミングを使うと末尾再帰最適化までできるそうです…おそろしやNew Tail Recursion Decorator « Python recipes « ActiveState Code class tail_recursive(object): def __init__(self, func): self.func = func self.firstcall = True self.CONTINUE = object() def __call__(self, *args, **kwd): if self.firstcall: func = self.func CONTINUE = self.CONTINUE self.firstcall = False try:
Pythonらしいコードの書き方 - Kesinの知見置き場
はてなブログに移行して最初の記事はやはりPythonネタにしました。 はてなブログいいですね。デザインの編集がやりやすくなったのと、Markdownで書けるのが素晴らしいです。 PyCon 2013の動画を見ていたら、素晴らしい"Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python"という発表を見つけたのでそのまとめです。 今どきのPythonコードのベターな書き方を紹介しています。 Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python ... スライドはこちらにありました 結構長くなってしまったので、知ってる項目は読み飛ばしてもらえばと思います。 ループの基本 整数のループ まずは基本のループ。 Cのfor int i=0; i<6; i++をPythonで単純に書くとこうなります。 for
Google Python スタイルガイド
概要¶ これは Google Python Style Guide Revision 2.29 を日本語に訳したものです。 本家ガイドは CC-By 3.0 ライセンス の基で公開されています。また、本ガイドも同ライセンスを継承します。 本家ガイドの著者は以下の通りです。 Amit Patel Antoine Picard Eugene Jhong Jeremy Hylton Matt Smart Mike Shields また、本ガイドの翻訳者は以下の通りです。 Kosei Kitahara 本ガイドに誤植、誤訳があった場合は issue で教えてください。 その他本ガイドに関する問い合わせは、サイト最下部に記載のメールアドレスか @Surgo にお願いします。 はじめに¶ Python は Google で使われている主要なスクリプト言語です。 このスタイルガイドは Python によ
Python初心者によるPythonのいいところ、はまりどころのまとめ - Webtech Walker
Python勉強し始めて一ヶ月くらいたったんで一度復習を兼ねてまとめてみようと思います。僕が今までPHPとかPerlとかJavaScriptを使っていて、Pythonはこうやるのかーとか、これは便利だなーと思ったところ、開発していてはまったところなどピックアップしてみました。 初めてのPythonを読んで初心者向け勉強会に参加した程度の知識です。とりあえず初めてのPythonがかなりいいのでこれ読むだけで大体基礎は習得できた気がします。基本的な文法の説明だけでなく、大事なことは何回も繰り返し書いてあったり、Pythonの思想などにも触れているのでなぜこういう実装になっているかということも理解できます。これオススメ。 尚、このエントリーではPythonのバージョンは2.5をベースにしてます（主にGoogleAppEngineで使ってるので）。間違えなどあったらツッコミお待ちしてます。 文法、
len が関数になっている理由 - methaneのブログ
http://d.hatena.ne.jp/pashango_p/20090702/1246550203 len()がリストのメソッドでないのも同じ理由です。 オブジェクト指向的に考えれば、リストのメソッドであるべきなのに、わざわざビルトイン関数にしたんです。 「オブジェクト指向的に考えれば、リストのメソッドであるべき」って感じで、オブジェクト信者はそれが正義みたいに考えちゃうんだろうね･･･ Pythonは合理主義。「オブジェクト指向的に○○」よりも、一貫した少なくて明確なルールを重視する。 len() が .length() メソッドだったらどうなるか。あるコンテナは .length() の代わりに、 .len() や .size() という名前を使ってしまうかもしれない。「サイズを取るメソッドは.length()」という 暗黙のルールができてしまい、そのルールが頭に入っていない人が一
Pythonでvar_dump - tomoemonの日記
PHPでコードを書いててちょっと動作確認したいというときにvar_dumpは本当に便利。元からあるデータ型だろうが、自作のクラスだろうがきれいに整形してすべてのデータを表示してくれる。 <?php $a = array(1, 2, array("a", "b", "c")); var_dump($a); ?> # => array(3) { [0]=> int(1) [1]=> int(2) [2]=> array(3) { [0]=> string(1) "a" [1]=> string(1) "b" [2]=> string(1) "c" } } 自作クラスのインスタンスでもほぼ同じ形式で表示できる。さて、Pythonではどうかというと from pprint import pprint a = [1, 2, ["a", "b", "c"]] pprint(a) # => [1, 2,
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Amazon.co.jp: SciPy and NumPy: An Overview for Developers: Bressert, Eli: 本
http://plus.appgiga.jp/masatolan/2014/02/13/50594/
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
What is a python equivalent of PHP's var_dump() - Pastebin.com