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ChatGPT(チャットGPT)とは｜今からでも遅くない、使い方の基本と知っておくべきこと | Ledge.ai
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AI最前線
《日経Robo》モバイル向けのニューラルネットワーク、推論時の電力効率を高める3つの方策 PFN岡野原氏によるAI解説：第33回 ニューラルネットワークは多くのタスクで高い性能を出しており、特に画像認識や音声認識では既存手法を大きく超える性能を達成している。一方で、ニューラルネットワークは学習、推論（利用）時に、既存手法に比べて多くの計算を必要とすることが知られている。学習時に必要とされる計算はスループット重視であり、計算能…日経Robotics 2018.03.10 《日経Robo》Dense Equivariant Labelling、物体の3次元抽象的モデルをどのように獲得するか PFN岡野原氏によるAI解説：第32回 視覚情報から物体を認識する場合、2次元のRGB情報から、その対象物体が何であるかを推定し、3次元の抽象的なモデルを抽出する。この認識プロセスは、視点や物体との相対位置
「AIとはソフトの進化」 Intelが取り組みを強化 （EE Times Japan） - Yahoo!ニュース
【お詫び】12月8日午後6時ごろ、Yahoo!ニュースアプリのプッシュ通知が多数送信される不具合がありました。お詫び申し上げます。 ●AIへの取り組みを進めた2017年 Intel（インテル）にとって2017年は、AI（人工知能）技術、とりわけ機械学習向けの開発に関わる取り組みを積極的に行った年となった。 機械学習を創薬に応用する（クリックで拡大） 2017年4月には日本で「インテルAI Day」を開催した他、Preferred Networks（PFN）と、PFNのディープラーニング向けフレームワーク「Chainer」の開発で協業すると発表。同年半ばには、Intel Capitalを通じて、AIを手掛ける3社に投資を行った。7月には、データセンターやAI向けを想定した、「Skylake」アーキテクチャベースのプロセッサ「Xeon Scalable」を発表している。USB型のディープラーニ
want-to-know-how-deep-learning-works-heres-a-quick-guide-for-everyone-1aedeca88076
by Radu Raicea Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are some of the hottest topics right now. The term “AI” is thrown around casually every day. You hear aspiring developers saying they want to learn AI. You also hear executives saying they want to implement AI in their services. But quite often, many of these people don’t understand what AI is. Once you’ve read this article, you
テスラのAI部門長が語る「Software 2.0」。ディープラーニングは従来のプログラミング領域を侵食し、プログラマの仕事は機械の教師やデータのキュレーションになる
テスラのAI部門長が語る「Software 2.0」。ディープラーニングは従来のプログラミング領域を侵食し、プログラマの仕事は機械の教師やデータのキュレーションになる プログラミング言語を用いて開発が行われる従来のソフトウェアを「Software 1.0」とすると、その次にやってくる「Software 2.0」はニューラルネットワークで構成され、プログラマの仕事はニューラルネットワークの学習に使うデータの収集などになっていくだろう。 テスラのAI部門長（Director of AI at Tesla）を務めるAndrej Karpathy氏が自身のブログのエントリ「Software 2.0」でそうした意見を記し、海外で話題になっています。 Andrej Karpathy氏は、スタンフォード大学で機械学習を学び（教師は現在GoogleでAIと機械学習のチーフサイエンティストであるFei-Fe
プログラミング教育なんてやっている場合ではない――高校までに必要な本当の学力
近年、21世紀型スキルとして、コミュニケーションスキル、問題解決能力などを伸ばすため、アクティブラーニングや反転学習、初等教育での英語必須化、プログラミング教育といった手法が注目されている。しかし、新井氏はこれからの時代、本当に必要なのはこれら表面的な知識やスキルではないという。 国立情報学研究所社会共有知センター長 新井紀子氏 東ロボくんが目指したもの 新井氏は2011年からAIにセンター試験の問題を解かせ、東大に合格できるかどうか、というプロジェクト「東ロボくん」をスタートさせた。2016年、センター模試で総合偏差値57.1の成績で、2次試験の基準を満たさなかったため、結果としては東大合格は実現しなかったが、実力としては全大学の75％が合格率80％の圏内に入るほどのAIを作り上げた。80％圏内には、23の国立大学、512の私立大学が含まれる。MARCH／関関同立ならば十分合格できるレベ
人工知能（AI）が新しい電気のようにインフラ化する理由 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Photo via VisualHunt / License: CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 編集部注：NunoSebastiao氏は、様々なチャネルコマースにおける不正検出を事業とするデータサイエンス企業FeedzaiのCEOである。 2年半前、オバマ大統領はFCCに対してブロードバンドインターネットを公益事業として分類することを要請した。電気やガス、水道などは小さな組織（公益事業）としてグループ化されている。そして今、この組織に新しいメンバーを喜んで迎え入れることになるかもしれない。人工知能（AI）は最新の公益事業なのか、そして私たちはAIが水道設備のように利用される時代が目前に迫りつつあるのだろうか。 6年前にNetscapeの共同設立者であるMarc Andreessen氏は「ソフトウェアが世界を飲み込んで
人工知能×医療／医学書院／週刊医学界新聞(第3224号 2017年05月22日)
【対談】 人工知能×医療 世界と勝負するための大局観を実装する 松尾 豊氏（東京大学大学院 工学系研究科特任准教授） 宮田 裕章氏（慶應義塾大学医学部 医療政策・管理学教室教授） 人工知能（以下，AI）が，ディープラーニングの登場により新たな局面を迎えている（MEMO）。医療の領域でもAI活用への期待は高く，厚労省「保健医療分野におけるAI活用推進懇談会（以下，AI懇談会）」（座長＝国立がん研究センター研究所長・間野博行氏）において議論が進んでいるところだ。 AIは今，三度目のブームを迎えているという。今回を一過性のブームに終わらせないためには，過去の教訓を生かし，未来の技術発展を見据えた研究・開発を行う必要がある。本紙では，共にAI懇談会委員であり，AI研究の第一人者である松尾豊氏（東大大学院），医療分野におけるデジタル・イノベーションを牽引する宮田裕章氏（慶大）を迎え，AIの可能性と限
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Google, Amazon Find Not Everyone Is Ready for Artificial Intelligence
TechCrunch
What is the difference between data mining, statistics, machine learning and AI?