Jupyter Notebookを起動するとAttributeError: type object 'IOLoop' has no attribute 'initialized'とエラーが出る
Jupyterをインストール後、Jupyter Notebookを起動すると、下記のようなエラーが出てしまいます。 AttributeError: type object 'IOLoop' has no attribute 'initialized' GitHubにはissueがすでに上がっているそうで、 https://github.com/ipython/ipython/issues/8374 下記コマンドを実行して、tornadoというソフトをダウングレードすることで、一時的に回避できるそうです。 pip3 uninstall tornado pip3 install tornado==4.5.3
Condaで作ってる仮想環境の切り替えをJupyter上で簡単に行う方法 - Qiita
最近、Pythonを触ってるんですが、環境構築だけでも新旧いろんなやり方、いろんな情報がネット上にありすぎてちょいちょい苦戦してました。 Pythonの仮想環境構築で一番良さそうだったCondaを使って作ってたんですが、最近流行りのJupyterと合わせて使おうとした時、仮想環境のカーネルの切り替えがうまくできなくてハマってしまったので、やり方について備忘録的に残しておきます。 うまくいくと、以下のようにJupiterの[Kernel] -> [Change kernel]から開発環境を一瞬で切り替えられるようになるので、かなり便利になります！！ 前提： CondaとJupyterがインストール済み numpyの動く環境をcondaで作成
Jupyter事始め - Qiita
はじめに Jupyter初心者なので、AWS EC2上の環境構築方法、簡単な使い方を半年後の自分用にチラシの裏しておきます。 細かい設定はさておき、手っ取り早くEC2上にJupyter環境を構築し、Jupyter上で簡単なPython scriptを動かして、JupyterのUI操作方法の初歩を覚える所までを目標とします。Linux戦闘力が低いので、極力コピペで手順がなぞれる様に心がけます。 なお、Amazon EMRを使ってSpark Cluster上にJupyterを作りたい場合にはこちらを参照下さい。また、Jupyter Notebookは次期VersionよりJuypter Labとなり大きくUI/機能が変わる予定です。Jupyter Labの環境構築方法はこちらを参照下さい。 Jupyter環境構築 まずは、Jupyter環境を構築する手順です。 EC2の作成 Jupyterを動
Jupyterのショートカット - Qiita
Jupyterのショートカット。意外にまとめたサイトを見なかったので、よく使うものを備忘録的に。 esc を押してコマンドモード Enter:セルの編集 L :行番号表示。再度押すと非表示 M: マークダウンモード Y: コードモード C:セルのコピー V:コピーしたセルのペースト K:上のセルに移動 J:下のセルに移動 A:上のセルの選択 B:下のセルの選択 DD:セルの削除 Space:スクロールダウン Shift + Space: スクロールアップ セルの編集モードの時 Shift+Enter:セルの実行、次のセルへ移動 ctrl +Enter:セルの実行のみ 他にはこちらにも英語の記事がありました。全部のショートカットは試していませんが、上のものは、自分で確認しています（ただし確認はMacでしかしてません）。ゴメンナサイ！ (escを押してコマンドモードに切り替わるというように記載
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jupyter notebook で外部からの接続を許可する - Qiita
