Stan Math Libraryでディリクレ分布からサンプルする - wildpieの日記
はじめに C++から使うことのできるStan Math Libraryには、統計や機械学習で使う数学の関数が多数実装されています。このライブラリを使って、ディリクレ分布からサンプリングしてみました。 必要なソフト Stan Math Library(stan-dev/math · GitHub) Eigen(Eigen) Boost(Boost C++ Libraries) ちなみにStan Math Libraryはnew BSD licenseです。 コンパイラはVisual Studio 2012を使用したのですが、erf()などが未定義とのエラーになりました。erf()はVisual Studio 2015では標準で対応しているので、今回はVisual Studio 2015を使用しています。 とはいえ、それでもエラーがいくつかでました。double smallの変数名を変えるのと
C++によるSMOを用いたSVMの実装 - kivantium活動日記
機械学習の手法にはいろいろありますが、その中でもサポートベクトルマシン(SVM; support vector machine)は高い精度で知られる有名な手法です。 以前C++で多層パーセプトロンを実装したので、今度はSVMをC++で実装してみました。kivantium.hateblo.jp SVMの解説 実装する前にSVMの原理を説明します。PRML下巻7章を参考にしました。 パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測) 作者: C.M.ビショップ,元田浩,栗田多喜夫,樋口知之,松本裕治,村田昇出版社/メーカー: 丸善出版発売日: 2012/02/29メディア: 単行本購入: 6人 クリック: 14回この商品を含むブログを見る SVMは2値分類に使われる手法で、入力に対してある関数を計算してその値の符号によってクラス分類をします。 入力（ベクトルですが、うまく表記出来ないの
David M. Blei
Computer Science Department Princeton University Computer Science Room 419 35 Olden St Princeton, NJ 08540 609.258.9907 (P) 609.258.1771 (F) blei@cs.princeton.edu Topic modeling Topic models are a suite of algorithms that uncover the hidden thematic structure in document collections. These algorithms help us develop new ways to search, browse and summarize large archives of texts. Below,
密／疎ベクトルのトレードオフを調べてみた - ny23の日記
k-means を実装していて，疎ベクトルと密ベクトルのトレードオフ（距離計算の速度差）が気になったので軽く実験してみた．具体的に知りたかったのは，どれぐらい疎なら疎ベクトルを使った方が距離計算が速くなるか，という問に対する答え．空間使用率の改善については sparse vector における index と value の型のサイズ比でほぼ自明に分かるが，速度に関してはコンパイラの最適化の加減もあるので良く分からない．以下がテストコード（ややずぼらな実装）． [追記] 折角なので，Eigen 3.0-beta2 とも比べてみた． #include <sys/time.h> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <vector> #include <tr1/random> #include <eig
MRPT — MRPT 2.11.10 documentation
About Mobile Robot Programming Toolkit (MRPT) provides developers with portable and well-tested applications and libraries covering data structures and algorithms employed in common robotics research areas. It is open source, released under the 3-clause BSD license. Get it Download MRPT: for installing for Linux or Windows. Compiling: to build from sources. Where to start Tutorials C++ API refe
dlib C++ Library
Dlib is a modern C++ toolkit containing machine learning algorithms and tools for creating complex software in C++ to solve real world problems. It is used in both industry and academia in a wide range of domains including robotics, embedded devices, mobile phones, and large high performance computing environments. Dlib's open source licensing allows you to use it in any application, free of charg
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