北本 朝展 @ 国立情報学研究所(NII)
北本研究室では「画像」というデータに着目し、画像情報をうまく扱うための方法論を研究しています。具体的には、画像解析や画像データベース、画像検索などの問題を、主にデータベースや確率モデルの理論を用いて解決するための枠組みを確立することを目指しています。また、地球科学情報を中心として、文化情報や生物情報などの幅広い分野に対しても画像情報処理という視点から研究を広げており、こうした他分野との融合的な研究から新しい研究の芽を見つけていこうとしています。 センサ技術の発達とデータ蓄積・検索コストの低下に伴って、現在では科学の様々な分野において大規模なデータが日々生み出され利用されるようになってきました。今後の研究では、こうした大規模データベースをいかに活用するかが研究の鍵を握ってきます。そこで地球科学や生物学、人文学等の様々な学術分野を具体的な対象として、データベースの構築から検索・マイニングまでの
エレクトリカル・ジャパン - 発電所マップと夜景マップから考える日本の電力問題 | 東日本大震災アーカイブ - 国立情報学研究所
エレクトリカル・ジャパン（Electrical Japan）は、電力供給（発電所マップ）と電力消費（夜景マップ）の「見える化」とシミュレーションを通して、東日本大震災後の日本の電力問題を考えるためのサイトです。 日本全国の発電所の分布を、Google Maps地図上で一覧できます。夜間光のオーバーレイはOFFにすることも可能です。通常の衛星画像での表示については、位置検索（一覧表示）、またメガソーラーの立地状況についてはメガソーラーギャラリー（作品集） - 空撮全景で比べるメガソーラーのかたちをご覧下さい。 様々な観点から発電所マップを絞り込んで検索するには電力会社・発電方式絞り込み検索、発電方式・発電出力絞り込み検索、発電所名・事業者名検索（一覧表示）、発電所名・事業者名検索（個別表示）、都道府県ごとの発電所一覧などをご利用下さい。 また時間的な変化については日本の発電所の歴史をご覧下さ
Programming by Exampleに対する機械学習からのアプローチ（あるいは，「重い」処理を機械学習で「軽く」する，という視点）について - a lonely miner
およそひと月ぶりに，仲間内で行っている小さな勉強会で論文紹介をしてまいりました．ICML2013の予稿がちょっとづつ出てきているので，本日はその中から一本． “A Machine Learning Framework for Programming by Example” Aditya Menon et al, ICML 2013 A Machine Learning Framework for Programming by Example from koji_matsuda 機械学習を使って，Programming by Example(PbE)をしようという論文です．PbEというのは私も初耳だったのですが，ざっくり言うと，人間が「例」を与えることで，その例をうまく再現するようなプログラムを自動的に生成する，というタスクのようです． それを部分的に実現している（らしい）のが，Excel2
R for macOS Developers
This is the home for experimental binaries and documentation related to R for macOS. To learn more about the R software or download released versions, please visit www.r-project.org. Starting with R 4.0.0 we are building R using standard Apple tools (Xcode) and GNU Fortran (see tools for downloads and details). As of R 4.3.0 we maintain two binary builds: big-sur-x86_64 build supports legacy Intel
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