Rで複数変数のサマリをさくっと可視化する - About connecting the dots.
変数の要約をして，だいたいの概要を把握するときって，だいたいboxplotとかみてこんなもんかーって思って，あとは相関表をだして眺めるみたいなことをよくやったりするんですけど，これが案外面倒なので，もう少し楽にできないかなって思ってました．特に相関の部分． そうしたらTokyo.R 33の@teramonagiさんのLTで紹介されていたパッケージが超便利そうだったので試してみました．パッケージ名は{PerformanceAnalytics}でメソッドはchart.Correlation()．インストールしてaircalityデータで試してみましょう． install.packages("PerformanceAnalytics") library("PerformanceAnalytics") chart.Correlation(airquality) そうしたら，以下のような散布図と回帰
SIOS ビッグデータ技術ブログ: GREE Tech Talk #03への参加報告
こんにちは、SSTDの高橋です。 昨日行われたGREE Tech Talk #03に参加しましたので、その内容の報告をさせて頂きます。 今回のGREE Tech Talkのテーマは、サービスづくりにおけるデータの活用でした。 ハッシュタグはこちら（#greetech03）。 下の写真は、GREEさんから頂いたジェンガです。 当日のプログラム 『開会の挨拶』藤本 真樹（グリー株式会社）『GREEプラットフォームにおけるビッグデータの活用』橋本 泰一（グリー株式会社 開発本部）『アドテクノロジー業界でのデータ活用』奥野 晃裕（株式会社スケールアウト）『データ駆動開発＠トレジャーデータ』小林 隆（トレジャーデータ株式会社）『GREEインフラでのデータ取得と使い方』田中 祥平（いわなちゃん）（グリー株式会社）『ビッグデータを楽しむためのシステム技術と大学での最先端な試み』合田 和生（東京大学 生産
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歌舞伎座（地下・木挽町広場）
