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こんにちは、ソリューション本部の森永です。 先日、弊社が販売および導入支援を行う、ビジネス・インテリジェンス(BI)ツール(*1)「Tableau(タブロー)」のバージョン9.0が正式にリリースされました。 本年1月に、シンガポールにて開催された「Tableau Partner Summit 2015」の参加レポートでもいち早くご紹介したとおり、ユーザーの皆さんが使いやすいように、きめ細やかな工夫や機能拡張が行われています。 今回は、その新機能の中から、いくつかをピックアップしてご紹介しようと思います。 (*1)企業等において、蓄積された膨大なデータを蓄積・分析・加工し、経営上の意思決定に活用できるような形式にまとめる業務システムのこと。 進化したビジュアル分析 アドホック計算と入力サポート 計算式を使ったフィールド(入力項目)を簡単に作成できる、「アドホック(非定型)計算」の機能が搭載さ
心優しいお方が手助けしてくれました。 rvest で声優の男女データをスクレイピング #rstatsj - Qiita 持つべきものはプログラミング能力高い人だね!! 解析用に声優の年齢や所属事務所などのデータを取ろうと思った。 例によって.lainからデータをパクってくる。 h <- "http://lain.gr.jp/voicedb/profile/" url <- paste(h, seq(5000), sep="") write.table(url, "url.txt", row.names=FALSE, col.names=FALSE, quote=FALSE) これをwget する。 wget -i url.txt あとは必要そうなところをhtml タグか正規表現かでゴリ押しする。 # Python import os import re import time wd = "
This paper presents an investigation of the approximation property of neural networks with unbounded activation functions, such as the rectified linear unit (ReLU), which is the new de-facto standard of deep learning. The ReLU network can be analyzed by the ridgelet transform with respect to Lizorkin distributions. By showing three reconstruction formulas by using the Fourier slice theorem, the Ra
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