Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification
Rectified activation units (rectifiers) are essential for state-of-the-art neural networks. In this work, we study rectifier neural networks for image classification from two aspects. First, we propose a Parametric Rectified Linear Unit (PReLU) that generalizes the traditional rectified unit. PReLU improves model fitting with nearly zero extra computational cost and little overfitting risk. Second
【Python】MacBookAirのローカル環境でPython版のwaifu2xを試してみた - 歩いたら休め
（二次元キャラの）画像をキレイに拡大できるwaifu2xというプログラムが最近話題になっています。元のものはCUDAでGPUを利用しており、自前のMacBookAirでは試せなかったのですが、Pythonで再実装した方がいたので試してみました。 使用するライブラリが数値計算用のパッケージであるnumpy、scipy、そして画像処理用パッケージのPILだけで、特に特別な設定もせずサクッと試せます。 waifu2x upscaling, done in 35 lines of Python: https://t.co/f2EGm18Wcg https://t.co/8p1fcmLQTj PyOpenCL version next? pic.twitter.com/p89rzskasL — Hector Martin (@marcan42) May 21, 2015 読み込む画像ファイルと、出力
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