社会人基礎力（METI/経済産業省）
「社会人基礎力」とは、「前に踏み出す力」、「考え抜く力」、「チームで働く力」の3つの能力（12の能力要素）から構成されており、「職場や地域社会で多様な人々と仕事をしていくために必要な基礎的な力」として、経済産業省が2006年に提唱しました。 「人生100年時代」や「第四次産業革命」の下で、2006年に発表した「社会人基礎力」はむしろその重要性を増しており、有効ですが、「人生100年時代」ならではの切り口・視点が必要となっていました。 こうした状況を踏まえ、平成29年度に開催した「我が国産業における人材力強化に向けた研究会」において、これまで以上に長くなる個人の企業・組織・社会との関わりの中で、ライフステージの各段階で活躍し続けるために求められる力を「人生100年時代の社会人基礎力」と新たに定義しました。社会人基礎力の3つの能力／12の能力要素を内容としつつ、能力を発揮するにあたって、自己を
ディープラーニングにおける様々な物体領域検出のアプローチ方法(R-CNN) - Qiita
ディープラーニングにおける物体領域認識の必要性 最近ディープラーニングについて勉強していまして、あらかじめ人間によってトリミングや処理された認識しやすい下記のような画像の認識は90%以上の高確率で出来るようになりました。 しかしこの前処理を人間がやっていたのではディープラーニングを使う利点が大きく削がれてしまいます。そこで複数の物体を含む画像からそれぞれの物体領域を認識し、その領域ごとにニューラルネットワークによる認識を行うプロセスいわゆるR-CNN(Regions with Convolutional Neural Network)を使う必要があります。R-CNNを使用する事で下の画像のような検出が可能になります(まだできてないけどCaptcha Breakerを作ってます)。 そこで、物体領域認識にはいくつかの方法があるので簡単にまとめてみようと思います。 Objectness 古くか
Time series classification under more realistic assumptions | the morning paper
the morning paper a random walk through Computer Science research, by Adrian Colyer Made delightfully fast by strattic Time series classification under more realistic assumptions – Hu et al. ICDM 2013 This paper sheds light on the gap between research results in time series classification, and what you’re likely to see if you try to apply the results in the real world. And having identified the ga
Atom Flight Manual
CompanyEngineeringProductSunsetting AtomWe are archiving Atom and all projects under the Atom organization for an official sunset on December 15, 2022. January 30, 2023 Update: Update to the previous version of Atom before February 2 On December 7, 2022, GitHub detected unauthorized access to a set of repositories used in the planning and development of Atom. After a thorough investigation, we hav
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