ディープラーニングにおける様々な物体領域検出のアプローチ方法(R-CNN) - Qiitaディープラーニングにおける物体領域認識の必要性 最近ディープラーニングについて勉強していまして、あらかじめ人間によってトリミングや処理された認識しやすい下記のような画像の認識は90%以上の高確率で出来るようになりました。 しかしこの前処理を人間がやっていたのではディープラーニングを使う利点が大きく削がれてしまいます。そこで複数の物体を含む画像からそれぞれの物体領域を認識し、その領域ごとにニューラルネットワークによる認識を行うプロセスいわゆるR-CNN(Regions with Convolutional Neural Network)を使う必要があります。R-CNNを使用する事で下の画像のような検出が可能になります(まだできてないけどCaptcha Breakerを作ってます)。 そこで、物体領域認識にはいくつかの方法があるので簡単にまとめてみようと思います。 Objectness 古くか
