TechCrunch | Startup and Technology NewsWhile funding for Italian startups has been growing, the country still ranks eighth in Europe by VC investment, according to Dealroom. Newly created Italian Founders Fund (IFF) hopes to help…
A Singing Synthesizer Based on PixelCNN
Sound examples and additional information [poster] Presented at the "Seminar on music knowledge extraction using machine learning", Dec. 4th, collocated with NIPS2016 Barcelona. Contact: {merlijn.blaauw, jordi.bonada}@upf.edu Demo 1: "El Último Vals" (original by La Oreja De Van Gogh) With background music and effects.
ブロックチェーンという言葉に騙されないために - いもす研 (imos laboratory)
近年、仮想通貨ビットコインが注目されているのにともない、その根幹技術であるブロックチェーン技術が金融業界で注目されています。しかし、ブロックチェーンという言葉自体が流行してしまった結果、様々な金融関連企業が正しく理解しないまま手を出し始めているように見えます。そして、技術的な内容がほとんど表に出てくることはなく、批判する人が少ないという問題を感じたのでこの記事を書きました。ブロックチェーンでできることとできないことを整理し、皆が今後ブロックチェーンの記事により深いツッコミを入れられるようになればと思います。自分はブロックチェーンの専門家ではないため若干の間違いもあるとは思いますが、見つけ次第 @imos まで連絡いただけると幸いです。適宜修正します。 背景 ブロックチェーンとは ブロックチェーンとは、いくつかの未完了の取引を「ブロック」という単位でまとめ、ブロックの正当性を証明するものと共
Pythonを使った音楽解析をやってみる - のんびりしているエンジニアの日記
皆さんこんにちは お元気ですか。私は元気です。 本記事はPythonのアドベントカレンダー第6日です。 qiita.com 本日はPythonを使った音楽解析に挑戦します。 偶然にも音楽解析に便利なライブラリを発見したので、試してみたいと思います！ 音楽解析 librosa librosaとは 音楽を解析してみた。 音楽を取得する。 データ読み込み 音楽情報を取得する。 時間の計算 ピッチやテンポの計算 スペクトラム分析をやってみる。 音楽特徴量を取得する。 音楽を加工する。 時間の引き伸ばし、短縮 要素の抽出 打楽器要素の抽出 ハーモニック要素の抽出 音楽の保存 参考文献 音楽解析 本日の挑戦は特徴量抽出と一部の音楽の加工です。 基本的な音楽ファイルの読み込みや特徴量抽出、音楽の加工分離です。 音楽解析に便利なライブラリ、librosaを紹介します。 librosa librosaとは
2016-12-10-bayes
Adversarial Approaches to Bayesian Learning and Bayesian Approaches to Adversarial Robustness Ian Goodfellow, OpenAI Research Scientist NIPS 2016 Workshop on Bayesian Deep Learning Barcelona, 2016-12-10 (Goodfellow 2016) Speculation on Three Topics • Can we build a generative adversarial model of the posterior over parameters? • Adversarial variants of variational Bayes • Can Bayesian modeling sol
{deSolve} 微分方程式 de オトナダマシ - Qiita
この記事は、R Advent Calendar 2016の10日目の記事です。 昨日はcallmekohei様のR言語を使ってロト6を当ててみる！でした。 intro その昔、昆虫少年?だった時代は、$Amarygminae$という連中を相手にしていました。 上位分類が$Tenebrionidae$と言いまして、日本語ではゴミムシダマシと呼びます。 この他にも、カミキリモドキ、ニセマグソコガネとか、そーゆーのが大好きでした。 この系統の名前で文句無しのチャンピオンは、ニセハムシダマシでしょうね。 ハムシも、それに似たハムシダマシもちゃんといます。 ハムシダマシに似て非なるムシを見つけちゃったから、ニセハムシダマシ。 ちなみに、ハムシモドキという連中もいますが、 寡聞にして、ニセハムシモドキの存在は知りません。 ふふふ オトナダマシ えーと、何でしたっけ。 そう。 人前でプレゼンテーションを
＠IT：Javaパフォーマンスチューニング 第3回
本記事は、HP-UX Developer Edgeに掲載された記事を株式会社アットマーク・アイティおよび本記事の筆者が独自の判断のもとに加筆・修正したものです。 今回は、Javaにおけるヒープ・メモリ管理の詳細を説明します。JVMのヒープ・メモリの中で、新しいオブジェクトと古いオブジェクトがどのように配置されるかを理解することで、ヒープ・メモリが有効に利用されているか否かを判断することができます。また、JVMが出力するガベージ・コレクションのログを解析し、オプションの指定によってヒープ・メモリのサイズを適切にチューニングする方法を紹介します。 Java ヒープ・メモリの構造 Javaにおけるガベージ・コレクションのメカニズムを理解するには、まずヒープ・メモリの構造を知っておく必要があります。 図1は、JVM におけるヒープ・メモリの構造を示したものです。この図が示すように、ヒープ・メモリの
The Rising Sea: Foundations Of Algebraic Geometry Notes
Discussion on the evolving notes are here. August 26, 2010 version. September 10, 2010 version. September 25, 2010 version. October 9 2010 version. October 23, 2010 version. November 5, 2010 version. November 24, 2010 version. December 17, 2010 version. January 8, 2011 version. January 29, 2011 version. February 18, 2011 version. February 24, 2011 version. March 10, 2011 version. March 16, 2011 ve
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Gradient Descent Converges to Minimizers
https://wellcomeopenresearch.org/articles/1-23/v1
https://www.semanticscholar.org/paper/Tracking-an-Object-with-Unknown-Accelerations-using-Judd/154d8b6ad92da9778777fa8c77c30d53dfdbbdd8?p2df