Adversarial PoseNet: A Structure-aware Convolutional Network for Human Pose Estimation https://arxiv.org/abs/1705.00389 関連研究 姿勢推定ではDCNN(Deep Convolutional Neural Nets)でheatmapを回帰する手法が一般的 しかし、以下の場合では現実ではあり得ない姿勢を出力してしまうことがある 部位のocclusionが大きいとき(以下の画像参照) 背景と部位の類似度が高いとき これを避けるには人体の関節構造についての事前情報が必要。 でも人体の幾何的制約をDCNNに入れ込むのは難しい Adversarial PoseNet 姿勢推定した結果が「人体として尤もらしいか」をimplicitに学習させるために、GANの枠組みを利用。 通常GANで
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