Yarin Gal - Home Page | Oxford Machine Learning
I am an Associate Professor of Machine Learning at the University of Oxford Computer Science department, and head of the Oxford Applied and Theoretical Machine Learning Group (OATML). I am also the Tutorial Fellow in Computer Science at Christ Church, Oxford, and Fellow at the Alan Turing Institute, the UK's national institute for data science. PhD/DPhil applicants for Oxford: Please follow the in
灰色猫すずまろと茶色猫お花のコンビ｜ねこナビ
こんにちは、うちの灰色猫すずまろと茶色猫のお花ちゃんは とっても仲良し。 そんな仲良しの２匹特集です。 ↑「オレの女に手え出すなよ」とでも言いたげにお花ちゃんを抱くすずまろ ↑抱いたまま寝ちゃいました ↑アツアツカップルでございます また別の日は ↑あらあら、ケンカするほど仲が良いねえー、お花ちゃんの甘噛み ↑あ、まじで痛そうｗ 甘噛みじゃなくマジ噛みかも またある時は ↑え？ どういう状況？ ↑なぜ、お花をまたいでいるの？ ↑しばらく、このままでした。未だに謎な写真です またある日は ↑あ、外に虫がいるぞ ↑２匹が虫を目で追いかけてるところ・・ 猫缶を開けてみる 「パカッ」 ↑「猫缶くれんの！？」の表情 はい。 とっても可愛い2匹でしたー では最後にもう一枚、謎写真を↓ ↑どういう状況なのか、いっさい謎の写真です。 なんとなく「ファイトーイッパーツ！」って感じに見えなくもない はい、じゃ
Variational Bayesian Inference with Stochastic Search
Variational Bayesian Inference with Stochastic Search John Paisley1 jpaisley@berkeley.edu David M. Blei3 blei@cs.princeton.edu Michael I. Jordan1,2 jordan@eecs.berkeley.edu 1 Department of EECS, 2 Department of Statistics, UC Berkeley 3 Department of Computer Science, Princeton University Abstract Mean-field variational inference is a method for approximate Bayesian posterior inference. It approxi
Image Generation from Scene Graphs
To truly understand the visual world our models should be able not only to recognize images but also generate them. To this end, there has been exciting recent progress on generating images from natural language descriptions. These methods give stunning results on limited domains such as descriptions of birds or flowers, but struggle to faithfully reproduce complex sentences with many objects and
Ideinの技術や事業の紹介
Ideinの中村です。弊社は4/7でちょうど設立3年目を迎えたベンチャー企業です。この記事では主に弊社の取り組む課題や事業などについて紹介したいと思います。主にエンジニアや研究者の方々向けに弊社が何をやっているのか知ってもらう事を目的として書いています。 社名・ロゴ社名のIdeinはイデインと読みます。アイデア(Idea)の語源になったと言われているギリシアの言葉で見る・知るという意味があります。画像認識技術をやっていく気持ちを表しています。ロゴは八咫烏です。 課題IdeinはDeep Neural Network(DNN)による画像認識等の推論技術を、ハードウェア製品に搭載する技術に取り組んでいます。クラウドやサーバーではなく末端のデバイス上でDNNモデルによる推論を実行するニーズが近年高まっています。 最近はEdge ComputingとかOn Device Inference等と呼ば
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