ASCII.jp：Comet Lakeは事実上Coffee Lake Refresh インテル CPUロードマップ (1/4)｜ロードマップでわかる！当世プロセッサー事情
普段このロードマップ連載ではあまりモバイル系プロセッサーは取り上げないのだが、インテルが8月に入っていろいろ新製品を投入してきたので、まとめてご紹介することにしたい。 まず8月1日、Ice Lakeベースの11製品が発表された。ジサトライッペイ氏の記事にもあるように、このIce LakeはUシリーズが6製品、Yシリーズが5製品であるのだが、ark.intek.comで“Ice Lake”を検索すると10製品しか出てこないという不思議なことに。なぜかハイエンドであるCore i7-1068G7がまだark.intel.comのデータベースに登録されていないらしい。 この発表から20日経過した8月21日、今度は14nmのComet Lakeベースの8製品が新たに発表された。もっともこちらもark.intel.comで検索すると、Uシリーズ4製品のみが登録されており、Yシリーズはまだ未登録となっ
Windowsの顔認証などで利用されているインテルの推論向けコプロセッサー「GNA」 AIプロセッサーの昨今 (1/3)
久々にAIプロセッサーの話だ。今回はIntel GNA(Gaussian mixture model and Neural network Accelerator)の詳細を説明する。今年4月に開催されたLinley Spring Processor Forum 2022で突如インテルはGNAの詳細を説明したからだ。 GNAそのものはIce Lakeの世代で搭載されたという話を連載525回で触れている。このGNA、最初に発表されたのはICASSP 2017なのだが、実はこの際の発表はポスター(論文をベースに発表するのではなく、要点をまとめた物を1枚のポスターにまとめて張り出す)であって、内容もあまり深い話は掲載されていない。 この時点で発表された内容をもう少し細かく説明すると、2017年時点で利用されているニューラルネットワークの中では、さまざまな特殊処理が利用されるケースが多いとされていた
Product Hunt – The best new products in tech.
Hey, Product Hunt community! 👋 I'm thrilled to introduce Bubbl, a game-changing widget that directly brings your closest friends' thoughts and statuses to your Home Screen. It's like having a personalized sticky note from your loved ones right on your phone, ready to brighten your day whenever you unlock your screen. Here's the lowdown on how Bubbl works: - Add the Bubbl widget to your Home Scree
Intel VPUのデバイスドライバ - Vengineerの戯言
はじめに Intelは、今年出てくる第14世代Coreである Meteor Lake に Movidius由来のVPUを搭載すると発表しています。 pc.watch.impress.co.jp なお、アクセラレータとしては、第10世代CoreからGNA(Gaussian & Neural Accelerator)を投入しています。このブログでも取り上げています。 vengineer.hatenablog.com Intel VPUのデバイスドライバ Intel VPUのデバイスドライバ(User-mode driver (UMD) )は、2022年12月に公開されました。 github.com oneAPI から使えるようになる？ oneAPI の Level Zero I/F として使えるようになっているっぽいので、デバイスが出る頃には使えるようになるんでしょうね。 おわりに Intel
広告レコメンドでIncrementalトレーニングを実践し、学習コストを大幅に削減した話 - Gunosyデータ分析ブログ
はじめに 背景 課題 解決策：Incremental Trainingの導入 1, 特徴モジュール 2, モデルの継承 実験結果 まとめ はじめに こんにちは。Gunosy TechLab Ads MLチームのしょうえいです。 この記事は Gunosy Advent Calendar 2022 の22日目の記事です。 Ads ML側はユーザに興味がありそうな広告を洗い出し、レコメンドすることを担当しています。 今回は、導入する予定の新広告レコメンドモデルのオフライン実験で実践したIncremental Trainingについて話します。 背景 Gunosyではグノシー・ニュースパス・LUCRA・auサービスTodayという4つのプロダクトを展開しています。各プロダクトにおいては、ユーザに最適なニュースと記事を配信して情報を届けています。 同時に、サービスを継続的に運営するために、ユーザに興
Figma Anime Figures - figma | Stable Diffusion LoRA | Civitai
Note: I did not train these LoRA models myself. Original source: https://huggingface.co/stma/lora-dump Recommended settingsQuick start Model: AbyssOrangeMix2 LoRA weight: 0.6 (UNet: 0.6, TEnc: 0.25) [realistic], [3d], (3dcg), ((octane render)), [fisheye] in positive prompt for realism simple background, grey background in negative prompt CLIP skip: 2 Sampler: DPM++ SDE Karras (Euler a recommended
【深津式プロンプト】「ChatGPTに役割を与える」活用例と使い方 | マーケターが知っておきたい生成AI
2022年11月末のリリース以降、1週間未満でユーザー数が100万人を突破するなど、大きな注目を浴びるChatGPT。マイクロソフトが検索エンジンBingとChatGPTを融合した、新しい検索機能を発表したことでも話題を呼んでいる。 そんなChatGPTにいち早く注目し、さまざまな活用方法を考案しているのがnote株式会社 CXOの深津貴之氏だ。同氏は2月9日（木）、「あなたの仕事が劇的に変わる!? チャットAI使いこなし最前線」と題したイベントに登壇し、豊富な具体例とともに仕事でも役立つChatGPT活用術を公開した。 本レポートではChatGPT初心者に向けた基礎知識を整理したうえで、“深津式”ChatGPT活用術を紹介していく。 ChatGPTとは？ 何がスゴイ？ChatGPTとは、OpenAI社が開発した自然言語処理のAIモデル「GPT」を搭載した、対話型のAIチャットツールのこと
TensorRTを使ってStableDiffusionを爆速にする（Windows編）
こんにちは、Fくんです。 受験シーズンです... これのwindows版ですね どのくらい速くなるとかLinuxとかColabでの実行方法は前の記事を見ていただいて... Lsmith TensorRTをGUIで扱いやすくするものがだだっこぱんださんから出てます。 すぐwindows対応出ると思います ここから先はtensorrt repoのdemo-diffusion.pyを動かしたい人向けです Windowsで実行 CUDAをインストール まずはCUDAをインストールしてください。 僕の場合はCUDA 11.6を使います。 ↑ のリンクから、windows > 10 or 11 > exe(local) or exe(network) を選択してください。 cuDNNのインストール cuDNN 8.6をダウンロードします。 ↑ のリンクから、Download cuDNN v8.6.0
好きなモデルでControlNetによる画像生成を行う方法
「自分の好きなモデルでControlNetによる画像生成を行いたい」 「Stable Diffusion 1.5以外のモデルでControlNetを利用したい」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、好きなモデルを利用したControlNetによる画像生成について解説しています。 本記事の内容 ControlNet用モデルとは？ControlNet用モデルの作成ControlNet with Human Poseの導入ControlNet with Human Poseによる動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。 ControlNet用モデルとは？ ControlNetは、画像生成を進化させる技術です。 ControlNetをまだ利用していない場合は、インストールをオススメします。
大規模言語モデルを使って広告文を自動生成する
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。MS統括本部の宋です。自然言語処理分野において、GPT-3やChatGPTなどの大規模言語モデルが次々開発され自然な文書が生成できることで話題になっています。私が所属するデータインテリジェンス部では大規模言語モデルを使った広告文の自動生成に取り組んでいます。本記事では広告文自動生成の仕組みと業務で活用できるように工夫した点についてお話しします。 取り組みの背景 検索連動広告（検索したキーワードに連動して表示される広告）を利用している広告主はユーザーが興味を持ってくれる広告文を日々考え、改善しています。私たちのチームは広告効果の改善を目的としたソリューションをData Marketing Solution（DMS）として
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画像生成の制御手法一斉レビュー！
GitHub - YungeCui/BoW3D: [RA-L] BoW3D: Bag of Words for Real-Time Loop Closing in 3D LiDAR SLAM.
ChatGPT研究の最前線！性能評価とAIテキスト自動検出論文のまとめ
Laser: Latent Set Representations for 3D Generative Modeling
Stochastic - Personalized AI for Enterprises