気候変動の総費用
―生物多様性や人間健康などの非市場価値と2℃目標― 発表のポイント 全世界の気候変動にかかる総費用を新たに推計しました。総費用には、気候変動の緩和策に必要な費用と、緩和後も残る気候変動の経済被害に加えて、生物多様性の損失や健康被害といった非市場価値を貨幣換算したうえで合算されています。 非市場価値への影響を考慮し、将来価値を高く見積もると2℃目標は経済的にも不適切ではありません。一方、どの温度目標でも持続可能な社会(SSP1)を構築すれば気候変動の総費用は少なく抑えることができ、気候変動対策以外も含めて持続可能な社会を目指すことが重要です。 本研究成果は、気候変動を生物多様性や健康の問題と一体的に取り扱う必要があることに加え、生物多様性や人間健康などGDPには計上されない非市場価値やここでは考慮されていない大規模不可逆事象などのリスクなどを我々がどの程度重視しどのように受容・対処するかとい
AIはどのような仕事ができるようになったのか？ChatGPTで変わる「優秀な人材」
この図はざっくりと3つの領域に分かれます。まず左下が従来のプログラミングの領域です。これは簡単に言うと「プログラムは間違ってはいけない定形な仕事を奪う」ということです。次にその上の士業が責任を取る領域です。これは「責任」を取る人がいないと成立しない仕事です。ミスが発生した際に罰則を与えるという形で、ミスの発生を防いでいます。最後に右側のホワイトカラーの仕事の領域です。ホワイトカラーの仕事は入出力が不定形であり、作業フローも非定型であったりします。そのため、多少のミスはあっても仕方ないという前提の上で仕事が行われています。 機械学習がビジネスに組み込まれるにつれ、ホワイトカラーの仕事領域はそれらによって少しずつ代替されつつあります。その図がこちらになります。 ホワイトカラーの担っていた領域は、表データの機械学習（重回帰や、Lasso回帰、SVM、RandomForest、LightGBMなど
Jetson Orin CPU向けの最適化について - Qiita
はじめに これは徐々に高度になるリングバッファの話、をRustで試したの精神的続編です。 前回はリングバッファの実装によるパフォーマンスの違いを、x86の2つのCPUで見ました。このパフォーマンス比較はCPU毎の違いを見るという意味でも使えそうなので、JetsonOrinを使ってCPUの実装と最終的な命令の違いでどのような差になるか見ていきます。 三行で JetsonOrinのデフォルトではコンパイルオプション付いてない、つけると20%ぐらい改善する Rust v1.71.1 : RUSTFLAGS=-C target-feature=+v8.2a,+a78,+rcpc,+dotprod,+ssbs GCC v11.x : -march=armv8.2-a -mtune=cortex-a78ae 特にAtomic命令はRCscからRCpcにすることで大きな効果がある コードの最適化は実行す
異種チップ集積の低コスト化前進、ダイレクト露光で有機基板に微細回路
複数のチップをあたかも1つのチップのように集積するヘテロジニアスインテグレーション（異種チップ集積）。課題である低コスト化を大きく前進させる技術の開発が進んでいる。オーク製作所（東京都町田市）が、新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）のプロジェクトで取り組むダイレクト露光技術だ。 ダイレクト露光技術は現在、スマートフォンのプリント基板の配線形成で使われている露光方式である。投影露光と比べ、微細加工は難しいが、変形した基板に対する露光に強い。スマホ向け基板は配線幅が最小でも8µmであり、半導体製造ほどの微細技術が求められていない。むしろ、積層時に発生する基板の反りに対する対応が必要なため、ダイレクト露光が使われている。 オーク製作所が開発を急ぐのが、異種チップ集積でチップ間を接続するための基板であるインターポーザー用のダイレクト露光技術である。現時点で、配線幅および配線間隔（L/S）
大気からCO2を効率的に回収-固定化
2022年ムーンショット型開発研究事業に採択 大気からCO2を効率的に回収・固定化する 新たな風化促進技術“A-ERW”の開発 発表のポイント カーボンニュートラル達成のため、岩石を粉砕・散布し、風化の過程（炭酸塩化）のもとで大気中のCO2を回収・固定化していく風化促進技術が注目されています。しかし、その活動による炭素収支の定量化、実際の固定化量の測定が不十分でした。 新技術A-ERWは適用地域の土地に適した方法で風化促進を行うことで、①大気中のCO2を除去、②地域に資源循環・コベネフィットをもたらす、の双方を同時に実現することが可能です。 岩石ごとの鉱物化率をデータ化・蓄積し情報基盤を整備することで、精度の高い炭素会計LCAを国内外に示し、日本発となる炭素会計の方法論の国際的コンセンサス醸成を目指します。 2022年9月26日、学校法人早稲田大学（東京都新宿区、理事長：田中愛治）の中垣隆
【論文5分まとめ】Density estimation using real NVP
この記事は、論文の内容を5分くらいで読めるようにまとめた記事です。そのため、前提となる知識や関連研究に関する説明は大幅に省略しています。 少し古い論文ですが、基礎から学ぶために読んでまとめています。基本的には筆者の備忘録ですが、面白そうと思ったら是非ご自身でも読んでみてください。 概要 Real NVPは、データ分布\hat{p}_{X}と潜在変数分布p_{Z}（典型的にはガウス分布）の間を逆変換可能な全単射関数モデルを構築する手法。 書誌情報 Dinh, Laurent, Jascha Sohl-Dickstein, and Samy Bengio. "Density estimation using real nvp." arXiv preprint arXiv:1605.08803 (2016). https://arxiv.org/abs/1605.08803 ポイント 全単射関数
Web3のプライバシーに信頼をもたらす注目の技術「ゼロ知識証明」とは？
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An introduction to zero-knowledge machine learning (ZKML)
Zero-knowledge machine learning (ZKML) is a field of research and development that has been making waves in cryptography circles recently. But what is it and why is it useful? First, let's break down the term into its two constituents and explain what they are. A zero-knowledge (ZK) proof is a cryptographic protocol in which one party, the prover, can prove to another party, the verifier, that a g
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