GitlLab/GitHubをIncoming Webhooks連携して通知させると便利なのですが、Slackとユーザー識別子が異なるためSlackのメンションにはなりません。今回はもうちょっと痒いとこに手を伸ばすHackです。 うまく行けば以下のように毎日眠れなくなりメンションが飛んできます。 Slackでメンションされるときふじ注意点何千人もメンバーがいる組織では使えないかもしれません(小分けしたらイケる) できるだけ公開できる範囲は無料で公開していますが、その時点で意味がわからない方は購入はご遠慮ください。 このスクリプトを導入したことによるいかなる損害を当方の責任として負うことはできかねますのでご了承くださった方だけがご購入ください。 できる限りのサポートはいたしますが、基本的に当方にサポートの義務はなく、あくまでもアイディアの販売であることをご理解ください。 フローチャート仕組み
Home 研究トピックス一覧 レーザ光のカオス的遍歴の自発性を用いた高効率な強化学習を実現-脳を模倣した意思決定できるAIハードウェア-(大学院理工学研究科 内田淳史教授 共同研究) レーザ光のカオス的遍歴の自発性を用いた高効率な強化学習を実現-脳を模倣した意思決定できるAIハードウェア-(大学院理工学研究科 内田淳史教授 共同研究) 2022/12/8 1.ポイント ・レーザ光のカオス的遍歴の自発性を用いて、高効率な強化学習を世界で初めて実現した。 ・脳のダイナミクスを模倣した自立的に意思決定できる機械学習への応用が期待される。 2.概要 埼玉大学大学院理工学研究科数理電子情報部門の内田淳史教授、金沢大学理工研究域機械工学系の砂田哲教授、東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻の成瀬誠教授らの共同研究グループは、マルチモード半導体レーザ(※1)における縦モード(※2)間のカオス
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