Recently, I blogged about Bayesian Deep Learning with PyMC3 where I built a simple hand-coded Bayesian Neural Network and fit it on a toy data set. Today, we will build a more interesting model using Lasagne, a flexible Theano library for constructing various types of Neural Networks. As you may know, PyMC3 is also using Theano so having the Artifical Neural Network (ANN) be built in Lasagne, but
Variational Inference: Bayesian Neural Networks 2016-2018 by Thomas Wiecki, updated by Maxim Kochurov Original blog post: https://twiecki.github.io/blog/2016/06/01/bayesian-deep-learning/ Current trends in Machine Learning There are currently three big trends in machine learning: Probabilistic Programming, Deep Learning and “Big Data”. Inside of PP, a lot of innovation is in making things scale us
I have been intrigued by the flexibility of nonparametric statistics for many years. As I have developed an understanding and appreciation of Bayesian modeling both personally and professionally over the last two or three years, I naturally developed an interest in Bayesian nonparametric statistics. I am pleased to begin a planned series of posts on Bayesian nonparametrics with this post on Dirich
Google グループでは、オンライン フォーラムやメール ベースのグループを作成したり、こうしたフォーラムやグループに参加したりすることで、大勢のユーザーと情報の共有やディスカッションを行うことができます。
The ongoing progress in Artificial Intelligence is constantly expanding the realms of possibility, revolutionizing industries and societies on a global scale. The release of LLMs surged by 136% in 2023 compared to 2022, and this upward trend is projected to continue in 2024. Today, 44% of organizations are experimenting with generative AI, with 10% having […] Read blog post
概要 先日、Tokyo.scipy というイベントがありました。 Tokyo.scipy Python で科学技術計算を用いる方々の勉強会だそうです。 私は参加していないのですが、PyMC に関するセッションがあったそうです。 PyMCがあれば,ベイズ推定でもう泣いたりなんかしない サンプル1(単純なガウス分布の平均パラメータの推定) サンプル2(1入力,1出力のガウス単純ベイズ) 機械学習やデータマイニングで有名な神嶌先生の発表資料です。 非常に分かりやすいスライドでした。 このセッションで用いている PyMC は PyMC2 ですが、せっかくなので PyMC3 で書き換えてみました。PyMC3 の入門にちょうどいいのではないかと思います。 PyMC3 のインストール こちらの記事をご参照ください。 Python3でPyMCのインストール - old school magic サンプル1
2014-08-08 Ubuntu 14.04 に Anaconda で Pymc3 を使えるようにするまで(2014/08/08現在) Python Linux はじめに ArchLinuxでしたらPythonはアップデートで新しいバージョンに対応していきますが、Ubuntuではそうはいきません。 また、Ubuntu14.04ではpyvenvやensurepipが困ったちゃんだったりでゲンナリしてます。 そこで、「Anacondaかminicondaを使えば幸せになれるのではないか!?」と思い実際にやってみました。 それから、Pymc3をインストールするまでを記載しますが、あくまで2014/08/08現在のインストール手順です・・・Pymc3はalpha版ですし依存関係や依存関係モジュールのバージョンアップ等でも状況が刻々と変化しますのでその都度要対応なのですOrz よって、何度
Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers¶Using Python and PyMC¶The Bayesian method is the natural approach to inference, yet it is hidden from readers behind chapters of slow, mathematical analysis. The typical text on Bayesian inference involves two to three chapters on probability theory, then enters what Bayesian inference is. Unfortunately, due to mathematical intractability of
As you can see, we have multiple radon measurements (log-converted to be on the real line) in a county and whether the measurement has been taken in the basement (floor == 0) or on the first floor (floor == 1). Here we want to test the prediction that radon concentrations are higher in the basement. The Models Pooling of measurements Now you might say: “That’s easy! I’ll just pool all my data and
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