OpenCV 画像処理の代表的なライブラリといえばOpenCVだと思います。C++やPythonなど複数の言語で使用することができるため、アプリケーションへ組み込む際に利用することも多いと思います。 OpenCVにはたくさんの関数が実装されていて非常に便利ですが、画像処理の範囲が広いため、網羅しきれていない機能が多々ありあます。私は特に画像特徴量を扱う機能が心もとないと感じています。 scikit-image scikit-imageはPythonの画像処理ライブラリです。このライブラリはSciPyというPythonの科学ライブラリから派生したものです。同じ経緯で作られたscikit-learnは機械学習ライブラリとして広く使われています。 scikit-imageはその出自から、特徴量や認識に関するアルゴリズムに強いという特徴があります。 Python版のOpenCVとscikit-im
![OpenCVの補助として使うscikit-image ~同時生起行列特徴量~ - drilldripper’s blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a164f501a2443d6b92c06667f8019515e934e12d/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fecx.images-amazon.com%2Fimages%2FI%2F518ivcD2crL.jpg)