Gensim: topic modelling for humans
✔ Train large-scale semantic NLP models ✔ Represent text as semantic vectors ✔ Find semantically related documents from gensim import corpora, models, similarities, downloader # Stream a training corpus directly from S3. corpus = corpora.MmCorpus("s3://path/to/corpus") # Train Latent Semantic Indexing with 200D vectors. lsi = models.LsiModel(corpus, num_topics=200) # Convert another corpus t
「Gensim」による機械学習を使った自然言語分析の基本――「NLTK」「潜在的ディリクレ配分法（LDA）」「Word2vec」とは
「Gensim」による機械学習を使った自然言語分析の基本――「NLTK」「潜在的ディリクレ配分法（LDA）」「Word2vec」とは：Pythonで始める機械学習入門（9）（1/2 ページ） 最近流行の機械学習／Deep Learningを試してみたいという人のために、Pythonを使った機械学習について主要なライブラリ／ツールの使い方を中心に解説する連載。今回は機械学習を使った自然言語分析のライブラリ「Gensim」について解説します。 プログラミング言語「Python」は機械学習の分野で広く使われており、最近の機械学習／Deep Learningの流行により使う人が増えているかと思います。一方で、「機械学習に興味を持ったので自分でも試してみたいけど、どこから手を付けていいのか」という話もよく聞きます。本連載「Pythonで始める機械学習入門」では、そのような人をターゲットに、Pytho
KerasとgensimでなんJスレタイ生成器を構築する（１回目） - のどあめ
最近リベンジしました ykicisk.hatenablog.com 初めて買ったGPU（GeForce GTX 1050 Ti）を試用するために、 Kerasとgensimを使ってなんJスレタイ生成器をつくってみました。 生成サンプルは以下のとおりです。似たようなものが多いですが、なんJ感がでていて良い感じなものができました。 # 「【悲報」から始まるスレタイ _start_ 【 悲報 】 なんJ 民 とんでも ない こと を し て しまう _end_ _start_ 【 悲報 】 なんJ 民 さん ガチ で やっ て い た _end_ _start_ 【 悲報 】 なんJ 民 さん とんでも ない こと を し て しまう _end_ _start_ 【 悲報 】 なんJ 民 とんでも ない 事 を し て しまう _end_ _start_ 【 悲報 】 なんJ 民 に 自信 ニキ
GensimのHDP(Hierarchical Dirichlet Process)をクラシック音楽情報に対して試してみる – かものはしの分析ブログ
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト HDP(Hierarchical Dirichlet Process)いわゆる階層ディリクレ過程を実行できるモデルがPythonのGensimライブラリにあるという情報から、あまり実行例も見当たらないので、チャレンジしてみました。 HDP(Hierarchical Dirichlet Process) HDP(Hierarchical Dirichlet Process)は文書集合全体のトピック数と文書ごとのトピック数の推定を行うことができる手法で、中華料理店フランチ
Gensim: topic modelling for humans
Documentation¶ We welcome contributions to our documentation via GitHub pull requests, whether it’s fixing a typo or authoring an entirely new tutorial or guide. If you’re thinking about contributing documentation, please see How to Author Gensim Documentation. Core Tutorials: New Users Start Here!¶ If you’re new to gensim, we recommend going through all core tutorials in order. Understanding this
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