[B! install] xiangzeのブックマーク

Ubuntu 16.04 で GPU 対応版 TensorFlow をanaconda 環境でインストールした話 - ill-identified diary

概要巷では Ubuntu 14.04 と CUDA 7.5 の組み合わせが安定しているとのことだが, 仮想環境とか作るのがめんどくさいので Ubuntu 16.04 にインストールした. Linux に詳しい訳ではないので, あくまでこれは解決事例の1つであって正答でなく, 自己責任であることに注意. 環境・バージョン等は以下の通り. 2017/2/4追記: 最新版で再インストールしたのでバージョンの記述を変更した.なお現時点ではCUDAは7.0以上, cuDNNは3以上をサポートしているとTensorFlowに書かれている. デスクトップ PC (AWS などにインストールする方法は探せば他に情報あるはずなのでそっち参照) グラフィックボード: GTX 970 OS: Ubuntu 16.04 (64 bit) -> デスクトップ環境は Xubuntu 推奨 nVidia ドライバ: 3

xiangze 2018/01/09

][TensorFlow]

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GPGPUマシンの更新(4) TensorFlow を使えるようにする - まんぼう日記

GPGPU用のマシンを手に入れました - まんぼう日記のマシンで TensorFlow を動かせるようにしました．その結果，こういう環境になりました． Ubuntu 16.04 LTS CUDA 8.0 & cuDNN v5.1 TensorFlow 1.2 TensorFlow 1.3 というわけで，作業メモです． Ubuntu 16.04 LTS の再インストール CUDA 8 と cuDNN v5.1 のインストール CUDA 8 インストールと設定 Patch のインストールと CUDA の動作確認 cuDNN v5.1 TensorFlow 1.2 のインストール（2017-08-17追記）TensorFlow 1.3 & cuDNN v6 へのアップグレード cuDNN v6 のインストール TensorFlow 1.3 へのアップグレード Ubuntu 16.04 LTS

xiangze 2017/08/28

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pipの使い方 - そこはかとなく書くよ。

注意この内容はすでに古くなっています。 pipの使い方 (2014/1バージョン) を参照してください。 pipとは、Pythonにおけるパッケージ管理システムです。easy_installというツールもあるのですが、pipはこのeasy_installを置き換えるものとして開発されています。rubyのgem、perlのcpan的な位置づけです。同じパッケージ管理ツールとしてsetuptools置き換えのdistributeというものもあるのですが、こちらはsetuptools全体を置き換えるものとして開発されており、pipはsetuptoolsの一部であるeasy_installを置き換える形です。なお、現在のpipのバージョンは0.8.2で、このエントリはこのバージョンを使っています。なにかおかしい点があれば、ご指摘ください。 > 識者の方々 pipのinstall まずはea

xiangze 2013/11/17

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CentOSにpython 2.7.3をインストールする手順 - memo.yomukaku.net

CentOS 6.3にPython 2.7.3をインストールしてひと通りの環境を整える手順を書きます。Python 2.7.3のインストール cd src wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tgz tar zxvf Python-2.7.3.tgz cd Python-2.7.3 ./configure --prefix=/usr/local make # altinstallを使ってCentOSに標準で入っているpython 2.6.6と別にインストールするようにします。 sudo make altinstall # 確認 which python2.7 # /usr/local/bin/python2.7 distributeのインストール cd src wget http://pypi.python.or

xiangze 2013/11/16

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windows7 64bit環境でのpython, opencvセットアップ等 - kohta blog

かなり久しぶりの記事になってしまいました。 windows7 64bitで環境構築にずいぶん手間取ったのでいくつかのポイントをメモしておきます。目標は、64bit版のpythonやopencv(含むpythonバインディング)あたりが普通に使えるようになることです。 pythonのインストール python自体のインストールは公式サイトから配布されているインストーラを使えばできるはずです。インストールしたらPYTHON_HOME環境変数にpython.exeがあるディレクトリを設定し、PATHに%PYTHON_HOME%を追加しておきます。 easy_install(setuptools)のインストール pyhonのパッケージ管理システムにはeasy_installとpipがありますが、pipを入れるのにeasy_installがあった方がよいのでまずインストールします。これも公式の指